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基于LIDAR数据的森林参数反演方法研究 被引量：30
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作者 何祺胜 陈尔学 +2 位作者 曹春香 刘清旺 庞勇 《地球科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2009年第7期748-755,共8页
森林结构参数诸如林分平均高、平均冠幅、平均胸径、林分密度、地上生物量等的空间分布对于森林可持续经营管理具有重要意义。以黑河流域祁连山大野口典型森林区为研究区,采用高密度LIDAR小脚印点云数据,在进行单木结构参数提取的基础上... 森林结构参数诸如林分平均高、平均冠幅、平均胸径、林分密度、地上生物量等的空间分布对于森林可持续经营管理具有重要意义。以黑河流域祁连山大野口典型森林区为研究区,采用高密度LIDAR小脚印点云数据,在进行单木结构参数提取的基础上,按20 m×20 m大小的网格进行了小区域森林参数反演研究。首先由LIDAR点云数据生成冠层高度模型(Canopy Height Model,CHM),从CHM中估测单株木结构参数树的位置、树高、冠幅。然后采用多元逐步回归分析法建立样地(20 m×20 m)尺度上LIDAR估测的平均树高、冠幅等与实测森林参数(林分平均高、林分算数平均高、平均冠幅、平均胸径、林分密度、地上生物量)之间的关系。结果表明,林分平均高、林分算术平均高、地上生物量的估测方程精度较高,R2均大于0.7,平均冠幅、平均胸径、林分密度的估测方程R2均大于0.5,根据建立的方程得到了森林参数的空间分布图。高密度LIDAR数据可以得到较高精度的森林参数空间分布图,对于森林可持续经营管理以及林相图的更新等具有重要意义,同时对小流域森林水文科学的研究具有重要的应用价值。 展开更多
关键词 LIDAR 森林参数反演 黑河流域大野口
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基于无人机LiDAR技术的森林资源精细化调查与监测
2
作者 侯希 《经纬天地》 2024年第4期86-89,共4页
森林资源对全球生态平衡和生物多样性维护至关重要。为准确了解森林资源状况,利用无人机LiDAR技术,针对中国东北针叶林进行精细化调查与长期监测。通过多旋翼无人机和高精度LiDAR传感器,获取高精度三维点云数据,提取森林结构参数并建立... 森林资源对全球生态平衡和生物多样性维护至关重要。为准确了解森林资源状况,利用无人机LiDAR技术,针对中国东北针叶林进行精细化调查与长期监测。通过多旋翼无人机和高精度LiDAR传感器,获取高精度三维点云数据,提取森林结构参数并建立生物量估算模型。结果表明:无人机LiDAR技术高效、精确、可靠,能为森林资源管理提供新技术手段。长期监测数据显示,树高、冠层密度和生物量均呈增加趋势,证明该技术在森林资源调查和监测中的重要应用价值。 展开更多
关键词 无人机LiDAR 森林结构参数 生物量估算
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