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基于深度学习的民航安检和航班预警研究 被引量：9
1
作者 冯文刚 黄静 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2018年第10期46-53,共8页
【目的】基于数据分析进行分级分类安检,提升机场安全检查的工作效率和用户体验。【方法】针对民航乘客安检最为关注的时效问题,提出一种特征级的深度学习方法,基于民航数据库和公安数据库,构建包括时序特征、空序特征、环境特征三层深... 【目的】基于数据分析进行分级分类安检,提升机场安全检查的工作效率和用户体验。【方法】针对民航乘客安检最为关注的时效问题,提出一种特征级的深度学习方法,基于民航数据库和公安数据库,构建包括时序特征、空序特征、环境特征三层深度神经网络,通过训练获得联合表示层——旅客风险因素,基于此得出旅客安检和航班预警模型。【结果】旅客安检和航班预警模型可以较好地缓解民航安检压力,提前做好高风险旅客和航班的防范处置准备。【局限】只针对大型机场进行分析,结论对小型机场是否适用需要进一步验证。【结论】基于深度学习获得的旅客风险因素构建的预警模型可以有效提升机场安全检查的工作效率和用户体验。 展开更多
关键词 民航安检 问卷调查 深度学习 航班预警
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通用航空低空飞行特性研究
2
作者 任宏 刘相彤 《工业设计》 2018年第1期41-42,共2页
对通用航空小型飞机飞机在低空飞行的特性进行总结分析,对低空状态下的地标识别和无线电领航特点、飞行仪表观测和风切变等现象进行研究。对小型飞机独有的飞行特性进行归纳,为更好的研究小型飞机提供参考。
关键词 低空飞行 低空风切变 小型飞机 飞行预警
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基于k-means聚类组合预测的航班延误预警方法 被引量：3
3
作者 谷润平 来靖晗 时统宇 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2021年第10期1119-1125,1138,共8页
为了提高延误预警的精准性,以航班延误相关历史大数据为基础,首先,采用k-means聚类方法确定延误指标的聚类质心,得到科学的延误警级与警区;然后,考虑引入气象环境影响因子,将灰色关联分析(grey relational analysis,GRA)、遗传算法(gene... 为了提高延误预警的精准性,以航班延误相关历史大数据为基础,首先,采用k-means聚类方法确定延误指标的聚类质心,得到科学的延误警级与警区;然后,考虑引入气象环境影响因子,将灰色关联分析(grey relational analysis,GRA)、遗传算法(genetic algorithm,GA)与BP神经网络相结合,构建了GRA-GA-BP航班延误预测模型;最后,运用实际航班延误数据进行模型的实例计算与对比分析。结果表明,引入气象环境因子的GRA-GA-BP模型预测的决定系数(R2)和平均绝对误差(mean absolute error,MAE)分别为0.960和8.831,MAE至少下降了1.618,与未优化的模型及传统的Elman神经网络、极限学习机(extreme learning machine,ELM)模型相比,提升了泛化性能和精度。该模型适用于航班延误预测预警,可为航空公司制定合理的管控策略提供可靠依据。 展开更多
关键词 航班延误预警 K-MEANS聚类 灰色关联分析 遗传算法 神经网络 组合预测
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熵权集对分析模型在航班延误预警中的应用 被引量：2
4
作者 张敏 《计算机仿真》 北大核心 2019年第11期44-48,共5页
为了对航班不正常情况进行有效的预警,选用旅客因素、机场管理、航空公司管理,航空管制,天气5个指标。同时考虑到延误指标的不确定性,运用集对分析的方法建立航班延误预警模型,将航班延误程度和等级标准一一对应,并采用熵权法和超标倍... 为了对航班不正常情况进行有效的预警,选用旅客因素、机场管理、航空公司管理,航空管制,天气5个指标。同时考虑到延误指标的不确定性,运用集对分析的方法建立航班延误预警模型,将航班延误程度和等级标准一一对应,并采用熵权法和超标倍数赋权法确定延误指标的权重。通过5个实际延误案例进行仿真分析,结果显示:预警结果与实际公布的等级相符,从而表明上述方法可以有效地处理延误指标的不确定性,降低预警中的主观性,突出了重要因素的作用,能够为航班延误预警提供新思路。 展开更多
关键词 航班延误预警 集对分析 熵权法 延误指标
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改进物元可拓在航班延误预警中的应用
5
作者 翟文鹏 张其瑞 《现代电子技术》 北大核心 2020年第12期115-118,共4页
航班延误预警是典型的多因素问题。为解决该问题,从空管的角度出发,基于容量变化、需求变化两方面选取机场通行能力下降率等6个代表性指标,构建航班延误预警指标构架。对物元可拓模型,使用变权理论确定其指标权重值,用规格化改进和非对... 航班延误预警是典型的多因素问题。为解决该问题,从空管的角度出发,基于容量变化、需求变化两方面选取机场通行能力下降率等6个代表性指标,构建航班延误预警指标构架。对物元可拓模型,使用变权理论确定其指标权重值,用规格化改进和非对称贴进度计算贴进度,得到改进模型。最后对我国危险天气条件下的某空域进行仿真验证,对比原有模型和改进后的模型。评价结果表明了改进后模型的有效性。 展开更多
关键词 物元可拓 航班延误预警 预警指标设定 贴进度计算 仿真验证 综合评价
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