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题名人工增雨作业条件预测方法研究
被引量：9
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作者
袁野
李爱华
邵洋
周述学
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机构
安徽省人工影响天气办公室
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出处
《气象科技》
北大核心
2009年第5期621-626,共6页
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基金
安徽省气象局KG200706项目资助
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文摘
从国家级人工影响天气业务指导产品的卫星资料反演产品和模式产品中选择与安徽省自动雨量站1 h雨量和3 h雨量显著相关的产品作为因子,利用Fisher方法分别建立了安徽省各个季节各自动雨量站1 h和3 h的人工增雨作业条件二级判别方程,定量给出是否具备可作业条件的判断方法。回报试验表明,1 h作业条件判别方程的准确率可达到70%左右,3 h作业条件判别方程的判别准确率在50%以上,方程均有较好的预报准确率,可以用于人工增雨作业条件预测业务,但春秋季和夏季的空报率相对较高,需要在业务应用中引起注意。
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关键词
国家级指导产品
fisher方法
人工增雨
作业条件
预测
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Keywords
national directive product
fisher norm
rain enhancement
seeding conditions
prediction
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分类号
P481
[天文地球—大气科学及气象学]
S223.91
[农业科学—农业机械化工程]
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题名杉木种子等级划分方法和实际应用的研究
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作者
冯立民
康木水
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机构
福建省来舟林业试验场
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出处
《福建林业科技》
1995年第3期77-80,共4页
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文摘
本文用系统聚类法和Ｆｉｓｈｅｒ准则判别分析法，研究了杉木种子等级的划分，将杉木种子划分为Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ三个等级，判别结果准确率达９５．２４％。本文旨在为进一步研究和合理地划分杉木种子等级提供科学依据。
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关键词
杉木
种子等级
系统聚类法
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Keywords
Cunninghamia
lanceolata
seed grades
systematic clustering methods
fisher norm
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分类号
S791.270.5
[农业科学—林木遗传育种]
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