混合学习视域下的教学设计框架重构——兼论教育大数据对教学设计的支持作用 被引量：51

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作者 吴南中 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2016年第5期18-24,共7页

混合学习在MOOC后时代迅速提高影响力,被认为是教育技术与课程深度融合的标志,教学设计也需要在混合学习视域下进行重构。该研究运用了文献法与开发研究法,总结了混合学习视域下教学设计中的核心要素是人、技术、环境、目标、内容和方... 混合学习在MOOC后时代迅速提高影响力,被认为是教育技术与课程深度融合的标志,教学设计也需要在混合学习视域下进行重构。该研究运用了文献法与开发研究法,总结了混合学习视域下教学设计中的核心要素是人、技术、环境、目标、内容和方法。要实现混合学习的价值,要把握混合学习视域下教学设计的统整性、系统性、开放性、生成性、协同性、成长性等基本特性,并按照找到混合学习中的人、整合混合学习所需资源、设计混合学习通道、内置各种相关技术、反思教师与学生的参与角色、并设置反馈处置机制的基本逻辑框架开展教学设计。在整个教学设计过程,要注重教育大数据对教学设计的支持作用。 展开更多

关键词 混合学习 教学设计 框架重构 教育大数据 调节

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基于水合物层骨架重构的低温早强胶凝材料

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作者 徐鸿志 宋伟宸 +3 位作者 步玉环 向常友 柳华杰 路畅 《钻井液与完井液》 CAS 北大核心 2024年第3期357-363,共7页

针对于天然气水合物能源试采过程中出砂导致试采作业被迫终止的问题,在水合物第2次试采工作经验和层内加固、防砂理论的基础上,进行了水合物层骨架重构的低温早强胶凝材料体系构建研究。该研究对比了嘉华G级、超细水泥和早强水泥的低温... 针对于天然气水合物能源试采过程中出砂导致试采作业被迫终止的问题,在水合物第2次试采工作经验和层内加固、防砂理论的基础上,进行了水合物层骨架重构的低温早强胶凝材料体系构建研究。该研究对比了嘉华G级、超细水泥和早强水泥的低温早期强度和长期长度、粒径分布,基于满足层内加固骨架重构孔隙尺寸,进行了低温早强胶凝材料组分设计,以水泥浆流动度、早强性及成本为目标,尽可能提高固结体的早期强度,为后续增渗提供更多强度下降空间。通过研究超细油井水泥与嘉华G级水泥的配比、早强剂优选及加量优化,构建出了低温早强胶凝材料体系,该体系在15℃水浴下24 h抗压强度可达到12.86 MPa,具有良好的流动性、稠化时间和失水可控性,相较于文献的低温早强水泥浆体系具有更好的增渗高强特性。该研究为后续研究水合物层内骨架重构高渗透、高强度的工作液体系奠定了材料基础。 展开更多

关键词 水合物层 骨架重构 低温早强 胶凝材料

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基于深度可分离卷积的异常驱动视频异常检测

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作者 李新 宋刘广 +1 位作者 孙钰奇 曾佳全 《软件导刊》 2024年第10期187-192,共6页

视频异常检测已成为当前研究的热点问题,具有深刻的实际应用价值。针对视频异常检测中3D卷积计算复杂度高、难以训练以及使用重构方法进行检测时仅利用正常数据容易导致过拟合的问题,提出一种新型的深度可分离卷积异常驱动网络。首先,... 视频异常检测已成为当前研究的热点问题,具有深刻的实际应用价值。针对视频异常检测中3D卷积计算复杂度高、难以训练以及使用重构方法进行检测时仅利用正常数据容易导致过拟合的问题,提出一种新型的深度可分离卷积异常驱动网络。首先,通过手工特征提取的方式抽取跳跃帧,并将其作为伪异常样本进行辅助训练;其次,设计深度可分离卷积网络,降低3D卷积的计算参数量;最后,通过最小化正常数据的重构误差和最大化异常数据的方式让网络学习以区分异常数据和正常数据。实验结果表明,该模型在各大公开数据集上均表现出具有竞争力的性能,其中在UCSDped1、UCSDped2、Avenue和UMN数据集上的准确率分别达91.3%、99.2%、87.4%和98.6%。此外,该模型对异常检测具有较强的灵敏度,且具有较强的泛化能力和鲁棒性。 展开更多

关键词 深度可分离卷积 伪异常 帧重构 视频异常检测

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阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征的颅颌骨框架重构手术治疗 被引量：5

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作者 卢晓峰 《中国口腔颌面外科杂志》 CAS 2014年第2期99-106,共8页

阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome,OSAHS)是一种常见病,诸如颅颌骨畸形、肥胖、上气道周围组织占位(如腺样体、扁桃体肥大等)和上气道开放肌群功能障碍、呼吸中枢调节或驱动障碍等都会导致该... 阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(obstructive sleep apnea-hypopnea syndrome,OSAHS)是一种常见病,诸如颅颌骨畸形、肥胖、上气道周围组织占位(如腺样体、扁桃体肥大等)和上气道开放肌群功能障碍、呼吸中枢调节或驱动障碍等都会导致该病。手术是主要、有效的治疗手段,包括颅颌骨框架重建和颅面软组织减容手术等,前者通过前移或横扩颅颌骨,增加上气道口径,可以达到稳定、有效的手术效果,但手术创伤较大,可引起颅颌面外形改变;后者通过切除上气道周围软组织来换取空间,手术创伤较小,但手术效果较难把握,且由于上气道周围组织具有各自的功能,软组织切除将以减弱或丧失功能为代价。本文就OSAHS患者颅颌骨框架手术的适应证和优缺点等进行阐述。 展开更多

关键词 阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征 颅颌骨 框架重建

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G.729CS-ACELP语音译码器丢失帧的重建机制

5

作者 薛质 顾尚杰 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第1期119-121,共3页

在分组网络中传输语音时，因为存在流量过载的情况，所以需要考虑其引发的分组丢失对生成语音质量的影响．对于采用合成分析法的语音编码方式，一旦分组（帧）丢失，会引起译码器输出语音的质量明显降低．介绍了一种基于共轭代数码本激... 在分组网络中传输语音时，因为存在流量过载的情况，所以需要考虑其引发的分组丢失对生成语音质量的影响．对于采用合成分析法的语音编码方式，一旦分组（帧）丢失，会引起译码器输出语音的质量明显降低．介绍了一种基于共轭代数码本激励线性预测编译码器丢失语音帧的重建机制，依照Ｇ．７２９标准的三种兼容程度（完全兼容、比特流兼容和不兼容）分别建立模型，重点在于外推出激励信号和综合滤波器参数．运用本机制模拟随机性和突发性的帧丢失两种情形，发现在帧丢失率达３％时语音质量几乎没有降低，在可同时修改编码器和译码器的情况下，当帧丢失率达到１０％时。 展开更多

关键词 帧丢失 帧重建 语音译码器 CS-ACELP 编码器

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基于数据隐藏的视频图像传输差错恢复方法 被引量：1

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作者 王田 杨士中 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第35期6-9,共4页

该文对无线网络环境下视频图像的鲁棒性传输问题进行了研究,提出了一种新的视频图像传输差错恢复方法。用隐藏在图像中的辅助信息完成差错检测、再同步、差错恢复以增强H.263+标准解码器的差错恢复功能,获得更好的重构质量。仿真实验表... 该文对无线网络环境下视频图像的鲁棒性传输问题进行了研究,提出了一种新的视频图像传输差错恢复方法。用隐藏在图像中的辅助信息完成差错检测、再同步、差错恢复以增强H.263+标准解码器的差错恢复功能,获得更好的重构质量。仿真实验表明比传统方法有明显的改进。 展开更多

关键词 数据隐藏 差错掩盖 数据恢复 帧重构 H.263+

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新时代核心素养的内涵分析、框架建构与实践路径 被引量：1

7

作者 郑新丽 《四川轻化工大学学报（社会科学版）》 2021年第5期85-100,共16页

面对21世纪全球化、信息化和知识经济的社会现实,国家需要怎样的人才才能在群雄逐鹿的竞争中立于不败之地?个人需要具备怎样的本领才能在未来拥有属于自己的优质生活?为了回答这些问题,经合组织率先在全球范围内启动了核心素养研究。此... 面对21世纪全球化、信息化和知识经济的社会现实,国家需要怎样的人才才能在群雄逐鹿的竞争中立于不败之地?个人需要具备怎样的本领才能在未来拥有属于自己的优质生活?为了回答这些问题,经合组织率先在全球范围内启动了核心素养研究。此后,联合国教科文组织、欧盟以及美、日、英等发达国家纷纷开展了基于核心素养的研究。受国外研究热点的强势驱动,我国在2014年后也自上而下开展了对核心素养的研究,这些研究多集中在概念特征、体系建构和实践评估三个方面,其成果还存在三方面不足:一是未能将概念界定、框架建构和方法策略有机结合起来。二是对核心素养框架体系的构建显得较为臃肿繁杂。三是研究依然有着较为浓郁的“国际风”。事实上,中文语境下的核心素养指的是在学生素养体系中处于中心地位,对学生构建正确的“三观”,运用最优的思维方式,养成健康的行为习惯,从而解决复杂问题和适应不可预测情境起关键作用的本原性要素。《中国学生发展核心素养总体框架》是学界公认的研究核心素养的权威资料,然而部分学者认为,《总体框架》的外延表述较为宽泛,对象聚焦较为模糊。中文语境下学生发展核心素养应从个人和社会两个方面找寻对学生学习和发展起本原性作用的要素。针对当前学生发展的薄弱环节和未来社会发展的需要,不难构建对学生学习和发展起本原性作用的素养要素:人生信念(知识文化,思想道德)、思辨创新(思辨探究,实践创新)、行为模式(学习方法,合作沟通)、习惯态度(信息科学,社会责任)。在这四种素养中,人生信念是发展学生核心素养的核心,因为人生信念可以为学生“才”“德”的发展奠定潜在的基础,对其他三种素养的形成与提升有着特别重要的作用,如此也就构成了“一核三维”的框架体系。 展开更多

关键词 素养 核心素养 内涵 价值取向 框架重构 实践路径

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基于LoRaWAN协议的双向认证接入机制的研究

8

作者 马早霞 李磊 刘心 《河北工程大学学报（自然科学版）》 CAS 2021年第1期92-98,共7页

针对LoRaWAN中终端设备与网络服务器建立连接过程中存在的安全漏洞做出改进。提出一种基于LoRaWAN协议的安全模型,通过终端与服务器之间双向认证机制加强终端与服务器的身份认证的安全性,防止第三方设备窃听,又将身份认证规则进行周期... 针对LoRaWAN中终端设备与网络服务器建立连接过程中存在的安全漏洞做出改进。提出一种基于LoRaWAN协议的安全模型,通过终端与服务器之间双向认证机制加强终端与服务器的身份认证的安全性,防止第三方设备窃听,又将身份认证规则进行周期性更新,在防止重放攻击,加强链路安全性的同时,尽可能地降低对功耗的影响。仿真结果表明,该机制对LoRaWAN协议终端认证过程的安全性随着更新周期的缩短而更大,该机制的双方认证过程的能耗随着周期的缩短而增大,但对整体数据传输阶段的能耗和数据传输阶段的接收延迟影响不明显,其中数据传输阶段的接受延迟增加不足7%。 展开更多

关键词 LoRaWAN 帧重构 双向认证 安全性 安全等级

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基于辅助信息嵌入的视频图像鲁棒性传输方法

9

作者 王田 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第22期157-159,共3页

提出了一种增强无线网络环境下视频图像传输差错恢复能力的新方法。利用改进的DCT系数强制奇偶修改方法将辅助信息嵌入到视频图像中,用于解码器端完成视频图像序列差错检测、再同步、差错恢复,以增强H.263+标准解码器的差错恢复功能,获... 提出了一种增强无线网络环境下视频图像传输差错恢复能力的新方法。利用改进的DCT系数强制奇偶修改方法将辅助信息嵌入到视频图像中,用于解码器端完成视频图像序列差错检测、再同步、差错恢复,以增强H.263+标准解码器的差错恢复功能,获得更好的图像重构质量。实验仿真结果表明此方法可以在不额外增加信源传输码字的前提下,有效地改善传输质量。 展开更多

关键词 图像编码 视频图像序列 图像重构 信息嵌入 鲁棒性传输方法 解码器

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基于结构照明的超分辨荧光显微成像重建算法 被引量：8

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作者 刘智 罗泽伟 +3 位作者 王正印 涂壮 庄正飞 陈同生 《中国激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期85-97,共13页

由于具有低光毒性、高速宽视场以及多通道三维超分辨成像能力,超分辨结构照明显微术(SR-SIM)特别适合用于活细胞中动态精细结构的实时检测研究。超分辨结构照明显微图像重建算法(SIM-RA)对SR-SIM的成像质量具有决定性影响。本文首先简... 由于具有低光毒性、高速宽视场以及多通道三维超分辨成像能力,超分辨结构照明显微术(SR-SIM)特别适合用于活细胞中动态精细结构的实时检测研究。超分辨结构照明显微图像重建算法(SIM-RA)对SR-SIM的成像质量具有决定性影响。本文首先简要介绍了超分辨显微术的发展现状,阐述了研究SR-SIM图像重建算法的必要性;然后介绍了SR-SIM的成像原理,并重点介绍了SR-SIM图像重建算法,包括SR-SIM中频繁使用的去卷积重建算法、SR-SIM校准与重建过程中参数值获取的算法,以及目前发展的超分辨结构照明显微图像重建算法,并介绍了SR-SIM工具箱;最后总结了当前发展超分辨结构照明显微图像重建算法需解决的5个问题。 展开更多

关键词 生物光子学 光学成像 超分辨显微术 结构照明显微术 图像重建算法 荧光 多帧重建

原文传递

基于局部异常因子算法的三维声纳单帧重建研究 被引量：7

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作者 曾腾 张春华 王朋 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期552-558,共7页

海洋环境的复杂性会使三维声纳获取到的点云中存在异常点,从而影响点云的后期处理和可视化。将获取到的声纳数据依次进行三维波束成像、最大值滤波和坐标系转换,进而得到原始点云。提出将局部异常因子(LOF)算法应用到点云去噪、剔除干... 海洋环境的复杂性会使三维声纳获取到的点云中存在异常点,从而影响点云的后期处理和可视化。将获取到的声纳数据依次进行三维波束成像、最大值滤波和坐标系转换,进而得到原始点云。提出将局部异常因子(LOF)算法应用到点云去噪、剔除干扰的异常点,并用一种改进三角网生长方法进行单帧重建。改进三角网生长法简化了三角网生成中关键的“第三点”搜寻过程,通过实际数据处理分析得知:相比于传统阈值去噪方式,基于LOF算法的去噪方式能够在保持目标真实轮廓的前提下有效剔除非目标点;经过所提去噪方式的声纳数据能够得到更贴合实际目标轮廓的三维重建结果。 展开更多

关键词 三维声纳 点云 局部异常因子算法 三角网 去噪 单帧重建

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基于交织编码的抗单粒子翻转加固技术研究

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作者 刘金枝 邹彬 周丹阳 《电子测量技术》 北大核心 2023年第2期7-13,共7页

航空电子设备中静态随机存储器型芯片易受环境中高能粒子辐射发生单粒子翻转,造成关键存储数据遗失严重影响飞机安全,当前系统级加固技术存在纠错能力有限,实用性不强的问题。为增强纠错能力同时提高实用性,本文提出构造最优解循环移位... 航空电子设备中静态随机存储器型芯片易受环境中高能粒子辐射发生单粒子翻转,造成关键存储数据遗失严重影响飞机安全,当前系统级加固技术存在纠错能力有限,实用性不强的问题。为增强纠错能力同时提高实用性,本文提出构造最优解循环移位交织器联合(21,16)汉明码的加固方法,纠正多种错误图样的连续4 bit及以下翻转,搭建利用单帧重构技术的故障注入平台来替代粒子辐照实验,无损高效的评估加固设计有效性。实验结果表明采用(21,16)汉明码结合最优循环交织器对抗单粒子相邻多位翻转的加固率平均提高了48.54%,增强了SRAM型存储单元抵御单粒子翻转的性能,保证机载电子系统的安全性。 展开更多

关键词 SRAM存储单元 交织器 汉明码 单帧重构 单粒子翻转

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基于多尺度特征注意力网络的施工安全预警方法

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作者 赵树煊 银莉 +2 位作者 苏帅鸣 徐楚桥 钟润阳 《中国科学：技术科学》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期1241-1252,共12页

安全管理是建筑施工过程中的重要工作之一,设计自动化的安全预警方法对保障工人安全、减少施工事故有着重要作用.本文提出一种基于多尺度特征注意力网络的施工安全预警方法.首先,设计融合多尺度特征注意力机制的施工现场实例分割网络,... 安全管理是建筑施工过程中的重要工作之一,设计自动化的安全预警方法对保障工人安全、减少施工事故有着重要作用.本文提出一种基于多尺度特征注意力网络的施工安全预警方法.首先,设计融合多尺度特征注意力机制的施工现场实例分割网络,使用具有丰富语义信息的高维特征指导网络对低维特征的学习,从而增强网络对施工设备专有特征的聚焦能力,实现复杂环境下施工设备与工人的精准分割;其次,提出基于位姿估计的三维边界框重构方法,利用神经网络提取到施工设备在三维空间上的朝向,并结合二维边界框所反映的几何约束实现对施工设备三维约束的重构;最后,设计施工现场动态预警方法,根据生产安全要求将施工现场划分为危险区、预警区与安全区,并对施工现场的设备与工人进行实时追踪与三维约束重构,当工人进入危险区及预警区时及时发出警告.实验结果显示,本文所提方法在MOCS公共数据集上取得超过90%分类准确率与59%的分割mAP,优于其他融合特征注意力机制的深度学习算法;从施工现场安全预警案例可知,本文所提方法能够对工人的安全状态进行准确判断. 展开更多

关键词 施工安全预警 多尺度特征注意力机制 实例分割 三维边界框重构

原文传递

基于非冗余信息的超分辨率算法 被引量：3

14

作者 鲜海滢 傅志中 +1 位作者 万群 徐进 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期216-221,共6页

对于多帧超分辨率技术而言,最理想的情况是让高分辨的图像包含低分辨序列中所有信息。因此,序列各帧之间的差异信息,即非冗余信息,对于超分辨率重建而言有着非常重要的作用。然而,序列各帧在时空域有很强的相关性,非冗余信息相对于冗余... 对于多帧超分辨率技术而言,最理想的情况是让高分辨的图像包含低分辨序列中所有信息。因此,序列各帧之间的差异信息,即非冗余信息,对于超分辨率重建而言有着非常重要的作用。然而,序列各帧在时空域有很强的相关性,非冗余信息相对于冗余信息十分微弱,难以直接提取。提出了一种改进超分辨率算法,提取并单独处理非冗余信息,再将其融合入超分辨率结果图像中,使超分辨率图像最大限度的保留低分辨序列中的非冗余信息。试验表明:该算法性能较为优异。 展开更多

关键词 超分辨率 冗余估计 最大后验概率估计 多帧重建

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基于分块的自适应超分辨率算法 被引量：3

15

作者 鲜海滢 傅志中 +1 位作者 万群 徐进 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期119-123,共5页

本文主要研究序列图像超分辨率重建技术。本文提出了一种新的基于分块策略的超分辨率算法,由于采用分块策略,矩阵规模极大减小,且其规模与分块大小相关,而与原始序列大小无关,故能有效降低系统内存开销,提高系统处理效率。实验表明,传... 本文主要研究序列图像超分辨率重建技术。本文提出了一种新的基于分块策略的超分辨率算法,由于采用分块策略,矩阵规模极大减小,且其规模与分块大小相关,而与原始序列大小无关,故能有效降低系统内存开销,提高系统处理效率。实验表明,传统多帧算法对运动估计的精度要求很高,而本文算法对此要求不高,在采用低精度运动估计技术的条件下,本文算法性能要远远胜过传统多帧算法。因此本文算法更为适合实际工程应用。 展开更多

关键词 超分辨率 多帧重建 自适应技术

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保留边缘与细节的压缩采样视频复原算法 被引量：1

16

作者 郭宏刚 杨芳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第9期2871-2876,共6页

已有的压缩感知视频复原算法因过平滑效应难以保留视频帧的边缘与细节信息,对此提出一种基于混合稀疏性测量的压缩采样视频复原算法。编码端将视频序列分为关键帧与非关键帧,并使用相同的感知矩阵对帧的每块进行采样。解码端则设计了考... 已有的压缩感知视频复原算法因过平滑效应难以保留视频帧的边缘与细节信息,对此提出一种基于混合稀疏性测量的压缩采样视频复原算法。编码端将视频序列分为关键帧与非关键帧,并使用相同的感知矩阵对帧的每块进行采样。解码端则设计了考虑局部稀疏性与全局稀疏性的混合稀疏性测量方案,并将其作为压缩感知视频复原问题的正则项;然后通过分裂Bregman迭代算法对关键帧进行解码,并考虑视频帧间的时间相关性对非关键帧进行细化处理。基于多组仿真实验的结果表明,本算法获得了较好的视频复原精度,并具有理想的计算时间性能。 展开更多

关键词 压缩感知 虚拟现实 视频复原 稀疏性测量 稀疏编码 字典学习 视频帧重建

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相控阵三维声纳数据离线可视化处理系统 被引量：1

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作者 李长辉 陈耀武 刘清文 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第17期239-241,共3页

设计并实现一种相控阵三维声纳图像的离线数据处理系统,并进行可视化建模。系统中精确配准采用最近点迭代配准,结合外围点消除法,通过拟牛顿进行最优化。拼接融合及多帧再重建采用多级分辨率,同时支持低精度的快速显示和高精度的精细显... 设计并实现一种相控阵三维声纳图像的离线数据处理系统,并进行可视化建模。系统中精确配准采用最近点迭代配准,结合外围点消除法,通过拟牛顿进行最优化。拼接融合及多帧再重建采用多级分辨率,同时支持低精度的快速显示和高精度的精细显示。测试结果证明,该系统能较好地实现相控阵三维摄像声纳图像的处理及可视化。 展开更多

关键词 相控阵三维声纳 单帧重建 配准 拼接 可视化工具箱 可视化

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单色散压缩编码光谱成像系统研究

18

作者 唐兴佳 李立波 +2 位作者 赵强 李洪波 胡炳樑 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2017年第9期2919-2926,共8页

随着光谱成像技术向高空间分辨率、高光谱分辨率、高信噪比方向发展,传统的光谱成像系统面临着数据采集量过大的问题,同时,系统分辨率受探测器帧频与像元尺寸影响较大、大口径长焦距系统难于精密装调、系统能量受限引起信噪比提高困难... 随着光谱成像技术向高空间分辨率、高光谱分辨率、高信噪比方向发展,传统的光谱成像系统面临着数据采集量过大的问题,同时,系统分辨率受探测器帧频与像元尺寸影响较大、大口径长焦距系统难于精密装调、系统能量受限引起信噪比提高困难。为了解决上述问题,研究了一种单色散压缩编码光谱成像系统,并针对国内压缩编码光谱成像系统工程实现与试验验证不足的问题,重点研究了该新系统的设计与实现,模板平移下的系统数学模型及多帧重构算法,并给出实际样机试验及数据处理结果。最后,根据试验情况,总结提出该新技术后续发展需重点关注的研究内容,包括编码模板误差分析,多维稀疏重构模型与算法,压缩编码光谱成像系统标定技术,重构算法/重构图谱评价技术。单色散压缩编码光谱成像系统通过编码、色散、甚至下采样,由探测器接收得到成像观测图像,然后,利用该成像数据,通过重构算法,得到目标光谱图像数据,其优点是低数据量采样、工程实现硬件要求减低、多通道高通量探测。相关研究结果表明,该系统获取的数据有效,样机设计合理,重构算法与标定方法较为准确,其得到的字母HSI目标光谱图像的空间信息清晰,光谱信息较为准确,符合钨灯光谱,其系统设计与实现具有工程可行性。 展开更多

关键词 压缩编码 光谱成像 多帧重构 单色散

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特征域多假设预测视频压缩感知重构神经网络 被引量：1

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作者 杨春玲 凌茜 吕泽宇 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期80-90,共11页

在预测-残差重构框架中,利用视频时间相关性进行多假设预测是视频压缩感知重构的关键步骤。针对目前的视频压缩感知多假设重构神经网络预测精度不够,且理论解释性较差等问题,文中结合传统多假设理论,提出了一种特征域多假设预测视频压... 在预测-残差重构框架中,利用视频时间相关性进行多假设预测是视频压缩感知重构的关键步骤。针对目前的视频压缩感知多假设重构神经网络预测精度不够,且理论解释性较差等问题,文中结合传统多假设理论,提出了一种特征域多假设预测视频压缩感知重构网络(FMH_CVSNet)。首先,提出了一种新的特征域多假设预测模块,通过构造合理的运动估计模块与假设权重求解模块来增强网络的预测能力;然后,提出了两阶段多参考帧运动补偿模式,以适应序列特征构造更优的假设集,进一步提升预测精度。仿真结果表明,FMH_CVSNet在各实验条件下均取得了较好的重构性能,相比于2sMHR和VCSNet-2,平均PSNR分别提升了4.76、3.87 dB。 展开更多

关键词 压缩感知 深度学习 多假设预测 自适应假设权重 多帧参考重构

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大亚湾核电站继电器机架改造支撑动力时程分析 被引量：1

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作者 张晓玲 孙磊 +1 位作者 李天勇 李锡华 《核动力工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期87-89,共3页

为更准确地得到结构在地震作用时的应力响应,本文对大亚湾核电站继电器机架改造支撑结构在水平和垂向地震载荷共同作用下进行动力时程分析,计入继电器机架上、下支撑点处相对位移的影响,并按最不利组合施加于计算模型,得到输出与输入的... 为更准确地得到结构在地震作用时的应力响应,本文对大亚湾核电站继电器机架改造支撑结构在水平和垂向地震载荷共同作用下进行动力时程分析,计入继电器机架上、下支撑点处相对位移的影响,并按最不利组合施加于计算模型,得到输出与输入的传递函数,验证计算结果的真实性,为核电厂继电器机架结构支撑改造提供参考。 展开更多

关键词 继电器机架改造支撑 地震作用 动力时程分析

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