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电控汽油机进气管道油膜特性参数的标定 被引量:13
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作者 朱航 王绍銧 《汽车工程》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期127-130,共4页
通过理论分析和试验研究 ,完成了对油膜模型特性参数在实际应用时的表现形式的确定 ,提出了对特性参数进行试验标定的方法 ,并给出了基于模型的空燃比控制相应的试验结果。
关键词 发动机 油膜模型 特性参数 标定 空燃比控制 电控汽油机
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汽油机进气道油膜模型参数辨识算法的研究 被引量:14
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作者 李顶根 舒咏强 《内燃机学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期363-369,共7页
为寻求较为理想的油膜模型参数辨识算法,从随机误差相关性出发,分别推导最小二乘辨识和基于夏氏偏差修正法辨识的计算过程;并以燃油阶跃补偿标定试验为参考,比较了最小二乘辨识和基于夏氏偏差修正法辨识效果。结果表明考虑相关随机误差... 为寻求较为理想的油膜模型参数辨识算法,从随机误差相关性出发,分别推导最小二乘辨识和基于夏氏偏差修正法辨识的计算过程;并以燃油阶跃补偿标定试验为参考,比较了最小二乘辨识和基于夏氏偏差修正法辨识效果。结果表明考虑相关随机误差的夏氏辨识在辨识效果上明显优于最小二乘辨识,且比起受工况及温度影响较大的燃油阶跃补偿标定试验在数据离散程度方面有一定的优势。基于辨识算法对油膜模型参数的辨识结果相对而言更贴近真实模型参数值,为油膜模型参数辨识提供了理论依据。 展开更多
关键词 汽油机 油膜模型 参数辨识
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汽油发动机瞬态工况油膜参数辨识的研究 被引量:9
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作者 陈林林 魏民祥 杨海青 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期636-640,共5页
以四冲程汽油发动机为研究对象建立瞬态工况下油膜模型,用最小二乘递推算法对油膜参数进行辨识计算研究;建立了发动机空燃比的仿真模型。将辨识结果模型进行某瞬态工况空燃比仿真,并和实际发动机试验采集的空燃比进行对比。结果表明,最... 以四冲程汽油发动机为研究对象建立瞬态工况下油膜模型,用最小二乘递推算法对油膜参数进行辨识计算研究;建立了发动机空燃比的仿真模型。将辨识结果模型进行某瞬态工况空燃比仿真,并和实际发动机试验采集的空燃比进行对比。结果表明,最小二乘递推算法所辨识的油膜参数精确度较高,能满足实际控制要求,证明该辨识算法辨识油膜参数的实用性。 展开更多
关键词 空燃比 油膜模型 汽油发动机 辨识 最小二乘递推算法 瞬态
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汽油机油膜模型参数辨识 被引量:7
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作者 洪木南 李建秋 欧阳明高 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第11期26-30,共5页
为了提高汽油机瞬态空燃比的控制精度,油膜模型被广泛使用。回顾了油膜模型参数的传统辨识方法,提出了可加快辨识过程的解耦辨识法,实现了模型参数的解耦自动辨识。通过仿真试验,证明了该解耦辨识法的有效性。最后提出了较为理想的双方... 为了提高汽油机瞬态空燃比的控制精度,油膜模型被广泛使用。回顾了油膜模型参数的传统辨识方法,提出了可加快辨识过程的解耦辨识法,实现了模型参数的解耦自动辨识。通过仿真试验,证明了该解耦辨识法的有效性。最后提出了较为理想的双方程辨识方法,可定量计算得到油膜参数的值。 展开更多
关键词 汽油机 油膜模型 参数辨识
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基于油膜模型的摩托车发动机瞬态空燃比控制方法与实现 被引量:2
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作者 张付军 段晓波 +1 位作者 韩恺 王宇明 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期575-579,共5页
针对瞬态工况下空燃比的非线性偏离,在对油膜模型传递函数进行分析的基础上,运用模型匹配的原理,得出了汽油机油膜补偿器,并进一步对油膜补偿器进行了延伸,提出了一种根据发动机温度和节气门一阶滤波器递推公式的瞬态工况空燃比修正公式... 针对瞬态工况下空燃比的非线性偏离,在对油膜模型传递函数进行分析的基础上,运用模型匹配的原理,得出了汽油机油膜补偿器,并进一步对油膜补偿器进行了延伸,提出了一种根据发动机温度和节气门一阶滤波器递推公式的瞬态工况空燃比修正公式.将该方法应用于一台125摩托车发动机喷油控制.结果表明,通过对瞬态工况空燃比的修正,使整车的排放量和油耗进一步降低,同时也使发动机运行更平稳. 展开更多
关键词 油膜模型 瞬态工况空燃比 控制方法 摩托车发动机
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汽油机进气道油膜动力学模型参数辨识 被引量:1
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作者 郑太雄 周可君 +1 位作者 李永福 李宣政 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期296-301,共6页
为了更加精确地辨识汽油机进气道油膜模型参数,从而更加精确地控制空燃比,在油膜动力学模型的基础上,考虑模型误差和随机误差,建立了油膜辨识方程。根据递推最小二乘算法得到油膜参数估计的加权矩阵表达式,利用马尔可夫估计得到该加权矩... 为了更加精确地辨识汽油机进气道油膜模型参数,从而更加精确地控制空燃比,在油膜动力学模型的基础上,考虑模型误差和随机误差,建立了油膜辨识方程。根据递推最小二乘算法得到油膜参数估计的加权矩阵表达式,利用马尔可夫估计得到该加权矩阵,进而得到油膜参数的最优估计。应用GT-power建立了发动机模型,在转速1 000~3 500 r/min、节气门开度5%~75%变化时,分别利用提出的算法和最小二乘法对油膜参数进行了辨识,并与标定值进行了比较。结果表明,燃油沉积系数X在同一转速时,随着节气门开度的增大而减小,在同一节气门开度时,随着转速的增加而减小;油膜质量蒸发时间常数τ在同一转速时,随着节气门开度的增大而增加;在同一节气门开度时,随着转速的增加而减小。通过误差分析,表明所提出的方法比最小二乘算法的辨识结果精度更高。 展开更多
关键词 发动机 油膜模型 参数辨识 递推最小二乘算法 马尔可夫估计
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