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题名基于多线性主元分析和FLD的掌纹识别
被引量：1
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作者
郭金玉
孔晓光
李元
曾静
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机构
沈阳化工大学信息工程学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2010年第11期4398-4400,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60774070)
辽宁省教育厅科研资助项目(L2010436)
辽宁省博士启动基金资助项目(20091061)
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文摘
为了减少高维对计算成本的影响,同时提取有利于分类的判别特征,提出运用多线性主元分析(MP-CA)与FLD相结合的方法进行掌纹识别。运用MPCA直接对掌纹张量进行降维和特征提取,低维特征向量作为FLD的输入,提取判别特征向量,计算特征向量间的余弦距离进行掌纹匹配。PolyU掌纹图像库的实验结果表明,与主元分析(PCA)、PCA+FLD、二维主元分析(2DPCA)、独立元分析(ICA)和MPCA相比,该算法的识别率(RR)最高为99.91%,特征提取和匹配总时间为0.398s,满足实时系统的要求。
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关键词
图像处理
掌纹识别
主元分析
多线性主元分析
fisher线性判别
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Keywords
image processing
palmprint recognition
principal component analysis
multilinear principal component analysis
fisher linear diseriminant
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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