基于四阶混合累积量的CP-GTD模型参数估计方法 被引量：1

1

作者 徐少坤 刘记红 +2 位作者 付耀文 黎湘 郭桂蓉 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第5期641-647,共7页

二维相干极化GTD(CP-GTD)模型能够精确描述高频区雷达目标的电磁散射机理。基于此模型,针对二维ES-PRIT方法在色噪声情况下估计精度不高的问题,提出了一种新的二维散射中心参数估计方法。根据二维四阶混合累积量的特点和性质,用其代替... 二维相干极化GTD(CP-GTD)模型能够精确描述高频区雷达目标的电磁散射机理。基于此模型,针对二维ES-PRIT方法在色噪声情况下估计精度不高的问题,提出了一种新的二维散射中心参数估计方法。根据二维四阶混合累积量的特点和性质,用其代替观测数据实现色噪声背景下二维CP-GTD模型的位置参数估计,然后通过MUSIC谱峰搜索方法估计散射中心的类型参数,通过最小二乘法估计散射中心的相干极化散射矩阵。该方法能够实现全极化雷达目标的超分辨成像和二维CP-GTD模型参数的正确估计,与现有的二维MUSIC和二维ESPRIT方法相比,改善了估计性能,对色噪声具有较强的稳健性,同时克服了在长观测样本情况下计算量过大的缺陷。仿真和暗室测量数据实验验证了上述结论的正确性。 展开更多

关键词 相干极化GTD模型 参数估计 四阶混合累积量 色噪声

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二维衰减谐波估计的四阶混合累积量方法 被引量：1

2

作者 高勋章 黎湘 庄钊文 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期55-59,共5页

针对二维衰减谐波估计方法在大样本容量条件下计算量过大的问题,提出了一种基于二维四阶混合累积量的ESPRIT方法。在不影响估计精度的前提下,通过保持特征矩阵结构不变,有效地减小了算法的计算量。利用四阶混合累积量对高斯噪声的自动抑... 针对二维衰减谐波估计方法在大样本容量条件下计算量过大的问题,提出了一种基于二维四阶混合累积量的ESPRIT方法。在不影响估计精度的前提下,通过保持特征矩阵结构不变,有效地减小了算法的计算量。利用四阶混合累积量对高斯噪声的自动抑制,降低了参数估计的信噪比门限并提高了估计精度。仿真实验表明,在高斯色噪声条件下该方法的计算效率和估计性能优于现有方法。 展开更多

关键词 四阶混合累积量 二维衰减谐波 谐波恢复 高斯色噪声

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基于四阶混合累积量的雷达目标二维超分辨成像

3

作者 高勋章 黎湘 庄钊文 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第10期1555-1559,共5页

针对高斯色噪声条件下雷达目标二维成像问题,提出了一种基于四阶混合累积量的二维ESPRIT超分辨成像方法。利用四阶混合累积量对高斯色噪声的自动抑制,降低了噪声对成像质量的影响。通过保持目标特征矩阵结构不变,解决了现仃方法在长采... 针对高斯色噪声条件下雷达目标二维成像问题,提出了一种基于四阶混合累积量的二维ESPRIT超分辨成像方法。利用四阶混合累积量对高斯色噪声的自动抑制,降低了噪声对成像质量的影响。通过保持目标特征矩阵结构不变,解决了现仃方法在长采样数据条件下计算量过大的问题。仿真实验表明该方法的成像效果和散射点位置估计精度优于传统方法。 展开更多

关键词 二维超分辨成像 四阶混合累积量 二维谐波恢复 高斯色噪声

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基于四阶混合累积量的自适应线谱增强器 被引量：5

4

作者 梁红 王惠刚 李志舜 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期50-53,共4页

将四阶累积量的递推算法推广到求正弦信号的混合四阶累积量 ,并提出了一种计算正弦信号四阶混合累积量的自适应线谱增强递推算法。该线谱增强器的结构为自适应 FIR滤波器 ,当输入为含有高斯噪声的正弦信号且处于稳态时 ,滤波器的权系数... 将四阶累积量的递推算法推广到求正弦信号的混合四阶累积量 ,并提出了一种计算正弦信号四阶混合累积量的自适应线谱增强递推算法。该线谱增强器的结构为自适应 FIR滤波器 ,当输入为含有高斯噪声的正弦信号且处于稳态时 ,滤波器的权系数与输入信号的四阶混合累积量的一维切片成正比 ,而与高斯噪声无关 ,从而使信号的线谱成份得到增强。仿真结果表明 。 展开更多

关键词 四阶混合累积量 线谱增强器 自适应短时相关增强器 正弦信号 递推算法

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基于四阶混合累积量的衰减指数模型估计 被引量：2

5

作者 高勋章 黎湘 庄钊文 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2006年第7期67-70,共4页

定义了衰减指数模型的四阶混合累积量,给出了单样本有限长数据条件下的样本估计,提出了高斯色噪声条件下估计模型参数的两种有效方法。仿真实验结果表明:四阶混合累积量能明显提高KTProny、MP和ESPR IT方法在高斯色噪声条件下的估计性能... 定义了衰减指数模型的四阶混合累积量,给出了单样本有限长数据条件下的样本估计,提出了高斯色噪声条件下估计模型参数的两种有效方法。仿真实验结果表明:四阶混合累积量能明显提高KTProny、MP和ESPR IT方法在高斯色噪声条件下的估计性能,且后两种方法的估计性能优于第一种方法。 展开更多

关键词 四阶混合累积量 衰减指数模型 参数估计 高斯色噪声

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一种混响中高速运动目标检测方法 被引量：3

6

作者 梁红 刘劲波 《鱼雷技术》 2009年第5期44-47,共4页

水下主动探测不可避免的受到混响的干扰,运动目标在匀加速运动时,单频发射脉冲的回波信号经过距离压缩后可视为一个线性调频(LFM)信号,根据这些特点,利用分数阶傅立叶变换(FRFT)对LFM信号进行能量聚集性,并将4阶累积量作为后置处理算子... 水下主动探测不可避免的受到混响的干扰,运动目标在匀加速运动时,单频发射脉冲的回波信号经过距离压缩后可视为一个线性调频(LFM)信号,根据这些特点,利用分数阶傅立叶变换(FRFT)对LFM信号进行能量聚集性,并将4阶累积量作为后置处理算子抑制混响,研究了基于分数阶傅立叶变换的4阶累积量切片算法(FRFT-FOMCS),检测了混响中的高速运动目标,对实测混响数据和LFM信号进行了仿真,结果表明,该算法能够在混响背景中有效地检测和识别运动目标回波。 展开更多

关键词 分数阶傅立叶变换 4阶累积量切片算法 线性调频信号 混响抑制 目标回波

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基于四阶混合平均累计量的矩阵束算法在低频振荡在线辨识中的应用 被引量：15

7

作者 胡楠 李兴源 +2 位作者 李宽 穆子龙 朱瑞可 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第7期53-60,19,共8页

广域测量系统(wide area monitoring system,WAMS)的发展为电力系统低频振荡在线辨识奠定了基础。WAMS采集的信号含有高斯白噪声,经低通滤波处理后会产生高斯色噪声,因此会对模式识别的准确性产生不利影响。针对这一问题,提出以实测信... 广域测量系统(wide area monitoring system,WAMS)的发展为电力系统低频振荡在线辨识奠定了基础。WAMS采集的信号含有高斯白噪声,经低通滤波处理后会产生高斯色噪声,因此会对模式识别的准确性产生不利影响。针对这一问题,提出以实测信号的四阶混合平均累计量(fourth-order mixed mean cumulant,FOMMC)的对角切片来代替实测信号,并结合矩阵束(matrix pencil,MP)算法对振荡模式进行识别的方法。仿真结果表明,FOMMC-MP算法能够有效从色噪声环境中辨识出系统主导模态。 展开更多

关键词 广域测量系统 低频振荡 四阶混合平均累积量 矩阵束 高斯色噪声 相量测量单元

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基于四阶混合平均累计量的TLS-ESPRIT算法在高压直流输电次同步振荡辨识中的应用 被引量：6

8

作者 胡楠 《电气工程学报》 2017年第12期33-39,51,共8页

次同步振荡采集信号中含有的高斯白噪声,经过滤波处理后会转变为高斯色噪声。针对传统辨识方法在同时存在色噪声和白噪声环境中辨识精度不高的问题,本文从减少噪声的角度提出以实测信号的四阶混合平均累计量(FOMMC)的对角切片来代替实... 次同步振荡采集信号中含有的高斯白噪声,经过滤波处理后会转变为高斯色噪声。针对传统辨识方法在同时存在色噪声和白噪声环境中辨识精度不高的问题,本文从减少噪声的角度提出以实测信号的四阶混合平均累计量(FOMMC)的对角切片来代替实测信号,并结合总体最小二乘-旋转不变技术参数估计(TLS-ESPRIT)算法进行次同步振荡模态在线辨识。仿真结果表明,FOMMC-TLS-ESPRIT能够从强噪声环境中有效辨识次同步振荡模态,为次同步振荡的抑制奠定基础。 展开更多

关键词 次同步振荡 四阶混合平均累积量 总体最小二乘-旋转不变技术参数估计高斯白噪声 高斯色噪声

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基于四阶混合平均累积量与TLS-ESPRIT的电力系统低频振荡研究 被引量：4

9

作者 隆舰艇 王庆丰 +5 位作者 廖方帆 陈阜东 何攀 韩向哲 吴冰琴 周冬 《智慧电力》 北大核心 2019年第11期67-72,91,共7页

实际现场中WAMS采集到的信号易受周围环境的影响,导致信号往往会有高斯色噪声的干扰,给模态辨识精度带来很大影响。针对以上问题,提出了基于四阶混合平均累积量和总体最小二乘-空间旋转不变技术(TLS-ESPRIT)相结合的方法来对电力系统低... 实际现场中WAMS采集到的信号易受周围环境的影响,导致信号往往会有高斯色噪声的干扰,给模态辨识精度带来很大影响。针对以上问题,提出了基于四阶混合平均累积量和总体最小二乘-空间旋转不变技术(TLS-ESPRIT)相结合的方法来对电力系统低频振荡模态进行辨识。通过四阶混合平均累积量的方法对信号进行预处理,去除高斯色噪声的干扰,然后通过TLS-ESPRIT辨识方法对预处理后的信号进行辨识。通过仿真结果比较,该方法相比于其他方法具有抗噪性能好,辨识结果精度高的优点。 展开更多

关键词 低频振荡 四阶混合平均累积量 TLS-ESPRIT算法 高斯色噪声 模态辨识

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基于EMD和四阶混合累积量的船舶轴频电场检测 被引量：2

10

作者 程锐 姜润翔 龚沈光 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2015年第6期21-26,共6页

为实现低信噪比情况下微弱的船舶轴频电场信号的有效检测,提出了一种结合经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和四阶混合累积量对角切片滑动功率谱的方法。首先,利用EMD将信号自适应地进行子带分解,对得到的本征模态函数(in... 为实现低信噪比情况下微弱的船舶轴频电场信号的有效检测,提出了一种结合经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)和四阶混合累积量对角切片滑动功率谱的方法。首先,利用EMD将信号自适应地进行子带分解,对得到的本征模态函数(intrinsic mode functions,IMF)采用相关系数准则进行筛选;然后,利用高阶累积量可抑制高斯色噪声的特性,计算各有效IMF分量的四阶混合累积量对角切片的功率谱,并进行了多子带中的滑动检测。实测数据处理结果表明:该方法具有较好的应用价值。 展开更多

关键词 轴频电场 经验模态分解 四阶混合累积量 滑动功率谱 信号检测

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基于改进TLS-ESPRIT的电力系统低频振荡模态辨识 被引量：2

11

作者 朱进宏 《电气开关》 2021年第2期64-67,共4页

现有基于实测信号的电力系统低频振荡模态辨识方法大都只考虑了高斯白噪声,对高斯色噪声的考虑不足,对此,提出一种改进最小二乘–旋转不变技术(TLS-ESPRIT)的模态辨识方法;该方法首先利用FOMMC来对辨识信号进行预处理,抑制信号中的色噪... 现有基于实测信号的电力系统低频振荡模态辨识方法大都只考虑了高斯白噪声,对高斯色噪声的考虑不足,对此,提出一种改进最小二乘–旋转不变技术(TLS-ESPRIT)的模态辨识方法;该方法首先利用FOMMC来对辨识信号进行预处理,抑制信号中的色噪声;接着,利用TLS-ESPRIT对信号进行辨识。通过构建的数值信号和电力系统中实测的信号进行测试,其结果表明,该方法对色噪声具有较强的抑制作用,同时辨识的速度和精度更高。 展开更多

关键词 低频振荡 预处理 高斯色噪声 模态辨识 四阶混合平均累积量

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