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题名基于无偏灰色马尔科夫链的稻瘟病预测研究
被引量：7
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作者
魏代俊
曾艳敏
邹迎春
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机构
湖北民族学院数学系
恩施州农业科学院
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出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2010年第34期19399-19400,19427,共3页
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基金
湖北省教育厅科学研究项目(B20092901)
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文摘
采用五点滑动法优化原始数据,建立新的灰色马尔科夫预测模型。在分析利用湖北省恩施州1995～2004年稻瘟病历史资料的基础上,分别应用五点滑动优化无偏和无偏GM(1,1)模型预测2005～2010年稻瘟病发生面积。预测结果表明:五点滑动优化无偏GM(1,1)模型预测精度较高,应用于稻瘟病预测切实可行。结合五点滑动优化无偏GM(1,1)模型预测结果,笔者给恩施州2010年稻瘟病的防治提供了政策建议。
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关键词
无偏GM(1
1)模型
五点滑动法
优化
预测
稻瘟病
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Keywords
Unbiased GM（1
1） model
five-point sliding
Optimization
Prediction
Rice blast
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分类号
S435.111.41
[农业科学—农业昆虫与害虫防治]
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题名小波阈值去噪在侧扫雷达监测数据去噪中的应用
被引量：1
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作者
朱颖洁
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机构
梧州水文中心
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出处
《广东水利水电》
2022年第4期43-47,79,共6页
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基金
广西自然科学基金项目(编号:桂科基0991026)
广西重点实验室科研项目(编号:桂科能0701K019)
广西水利厅科技项目(编号:201618)。
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文摘
侧扫雷达在线监测系统采集的单元表面流速实时数据不可避免的受到各种噪声的干扰污染,导致基于原始单元表面流速实时数据的流量模型存在偏差,阻碍了真正实现流量实时监测和提高流量在线自动监测的精度。该文对小波阈值去噪方法应用于侧扫雷达监测数据去噪做了详尽的探讨研究,并利用五点均滑法和小波阈值去噪方法对侧扫雷达监测数据进行了去噪对比实验,结果表明:小波阈值去噪应用于侧扫雷达监测数据的去噪效果比五点均滑法好;小波阈值去噪效果较好,峰值损失较小,且涨落消除彻底,去噪后数据既能较好的保留了原始数据特性,又达到很好的去噪效果,为侧扫雷达流量模型建立提供了优质数据支撑,为侧扫雷达在线监测系统真正实现流量实时监测和提高流量监测精度奠定了基础。
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关键词
小波变换
小波阈值去噪
侧扫雷达在线监测系统
自动监测
五点均滑法
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Keywords
wavelet transform
wavelet threshold denoising
side sweep radar
automatic monitoring
five point sliding
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分类号
P332.4
[天文地球—水文科学]
TN957.54
[水利工程—水文学及水资源]
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