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全过程的沉降量预测方法研究 被引量：163
1
作者 宰金珉 梅国雄 《岩土力学》 EI CSCD 2000年第4期322-325,共4页
根据全过程的沉降量与时间关系的特点，建立了泊松曲线预测模型，然后将该模型应用于某些具体的工程，证实了该方法的合理性，最后指出了值得进一步研究的问题。
关键词 泊松曲线 预测模型 沉隆量 时间 测量误差 机理
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成长曲线在地基沉降预测中的应用 被引量：117
2
作者 宰金珉 梅国雄 《南京建筑工程学院学报》 2000年第2期8-13,共6页
根据工程地基沉降全过程的沉降量与时间关系的特点 ,建立了泊松曲线预测模型 ,并且从机理上做了详细的分析 ,然后将该模型应用于某些具体的工程 ,证实了该方法的合理性 。
关键词 沉降量 时间 关系 泊松贡线 预测模型 地基沉降
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混凝土结构的碳化模式与碳化寿命分析 被引量：90
3
作者 牛荻涛 陈亦奇 于澍 《西安建筑科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 1995年第4期365-369,共5页
利用我们近几年对旧建筑物检测积累的资料和国内外的有关资料，建立了根据混凝土立方体抗压强度预测碳化深度的数学模型和碳化深度标准差的经时变化模型。分析了混凝土构件的碳化控制可靠度，并给出了估计混凝土构件碳化寿命的方法。
关键词 混凝土结构 碳化 预测模型 可靠度
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面临21世纪的中国地下水模拟问题 被引量：68
4
作者 薛禹群 吴吉春 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 1999年第5期1-3,共3页
本文在扼要介绍了我国地下水模拟的发展历程和现状后，着重探讨了面临２１世纪中国地下水模拟发展中存在的几个带全局性的关键问题及其对策：与先进国家差距问题；基础理论的实验研究重视不够以及轻视具体地质条件研究，过多依赖模拟技... 本文在扼要介绍了我国地下水模拟的发展历程和现状后，着重探讨了面临２１世纪中国地下水模拟发展中存在的几个带全局性的关键问题及其对策：与先进国家差距问题；基础理论的实验研究重视不够以及轻视具体地质条件研究，过多依赖模拟技术的苗头；模型建了很多，但效果如何很少有人问津问题。最后探讨了今后地下水模拟的发展趋向。 展开更多
关键词 地下水模拟 随机理论 地质条件 预报模型 21世纪
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基于卡尔曼滤波的电力系统短期负荷预测 被引量：49
5
作者 李明干 孙健利 刘沛 《继电器》 CSCD 北大核心 2004年第4期9-12,共4页
介绍了卡尔曼滤波的算法,给出了一套递推计算公式,将此算法应用于短期负荷预测,并针对负荷预测本身的特点对算法进行了改进,用两种算法进行了实际的负荷预测计算,取得了比较准确的预测结果。
关键词 电力系统 短期负荷预测 卡尔曼滤波 自动控制
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地理信息系统应用于血吸虫病的监测　Ⅰ.应用预测模型的可能性 被引量：58
6
作者 周晓农 洪青标 +4 位作者 孙乐平 胡晓抒 孙宁生 M.Fuetes J.B.Malone 《中国血吸虫病防治杂志》 CAS CSCD 1998年第6期321-324,共4页
目的：建立血吸虫病地理信息系统，利用气象参数建立模型来探讨预测血吸虫病的流行区的可能性。方法：以世界粮农组织出版的FAOCLIM数据库中的数据为基础，以血吸虫发育扩散关系密切的温度和潜在蒸发指数（地面水平衡系统）为基础的改良... 目的：建立血吸虫病地理信息系统，利用气象参数建立模型来探讨预测血吸虫病的流行区的可能性。方法：以世界粮农组织出版的FAOCLIM数据库中的数据为基础，以血吸虫发育扩散关系密切的温度和潜在蒸发指数（地面水平衡系统）为基础的改良Malone公式计算血吸虫传播指数，结合AVHRR卫星图片资料，获得校正植被指数（NDVI）和第4频道地面温度指数、高程分布图，在ArcView3．0a和ERDAS软件支持下，进行GIS数据空间分析和地图重叠分析，以某一类别值显示出流行区的地理分布图。结果：血吸虫传播指数（指数值大于900）的分布基本上与中国南部地区的血吸虫病流行区相吻合。多层重叠分布图显示了红色区域的高危地区与长江流域的血吸虫病高发地区基本一致。结论：血吸虫病的流行范围与温度、高程、雨量等因素密切相关。利用气象资料模型和卫星遥感资料对预测血吸虫病的潜在流行区具有可能。准确、快速地利用AVHRR遥感资料来预测、预报血吸虫病流行范围和强度具有应用前景，值得作进一步探讨。 展开更多
关键词 血吸虫病 地理信息系统 预测模型
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泊松曲线的特征及其在沉降预测中的应用 被引量：42
7
作者 宰金珉 梅国雄 《重庆建筑大学学报》 CSCD 2001年第1期30-35,共6页
根据全过程的沉降量与时间关系的特点 ,建立了泊松曲线预测模型 ,并且从机理上作了详细的分析 ,然后将该模型应用于某些具体的工程 ,证实了该方法的合理性 。
关键词 泊松曲线 预测模型 沉降量 土力学
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大连市负氧离子浓度分布及预测模型的建立 被引量：56
8
作者 丛菁 孙立娟 《气象与环境学报》 2010年第4期44-47,共4页
利用2008—2009年大连市逐日负氧离子实况资料,分析了负氧离子季、月和日变化特征及其与相关气象要素的关系。结果表明:大连市负氧离子浓度具有明显的季节变化,冬季最大,夏季最小;而气温和PM10等是影响大连市负氧离子浓度的关键因素。... 利用2008—2009年大连市逐日负氧离子实况资料,分析了负氧离子季、月和日变化特征及其与相关气象要素的关系。结果表明:大连市负氧离子浓度具有明显的季节变化,冬季最大,夏季最小;而气温和PM10等是影响大连市负氧离子浓度的关键因素。运用逐步回归方法,求得各季节负氧离子的预报方程,实现了预报的定量化。经检验,预报方程效果显著,在预报业务中具有参考价值。 展开更多
关键词 负氧离子浓度 气象因子 预测模型 预报检验
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计及气象因素时间累积效应的输电线路覆冰预测 被引量：51
9
作者 庄文兵 祁创 +3 位作者 熊小伏 于龙 张清川 刘泽青 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2019年第17期6-13,共8页
现有基于机理的覆冰预测模型考虑因素众多,结构复杂,但仍存在预测误差。基于统计回归的覆冰预测模型则较少考虑时间累积效应,与实际情况亦有出入。因此提出了计及气象因素时间累积效应的输电线路覆冰预测模型。建立了气象因素下的覆冰... 现有基于机理的覆冰预测模型考虑因素众多,结构复杂,但仍存在预测误差。基于统计回归的覆冰预测模型则较少考虑时间累积效应,与实际情况亦有出入。因此提出了计及气象因素时间累积效应的输电线路覆冰预测模型。建立了气象因素下的覆冰厚度增长简易模型,分析了覆冰厚度随时间增长的关系。并进一步考虑不同气象因素对覆冰增长的影响,构建不同气象因素覆冰厚度增长程度指标。利用历史气象数据计算该指标并与覆冰厚度监测值组成训练集,采取 SVM 回归方法实现对覆冰情况的预测。通过算例对现有各方法与所提方法进行了对比,验证了该预测模型在精度等方面的优势。 展开更多
关键词 输电线路 覆冰厚度 预测模型 气象因素 时间累积效应
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人工林碳汇潜力新概念及应用 被引量：50
10
作者 魏晓华 郑吉 +4 位作者 刘国华 刘世荣 王伟峰 刘苑秋 Blanco A.Juan 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第12期3881-3885,共5页
定量确定森林碳汇潜力有助于科学地评估森林对碳汇的潜在贡献及制定实现这种潜力所需要的经营管理措施。目前,国内外有关森林碳汇潜力缺乏统一的概念及计量方法。在综述国内外有关固碳潜力概念的基础上,引入时间动态构架和可持续性的概... 定量确定森林碳汇潜力有助于科学地评估森林对碳汇的潜在贡献及制定实现这种潜力所需要的经营管理措施。目前,国内外有关森林碳汇潜力缺乏统一的概念及计量方法。在综述国内外有关固碳潜力概念的基础上,引入时间动态构架和可持续性的概念,提出了针对人工林的固碳潜力概念并利用FORECAST模型以杉木人工林为例阐明此概念的实际意义与应用。 展开更多
关键词 人工林 固碳潜力 可持续森林经营 碳密度 forecast模型
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山东寿光冬季日光温室内温度变化特征及低温预报 被引量：49
11
作者 袁静 李树军 +2 位作者 崔建云 邱刚 李楠 《中国农学通报》 CSCD 2012年第3期300-304,共5页
为了提高设施农业气象服务水平,减轻气象灾害对日光温室蔬菜生产的影响,利用2008—2011年冬季日光温室内外气象观测资料,采用相关及逐步回归分析方法,对冬季日光温室内温度变化特征及最低气温预报模型进行分析研究。结果表明,晴天和多... 为了提高设施农业气象服务水平,减轻气象灾害对日光温室蔬菜生产的影响,利用2008—2011年冬季日光温室内外气象观测资料,采用相关及逐步回归分析方法,对冬季日光温室内温度变化特征及最低气温预报模型进行分析研究。结果表明,晴天和多云天气下日光温室内的气温有明显的日变化,且晴天状况下温度变化幅度要大于多云天气;连阴天时日光温室内气温较低,严重影响植物正常生长发育。日光温室内最低气温与温室外气温及温室内湿度、气温、地温相关性较好。试验建立了日光温室内最低气温预报模型,利用最新资料对模型进行预报检验,不同天气状况下日光温室内最低气温预报值平均绝对误差小于1℃,平均相对误差低于10%。 展开更多
关键词 日光温室 温度 变化特征 预报模型
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基于多元线性回归模型的并网光伏发电系统发电量预测研究 被引量：45
12
作者 李光明 刘祖明 +2 位作者 何京鸿 赵恒利 张树明 《现代电力》 2011年第2期43-48,共6页
为了较为准确地对并网光伏发电系统的发电量做出预测,提高光伏并网后电网的安全性及稳定性。本文对硅太阳电池单一组件发电功率进行了理论计算,建立了一种以辐射量及组件温度为变量的多元线性回归光伏发电功率及发电量预测模型。设计了... 为了较为准确地对并网光伏发电系统的发电量做出预测,提高光伏并网后电网的安全性及稳定性。本文对硅太阳电池单一组件发电功率进行了理论计算,建立了一种以辐射量及组件温度为变量的多元线性回归光伏发电功率及发电量预测模型。设计了系统测试方案,采集了光伏系统在晴天I、多云II、阴转多云或晴转多云III 3类天气下的运行数据,依据预测模型求解出3种不同天气类型下的预测回归方程,并把预测模型用于2kW并网光伏系统。预测结果表明,该预测方法简单、预测精度高,能解决系统的随机性问题,提高系统的稳定运行能力。 展开更多
关键词 光伏系统 随机性 线性回归 预测模型 精确性
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基于遗传算法的神经网络短期气候预测模型 被引量：40
13
作者 金龙 吴建生 +1 位作者 林开平 陈冰廉 《高原气象》 CSCD 北大核心 2005年第6期981-987,共7页
用遗传算法优化神经网络的连接权和网络结构,并在遗传进化过程中采取保留最佳个体的方法,进行短期气候预测建模研究。该方法克服了由于神经网络初始权值的随机性和网络结构确定过程中所带来的网络振荡,以及网络极易陷入局部解问题。作... 用遗传算法优化神经网络的连接权和网络结构,并在遗传进化过程中采取保留最佳个体的方法,进行短期气候预测建模研究。该方法克服了由于神经网络初始权值的随机性和网络结构确定过程中所带来的网络振荡,以及网络极易陷入局部解问题。作为应用实例,以广西全区4月份平均降水作为预报量及前期500 hPa月平均高度场,海温场高相关区作为预报因子,建立基于遗传算法的神经网络短期气候预测模型。将这种方法与传统的逐步回归方法作对比分析,结果表明,该方法具有预报精度高,稳定性好的特点。 展开更多
关键词 人工神经网络 遗传算法 预报建模 气象预报
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锚索预应力变化影响因素及模型研究 被引量：42
14
作者 李英勇 王梦恕 +1 位作者 张顶立 张思峰 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第S1期3140-3146,共7页
岩土体在预应力锚索作用下的压缩变形、锚索自身松弛、周围环境条件的变化等都能引起预应力的变动或损失,这种变化对加固效果和岩土体的稳定性具有十分重要的影响。在综合分析锚索预应力阶段变化特点的基础上,将影响锚索预应力变化的因... 岩土体在预应力锚索作用下的压缩变形、锚索自身松弛、周围环境条件的变化等都能引起预应力的变动或损失,这种变化对加固效果和岩土体的稳定性具有十分重要的影响。在综合分析锚索预应力阶段变化特点的基础上,将影响锚索预应力变化的因素归结为可补救、长期作用和周期波动三类,并分别进行了定量和定性分析。根据岩土材料蠕变特性和金属材料松弛特性,采用四参数组合模型反映其相互作用影响。通过实际工程现场长期监测数据,验证了模型的合理性,并建立了考虑波动因素的预应力长期变化峰值预测公式,以用于分析预应力锚固工程的长期稳定性。 展开更多
关键词 边坡工程 锚索 预应力变化 影响因素 预测模型
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基于灰色马尔可夫的道路交通事故预测 被引量：40
15
作者 钱卫东 刘志强 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2008年第3期33-36,共4页
探讨灰色马尔可夫模型在道路交通事故中的具体应用。灰色模型适用于短期、数据量少和波动不大的预测问题,在长期预测时,数据序列拟合较差,预测精度偏低;而马尔可夫链适用于长期、数据序列随机波动大的预测问题。灰色马尔可夫模型结合了... 探讨灰色马尔可夫模型在道路交通事故中的具体应用。灰色模型适用于短期、数据量少和波动不大的预测问题,在长期预测时,数据序列拟合较差,预测精度偏低;而马尔可夫链适用于长期、数据序列随机波动大的预测问题。灰色马尔可夫模型结合了灰色GM(1,1)模型和马尔可夫理论的优点,利用灰色模型进行长期预测,再利用马尔可夫链理论进行波动状态预测,最后得到期望值。该模型克服了随机波动性数据对道路交通事故预测精度的影响,提高了灰色预测的准确度。实例结果,证明灰色马尔可夫GM(1,1)模型具有较好的应用价值,为道路交通安全管理提供了有用依据。 展开更多
关键词 道路交通事故 灰色模型 马尔可夫理论 预测模型 期望值
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模糊模式识别神经网络预测模型及其应用 被引量：20
16
作者 邱林 陈守煜 聂相田 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第3期258-264,共7页
提出了模糊模式识别神经网络预测模型，开辟了神经网络拓朴结构建模的新思路。模型的激励函数采用了模糊模式识别模型。最后给出中长期水文预测的应用实例。
关键词 模糊模式识别 神经网络 预测模型 水文预测
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农田土壤湿度的人工神经网络预报模型研究 被引量：26
17
作者 金龙 罗莹 +1 位作者 缪启龙 申双和 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 1998年第1期25-32,共8页
基于多层误差反传网络结构模型和一维时间序列拓展的方法，发展了一种新的旱季农田土壤湿度预报模式。该模式不仅预报准确性高，而且不受中期降水预报准确性的影响。一般只要具备386以上的计算机条件即可进行工作，十分便于业务预报推... 基于多层误差反传网络结构模型和一维时间序列拓展的方法，发展了一种新的旱季农田土壤湿度预报模式。该模式不仅预报准确性高，而且不受中期降水预报准确性的影响。一般只要具备386以上的计算机条件即可进行工作，十分便于业务预报推广。可为我国干旱地区或季节的农业区土壤水资源的合理利用和防旱抗旱，减少光、热农业气候资源的浪费提供有效的新方法。同时也为充分利用宝贵的土壤湿度观测资料开劈了途径。 展开更多
关键词 旱季 土壤湿度 神经网络 预报模式
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旅游客源预测模型及其对比 被引量：33
18
作者 朱晓华 杨秀春 《地理与地理信息科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2004年第5期84-86,94,共4页
以中国 1978— 2 0 0 1年入境客源为例 ,定量分析线性回归模型、移动平均预测模型、指数平滑模型以及灰色预测模型的应用及其差异问题 ,得出以下结论 :1)对于 2 1a、8a、5a序列客源数据 ,线性回归预测模型的绝对误差最大 ;2 )随着序列... 以中国 1978— 2 0 0 1年入境客源为例 ,定量分析线性回归模型、移动平均预测模型、指数平滑模型以及灰色预测模型的应用及其差异问题 ,得出以下结论 :1)对于 2 1a、8a、5a序列客源数据 ,线性回归预测模型的绝对误差最大 ;2 )随着序列数据从 2 1a向 8a、5a变化 ,指数平滑模型绝对误差整体相对变大 ,而灰色模型绝对误差整体相对变小 ;3)在进行我国入境客源预测时 ,如果序列较长 (8a或以上 ) ,可选择指数平滑预测模型 ,如果序列较短 (4～ 7a) ,可选择灰色预测模型 。 展开更多
关键词 旅游经济 客源 预测模型 绝对误差
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泥石流危险范围的模型实验预测法 被引量：30
19
作者 刘希林 唐川 +1 位作者 陈明 张松林 《自然灾害学报》 CSCD 1993年第3期67-73,共7页
泥石流危险范围的模型实验预测旨在确定一次泥石流可能堆积泛滥的最大范围.通过泥石流不同冲出量、堆积区坡度和容重的31次模型实验,获取了泥石流堆积面积.最大堆积长度、宽度和厚度的实验数据.采用量纲分析方法,建立了一次泥石流危险... 泥石流危险范围的模型实验预测旨在确定一次泥石流可能堆积泛滥的最大范围.通过泥石流不同冲出量、堆积区坡度和容重的31次模型实验,获取了泥石流堆积面积.最大堆积长度、宽度和厚度的实验数据.采用量纲分析方法,建立了一次泥石流危险范围的预测模型,并由实验资料确定了模型的修正系数.在云南和甘肃的应用实践表明,预测模型精度高,适用范围广,可在我国泥石流危险范围预测预报中使用. 展开更多
关键词 泥石流 危险范围 模型实验
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白刺灌丛沙包生物量的预测模型 被引量：27
20
作者 贾宝全 蔡体久 +2 位作者 高志海 丁峰 张国忠 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 2002年第1期96-99,共4页
本文以甘肃省民勤绿洲外的唐古特白刺 ( Nitratria tangutorum)灌丛沙包为例 ,利用野外便于测定的灌丛沙包长 ( X1)、宽 ( X2 )、高 ( X3 )等指标 ,以线性回归方法 ,分别对白刺灌丛的总的生物量、地上生物量、沙包内生物量和粘土内生物... 本文以甘肃省民勤绿洲外的唐古特白刺 ( Nitratria tangutorum)灌丛沙包为例 ,利用野外便于测定的灌丛沙包长 ( X1)、宽 ( X2 )、高 ( X3 )等指标 ,以线性回归方法 ,分别对白刺灌丛的总的生物量、地上生物量、沙包内生物量和粘土内生物量建立了回归预测模型 。 展开更多
关键词 白刺 灌丛沙包 生物量 预测模型 民勤县 固沙灌木植物
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