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用改进的协同免疫算法求解Flow Shop调度问题
被引量：
3
1
作者
张顺
徐震浩
顾幸生
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第A01期157-162,共6页
利用改进的协同免疫算法(improved co-evolutionary immune algorithm,ICIA)求解FlowShop调度问题.算法中的疫苗取自迭代N次的局部最优解,并随着每代最优值的变化不断更新.为了克服协同免疫算法初期收敛速度慢的问题,加入了局部搜索算法...
利用改进的协同免疫算法(improved co-evolutionary immune algorithm,ICIA)求解FlowShop调度问题.算法中的疫苗取自迭代N次的局部最优解,并随着每代最优值的变化不断更新.为了克服协同免疫算法初期收敛速度慢的问题,加入了局部搜索算法;针对算法后期求解目标函数值差的问题,提出了一种新的种群选择机制"80/20法则".通过与遗传算法(genetic algorithm,GA)和未改进的协同免疫算法(co-evolutionary immune algorithm,CIA)比较,仿真实验结果验证了ICIA解决Flow Shop问题的有效性.
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关键词
协同进化算法
免疫算法
局部搜索算法
flow
shop
调度问题
80/20法则
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职称材料
题名
用改进的协同免疫算法求解Flow Shop调度问题
被引量：
3
1
作者
张顺
徐震浩
顾幸生
机构
华东理工大学化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室
出处
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第A01期157-162,共6页
基金
上海市自然科学基金资助项目(10ZR1408300)
国家自然科学基金资助项目(61104178
+1 种基金
61174040)
上海市教委重点学科资助项目(J51901)
文摘
利用改进的协同免疫算法(improved co-evolutionary immune algorithm,ICIA)求解FlowShop调度问题.算法中的疫苗取自迭代N次的局部最优解,并随着每代最优值的变化不断更新.为了克服协同免疫算法初期收敛速度慢的问题,加入了局部搜索算法;针对算法后期求解目标函数值差的问题,提出了一种新的种群选择机制"80/20法则".通过与遗传算法(genetic algorithm,GA)和未改进的协同免疫算法(co-evolutionary immune algorithm,CIA)比较,仿真实验结果验证了ICIA解决Flow Shop问题的有效性.
关键词
协同进化算法
免疫算法
局部搜索算法
flow
shop
调度问题
80/20法则
Keywords
co-evolutionary
algorithm
immune
algorithm
local
search
algorithm
flow
shop
sched
-
uling
problem
eighty/twenty
principle
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
用改进的协同免疫算法求解Flow Shop调度问题
张顺
徐震浩
顾幸生
《东南大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
3
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