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题名一种基于局部加权非参数回归估计的杂波抑制技术
被引量：7
- 1
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作者
艾斯卡尔
那斯尔江
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机构
新疆大学信息科学与工程学院
新疆大学数学与系统科学学院
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出处
《激光与红外》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第4期294-296,共3页
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文摘
在含有点状运动目标的红外图像序列情况下,研究了一种基于局部加权回归分析的杂波估计技术,给出了此类估计器性能分析及其加权系数选择要求,并设计了一种加权函数。杂波抑制后,残留噪声的高斯性和独立性通过Kendall秩相关法和计算Friedman统计量的方法来进行了验证,其结果表明:本文所提出的加权函数综合性能优于同类文献中常出现的Uni-form和Epanechnikov加权函数。
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关键词
点状目标
红外图像序列
局部加权回归分析
Kendall秩相关系数
friedman统计量
-
Keywords
dim point target
IR image sequence
locally weighted regression
Kendall rank correlation
friedman statistic
-
分类号
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
-
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题名遗传算法优化RBF网络的图像杂波抑制技术研究
被引量：8
- 2
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作者
范巧艳
艾斯卡尔.艾木都拉
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机构
新疆大学信息科学与工程学院
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出处
《激光杂志》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期11-13,共3页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(No.60662002)
新疆维吾尔自治区教育厅高校科研计划青年教师培育基金(No.XJEDU2008S14)
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文摘
在红外搜索与跟踪系统中,背景杂波抑制效果将直接影响到低信噪比条件下点状运动目标的检测及跟踪性能。利用RBF神经网络的非线性映射能力和遗传算法的全局搜索机制,本文研究了一种利用遗传算法(GA)优化RBF神经网络的背景杂波抑制技术。杂波抑制后,残留噪声的高斯性和独立性通过Kendall秩相关法和计算Friedman统计量的方法进行了验证,背景杂波抑制效果与BP神经网络和常用的Uniform加权函数进行了比较,结果表明本文研究方法可行有效。
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关键词
杂波抑制
神经网络
遗传算法
Kendall秩相关系数
friedman统计量
-
Keywords
clutter suppression
neural network
genetic algorithm
kendall rank correlation
friedman statistic
-
分类号
TN911.23
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名基于加权系数自适应选择的背景杂波抑制技术研究
被引量：3
- 3
-
-
作者
艾斯卡尔.艾木都拉
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机构
新疆大学信息科学与工程学院
-
出处
《新疆大学学报（自然科学版）》
CAS
2008年第2期137-141,共5页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(60507005
60662002)
新疆维吾尔自治区教育厅高校科研计划科学研究重点资助项目(XJEDU2005I04)
-
文摘
含有点状运动目标的红外图像情况下,本文研究了一种以最小自适应空域局部加权估计误差使全局估计误差为最小的图像背景(杂波)估计技术,给出了此类估计器性能分析和加权函数的自适应选择算法.另外,杂波抑制后,残留噪声的高斯性和独立性通过Kendall秩相关法和计算Friedman统计量的方法来进行了验证,其结果表明自适应选择的Uniform或Gabor加权系数综合性能优于同类文献中经常被单独使用的Uniform加权函数.
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关键词
点目标
红外图像
自适应
局部加权回归分析
Kendall秩相关系数
friedman统计量
-
Keywords
dim point target
IR image sequence
locally weighted regression
Kendall Rank Correlation
friedman statistic
-
分类号
TN911.23
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名基于时空非参数回归估计的动态杂波抑制技术研究
被引量：2
- 4
-
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作者
艾斯卡尔.艾木都拉
地里木拉提.吐尔逊
-
机构
新疆大学信息科学与工程学院
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
2007年第3期63-67,77,共6页
-
基金
国家自然科学基金资助项目(60507005)
新疆维吾尔自治区高校科研计划资助项目(XJEDU2005I04)~~
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文摘
含有点状运动目标的红外图像序列情况下,在研究杂波运动机理和数理模型的基础上,假定杂波是时空非平稳随机过程,采用时空非参数预测(时域衰减正弦、空域Gabor加权函数)技术来抑制了动态背景杂波。另外,杂波抑制后,残留噪声的高斯性和独立性通过Kendall秩相关法和计算Friedman统计量的方法来进行了验证,其结果表明本文所研究的算法思路的可行性。
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关键词
点目标
图像序列
时空处理
回归分析
Kendall秩相关系数
friedman统计量
-
Keywords
dim point target
image sequence
spatial-temporal processing
regression
Kendall rank correlation
friedman statistic
-
分类号
TN911.71
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名基于小波回归估计的图像杂波抑制技术研究
被引量：2
- 5
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作者
吴剑英
艾斯卡尔
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机构
新疆大学信息科学与工程学院
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出处
《信息技术》
2006年第9期36-39,共4页
-
文摘
非参数回归分析是研究从掺噪观测数据中某种函数(背景杂波)估计的最佳方法。在非参数回归中,往往没有关于要估计函数的任何先验知识。为解决此问题,研究了一种小波回归估计法,并详细描述了非参数回归如何将原始传感器数据变换成“信号加噪声”模型。另外,杂波抑制后,残留噪声的高斯性和独立性通过Kendall秩相关法和计算Friedman统计量的方法进行了验证,其结果表明此技术路线的有效性和可行性。
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关键词
点目标
红外图像序列
小波回归分析
Kendall秩相关系数
friedman统计量
-
Keywords
dim point target
IR image sequence
wavelet regression
Kendall rank correlation
friedman statistic
-
分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
-
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题名基于RBF神经网络的图像杂波抑制技术
- 6
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作者
李志军
地里木拉提.吐尔逊
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机构
新疆大学物理科学与技术学院
新疆大学信息科学与工程学院
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出处
《通信技术》
2010年第7期158-160,206,共4页
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基金
自治区自然科学基金(No.200821125)
新疆维吾尔自治区高校青年教师科研启动基金项目(No.XJEDU2008S14)
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文摘
在红外搜索与跟踪系统中,背景杂波抑制效果将直接影响到低信噪比下目标检测及跟踪性能。利用RBF神经网络的非线性映射能力,研究了一种基于RBF神经网络的背景杂波抑制技术。杂波抑制后,残留噪声的高斯性和独立性通过Kendall秩相关法和计算Friedman统计量的方法来进行了验证,杂波抑制效果与常用的Uniform加权函数进行了比较,结果表明所研究思路的可行性和有效性。
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关键词
杂波抑制
神经网络
Kendall秩相关系数
friedman统计量
-
Keywords
clutter suppression
neural network
Kendall rank correlation
friedman statistic
-
分类号
TN911.23
[电子电信—通信与信息系统]
-
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题名基于小波域HMT的图像杂波抑制方法
- 7
-
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作者
赖宗英
艾斯卡尔.艾木都拉
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机构
新疆大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第2期215-217,共3页
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文摘
针对复杂背景下红外微弱点状运动目标的检测,提出一种基于小波域HMT模型的图像杂波抑制方法。对图像小波系数低频部分建立隐马尔可夫树模型,使用Bayesian准则估计图像背景小波系数,参照杂波抑制模型,得到杂波抑制后图像的信号加噪声模型,并通过计算Kendall秩相关系数和Friedman统计量验证了该方法残留噪声的高斯性和独立性。
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关键词
杂波抑制
小波变换
隐马尔可夫树模型
Kendall秩相关系数
friedman统计量
-
Keywords
clutter suppression
wavelet transform
Hidden Markov Tree（HMT） model
Kendall rank correlation coefficient
friedman statistic
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分类号
TN911.23
[电子电信—通信与信息系统]
-
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题名基于遗传神经网络的背景杂波抑制技术研究
- 8
-
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作者
李志军
范巧艳
艾斯卡尔.艾木都拉
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机构
新疆大学物理科学与技术学院
新疆大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第23期178-180,230,共4页
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基金
国家自然科学基金
新疆维吾尔自治区教育厅高校科研计划科学研究重点资助项目(No.XJEDU2005I04)~~
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文摘
低信噪比条件下点状运动目标的检测性能在很大程度上依赖于对红外背景杂波的抑制情况。针对遗传算法的全局搜索能力以及神经网络的非线性预测能力,提出了一种基于遗传神经网络的背景杂波抑制技术。杂波抑制后,残留噪声的高斯性和独立性通过Kendall秩相关法和计算Friedman统计量的方法进行了验证。
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关键词
杂波抑制
遗传算法
神经网络
Kendall秩相关系数
friedman统计量
-
Keywords
clutter suppression
genetic algorithm
neural network
Kendall rank correlation
friedman statistic
-
分类号
TN911.23
[电子电信—通信与信息系统]
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