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无线传感器网络 被引量：1709
1
作者 任丰原 黄海宁 林闯 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第7期1282-1291,共10页
集成了传感器、微机电系统和网络三大技术而形成的传感器网络是一种全新的信息获取和处理技术.在简要介绍传感器网络体系结构的基础上,分析和展望了一些有价值的应用领域.结合已有研究,总结并详细阐述了包括低功耗路由技术和介质访问控... 集成了传感器、微机电系统和网络三大技术而形成的传感器网络是一种全新的信息获取和处理技术.在简要介绍传感器网络体系结构的基础上,分析和展望了一些有价值的应用领域.结合已有研究,总结并详细阐述了包括低功耗路由技术和介质访问控制方法等在内的热点研究问题.最后,针对应用需求,提出了几点研究设想. 展开更多
关键词 传感器网络 低功耗 路由技术
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血脂和脂蛋白水平对我国中年人群缺血性心血管病事件的预测作用 被引量：329
2
作者 李莹 陈志红 +11 位作者 周北凡 李义和 武阳丰 刘小清 赵连成 麦劲壮 杨军 石美玲 田秀珍 关渭全 于学海 陈磊 《中华心血管病杂志》 CAS CSCD 北大核心 2004年第7期643-647,共5页
目的 评价不同血脂指标对我国中年人群缺血性心血管病事件的预测作用。方法采用前瞻性队列研究方法,在中美心肺疾病流行病学合作研究4组队列人群(北京和广州两地工人和农民)中选择35～59岁,基线无心肌梗死和脑卒中病史且主要资料完整者1... 目的 评价不同血脂指标对我国中年人群缺血性心血管病事件的预测作用。方法采用前瞻性队列研究方法,在中美心肺疾病流行病学合作研究4组队列人群(北京和广州两地工人和农民)中选择35～59岁,基线无心肌梗死和脑卒中病史且主要资料完整者10 222人为研究对象(男性4963人,女性5259人),平均随访15.9年。观察终点为缺血性心血管病事件(ICVD),包括冠心病和(或)缺血性脑卒中。结果 随访期间发生ICVD事件378例,其中单纯冠心病96例,缺血性脑卒中270例,冠心病合并缺血性脑卒中12例。多因素Cox回归分析表明,控制年龄、性别以及收缩压(SBP)、糖尿病和吸烟等主要心血管病危险因素后,血清总胆固醇(TC)5.17～5.67 mmol/L组,5.68-6.19 mmol/L组,≥6.20 mmoL/L组ICVD事件发病相对危险性分别为1.34(1.00-1.80),1.61(1.15～2.26)和1.70(1.21～2.37);低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)3.62-4.12 mmol/L组,≥4.13 mmol/L组相对危险性分别为1.62(1.15～2.27)和1.67(1.17～2.40),均显著高于参照组(TC<5.17 mmoL/L,LDL-C<3.10 mmoL/L)。按照我国血脂异常防治建议提出的诊断标准,在TC临界升高以上(≥5.17 mmol/L)和升高(≥5.68 mmol/L)组,ICVD发病的归因危险度百分比(ARP)为33.8％和35.9％,人群归因危险度百分比(PARP)为10.6％和6.2％。 展开更多
关键词 血脂 脂蛋白 中年人群 缺血性心血管病 预测作用
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单轴受压岩石破坏全过程声发射特征研究 被引量：303
3
作者 李庶林 尹贤刚 +1 位作者 王泳嘉 唐海燕 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第15期2499-2503,共5页
在刚性试验机上,对单轴受压岩石破坏全过程进行声发射试验,得到了岩石破坏全过程力学特征和声发射特征,包括岩石应力-应变曲线、声发射事件数等,研究了声发射事件数(AE数)、事件率与应力、时间之间的关系。研究表明:岩石在一次性加载过... 在刚性试验机上,对单轴受压岩石破坏全过程进行声发射试验,得到了岩石破坏全过程力学特征和声发射特征,包括岩石应力-应变曲线、声发射事件数等,研究了声发射事件数(AE数)、事件率与应力、时间之间的关系。研究表明:岩石在一次性加载过程中,不是所有的岩石都具有典型的Kaiser效应的声发射特征点;在弹性阶段的初期和后期,随着应力水平的增加岩石声发射显著增加,特别在弹塑性高应力阶段,岩石声发射增长迅速;岩样在试验接近峰值强度时单位时间内的应力增长速度减小,声发射事件率出现明显下降,即出现相对平静阶段;声发射事件率在不同应力水平变化很大,峰值强度后的声发射现象仍然明显,其声发射特征随岩样破坏形式的不同而不同。 展开更多
关键词 单轴 岩石力学 岩石破坏 声发射 预报
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以x^((1))(n)为初始条件的GM模型 被引量：210
4
作者 党耀国 刘思峰 刘斌 《中国管理科学》 CSSCI 2005年第1期132-135,共4页
自 1 98 2年灰色系统理论创立以来 ,关于GM模型的研究 ,都是以序列X(1 ) 的第一个分量作为灰色微分模型的初始条件进行建模的 ,这样造成对新信息利用不够充分。根据灰色系统理论的新信息优先原理 ,在建模过程中赋予新信息较大的权重可... 自 1 98 2年灰色系统理论创立以来 ,关于GM模型的研究 ,都是以序列X(1 ) 的第一个分量作为灰色微分模型的初始条件进行建模的 ,这样造成对新信息利用不够充分。根据灰色系统理论的新信息优先原理 ,在建模过程中赋予新信息较大的权重可以提高灰色建模的功效。因此本文在建立灰色模型时 ,把X(1 ) 的第n个分量作为灰色微分模型的初始条件 ,对GM模型进行了改进 ,从而使所建模型的预测精度大为提高。最后 。 展开更多
关键词 GM模型 初始条件 序列 预测
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早期改良美国国立卫生研究院卒中量表评分对缺血性卒中预后的预测作用 被引量：224
5
作者 谈颂 常思远 +3 位作者 宋波 高远 卢甲盟 许予明 《中华神经科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期154-157,共4页
目的探索卒中发生早期不同时间段改良美国国立卫生研究院卒中量表（mNIHSS）评分对缺血性卒中后6个月预后的预测价值。方法收集前循环缺血性卒中病例并记录卒中发生后3d内、4—6d、7～9d的mNIHSS评分及卒中后6个月的改良Rankin评分（mR... 目的探索卒中发生早期不同时间段改良美国国立卫生研究院卒中量表（mNIHSS）评分对缺血性卒中后6个月预后的预测价值。方法收集前循环缺血性卒中病例并记录卒中发生后3d内、4—6d、7～9d的mNIHSS评分及卒中后6个月的改良Rankin评分（mRS）。使用Spearman秩相关系数及受试者工作特征（ROC）曲线进行统计学分析。结果共收集161例患者。发病3d内、4—6d、7—9d的mNIHSS评分和卒中后6个月时的mRS评分呈正相关，相关系数-分别为0．592、0．597、0．595，均P〈0．01。发病6个月时曲线下面积（AUC）在卒中后3d内、4～6d、7～9d分别为0．789（95％CI0．708～0．856）、0．792（95％CI0．712—0．857）、0．799（95％CI0．721～0．864）。发病6个月时不同时间段AUC两两比较，3d内和4—6d（z=0．93，P=0．14）、3d内和7—9d（z=0．94，P=0．52）、4—6d和7～9d（z=0．96，P=0．27）差异无统计学意义。预测6个月预后的最佳界值在3d内、4～6d和7—9d分别为8、7和6分。在相应时间段评估mNIHSS时高于最佳界值则预后不良，低于或等于最佳界值则预后良好。不同时间段mNIHSS预测卒中6个月预后的阴性预测值由3d内的0．847渐增至第7—9天的0．867，而阳性预测值由3d内的0．601渐减至第7～9天的0．533。总体的一致率由3d内的0．753渐减至第7—9天的0．709。结论卒中发生9d内mNIHSS评分对卒中6个月预后有良好的预测价值。但在卒中早期的不同时间段使用mNIHSS评分预测6个月预后的最佳界值不同。 展开更多
关键词 卒中 脑缺血 预后 疾病严重程度指数 预测
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中国结直肠癌发病趋势分析和预测 被引量：219
6
作者 代珍 郑荣寿 +4 位作者 邹小农 张思维 曾红梅 李霓 陈万青 《中华预防医学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第7期598-603,共6页
目的利用1998-2007年中国肿瘤登记发病数据对结直肠癌的发病趋势进行分析，并对2008-2015年中国结直肠癌发病情况进行预测。方法从全国肿瘤登记中心数据库中提取1998-2007年结直肠癌发病数据，共111281例，覆盖人口446734668人年。计算... 目的利用1998-2007年中国肿瘤登记发病数据对结直肠癌的发病趋势进行分析，并对2008-2015年中国结直肠癌发病情况进行预测。方法从全国肿瘤登记中心数据库中提取1998-2007年结直肠癌发病数据，共111281例，覆盖人口446734668人年。计算地区别和性别年度结直肠癌发病率，采用世界人口年龄结构计算标化发病率。应用JoinPoint软件对发病率变化趋势进行分析，计算年度变化率（APC值）；利用年龄-时期．队列的贝叶斯模型对中国1998-2007年结直肠癌发病趋势进行拟合，预测2008-2015年结直肠癌发病情况。结果1998-2007年，全国肿瘤登记地区结直肠癌发病率为24．91／10万（111281／446734668），标化发病率为17．67／10万；男性发病率为26．50／10万（60015／226508545），标化发病率为19．90／10万；女性发病率为23．28／10万（51266／220226123），标化发病率为15．73／10万。城市登记地区男性结直肠癌发病率从1998年的23．29／10万（2617／11237967）上升至2007年的37．84／10万（8534／22551353），女性发病率从1998年的21．75／10万（2357／10838355）上升至2007年的31．34／10万（6913／22057787）；农村登记地区男性女性发病率分别从1998年的10．36／10万（448／4323628）和8．86／10万（372／4197806）上升至2007年的16．80／10万（1290／7677484）和13．00／10万（978／7522690）。10年间，我国城乡人群结直肠癌发病率均呈上升趋势，其中城市男性APC值为5．5％，女性为4．0％；农村男性APC值为6．0％，女性为4．3％。调整年龄结构后，上升速度变缓，城市男性、城市女性和农村女性分别以每年3．7％、2．5％和2．3％的速度增长，农村男性的标化发病率在2004年出现拐点，以每年8．4％的速度加速上升。贝叶斯模型预测，2015年我国结直肠癌发病率城市男性为33．92／10万（12．5万例），城市女性为27．13／10 展开更多
关键词 结直肠肿瘤 发病率 贝叶斯定理 预测
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中国各地区低碳经济转型进程评估 被引量：166
7
作者 陈诗一 《经济研究》 CSSCI 北大核心 2012年第8期32-44,共13页
本文基于SBM-DDF-AAM低碳经济分析理论机制,构建了低碳转型进程的动态评估指数,并对改革以来中国各省级地区的低碳经济转型进程进行评估和预测。结果表明,中国低碳经济转型经历了上个世纪80年代中后期和本世纪初两个低潮发展时期,也经历... 本文基于SBM-DDF-AAM低碳经济分析理论机制,构建了低碳转型进程的动态评估指数,并对改革以来中国各省级地区的低碳经济转型进程进行评估和预测。结果表明,中国低碳经济转型经历了上个世纪80年代中后期和本世纪初两个低潮发展时期,也经历了90年代颇有成效阶段,近年来又开始迎来大转型的历史契机。该评估指数不仅考虑了各种环境污染的负外部性和经济增长的质量,而且也考虑了GDP增速,能够更加准确评估中国的经济转型进程,切合了"十二五"时期的科学发展主题。根据评估结果,各地区低碳转型进程有很大不同且很多省市区尚处于不稳定的初期转型阶段,各地方政府应因地制宜制定合理的经济和环境政策来持续促进低碳经济大转型进程。 展开更多
关键词 低碳经济转型 动态评估指数 预测 地区进程 能源与环境政策
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基于马尔可夫链的光伏发电系统输出功率短期预测方法 被引量：164
8
作者 丁明 徐宁舟 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2011年第1期152-157,共6页
提出了一种直接预测光伏电站出力的方法。该方法基于马尔科夫链,通过统计光伏电站历史功率数据建模,直接预测光伏电站出力。理论推导证明了该数学模型的可行性。以教育部光伏中心的光伏电站为例进行建模预测,证明了该方法的有效性,并通... 提出了一种直接预测光伏电站出力的方法。该方法基于马尔科夫链,通过统计光伏电站历史功率数据建模,直接预测光伏电站出力。理论推导证明了该数学模型的可行性。以教育部光伏中心的光伏电站为例进行建模预测,证明了该方法的有效性,并通过调整模型参数获得了更加精确的结果。 展开更多
关键词 光伏系统 预测 马尔可夫链 输出功率
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电力市场中的边际电价预测 被引量：68
9
作者 黄日星 康重庆 夏清 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2000年第22期9-12,51,共5页
在分析了系统边际价格 ( SMP)形成机理和影响因素的基础上 ,分别提出了基于累计式自回归滑动平均模型 ( ARIMA)和人工神经网络 ( ANN)的 SMP预测方法 ,在这 2种方法中都引入了市场供求指数 ( SDI)作为影响 SMP的因素。通过对某省级发电... 在分析了系统边际价格 ( SMP)形成机理和影响因素的基础上 ,分别提出了基于累计式自回归滑动平均模型 ( ARIMA)和人工神经网络 ( ANN)的 SMP预测方法 ,在这 2种方法中都引入了市场供求指数 ( SDI)作为影响 SMP的因素。通过对某省级发电市场真实数据的仿真结果表明 ,在引入 SDI后 ,ARIMA模型和 ANN模型的预测精度都得到了提高 ;同时 ,ANN模型比 ARIMA模型更易于处理多种市场因素 ,若在模型中考虑更多的市场因素 ,则 展开更多
关键词 电力市场 系统边际电价 预测 人工神经网络
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基于改进BP神经网络的光伏发电系统输出功率短期预测模型 被引量：138
10
作者 丁明 王磊 毕锐 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第11期93-99,148,共8页
随着光伏发电系统的大规模应用,其输出功率预测技术可以有效地缓解该类随机能源对电力系统的不利影响。提出了一种基于改进BP神经网络的光伏发电系统输出功率短期预测模型,利用输出功率的历史值、过往及预测日气象信息,对输出功率进行... 随着光伏发电系统的大规模应用,其输出功率预测技术可以有效地缓解该类随机能源对电力系统的不利影响。提出了一种基于改进BP神经网络的光伏发电系统输出功率短期预测模型,利用输出功率的历史值、过往及预测日气象信息,对输出功率进行直接预测。通过对影响输出功率各项因素的分析,得出了预测模型输入变量选择的理论依据;为了提高模型在各种天气条件下的预测精度,提出了相似日选择算法和训练样本确定方法;针对传统BP学习算法易陷入局部极小点、收敛速度慢等缺陷,利用增加动量项和可变学习率相结合的方法对其进行了改进。最后通过预测结果分析,验证了所提模型和算法的有效性。 展开更多
关键词 预测 光伏发电系统 人工神经网络 相似日选择算法 训练样本确定方法 BP算法
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超声评分系统预测胎盘植入凶险程度的价值 被引量：134
11
作者 种轶文 张爱青 +3 位作者 王妍 刘朝晖 陈运山 赵扬玉 《中华围产医学杂志》 CAS CSCD 2016年第9期705-709,共5页
目的探讨超声评分系统预测胎盘植入类型及凶险程度的价值。方法回顾性分析2005年1月至2014年11月在北京大学第三医院分娩的180例胎盘植入患者的临床资料。分析分娩前超声影像学特点，按照胎盘位置及厚度、胎盘后低回声带是否消失、膀胱... 目的探讨超声评分系统预测胎盘植入类型及凶险程度的价值。方法回顾性分析2005年1月至2014年11月在北京大学第三医院分娩的180例胎盘植入患者的临床资料。分析分娩前超声影像学特点，按照胎盘位置及厚度、胎盘后低回声带是否消失、膀胱线是否连续、胎盘陷窝性状、胎盘基底部血流信号、宫颈形态是否完整、宫颈是否存在血窦，以及剖宫产史等项目，每项评0-2分，计算总分值。计算不同类型胎盘植入患者超声评分量表的临界值，并比较各类型患者术中出血量及子宫切除率。采用方差分析、秩和检验或X^2检验进行统计学分析，并绘制受试者工作特性曲线，计算不同类型患者超声评分的界值。结果180例中，粘连型115例，植入型38例，穿透型27例。将后2种类型合称为重型胎盘植入。粘连型患者的出血量低于重型患者[M（min-max），分别为200（100-4000）与3025（100-15000）ml，P〈0．01]，在重型患者中，植入型与穿透型术中出血量差异无统计学意义（P=0．350）。粘连型患者均未切除子宫。粘连型与重型子宫切除牢相比，差异有统计学意义[0例与29．2％（19／65），P〈0．01]。其中植入型患者18．4％（7／38）切除子宫，低于穿透型的44．4％（12／27），差异有统计学意义（P〈0．01）。粘连型患者的超声评分低于重型患者[（1.88±1．45）与（7．01±2．15）分，P〈0．01]。重型患者中，植入型的评分又低于穿透型[（6．08±2．62）与（8．74±2．75）分，P〈0．01]。受试者工作特性曲线显示，当曲线下面积为94．3％、评分≥4．5时，敏感度为81．5％，特异度为95．7％，确定粘连型和重型的界值为5分；当曲线下面积为91．1％、评分≥2．5时，敏感度为92．1％，特异度为75．7％，故粘连型和植入型的界值为3分；当曲线下面积为74．6％、评分≥9．5分时，敏感度为 展开更多
关键词 侵入性胎盘 超声检查 产前 疾病严重程度指数 失血 手术 预测
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神经网络在预测中的一些应用研究 被引量：74
12
作者 刘豹 胡代平 《系统工程学报》 CSCD 1999年第4期338-344,共7页
预测是一个很难的研究课题，近来利用新的科学理论探索新的预测方法是预测界人士进行预测课题研究的一个重要方面．其中人工神经网络在预测领域中的应用研究进展最快，它包括研究神经网络预测方法和神经网络在预测过程中作为辅助工具．... 预测是一个很难的研究课题，近来利用新的科学理论探索新的预测方法是预测界人士进行预测课题研究的一个重要方面．其中人工神经网络在预测领域中的应用研究进展最快，它包括研究神经网络预测方法和神经网络在预测过程中作为辅助工具．本文介绍几种主要的神经网络预测方法及其应用和利用神经网络确定ＡＲＭＡ 模型的结构． 展开更多
关键词 神经网络 预测 时间序列 ARMA模型 经济预测
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基于小波分解的某些非平稳时间序列预测方法 被引量：101
13
作者 徐科 徐金梧 班晓娟 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第4期566-568,共3页
提出一种时间序列预测方法 ,称为小波预测方法 .通过小波分解可以将某些非平稳时间序列分解成多层近似意义上的平稳时间序列 ,然后采用自回归模型对分解后的时间序列进行预测 ,从而得到原始时间序列的预测值 .对年平均太阳黑子数的预测... 提出一种时间序列预测方法 ,称为小波预测方法 .通过小波分解可以将某些非平稳时间序列分解成多层近似意义上的平稳时间序列 ,然后采用自回归模型对分解后的时间序列进行预测 ,从而得到原始时间序列的预测值 .对年平均太阳黑子数的预测结果表明 ,该方法比传统的时间序列预测方法和神经网络预测方法的预测精度高 。 展开更多
关键词 小波分析 时间序列 预测 小波分解
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面向数据融合的DS方法综述 被引量：77
14
作者 徐从富 耿卫东 潘云鹤 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第3期393-396,共4页
DS方法作为一种重要的融合方法 ,已广泛应用于各种数据融合系统中 .本文对基于DS方法的融合模型、DS方法的算法实现 ,以及DS方法的拓展等方面 ,进行了比较全面的论述 .最后从数据融合角度对DS方法进行了简要的述评 。
关键词 数据融合 DS方法 不确定性推理
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ARIMA模型在传染病发病率预测中的应用 被引量：118
15
作者 吴家兵 叶临湘 尤尔科 《数理医药学杂志》 2007年第1期90-92,共3页
目的；探讨应用时间序列ARIMA模型进行法定传染病发病率预测的可行性。方法：应用SPSS11．5软件对1986年～2002年逐月发病率进行RIMA模型建模拟合，用所得到的模型对2003年各月发病率进行预测，并与实际发病率进行比较。结果，ARIMA（0... 目的；探讨应用时间序列ARIMA模型进行法定传染病发病率预测的可行性。方法：应用SPSS11．5软件对1986年～2002年逐月发病率进行RIMA模型建模拟合，用所得到的模型对2003年各月发病率进行预测，并与实际发病率进行比较。结果，ARIMA（0，1，1）×（0，1，1）12模型很好地拟合了既往时间段上的发病率序列，对2003年各月发病率的预测值符合实际发病率变动趋势。结论：ARIMA模型能很好地模拟传染病发病率在时间序列上的变动趋势，并对未来的发病率进行预测，为传染病防治工作服务。 展开更多
关键词 时间序列分析 ARIMA模型 预测 法定传染病 发病率
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交通量的灰色神经网络预测方法 被引量：98
16
作者 陈淑燕 王炜 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期541-544,共4页
结合灰色系统思想与神经网络构成灰色神经网络 ,根据目前灰色模型与神经网络结合的方法 ,提出并联型、串联型和嵌入型 3种预测模型的结构 .并联型灰色神经网络首先采用灰色模型、神经网络分别进行预测 ,而后对预测结果加以组合作为实际... 结合灰色系统思想与神经网络构成灰色神经网络 ,根据目前灰色模型与神经网络结合的方法 ,提出并联型、串联型和嵌入型 3种预测模型的结构 .并联型灰色神经网络首先采用灰色模型、神经网络分别进行预测 ,而后对预测结果加以组合作为实际预测值 ;串联型对多个灰色预测的结果使用神经网络进行组合 ;嵌入型在神经网络的输入端、输出端分别增加一个灰化层和白化层而构成 .对并联型灰色神经网络给出一种根据预测模型的有效度确定加权系数的方法 .将上述3种灰色神经网络模型用于对京石高速公路断面机动车实时交通量进行预测 ,模型精度和预测结果比较理想 ,优于单一预测模型 .实验表明 :灰色神经网络可提高预测精度 。 展开更多
关键词 交通量 预测 灰色神经网络
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考虑市场力的短、中、长期电价预测 被引量：85
17
作者 胡朝阳 孙维真 +3 位作者 汪震 王康元 甘德强 韩祯祥 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2003年第22期16-22,共7页
分别介绍了采用BP神经网络模型和线性回归模型进行电价预测的方法和结果。方法的突出特点是在预测模型中引入了一个衡量市场力的新指标———发电容量必须运行率 (MRR) ,从而充分考虑了市场力对电价的影响 ,提高了电价预测的精度 ,特别... 分别介绍了采用BP神经网络模型和线性回归模型进行电价预测的方法和结果。方法的突出特点是在预测模型中引入了一个衡量市场力的新指标———发电容量必须运行率 (MRR) ,从而充分考虑了市场力对电价的影响 ,提高了电价预测的精度 ,特别是增强了短期预测模型对最高限价的预测能力。文中对MRR指标进行了简单的介绍 ,并针对电价预测的不同特点 ,对预测模型和预测变量的选择进行了探讨 ,提出了自己的观点。基于浙江电力市场实际运营数据的初步预测结果表明 ,所建预测模型是适用的 ,选择的预测输入变量是恰当的 ,电价预测精度能够满足电力市场实际运营的需要。 展开更多
关键词 电价预测 电力市场 市场力 BP网络模型 线性回归模型 相关性分析
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煤岩动力灾害电磁辐射监测仪及其应用 被引量：101
18
作者 王恩元 何学秋 +3 位作者 刘贞堂 窦林名 周世宁 聂百胜 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期366-369,共4页
基于受载煤岩体的电磁辐射特性及规律,研制了具有电磁信号接收、数据处理、数据存储、通讯和灾害预报等功能的煤岩动力灾害电磁辐射监测仪,开发了基于Windows系统的具有数据通讯、参数设置、数据处理及分析和动态预报等功能的软件.该仪... 基于受载煤岩体的电磁辐射特性及规律,研制了具有电磁信号接收、数据处理、数据存储、通讯和灾害预报等功能的煤岩动力灾害电磁辐射监测仪,开发了基于Windows系统的具有数据通讯、参数设置、数据处理及分析和动态预报等功能的软件.该仪器在预测煤与瓦斯突出时,有突出危险煤层的电磁辐射水平远高于无突出危险煤层;在预测冲击地压时,矿压大的地方,电磁辐射较强,有冲击危险的区域,电磁辐射异常,表现为电磁辐射水平明显增强或变化剧烈.表明电磁辐射法预测煤与瓦斯突出和冲击地压等煤岩动力灾害危险性是可行的,研制的电磁辐射监测仪实现了非接触预测,省时省力,对生产影响较小,稳定性好,准确率较高. 展开更多
关键词 电磁辐射 监测仪 监测预报 煤与瓦斯突出 冲击地压
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指数平滑法中平滑系数的选择研究 被引量：92
19
作者 王长江 《中北大学学报（自然科学版）》 EI CAS 2006年第6期558-561,共4页
在理论与实例分析的基础上,分析了用指数平滑法选择平滑系数的不足,提出了指数平滑法在修匀数据和用于预测时的选择思路及方法.平滑系数的取值大小对结果的准确性具有重要作用,当指数平滑法应用于修匀数据时,平滑系数应取得小一些;而当... 在理论与实例分析的基础上,分析了用指数平滑法选择平滑系数的不足,提出了指数平滑法在修匀数据和用于预测时的选择思路及方法.平滑系数的取值大小对结果的准确性具有重要作用,当指数平滑法应用于修匀数据时,平滑系数应取得小一些;而当其应用于预测时,则应取得大一些,这样可有效地增加结果的准确性. 展开更多
关键词 指数平滑法 平滑系数 预测 误差
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修正SEIR传染病动力学模型应用于湖北省2019冠状病毒病(COVID-19)疫情预测和评估 被引量：102
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作者 曹盛力 冯沛华 时朋朋 《浙江大学学报（医学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期178-184,共7页
目的:建立可用于2019冠状病毒病(COVID-19)疫情评估的SEIR传染病动力学模型,并对湖北省COVID-19疫情进行预测和评估。方法:考虑COVID-19潜伏期患者不易被有效隔离,且具有较强的传染能力,建立了联合考虑潜伏期传播能力和追踪隔离干预措施... 目的:建立可用于2019冠状病毒病(COVID-19)疫情评估的SEIR传染病动力学模型,并对湖北省COVID-19疫情进行预测和评估。方法:考虑COVID-19潜伏期患者不易被有效隔离,且具有较强的传染能力,建立了联合考虑潜伏期传播能力和追踪隔离干预措施的COVID-19 SEIR传染病动力学模型。以2020年1月23日至2月24日的湖北省疫情数据为依据,拟合得到了新建立的修正SEIR模型的动力学参数。通过欧拉数值方法实现修正SEIR传染病动力学模型的求解,对湖北省疫情进行分析,评估防控隔离和集中收治等措施对疫情发展的影响。结果:修正的SEIR传染病动力学模型对疫情的理论估计与湖北省疫情的实际情况较为符合。模型理论分析表明,防控隔离和医学追踪隔离等措施对疫情大面积传播有重要抑制作用;集中接收、分层治疗等重要措施对感染人数峰值的迅速回落起到了关键作用;此外,个人提高防范意识,采取严格自我防护措施,遏制了感染人数的新增。结论:修正的SEIR传染病动力学模型可用于COVID-19传播态势分析,以便为制订未来的疫情干预决策提供一定的理论支持。 展开更多
关键词 2019冠状病毒病 严重急性呼吸综合征冠状病毒2 新型冠状病毒肺炎 SEIR模型 传播动力学 预测
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