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苦豆子总碱对大鼠神经行为和单胺类神经递质含量的影响
被引量:
2
1
作者
罗静莺
高莉
+2 位作者
孙云鹏
彭晓明
索菲娅
《中华行为医学与脑科学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期107-111,共5页
目的评价苦豆子总碱对大鼠神经行为功能和神经递质表达的影响。方法选用48只SD雄性大鼠,随机分为空白组、苦豆子总碱低、中、高剂量组(4、8、16mg·kg·d-1),连续灌胃给药30d后,采用自主活动实验检测各组大鼠的神经行为功...
目的评价苦豆子总碱对大鼠神经行为功能和神经递质表达的影响。方法选用48只SD雄性大鼠,随机分为空白组、苦豆子总碱低、中、高剂量组(4、8、16mg·kg·d-1),连续灌胃给药30d后,采用自主活动实验检测各组大鼠的神经行为功能和情绪状态,采用ELISA实验方法检测大鼠血清和脑组织中单胺类神经递质色氨酸(Trp)、5-羟基色氨酸(5-HTP)、5-羟色胺(5-HT)、5-羟吲哚乙酸(5-HIAA)、去甲肾上腺素(NE)、肾上腺素(E)、多巴胺(DA)的含量。结果自主活动实验中,水平运动次数苦豆子总碱中、高剂量组[(61.64±5.91)次、64.62±5.79)次]与空白组[(95.33±12.75)次]相比明显减少(均P〈0.05),垂直运动次数苦豆子总碱中、高剂量组[(3.05±0.09)次、3.77±0.69)次]与空白组[(4.33±0.66)次]相比明显减少(P〈0.05,P〈0.01)。排便粒数高剂量组[(3.38±0.40)粒]与空白组[(2.25±0.39)粒]相比明显增加(P〈0.05,P〈0.01),情绪紧张程度加强。同时,苦豆子总碱低、中、高剂量组均能明显提高大鼠血清及脑组织中5-HT、5-HIAA含量(P〈0.01),但对5-HT前体物质Trp、5-HTP含量无明显影响(P〉0.05),以及对儿茶酚胺神经递质NE、E和DA含量无明显影响(P〉0.05)。相关分析显示,大鼠自主活动程度与血清中5-HT、5-HIAA和DA含量呈负相关(P〈0.05,P〈0.01),大鼠情绪紧张程度与脑组织中5-HT、5-HIAA含量呈负相关(P〈0.05,P〈0.01)。结论苦豆子总碱具有减少大鼠活动程度和增加情绪紧张程度的作用,可能与血清及脑组织中5-HT及5-HIAA含量升高有关。
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关键词
苦豆子总碱
自主活动
5-羟色胺
神经行为功能
原文传递
基于个性化行为模型的驾驶疲劳识别方法
被引量:
7
2
作者
楚文慧
吴超仲
+2 位作者
张晖
杨曼
李思瑶
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期43-48,共6页
为提高疲劳驾驶状态的识别精度,应考虑驾驶人之间的个体差异。以实车驾驶试验条件下车道保持行为中的车速和车道偏离值为输入,以方向盘转角为输出,基于径向基(RBF)神经网络针对每个驾驶人构建正常驾驶状态下的车道保持行为模型,并根...
为提高疲劳驾驶状态的识别精度,应考虑驾驶人之间的个体差异。以实车驾驶试验条件下车道保持行为中的车速和车道偏离值为输入,以方向盘转角为输出,基于径向基(RBF)神经网络针对每个驾驶人构建正常驾驶状态下的车道保持行为模型,并根据残差对模型的拟合及预测效果进行评价;将疲劳驾驶状态下的车速和车道偏离值输入到上述驾驶行为模型中,可得到模型预测的方向盘转角值,通过分析预测值与实际方向盘转角之间的差异,研究疲劳对驾驶人行为的影响;将预测残差作为输入,建立基于支持向量机(SVM)的疲劳驾驶状态辨识模型。结果表明:所建立的RBF神经网络-SVM识别模型对不同驾驶人疲劳驾驶状态的平均识别率达85%。
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关键词
个性化驾驶
径向基(RBF)神经网络
驾驶行为建模
疲劳驾驶
支持向量机(SVM)
实车试验
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职称材料
题名
苦豆子总碱对大鼠神经行为和单胺类神经递质含量的影响
被引量:
2
1
作者
罗静莺
高莉
孙云鹏
彭晓明
索菲娅
机构
新疆大学生命科学与技术学院
新疆维吾尔自治区维吾尔医药研究所新疆维吾尔医方剂学实验室
出处
《中华行为医学与脑科学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第2期107-111,共5页
基金
新疆维吾尔自治区科技支疆项目(201491174)
文摘
目的评价苦豆子总碱对大鼠神经行为功能和神经递质表达的影响。方法选用48只SD雄性大鼠,随机分为空白组、苦豆子总碱低、中、高剂量组(4、8、16mg·kg·d-1),连续灌胃给药30d后,采用自主活动实验检测各组大鼠的神经行为功能和情绪状态,采用ELISA实验方法检测大鼠血清和脑组织中单胺类神经递质色氨酸(Trp)、5-羟基色氨酸(5-HTP)、5-羟色胺(5-HT)、5-羟吲哚乙酸(5-HIAA)、去甲肾上腺素(NE)、肾上腺素(E)、多巴胺(DA)的含量。结果自主活动实验中,水平运动次数苦豆子总碱中、高剂量组[(61.64±5.91)次、64.62±5.79)次]与空白组[(95.33±12.75)次]相比明显减少(均P〈0.05),垂直运动次数苦豆子总碱中、高剂量组[(3.05±0.09)次、3.77±0.69)次]与空白组[(4.33±0.66)次]相比明显减少(P〈0.05,P〈0.01)。排便粒数高剂量组[(3.38±0.40)粒]与空白组[(2.25±0.39)粒]相比明显增加(P〈0.05,P〈0.01),情绪紧张程度加强。同时,苦豆子总碱低、中、高剂量组均能明显提高大鼠血清及脑组织中5-HT、5-HIAA含量(P〈0.01),但对5-HT前体物质Trp、5-HTP含量无明显影响(P〉0.05),以及对儿茶酚胺神经递质NE、E和DA含量无明显影响(P〉0.05)。相关分析显示,大鼠自主活动程度与血清中5-HT、5-HIAA和DA含量呈负相关(P〈0.05,P〈0.01),大鼠情绪紧张程度与脑组织中5-HT、5-HIAA含量呈负相关(P〈0.05,P〈0.01)。结论苦豆子总碱具有减少大鼠活动程度和增加情绪紧张程度的作用,可能与血清及脑组织中5-HT及5-HIAA含量升高有关。
关键词
苦豆子总碱
自主活动
5-羟色胺
神经行为功能
Keywords
Total
alkaloids
of
Sophora
alopecuroides
L
Autonomic
activity
5-HT
function
of
neural
behavior
分类号
R285.5 [医药卫生—中药学]
原文传递
题名
基于个性化行为模型的驾驶疲劳识别方法
被引量:
7
2
作者
楚文慧
吴超仲
张晖
杨曼
李思瑶
机构
武汉理工大学智能交通系统研究中心
武汉科技大学汽车与交通工程学院
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018年第6期43-48,共6页
基金
国家重点研发计划项目(2017YFC0804802)
国家自然科学基金资助(51775396,61603282)
国家自然科学基金—联合基金资助(u1624262)
文摘
为提高疲劳驾驶状态的识别精度,应考虑驾驶人之间的个体差异。以实车驾驶试验条件下车道保持行为中的车速和车道偏离值为输入,以方向盘转角为输出,基于径向基(RBF)神经网络针对每个驾驶人构建正常驾驶状态下的车道保持行为模型,并根据残差对模型的拟合及预测效果进行评价;将疲劳驾驶状态下的车速和车道偏离值输入到上述驾驶行为模型中,可得到模型预测的方向盘转角值,通过分析预测值与实际方向盘转角之间的差异,研究疲劳对驾驶人行为的影响;将预测残差作为输入,建立基于支持向量机(SVM)的疲劳驾驶状态辨识模型。结果表明:所建立的RBF神经网络-SVM识别模型对不同驾驶人疲劳驾驶状态的平均识别率达85%。
关键词
个性化驾驶
径向基(RBF)神经网络
驾驶行为建模
疲劳驾驶
支持向量机(SVM)
实车试验
Keywords
personalized
driving
radial
basis
function
(RBF)
neural
network
driver
behavior
modeling
fatigued
driving
support
vector
machine
(SVM)
field
test
分类号
X910 [环境科学与工程—安全科学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
苦豆子总碱对大鼠神经行为和单胺类神经递质含量的影响
罗静莺
高莉
孙云鹏
彭晓明
索菲娅
《中华行为医学与脑科学杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2017
2
原文传递
2
基于个性化行为模型的驾驶疲劳识别方法
楚文慧
吴超仲
张晖
杨曼
李思瑶
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2018
7
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职称材料
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