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原核基因识别中的一种负样本生成算法
1
作者
马彬广
《天津理工学院学报》
2004年第1期89-92,共4页
在基因识别的两类算法中,判别算法通常需要正负两类样本来训练参数.在原核生物的基因组中,由于可充当负样本的基因间序列太少,如何产生负样本便成为原核基因识别中的一个问题.本文提供了一种基于"自相似映射"的负样本生成算法...
在基因识别的两类算法中,判别算法通常需要正负两类样本来训练参数.在原核生物的基因组中,由于可充当负样本的基因间序列太少,如何产生负样本便成为原核基因识别中的一个问题.本文提供了一种基于"自相似映射"的负样本生成算法,与通常使用的随机生成算法不同,该算法不需要生成随机数.本文给出了两种负样本生成算法的比较,并初步讨论了自相似性对于DNA序列分析的意义.
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关键词
基因识别
负样本
自相似映射
Z曲线
fisher
判别
原核
算法
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职称材料
题名
原核基因识别中的一种负样本生成算法
1
作者
马彬广
机构
天津大学物理系
出处
《天津理工学院学报》
2004年第1期89-92,共4页
文摘
在基因识别的两类算法中,判别算法通常需要正负两类样本来训练参数.在原核生物的基因组中,由于可充当负样本的基因间序列太少,如何产生负样本便成为原核基因识别中的一个问题.本文提供了一种基于"自相似映射"的负样本生成算法,与通常使用的随机生成算法不同,该算法不需要生成随机数.本文给出了两种负样本生成算法的比较,并初步讨论了自相似性对于DNA序列分析的意义.
关键词
基因识别
负样本
自相似映射
Z曲线
fisher
判别
原核
算法
Keywords
gene
recognition
negative
samples
self-similar
map
Z
curves
fisher
diseriminanee
分类号
Q78 [生物学—分子生物学]
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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1
原核基因识别中的一种负样本生成算法
马彬广
《天津理工学院学报》
2004
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