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应用果蝇优化算法优化广义回归神经网络进行企业经营绩效评估 被引量:134
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作者 潘文超 《太原理工大学学报(社会科学版)》 2011年第4期1-5,共5页
近年来,台湾受到美国次贷风暴及欧洲债信的影响,许多大型企业瓦解的事件陆续发生,因此,公司管理阶层有必要好好地检视公司的财务状况,及早防范公司可能面临的经营风险。文章按照财务五力搜集台湾企业财务比率资料,根据活动力、稳定力与... 近年来,台湾受到美国次贷风暴及欧洲债信的影响,许多大型企业瓦解的事件陆续发生,因此,公司管理阶层有必要好好地检视公司的财务状况,及早防范公司可能面临的经营风险。文章按照财务五力搜集台湾企业财务比率资料,根据活动力、稳定力与收益力进行灰关联分析,再将分析结果按照灰关联度进行排序,以了解各企业的经营绩效排名;然后采用果蝇优化算法优化广义回归神经网络、一般广义回归神经网络与多元回归模型,进行企业经营绩效侦测模型的建构,以供研究人员及公司管理阶层参考。分析结果显示,应用果蝇优化算法优化广义回归神经网络在企业经营绩效侦测模型的预测误差有很好的收敛结果,也有很好的分类预测能力。 展开更多
关键词 果蝇优化算法 企业经营绩效 优化问题 广义回归神经网络
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果蝇算法和5种群智能算法的寻优性能研究 被引量:87
2
作者 吴小文 李擎 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2013年第4期17-20,25,共5页
截止到目前为止进化式算法主要有遗传算法、蚁群算法、鱼群算法、免疫算法、粒子群算法。这些算法已经被广泛地用于寻优,但都有各自的缺点,导致其不易被用于解决实际问题。某学者提出了一种新群智能算法———果蝇算法。对该算法的起源... 截止到目前为止进化式算法主要有遗传算法、蚁群算法、鱼群算法、免疫算法、粒子群算法。这些算法已经被广泛地用于寻优,但都有各自的缺点,导致其不易被用于解决实际问题。某学者提出了一种新群智能算法———果蝇算法。对该算法的起源进行分析,并将该算法与其他算法对比,通过仿真分析各个算法寻优性能。重点分析果蝇算法的寻优性能,得出果蝇算法简单、参数少、易调节、计算量小、寻优精度较高,从而较容易被用于解决实际问题,对于复杂问题算法可能不稳定。指出该算法的缺点,提出应改进的地方,对其应用前景作了概括。 展开更多
关键词 遗传算法 蚁群算法 鱼群算法 免疫算法 粒子群算法 果蝇算法
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新型群智能优化算法综述 被引量:86
3
作者 林诗洁 董晨 +2 位作者 陈明志 张凡 陈景辉 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第12期1-9,共9页
传统群智能算法在解决复杂实际多目标优化问题中存在不足,近年来学者提出诸多新型群智能算法,适用性强,在求解复杂实际问题中取得了较好的实验效果。以算法提出时间为主线,对新型群智能算法中细菌觅食优化算法、混合蛙跳算法、人工蜂群... 传统群智能算法在解决复杂实际多目标优化问题中存在不足,近年来学者提出诸多新型群智能算法,适用性强,在求解复杂实际问题中取得了较好的实验效果。以算法提出时间为主线,对新型群智能算法中细菌觅食优化算法、混合蛙跳算法、人工蜂群算法、萤火虫算法、布谷鸟搜索、果蝇优化算法和头脑风暴优化算法的改进及应用进行分析和综述,并对群智能算法未来的研究发展方向进行了探讨。 展开更多
关键词 细菌觅食优化 混合蛙跳算法 人工蜂群算法 萤火虫算法 布谷鸟搜索 果蝇优化算法 头脑风暴优化算法
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基于EEMD和LS-SVM模型的风电功率短期预测方法 被引量:73
4
作者 程启明 陈路 +2 位作者 程尹曼 张强 高杰 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期27-35,共9页
原始风速信号具有的间歇波动性特征给风电场的功率预测带来了挑战,采用集合经验模态分解(EEMD)法将原始风速信号分解为频域稳定的子序列,有效地提高了预测精度,避免了传统经验模态分解(EMD)存在的模态混叠现象。提出一种改进型果蝇优化... 原始风速信号具有的间歇波动性特征给风电场的功率预测带来了挑战,采用集合经验模态分解(EEMD)法将原始风速信号分解为频域稳定的子序列,有效地提高了预测精度,避免了传统经验模态分解(EMD)存在的模态混叠现象。提出一种改进型果蝇优化算法(FOA),将风速子序列重构参数和最小二乘支持向量机(LS-SVM)参数作为优化目标建立风速预测模型,扩大了参数搜索范围,提高了优化收敛速度;通过风速-风功率转化关系可以求得风电场的功率值。实验结果验证了所提方法相比于EMD和LS-SVM预测方法具有更高的预测精度。 展开更多
关键词 微电网 功率预测 风电场 模态分解 支持向量机 相空间重构 果蝇优化算法
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果蝇优化算法研究综述 被引量:51
5
作者 王林 吕盛祥 曾宇容 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期1153-1162,共10页
作为一种新兴的群体智能算法,果蝇优化算法(FOA)因其简单有效而在诸多领域得到成功应用.分析FOA的搜索原理和优缺点,围绕目前的改进和相关应用进行综述.重点讨论FOA改进策略,包括改进搜索半径,改进候选解的生成机制、多种群策略等,以及... 作为一种新兴的群体智能算法,果蝇优化算法(FOA)因其简单有效而在诸多领域得到成功应用.分析FOA的搜索原理和优缺点,围绕目前的改进和相关应用进行综述.重点讨论FOA改进策略,包括改进搜索半径,改进候选解的生成机制、多种群策略等,以及FOA在复杂函数优化、组合优化和参数优化等方面的应用.最后给出FOA在算法改进和实际应用方面研究的新思路. 展开更多
关键词 果蝇优化算法 搜索机制 搜索改进 复杂问题优化
原文传递
新型群体智能优化算法综述 被引量:45
6
作者 高岳林 杨钦文 +2 位作者 王晓峰 李嘉航 宋彦杰 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2022年第3期21-30,共10页
智能优化算法主要分为4类:仿自然优化算法、进化算法、仿植物生长算法和群体智能优化算法,其中群体智能优化算法是最为重要的一类算法。智能优化算法与图像处理、故障检测、路径规划、粒子滤波、特征选择、生产调度、入侵检测、支持向... 智能优化算法主要分为4类:仿自然优化算法、进化算法、仿植物生长算法和群体智能优化算法,其中群体智能优化算法是最为重要的一类算法。智能优化算法与图像处理、故障检测、路径规划、粒子滤波、特征选择、生产调度、入侵检测、支持向量机、无线传感器、神经网络等技术领域交叉融合,应用更加广泛。以蝙蝠算法、果蝇优化算法、鲸鱼优化算法、樽海鞘群体算法和哈里斯鹰优化算法为基础,对群体智能优化算法的模型、特征、改进策略及应用领域等进行了综述,从理论研究、改进策略和应用研究3个方面分析了其面临的发展机遇和未来趋势,给出了算法应用的指导意见。研究表明:群体智能优化算法在众多经典问题上的表现较好,而在多目标优化、多约束优化、动态优化和混合变量优化等领域仍有待扩展;不同群体智能优化算法在面对各类具体问题时有效的参数控制仍是未来的研究重点;种群协同进化、探索更高效的混合算法和搜索策略是可行的解决途径。 展开更多
关键词 群体智能优化算法 蝙蝠算法 果蝇优化算法 鲸鱼优化算法 樽海鞘群体算法 哈里斯鹰优化算法
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基于IFOA-GRNN的短期电力负荷预测方法研究 被引量:45
7
作者 祝学昌 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期121-127,共7页
针对智能用电环境下负荷随机性强、短期电力负荷预测精度差、计算时间长等问题,提出了一种结合改进果蝇优化算法IFOA和广义回归神经网络GRNN的预测方法。模型的输入因子为负荷数据和气象信息等。通过改进果蝇优化算法的搜索距离,增强其... 针对智能用电环境下负荷随机性强、短期电力负荷预测精度差、计算时间长等问题,提出了一种结合改进果蝇优化算法IFOA和广义回归神经网络GRNN的预测方法。模型的输入因子为负荷数据和气象信息等。通过改进果蝇优化算法的搜索距离,增强其搜索能力,优化广义回归神经网络GRNN的平滑因数,提高预测的网络性能和精度。通过仿真验证预测方法的准确性和有效性。结果表明,改进后的方法可以减小预测误差,提高算法的稳定性。该研究为我国电力负荷预测的发展提供了参考和借鉴。 展开更多
关键词 电力负荷预测 果蝇优化算法 广义回归神经网络 平滑因数
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基于细菌趋化的果蝇优化算法 被引量:44
8
作者 韩俊英 刘成忠 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第4期964-966,1038,共4页
受细菌趋化行为的启发,将细菌趋化行为中的吸引与排斥转换操作引入到果蝇优化算法中,提出基于细菌趋化的果蝇优化算法。该算法通过判断群体适应度方差是否为零来决定执行排斥操作(逃离最差个体)还是吸引操作(向最优个体靠近),解决果蝇... 受细菌趋化行为的启发,将细菌趋化行为中的吸引与排斥转换操作引入到果蝇优化算法中,提出基于细菌趋化的果蝇优化算法。该算法通过判断群体适应度方差是否为零来决定执行排斥操作(逃离最差个体)还是吸引操作(向最优个体靠近),解决果蝇优化算法中只向最优个体靠近,而导致种群多样性丢失引起的早熟收敛问题。对几种经典测试函数的仿真结果表明,新算法具有更好的全局搜索能力,在收敛速度、收敛可靠性及收敛精度上比果蝇优化算法有较大的提高。 展开更多
关键词 细菌趋化 果蝇优化算法 吸引 排斥 适应度方差
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动态双子群协同进化果蝇优化算法 被引量:38
9
作者 韩俊英 刘成忠 王联国 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2013年第11期1057-1067,共11页
针对基本果蝇优化算法(FOA)寻优精度不高和易陷入局部最优的缺点,提出动态双子群协同进化果蝇优化算法(DDSCFOA).该算法在运行过程中根据群体的进化水平,动态地将整个种群划分为先进子群和后进子群;先进子群采用混沌算法在局部最优解邻... 针对基本果蝇优化算法(FOA)寻优精度不高和易陷入局部最优的缺点,提出动态双子群协同进化果蝇优化算法(DDSCFOA).该算法在运行过程中根据群体的进化水平,动态地将整个种群划分为先进子群和后进子群;先进子群采用混沌算法在局部最优解邻域内进行精细的局部搜索,后进子群采用基本FOA算法进行全局搜索,较好地平衡局部搜索能力和全局搜索能力;两个子群间的信息通过全局最优个体的更新和种群个体的重组进行交换.DDSCFOA算法能跳出局部极值,避免陷入局部最优.仿真结果表明,动态双子群协同进化的策略有效可行,DDSCFOA算法比基本FOA算法具有更好的优化性能. 展开更多
关键词 果蝇优化算法 群体智能 协同进化 早熟收敛
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基于果蝇优化算法的配电网故障定位 被引量:36
10
作者 王巍璋 王淳 敖鑫 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第18期108-114,共7页
为解决配电网故障定位问题,提出了一种基于果蝇优化算法的故障定位方法。将原先果蝇优化算法中连续的位置坐标和搜索步长离散化,使其与馈线区段的状态信息相联系。对于单电源辐射状配电网和多电源复杂配电网建立了相应的目标函数,分别... 为解决配电网故障定位问题,提出了一种基于果蝇优化算法的故障定位方法。将原先果蝇优化算法中连续的位置坐标和搜索步长离散化,使其与馈线区段的状态信息相联系。对于单电源辐射状配电网和多电源复杂配电网建立了相应的目标函数,分别针对单一故障、含信息畸变的单一故障、多重故障、含信息畸变的多重故障等四种场景进行了测试,测试结果验证了所提出方法的准确性和有效性。与蝙蝠算法、粒子群算法、遗传算法相比,果蝇优化算法在多重故障定位问题中表现出了良好的寻优能力和更快的收敛速度。 展开更多
关键词 配电网 故障定位 多电源 信息畸变 果蝇优化算法
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果蝇优化算法研究进展 被引量:36
11
作者 王凌 郑晓龙 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第5期557-563,共7页
作为一种新颖的群智能优化方法,受基于视觉和嗅觉的觅食行为的启发而提出的果蝇优化算法具有易理解和实现、控制参数少的特点.近年来果蝇优化算法的研究受到了广泛关注,果蝇优化算法及其变种在诸多工程优化领域得到了成功应用.阐述果蝇... 作为一种新颖的群智能优化方法,受基于视觉和嗅觉的觅食行为的启发而提出的果蝇优化算法具有易理解和实现、控制参数少的特点.近年来果蝇优化算法的研究受到了广泛关注,果蝇优化算法及其变种在诸多工程优化领域得到了成功应用.阐述果蝇优化算法的设计思想与机制,重点综述果蝇优化算法的研究进展,包括维持种群多样性、知识驱动策略与协同机制的设计等方面的改进工作.同时,介绍果蝇优化算法在离散优化、多目标优化、不确定优化等方面的扩展性研究工作,并总结果蝇优化算法的代表性应用研究成果,最后指出在理论、设计、扩展、应用等方面未来进一步的研究方向和内容. 展开更多
关键词 群智能 果蝇优化算法 知识驱动 协同 混合算法
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混合流水车间调度问题的果蝇优化算法求解 被引量:25
12
作者 杜利珍 王震 +2 位作者 柯善富 熊子雪 李新宇 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期1480-1485,共6页
针对不相关并行机混合流水车间调度问题,根据果蝇优化算法种群更新方式的特点,采用基于权重的编码方式进行编码操作,通过增加权重系数来提高算法的随机搜索能力。对算法参数的设置进行了分析,得到了最优参数组合。采用标杆实例进行仿真... 针对不相关并行机混合流水车间调度问题,根据果蝇优化算法种群更新方式的特点,采用基于权重的编码方式进行编码操作,通过增加权重系数来提高算法的随机搜索能力。对算法参数的设置进行了分析,得到了最优参数组合。采用标杆实例进行仿真验证并与经典算法进行对比,验证了果蝇优化算法的有效性。 展开更多
关键词 不相关并行机 混合流水车间调度 果蝇优化算法 权重系数
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基于边缘特征和像素结构相似度的图像修复算法 被引量:25
13
作者 陶兆胜 张敬寒 +2 位作者 王磊 占伟豪 王丽华 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期1768-1776,共9页
针对Criminisi算法的块匹配准则仅采取单一颜色判断因子导致无法合理选择最佳样本块,且其在修复过程中使用单一修复模板易出现填充裂纹和错误像素的问题,提出基于边缘特征和像素结构相似度的图像修复算法.首先提出一种局部特征与边缘纹... 针对Criminisi算法的块匹配准则仅采取单一颜色判断因子导致无法合理选择最佳样本块,且其在修复过程中使用单一修复模板易出现填充裂纹和错误像素的问题,提出基于边缘特征和像素结构相似度的图像修复算法.首先提出一种局部特征与边缘纹理分辨相结合的分段修复算法以增强边缘纹理分辨能力;其次采用样本相似度和信息熵相似度确定最佳样本块集合,并依据颜色和特征项的欧氏几何距离及结构相似性确立块匹配准则;再通过基于信息熵的自适应修复模板解决Criminisi算法的填充裂纹和错误像素问题;最后引入果蝇优化算法以减少图像修复时间.实验结果证明,对于不同的图像,文中算法能取得较为满意的修复效果和修复效率. 展开更多
关键词 图像修复 边缘检测 结构相似度 信息熵 果蝇优化算法
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基于CFOA-MKHSVM的滚动轴承健康状态评估方法 被引量:24
14
作者 康守强 王玉静 +2 位作者 崔历历 柳长源 郑建禹 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第9期2029-2035,共7页
为了更有效评估滚动轴承性能退化程度,提出一种混沌优化果蝇算法(CFOA)与多核超球体支持向量机(MKHSVM)相结合的滚动轴承健康状态定量评估方法。该方法针对滚动轴承各状态数据分布不均匀、单一核函数分类存在局限性的问题,提出利用多核... 为了更有效评估滚动轴承性能退化程度,提出一种混沌优化果蝇算法(CFOA)与多核超球体支持向量机(MKHSVM)相结合的滚动轴承健康状态定量评估方法。该方法针对滚动轴承各状态数据分布不均匀、单一核函数分类存在局限性的问题,提出利用多核核函数的凸组合来优化超球体支持向量机。为消除人为选择分类器多参数的盲目性、避免果蝇优化算法陷入局部最优,将果蝇算法与混沌理论相结合,对多参数进行寻优。同时构建混沌优化果蝇算法-多核超球体支持向量机(CFOAMKHSVM)模型,并提出归一化差别系数评估指标。通过实验研究,与支持向量数据描述(SVDD)算法评估指标进行对比,验证了所提指标的有效性,实现了滚动轴承健康状态的定量评估。 展开更多
关键词 滚动轴承 果蝇优化算法 超球体支持向量机 性能退化程度 状态评估
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基于果蝇优化算法的自适应随机共振轴承故障信号检测方法 被引量:24
15
作者 崔伟成 李伟 +1 位作者 孟凡磊 刘林密 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2016年第10期96-100,114,共6页
针对传统自适应随机共振系统只能单参数优化,而基于群智能算法的自适应随机共振系统存在优化算法参数选取困难、收敛速度慢的缺陷,提出了基于果蝇优化算法的自适应随机共振方法。该方法以双稳随机共振系统输出信噪比作为果蝇优化算法的... 针对传统自适应随机共振系统只能单参数优化,而基于群智能算法的自适应随机共振系统存在优化算法参数选取困难、收敛速度慢的缺陷,提出了基于果蝇优化算法的自适应随机共振方法。该方法以双稳随机共振系统输出信噪比作为果蝇优化算法的味道浓度,结合二次采样技术,自适应选取随机共振系统的结构参数,实现周期信号的特征增强。数据仿真与轴承内圈故障数据分析表明,该方法简单易行,收敛速度快,能有效的检测特征信号,实现轴承故障诊断。 展开更多
关键词 随机共振 果蝇优化算法 参数优化 轴承故障诊断
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基于LFOA优化多核支持向量机的液压泵故障诊断 被引量:24
16
作者 杜伟 房立清 +1 位作者 齐子元 张前图 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2018年第1期137-140,144,共5页
针对采用传统支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)进行故障诊断时核函数的构造和参数的选取存在盲目性的问题,提出一种基于改进果蝇优化算法优化多核SVM的液压泵故障诊断方法。首先,对液压泵振动信号进行局部特征尺度分解(Local... 针对采用传统支持向量机(SupportVectorMachine,SVM)进行故障诊断时核函数的构造和参数的选取存在盲目性的问题,提出一种基于改进果蝇优化算法优化多核SVM的液压泵故障诊断方法。首先,对液压泵振动信号进行局部特征尺度分解(LocalCharacteristic—scaleDecomposition,LCD),从多个角度提取混合特征组成特征集。然后,基于全局核函数和局部核函数构建多核支持向量机,并利用具有Levy飞行特征的果蝇优化算法(LFOA)对核函数权值和参数的选取进行优化。最后,将特征集输入多核SVM进行识别。液压泵故障诊断结果表明,与采用FOA、GA和PSO优化算法及单核SVM相比,所提方法具备全局寻优能力强和诊断准确率高的优点,可有效应用于液压泵故障诊断。 展开更多
关键词 多核支持向量机 果蝇优化算法 局部特征尺度分解 液压泵 故障诊断
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双重驱动的果蝇优化算法及其在PID控制器中的应用 被引量:24
17
作者 凤丽洲 王友卫 +1 位作者 韩琳琳 杨贵军 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2021年第9期2225-2233,共9页
针对传统群智能优化算法面临计算复杂性高、参数依赖性强、全局优化能力弱的问题,在传统果蝇优化算法中引入细菌趋化理论,提出一种基于双重驱动的果蝇优化算法.综合考虑优势果蝇群体和劣势果蝇群体的分布特点,提出多驱逐剂与多引诱剂的... 针对传统群智能优化算法面临计算复杂性高、参数依赖性强、全局优化能力弱的问题,在传统果蝇优化算法中引入细菌趋化理论,提出一种基于双重驱动的果蝇优化算法.综合考虑优势果蝇群体和劣势果蝇群体的分布特点,提出多驱逐剂与多引诱剂的概念,并在二者的双重驱动下更新果蝇位置,避免传统果蝇方法在位置更新过程中单纯依靠局部最优(差)位置带来的无效搜索.利用果蝇适应值信息,提出多驱逐剂和多引诱剂的带权质心向量计算方法,自适应地确定果蝇搜索半径,避免传统方法面临的参数依赖性强问题.在典型测试函数上的实验结果表明,所提出算法较现有典型算法参数依赖性小、收敛精度高、收敛速度快,且其优化后的PID控制器响应速度快,稳定性高,验证了其在PID参数优化领域的有效性. 展开更多
关键词 群智能优化 果蝇优化算法 细菌趋化 多驱逐剂 多引诱剂 PID控制器
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基于EMD-FOA-BP神经网络的大坝变形预测研究 被引量:23
18
作者 黄军胜 黄良珂 +1 位作者 刘立龙 谢劭峰 《水力发电》 北大核心 2019年第2期106-110,共5页
建立了以经验模态分解法(EMD)和果蝇算法(FOA)优化BP神经网络为基础的EMD-FOA-BP大坝变形预测模型,该模型首先利用EMD将大坝变形序列分解成相对平稳的分量,再根据各分量的特点构造不同FOA-BP模型并进行预测,叠加各分量预测值得到最终预... 建立了以经验模态分解法(EMD)和果蝇算法(FOA)优化BP神经网络为基础的EMD-FOA-BP大坝变形预测模型,该模型首先利用EMD将大坝变形序列分解成相对平稳的分量,再根据各分量的特点构造不同FOA-BP模型并进行预测,叠加各分量预测值得到最终预测结果。结果表明,EMD-FOA-BP模型的自适应能力、学习能力及非线性映射能力较强,在大坝变形预测应用中能有效提高精度,预测精度较FOA-BP模型有所提高,且明显优于BP神经网络模型和GA-BP模型。 展开更多
关键词 大坝变形 经验模态分解 果蝇算法 BP神经网络
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不确定需求生鲜电商配送路径规划多目标模型 被引量:21
19
作者 张倩 熊英 +1 位作者 何明珂 张浩 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期1582-1590,共9页
综合考虑配送成本、生鲜产品新鲜度、碳排放和客户需求不确定等因素,建立配送路径规划多目标优化模型。基于鲁棒优化处理不确定问题的方法,针对离散需求隶属于椭球不确定集情况,优化配送路径规划多目标模型,并应用主要目标法和果蝇算法... 综合考虑配送成本、生鲜产品新鲜度、碳排放和客户需求不确定等因素,建立配送路径规划多目标优化模型。基于鲁棒优化处理不确定问题的方法,针对离散需求隶属于椭球不确定集情况,优化配送路径规划多目标模型,并应用主要目标法和果蝇算法对模型进行求解。算例验证所建模型及算法具有良好的鲁棒性,能有效抑制需求为不确定情况下所带来的扰动。对于完善生鲜电商企业配送路径规划模型和配送网络优化方法提供了重要的理论支持和实践思路。 展开更多
关键词 路径规划 不确定需求 生鲜电商 鲁棒优化 果蝇算法
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果蝇优化广义神经网络的风电功率短期预测 被引量:20
20
作者 王慧莹 吴亮红 +2 位作者 梅盼盼 张红强 周少武 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期177-183,共7页
随着风电装机容量的持续增长,风力发电的间歇性和随机性对电网造成的不利影响越来越明显。因此,有效的风电功率预测是解决大规模风电并网的关键问题之一。为此提出采用主成分分析法和果蝇优化广义神经网络(FOA-GRNN)对风电功率进行短期... 随着风电装机容量的持续增长,风力发电的间歇性和随机性对电网造成的不利影响越来越明显。因此,有效的风电功率预测是解决大规模风电并网的关键问题之一。为此提出采用主成分分析法和果蝇优化广义神经网络(FOA-GRNN)对风电功率进行短期预测。首先采用主成分分析对样本数据进行降维处理,提取有效的主成分以降低预测模型的复杂度。然后,引入自适应步长公式,采用FOA-GRNN对处理后的样本数据进行预测。经湖南某风电厂实际运行数据验证,FOA-GRNN的平均相对误差为8. 81%,相比粒子群算法-径向基函数(PSO-RBF)、PSO-BP等预测模型,具有更高的预测精度和更快的收敛速度,为短期风电功率预测提供了一种有效方法。 展开更多
关键词 风电功率预测 主成分分析 神经网络 果蝇优化算法
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