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射干药材HPLC指纹图谱研究 被引量:7
1
作者 蔡鹰 丁安伟 《中国药房》 CAS CSCD 北大核心 2008年第18期1398-1400,共3页
目的:建立射干药材的HPLC指纹图谱。方法:采用反相高效液相色谱(RP-HPLC)法建立指纹图谱,色谱柱为Lichrospher C18(250mm×4.6mm,5μm),流动相为1%醋酸乙腈-1%醋酸水溶液,流速为1mL.min-1,柱温为30℃;以峰面积为量化特征值进行聚类... 目的:建立射干药材的HPLC指纹图谱。方法:采用反相高效液相色谱(RP-HPLC)法建立指纹图谱,色谱柱为Lichrospher C18(250mm×4.6mm,5μm),流动相为1%醋酸乙腈-1%醋酸水溶液,流速为1mL.min-1,柱温为30℃;以峰面积为量化特征值进行聚类分析,用逐步分类法建立射干指纹图谱的典则判别函数和Fisher's判别函数。结果:构建了射干药材的指纹图谱;两类函数对样品判别分类结果与原分类完全相同,判别相符率为100%。结论:两类判别函数的建立,对未知样品的鉴别提供了一个准确、快捷的工具,为中药的质量控制提供了一种新的模式,具有理论意义和实用价值。 展开更多
关键词 射干 射干苷 反相高效液相色谱法 指纹图谱 典则判别函数 fisher’s判别函数
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基于Fisher判别函数的酒店员工离职预警研究 被引量:1
2
作者 张侨 《琼州学院学报》 2014年第2期109-115,共7页
基于马氏距离平方,构建了Fisher判别函数,应用Fisher判别函数对酒店员工离职数据进行模拟判别,验证了判别函数在识别员工离职倾向上的有效性;根据被调查的6位员工的满意度数据,对他们的离职倾向进行了预测.
关键词 fisher判别函数 员工离职 离职预警
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我国上市公司“ST预警判别模型”的实证研究 被引量:2
3
作者 余浩伟 王全斌 肖薇 《成都电子机械高等专科学校学报》 2005年第3期59-65,共7页
随着资本市场的发展,投资者的理性化,上市公司财务危机受到各方的关注。采用主成分分析与判别分析相结合的方法,得出一个供相关利益主体判别财务危机的预警模型,并重新依据不同的使用者设置不同的临界值。
关键词 财务预警 样本 主成分分析 判别分析 判别函数 临界值
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判别分析和SPSS的使用 被引量:50
4
作者 陈希镇 曹慧珍 《科学技术与工程》 2008年第13期3567-3571,3574,共6页
给出距离判别法,Bayes判别法和Fisher判别法三者之间的内在联系,给出SPSS中Fisher判别法、非标准化判别法所对应的函数表达式,它们与3种判别法的关系。用例子验证所得的结论,说明利用SPSS中的判别分析方法进行3种判别分析的具体过程。
关键词 SPSS fisher线性判别函数 非标准化判别函数 判别分析
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基于核Fisher判别分析的目标识别 被引量:37
5
作者 李映 焦李成 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期179-182,共4页
核Fisher判别分析是基于Fisher线性判别提出的一种非线性分类方法,其主要思想是首先把样本映射到某一特征空间,然后在此特征空间进行Fisher线性判别,这样就隐含地实现了原输入空间的非线性判别.分析了核Fisher判别方法的分类机理,然后... 核Fisher判别分析是基于Fisher线性判别提出的一种非线性分类方法,其主要思想是首先把样本映射到某一特征空间,然后在此特征空间进行Fisher线性判别,这样就隐含地实现了原输入空间的非线性判别.分析了核Fisher判别方法的分类机理,然后基于此方法对三类实际的船舶目标噪声谱进行了识别,并与神经网络、支撑矢量机等其他分类方法做了比较.实验结果表明,核Fisher判别分析(加上一线性支撑矢量机做阈值估计)的识别效果优于其他分类算法. 展开更多
关键词 目标识别 fisher判别 核函数 特征空间 非线性分类法 船舶目标
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基于核Fisher判别分析的高光谱遥感影像分类 被引量:24
6
作者 杨国鹏 余旭初 +1 位作者 陈伟 刘伟 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期579-585,共7页
高光谱遥感技术,将反映目标辐射特性的光谱信息与反映目标空间位置关系的图像信息有机地结合在一起。高光谱影像具有丰富的光谱信息,较全色、多光谱影像能够更好的进行地面目标的分类识别。在介绍核Fisher判别分析算法的基础上,选用径... 高光谱遥感技术,将反映目标辐射特性的光谱信息与反映目标空间位置关系的图像信息有机地结合在一起。高光谱影像具有丰富的光谱信息,较全色、多光谱影像能够更好的进行地面目标的分类识别。在介绍核Fisher判别分析算法的基础上,选用径向基核函数,使用一对一或一对余构造多类构造法,并利用交叉验证网格搜索法优化核函数参数,构建了快速稳定的多类核Fisher判别分析分类器。通过OMIS和AVIRIS影像的分类实验,表明了核Fisher判别分析与支持向量机的分类精度相当,但是所需的训练时间较短。 展开更多
关键词 高光谱遥感 分类 fisher判别分析 核函数
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常用Fisher判别函数的判别矩阵研究 被引量:20
7
作者 程正东 章毓晋 +1 位作者 樊祥 朱斌 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第10期1361-1370,共10页
在线性判别分析(Linear discriminant analysis,LDA)中,比迹函数、比值函数和迹比函数是三种常用的Fisher判别函数,每一个判别函数都可得到一个正交判别(Orthogonal discriminant,OD)矩阵和一个不相关判别(Uncorrelated discriminant,UD... 在线性判别分析(Linear discriminant analysis,LDA)中,比迹函数、比值函数和迹比函数是三种常用的Fisher判别函数,每一个判别函数都可得到一个正交判别(Orthogonal discriminant,OD)矩阵和一个不相关判别(Uncorrelated discriminant,UD)矩阵.本文的主要目的是对这6种判别矩阵的获取方法及其性质进行系统分析,拟期更清楚地认识它们的联系与区别.当类内协方差阵非奇异时,比迹、比值函数的判别矩阵和迹比函数的OD矩阵的获取方法及性质已有研究,本文对迹比函数的UD矩阵的获取方法及性质进行了补充研究,得到了迹比函数的UD矩阵与比迹、比值函数的UD矩阵是同一矩阵以及迹比函数的UD矩阵的判别函数值不超过它的OD矩阵的结论.当类内协方差阵奇异时,6种判别矩阵的获取方法遇到了困难,为克服这一困难,本文首先用极限的思想重新定义了这三种判别函数,然后采用求极限的方法得到了6种判别矩阵的获取方法.从所得的获取方法可以看出,当所需的判别向量均在类内协方差阵的零空间中时,6个判别矩阵是同一矩阵. 展开更多
关键词 fisher判别函数 正交判别矩阵 不相关判别矩阵 极限
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核Fisher判别分析在数字信号分类中的应用 被引量:19
8
作者 周欣 吴瑛 《北京邮电大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期35-39,共5页
为了提高通信信号的识别精度,提出了一种基于核Fisher判别分析(KFDA)的数字调制信号分类器设计方法.将接收信号的高阶累积量作为分类特征向量,利用核函数的思想把非线性向量映射到一个高维空间,并在高维空间中利用线性Fisher判别分析实... 为了提高通信信号的识别精度,提出了一种基于核Fisher判别分析(KFDA)的数字调制信号分类器设计方法.将接收信号的高阶累积量作为分类特征向量,利用核函数的思想把非线性向量映射到一个高维空间,并在高维空间中利用线性Fisher判别分析实现数字信号的分类.将多类分类器分解成一系列二类问题,并给出了KFDA用于信号分类的详细流程.仿真实验结果表明,当选择合适的核参数时,基于KFDA的分类精度与支持向量机相当,但由于避免了求解非线性优化问题,故计算复杂度低,训练时间短. 展开更多
关键词 高阶累积量 fisher判别分析 核函数 信号分类
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人脸识别中基于核的子空间鉴别分析 被引量:7
9
作者 陈伏兵 韦相和 +1 位作者 陈秀宏 杨静宇 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2006年第9期1242-1248,共7页
尽管基于F isher准则的线性鉴别分析被公认为特征抽取的有效方法之一,并被成功地用于人脸识别,但是由于光照变化、人脸表情和姿势变化,实际上的人脸图像分布是十分复杂的,因此,抽取非线性鉴别特征显得十分必要。为了能利用非线性鉴别特... 尽管基于F isher准则的线性鉴别分析被公认为特征抽取的有效方法之一,并被成功地用于人脸识别,但是由于光照变化、人脸表情和姿势变化,实际上的人脸图像分布是十分复杂的,因此,抽取非线性鉴别特征显得十分必要。为了能利用非线性鉴别特征进行人脸识别,提出了一种基于核的子空间鉴别分析方法。该方法首先利用核函数技术将原始样本隐式地映射到高维(甚至无穷维)特征空间;然后在高维特征空间里,利用再生核理论来建立基于广义F isher准则的两个等价模型;最后利用正交补空间方法求得最优鉴别矢量来进行人脸识别。在ORL和NUST603两个人脸数据库上,对该方法进行了鉴别性能实验,得到了识别率分别为94%和99.58%的实验结果,这表明该方法与核组合方法的识别结果相当,且明显优于KPCA和Kernel fisherfaces方法的识别结果。 展开更多
关键词 fisher线性鉴别分析 核函数 正交补空间 人脸识别
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血栓弹力图参数结合NIHSS评分对进展性脑梗死的预测价值 被引量:10
10
作者 董少文 黄杰 +2 位作者 王鹏 谢东德 张普 《检验医学与临床》 CAS 2022年第13期1729-1732,1736,共5页
目的探讨血栓弹力图(TEG)参数结合美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分对进展性脑梗死的预测价值。方法选取该院2019年3月至2021年2月神经内科收治的216例急性脑梗死患者作为研究对象,根据患者在院期间病程是否进行性加重分为进展组(... 目的探讨血栓弹力图(TEG)参数结合美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分对进展性脑梗死的预测价值。方法选取该院2019年3月至2021年2月神经内科收治的216例急性脑梗死患者作为研究对象,根据患者在院期间病程是否进行性加重分为进展组(108例)和非进展组(108例)。另选取同期该院神经内科收治的55例非急性脑血管病患者作为对照组。采用单因素方差分析比较3组患者TEG参数结果,筛选出差异有统计学意义的参数,结合NIHSS评分建立Fisher判别函数模型。结果3组患者TEG参数中血凝块增长曲线角度、综合凝血指数、血凝块增长至20 mm所需时间、最大血凝块强度,以及进展组和非进展组患者2次NIHSS评分差值比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。建立的Fisher判别函数模型预测进展性脑梗死的灵敏度为80.6%,特异度为90.7%,准确率为81.5%。结论基于TEG参数结合NIHSS评分建立的Fisher判别函数模型有助于更有效预测进展性脑梗死,有较高的准确率及临床实用价值。 展开更多
关键词 血栓弹力图 美国国立卫生研究院卒中量表评分 进展性脑梗死 fisher判别函数模型
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中国大陆余震序列类型的综合判定 被引量:9
11
作者 蒋海昆 郑建常 +4 位作者 代磊 侯海峰 曲延军 李永莉 华爱军 《地震》 CSCD 北大核心 2007年第1期17-25,共9页
在对中国大陆294次5级以上地震序列主震后不同时段、11个单项序列参数计算结果的基础上,分别建立不同时段、以不同序列参数为自变量的Fisher判别函数,用于序列类型的综合判定。在Fisher判别函数建立过程中,除以常规序列参数作为函数... 在对中国大陆294次5级以上地震序列主震后不同时段、11个单项序列参数计算结果的基础上,分别建立不同时段、以不同序列参数为自变量的Fisher判别函数,用于序列类型的综合判定。在Fisher判别函数建立过程中,除以常规序列参数作为函数自变量输入外,还引入主震滑动角参数,以使判别函数在一定程度上包含主震破裂形式的信息。统计结果表明,序列类型识别正确率随资料长度(震后时段)增加而提高。不同类型序列的识别正确率不同,孤立型序列的识别正确率大于0.93,主余型序列的识别正确率为0.73~0.93,多震型序列的正确识别率为0.57~0.86,均明显高于随机投票0.33的自然对应率,因而其序列分类能力应得到正的评分。 展开更多
关键词 序列类型综合判定 fisher判别函数 孤立型 主余型 多震型 序列参数
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Fisher判别分析法在核磁共振录井油水层识别中的应用 被引量:6
12
作者 刘杰 张涛 +4 位作者 王建 黄子舰 宋建波 侯迎九 陈代厚 《录井工程》 2014年第1期25-29,90,共5页
Fisher判别分析法应用于核磁共振录井解释评价储集层是一种新尝试。应用该判别分析法,以鄂尔多斯盆地443组不同储集层核磁共振录井数据为分析样本,通过对不同储集层各样本孔隙度、含油饱和度、含水饱和度等10项参数的统计分析,筛选其中... Fisher判别分析法应用于核磁共振录井解释评价储集层是一种新尝试。应用该判别分析法,以鄂尔多斯盆地443组不同储集层核磁共振录井数据为分析样本,通过对不同储集层各样本孔隙度、含油饱和度、含水饱和度等10项参数的统计分析,筛选其中7项数据参与4个非标准化判别函数分析,对比各个判别函数方差贡献率,选用两个贡献率较大的函数Y1和Y2进行交会图板分析,在分别确定5类储集层"组质心"的基础上,计算各样品点到各类组质心的距离,遵循不同类样本类间离散度越大越好、同类样本内离散度越小越好的原则,应用SPSS 19.0软件对不同储集层的分类函数式(F1—F5)进行分析,建立判别函数模型,据此实现不同储集层解释评价。鄂尔多斯盆地443组不同储集层的回判分析证明,总体符合率为90.1%;2013年新钻预探井实际应用表明,总体判准率为80.3%。 展开更多
关键词 核磁共振录井 特征参数 fisher判别分析 储集层 分类函数 判别模型 油水识别
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基于核Fisher判别分析的意识任务识别新方法 被引量:6
13
作者 高湘萍 许丹 吴小培 《计算机技术与发展》 2006年第9期82-84,共3页
提出一种新的基于核Fisher判别分析的意识任务识别新方法。该方法首先通过核函数建立一个非线性映射,把原空间的样本点投影到一个高维特征空间,然后在特征空间应用线性Fisher判别。利用不同意识任务生成的脑电数据对KFDA和FDA进行比较,... 提出一种新的基于核Fisher判别分析的意识任务识别新方法。该方法首先通过核函数建立一个非线性映射,把原空间的样本点投影到一个高维特征空间,然后在特征空间应用线性Fisher判别。利用不同意识任务生成的脑电数据对KFDA和FDA进行比较,最后用线性支持向量机进行分类和识别,并与非线性支持向量机进行了比较,结果表明KFDA的识别率明显优于后二者。 展开更多
关键词 fisher判别 核函数 支持向量机 意识任务识别
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高新技术企业R&D控制模式有效性的实证研究 被引量:3
14
作者 曾德明 王晓靖 +1 位作者 张运生 秦吉波 《研究与发展管理》 CSSCI 2004年第3期34-39,共6页
分析不同R&D项目特性下R&D活动所选择的控制模式在组织结构、财务管理、技术战略等方面的管理特点,并在此基础上进行了判别分析,以探讨控制模式选择的有效性,最后通过大量的问卷数据来分析R&D管理模式的选择与R&D绩效的关系,验证所... 分析不同R&D项目特性下R&D活动所选择的控制模式在组织结构、财务管理、技术战略等方面的管理特点,并在此基础上进行了判别分析,以探讨控制模式选择的有效性,最后通过大量的问卷数据来分析R&D管理模式的选择与R&D绩效的关系,验证所提出的假设,得出一些有益结论。 展开更多
关键词 控制模式 判别分析 费雪判别函数
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Fisher线性鉴别函数的一种推广形式 被引量:3
15
作者 程正东 章毓晋 樊祥 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期176-181,共6页
鉴于常用的两种Fisher鉴别函数在应对奇异问题时存在的不足,给出一种Fisher鉴别函数推广形式,它能将双子空间鉴别分析中两个子空间的鉴别函数统一起来.本文还通过QR分解得到一个正交鉴别向量集,它与Fo-ley-Sammon正交鉴别向量集的鉴别... 鉴于常用的两种Fisher鉴别函数在应对奇异问题时存在的不足,给出一种Fisher鉴别函数推广形式,它能将双子空间鉴别分析中两个子空间的鉴别函数统一起来.本文还通过QR分解得到一个正交鉴别向量集,它与Fo-ley-Sammon正交鉴别向量集的鉴别性能很接近,但计算量较小.在2种人脸库上进行实验,实验结果与理论分析一致. 展开更多
关键词 fisher鉴别函数 双子空间鉴别分析(DSDA) 广义特征值分解(GEVD) 正交鉴别向量集
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基于PCA和核Fisher判别的说话人确认 被引量:5
16
作者 邢玉娟 李明 张亚芬 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第15期3984-3986,共3页
针对核Fisher判别技术在说话人确认中实时性较差的问题,提出了一种基于PCA和核Fisher判别的说话人确认方法。利用PCA进行特征向量的降维、去冗余,以减少后续计算的复杂度,提高说话人确认的速度,使用基于核函数的Fisher判别技术对说话人... 针对核Fisher判别技术在说话人确认中实时性较差的问题,提出了一种基于PCA和核Fisher判别的说话人确认方法。利用PCA进行特征向量的降维、去冗余,以减少后续计算的复杂度,提高说话人确认的速度,使用基于核函数的Fisher判别技术对说话人进行确认,从而在整体上提高系统的实时性。并通过实验验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 PCA fisher判别 说话人确认 SVM 核函教
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基于主成分分析的苹果品种综合判别体系构建 被引量:5
17
作者 房杰 孟永宏 +5 位作者 张英 尤毅娜 马玉娟 邓红 郭玉蓉 刘丹丹 《农产品加工》 2016年第2期42-45,共4页
选取富士苹果和美八苹果的代表性评价指标,进行对比分析建立苹果品种的判别函数,为苹果品种的判别检验奠定基础。分别测定了富士和美八2个品种各300个果实的果形指数、硬度等13项理化指标,进行主成分分析,筛选出其代表性理化指标,进而... 选取富士苹果和美八苹果的代表性评价指标,进行对比分析建立苹果品种的判别函数,为苹果品种的判别检验奠定基础。分别测定了富士和美八2个品种各300个果实的果形指数、硬度等13项理化指标,进行主成分分析,筛选出其代表性理化指标,进而挑选出5项共有指标为自变量,建立苹果品种判别函数。选取色泽b*值(X_5)、硬度(X_6)、水分(X_7)、VC含量(X_(10))、可滴定酸(X_(11))5项理化指标,运用Fisher判别函数,建立了苹果品种综合判别体系,其判别正确率均达到100%,为苹果品种差异性鉴别提供了一种客观、可行的多指标综合判别方法,为近红外光谱分析技术提供了一种鉴别苹果品种的模型。 展开更多
关键词 品种鉴别 主成分分析 fisher判别函数 综合判别体系
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中小型滑坡隐患点状态判别分析法及结果分析 被引量:4
18
作者 吴越 陆新 +1 位作者 刘东升 朱建凯 《重庆大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期128-134,142,共8页
针对中小型滑坡灾害的特点,比较了各种稳定性评估方法的优缺点,得出工程类比法更加符合中小型滑坡灾害隐患点状态评估的现状。为此,将一种多元统计分析的判别函数法应用到滑坡灾害隐患点状态的评估中,建立了一种以历史资料为基础的工程... 针对中小型滑坡灾害的特点,比较了各种稳定性评估方法的优缺点,得出工程类比法更加符合中小型滑坡灾害隐患点状态评估的现状。为此,将一种多元统计分析的判别函数法应用到滑坡灾害隐患点状态的评估中,建立了一种以历史资料为基础的工程类比法。首先确定了中小型滑坡灾害影响因素,根据历史资料分析了影响因素指标与稳定性的相关性然后将稳定性作为多维统计变量,投影到一维直线上,使得由不同稳定性总体产生的投影点尽可能分开,再利用距离判别法来建立判别准则。以重庆市武隆为例,进行实际评估,并验证了该方法的正确率和适用范围,得出该方法作为一种定性评估方法具有一定的实用性,适用于重庆市或具有类似地质环境的地区。 展开更多
关键词 滑坡灾害 稳定性评估 fisher判别函数
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基于炎性细胞因子构建的Fisher判别函数对抑郁障碍诊断的辅助作用
19
作者 贾海玲 杨永涛 +4 位作者 崔利军 郭艳梅 严保平 崔伟 孙秀丽 《四川精神卫生》 2024年第4期312-316,共5页
背景目前,基于症状学的抑郁障碍诊断方式受临床医生经验的主观因素影响较大。寻找更加准确可靠的定量诊断方法是当前亟待解决的问题。目的探讨基于炎性细胞因子构建的Fisher判别函数在抑郁障碍诊断中的价值,为抑郁障碍的诊断提供参考。... 背景目前,基于症状学的抑郁障碍诊断方式受临床医生经验的主观因素影响较大。寻找更加准确可靠的定量诊断方法是当前亟待解决的问题。目的探讨基于炎性细胞因子构建的Fisher判别函数在抑郁障碍诊断中的价值,为抑郁障碍的诊断提供参考。方法选取2020年4月—11月在河北省精神卫生中心住院治疗的、符合《精神障碍诊断与统计手册(第5版)》(DSM-5)抑郁障碍诊断标准的136例患者为研究组,同期招募与研究组年龄和性别相匹配的67例健康被试为对照组。使用酶联免疫吸附试验(ELISA)检测受试者血清炎性细胞因子水平。采用Fisher判别模型对研究组与对照组存在统计学差异的炎性细胞因子建立判别函数并进行验证。结果研究组促炎细胞因子白细胞介素1β(IL-1β)、白细胞介素6(IL-6)、干扰素γ(INF-γ)、肿瘤坏死因子α(TNF-α)水平均高于对照组,差异均有统计学意义(U=9.115、5.239、4.431、5.428,P均<0.01);研究组抗炎细胞因子白细胞介素4(IL-4)、白细胞介素10(IL-10)、白细胞介素13(IL-13)水平均低于对照组,差异均有统计学意义(U=7.398、7.331、7.614,P均<0.01)。Fisher判别函数回代性检验正确判别率为89.66%,交叉验证正确判别率为88.67%。结论本文构建的Fisher判别函数对抑郁障碍的诊断可能具有较好的辅助作用。 展开更多
关键词 抑郁障碍 炎性细胞因子 fisher判别函数 诊断
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基于核Fisher的舰船效费分析 被引量:3
20
作者 王威 刘佳 罗朝晖 《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》 CAS 2006年第6期124-127,共4页
目前在海军舰船设计过程中,不论是按性能设计还是按费用设计,都需要进行大量的费用估算工作,而由于影响费用的许多因素是不确定的或模糊的,使得费用估算工作十分困难。因此,提出了在方案探索阶段采用核F isher判别分析方法进行效费分析... 目前在海军舰船设计过程中,不论是按性能设计还是按费用设计,都需要进行大量的费用估算工作,而由于影响费用的许多因素是不确定的或模糊的,使得费用估算工作十分困难。因此,提出了在方案探索阶段采用核F isher判别分析方法进行效费分析,筛选方案,建立了基于费用的舰船效费分析模型和基于性能的舰船效费分析模型。实例模型具有较好的适用性和有效性,大大提高了工作效率。 展开更多
关键词 fisher判别分析方法 核函数 效费分析
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