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天基雷达高速微弱目标的积累检测 被引量:13
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作者 杨志伟 贺顺 吴孙勇 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期109-114,共6页
本文研究天基雷达高速微弱目标的相干积累检测问题。首先根据回波高阶相位影响包络补偿效果的程度对数据进行分段处理;然后对每个数据段采用速度滤波器组进行划分和Keystone变换补偿包络走动并结合分数阶傅立叶变换估计回波相位历程;最... 本文研究天基雷达高速微弱目标的相干积累检测问题。首先根据回波高阶相位影响包络补偿效果的程度对数据进行分段处理;然后对每个数据段采用速度滤波器组进行划分和Keystone变换补偿包络走动并结合分数阶傅立叶变换估计回波相位历程;最后利用最小二乘方法拟合出目标的运动参数并对目标回波进行长时间相干积累。仿真结果表明本文方法具有良好的高速微弱目标积累检测性能。 展开更多
关键词 天基雷达 运动补偿 积累检测 KEYSTONE变换 分数阶傅立叶变换
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一种新的宽带LFM信号到达角估计 被引量:1
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作者 谭文群 《电子技术应用》 北大核心 2009年第7期98-100,104,共4页
利用分数阶傅里叶变换(FrFT)良好的信号选择性和抗干扰能力,提出了基于FrFT-自聚焦的宽带LFM(线性调频)信号到达角估计(DOA)方法,实现宽带LFM信号DOA高分辨率估计,仿真实验验证了新方法的有效性。
关键词 宽带线性调频信号 分数阶傅里叶变换 到达角
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LFM目标回波信号的Duffing振子检测方法 被引量:1
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作者 李楠 杨阳 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期670-680,共11页
主动声纳探测水下目标时,目标散射特性以及水声传播特性会对接收回波产生影响。针对水中沉底与掩埋目标探测时存在的混响干扰强、信混比低等问题,本文提出了一种基于分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform,FRFT)的变频Duffing... 主动声纳探测水下目标时,目标散射特性以及水声传播特性会对接收回波产生影响。针对水中沉底与掩埋目标探测时存在的混响干扰强、信混比低等问题,本文提出了一种基于分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform,FRFT)的变频Duffing振子检测方法。在发射LFM信号探测水下目标时,目标回波信号为多个LFM信号线性叠加的形式,不符合Duffing振子的单频检测条件。基于FRFT理论,提出了在最佳FRFT域上对LFM回波信号进行傅里叶逆变换的解调频方法。并根据亮点模型,推导了多亮点LFM回波信号解调频后的信号形式。由理论分析可知,解调频后的单频信号数量与亮点数量一致,频率大小与亮点时延及发射信号参数有关,为未知参量。针对解调频后频率及数量未知这一问题,提出了变频Duffing振子系统检测模型,通过改变系统内置策动力频率,自主地搜索单频信号信息,实现了低信混比下LFM目标回波信号的检测及亮点数量的估计。湖试沉底及海试掩埋实验数据处理结果验证了方法的有效性及可行性。 展开更多
关键词 LFM信号 DUFFING振子 分数阶傅里叶变换 解调频 变频扫描
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基于FrFT与Kalman滤波的机动目标序列ISAR成像算法
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作者 陈思言 张云华 +1 位作者 杨杰芳 董晓 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2024年第5期1196-1204,共9页
序列逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)指雷达对目标在较长一段时间内连续观测,近实时生成目标的ISAR图像序列。通过这些图像序列能够充分提取目标的散射信息和运动状态变化信息,对目标监测、跟踪和识别有很大帮... 序列逆合成孔径雷达(Inverse Synthetic Aperture Radar,ISAR)指雷达对目标在较长一段时间内连续观测,近实时生成目标的ISAR图像序列。通过这些图像序列能够充分提取目标的散射信息和运动状态变化信息,对目标监测、跟踪和识别有很大帮助。研究充分利用相邻帧间目标运动的连续性,联合分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform,FrFT)和卡尔曼(Kalman)滤波技术,提出一种新的机动目标序列ISAR成像算法。该算法对方位向信号进行FrFT,通过搜索FrFT最佳能量聚集对应旋转角实现对方位向信号调频率(Azimuthal Chirp Rate,ACR)的测量,然后使用Kalman滤波技术得到ACR的最优估计值,实现对方位向信号精确的相位补偿。基于当前帧Kalman滤波得到的ACR最优估计值可以减小下一帧FrFT旋转角的搜索范围,提高计算效率。通过实测数据验证了该算法的有效性。相比常用的FrFT参数估计算法和PGA算法,该算法在成像质量和计算效率上均展现了优势。 展开更多
关键词 逆合成孔径雷达 卡尔曼滤波 分数阶傅里叶变换
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