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面向XML文档的细粒度强制访问控制模型 被引量:41
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作者 李斓 何永忠 冯登国 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第10期1528-1537,共10页
XML文档存放的信息需要受到访问控制策略的保护.现有的一些面向XML文档的访问控制模型都是基于自主访问控制策略或基于角色的访问控制.高安全等级系统需要强制访问控制来保证系统内信息的安全.首先扩展了XML文档模型使其包含标签信息,... XML文档存放的信息需要受到访问控制策略的保护.现有的一些面向XML文档的访问控制模型都是基于自主访问控制策略或基于角色的访问控制.高安全等级系统需要强制访问控制来保证系统内信息的安全.首先扩展了XML文档模型使其包含标签信息,并给出了扩展后的文档模型需要满足的规则.然后通过讨论XML文档上的4种操作,描述了面向XML文档的细粒度强制访问控制模型的详细内容.该模型基于XML模式技术,它的控制粒度可以达到文档中的元素或者属性.最后讨论了该模型的体系结构和一些实现机制. 展开更多
关键词 访问控制 XML 强制访问控制 细粒度 模式
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A Survey on Deep Learning-based Fine-grained Object Classification and Semantic Segmentation 被引量:42
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作者 Bo Zhao Jiashi Feng +1 位作者 Xiao Wu Shuicheng Yan 《International Journal of Automation and computing》 EI CSCD 2017年第2期119-135,共17页
The deep learning technology has shown impressive performance in various vision tasks such as image classification, object detection and semantic segmentation. In particular, recent advances of deep learning technique... The deep learning technology has shown impressive performance in various vision tasks such as image classification, object detection and semantic segmentation. In particular, recent advances of deep learning techniques bring encouraging performance to fine-grained image classification which aims to distinguish subordinate-level categories, such as bird species or dog breeds. This task is extremely challenging due to high intra-class and low inter-class variance. In this paper, we review four types of deep learning based fine-grained image classification approaches, including the general convolutional neural networks (CNNs), part detection based, ensemble of networks based and visual attention based fine-grained image classification approaches. Besides, the deep learning based semantic segmentation approaches are also covered in this paper. The region proposal based and fully convolutional networks based approaches for semantic segmentation are introduced respectively. 展开更多
关键词 Deep learning fine-grained image classification semantic segmentation convolutional neural network (CNN) recurrentneural network (RNN)
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基于多维细粒度行为数据的居民用户画像方法研究 被引量:37
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作者 徐涛 黄莉 +1 位作者 李敏蕾 朱明杰 《电力需求侧管理》 2019年第3期47-52,58,共7页
以电网供需互动为目标,基于非入户终端的细粒度用电行为量测数据及营销系统的网络行为统计数据,开展居民用户画像方法研究。从用户行为、用电特性、消费习惯三大维度建立用户多源特征标签体系,并提出各个特征标签的萃取方法;基于欧式距... 以电网供需互动为目标,基于非入户终端的细粒度用电行为量测数据及营销系统的网络行为统计数据,开展居民用户画像方法研究。从用户行为、用电特性、消费习惯三大维度建立用户多源特征标签体系,并提出各个特征标签的萃取方法;基于欧式距离和曼哈顿距离提出改进K均值聚类算法,并应用此方法进行电力客户总体调控簇别分析,作为互动目标用户精准定位的依据;应用特征标签体系及总体调控簇别的划分结果,对居民用户进行综合画像及可视化呈现。最后以苏州金鸡湖示范区的1500户居民用户进行画像及应用效果分析。 展开更多
关键词 细粒度 特征标签 用户行为 用电特性 消费习惯 密度聚类 用户画像
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高性能细晶粒氧化铝陶瓷材料的制备与研究 被引量:19
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作者 彭晓峰 黄校先 张玉峰 《无机材料学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 1998年第3期327-332,共6页
本文对商用γ-Al2O3粉体预处理后,采用热压工艺,制备了高性能细晶粒纯氧化铝陶瓷材料,1450℃/30min热压获得晶粒尺寸为0.5μm、抗弯强度为500±45MPa;1550℃/30min获得断裂韧性为5.7±0.5MPam1/2的氧化铝材料.并对... 本文对商用γ-Al2O3粉体预处理后,采用热压工艺,制备了高性能细晶粒纯氧化铝陶瓷材料,1450℃/30min热压获得晶粒尺寸为0.5μm、抗弯强度为500±45MPa;1550℃/30min获得断裂韧性为5.7±0.5MPam1/2的氧化铝材料.并对氧化镁添加剂的作用进行了研究:在1420℃/30min制备了相对密度为99.3%,抗弯强度为584±51MPa的氧化铝材料;并发现了氧化镁在氧化铝中的不同作用机理. 展开更多
关键词 细晶粒 氧化铝陶瓷 陶瓷材料
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基于Word2Vec和CNN的产品评论细粒度情感分析模型 被引量:29
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作者 蔡庆平 马海群 《图书情报工作》 CSSCI 北大核心 2020年第6期49-58,共10页
[目的/意义]构建一种基于Word2Vec和CNN的产品评论细粒度情感分析模型。[方法/过程]首先使用Word2Vec从产品评论中构建产品特征词列表和噪声词表,其次借助噪声词表来进行产品评论特征词的提取,然后采用CNN对产品评论进行产品特征层面的... [目的/意义]构建一种基于Word2Vec和CNN的产品评论细粒度情感分析模型。[方法/过程]首先使用Word2Vec从产品评论中构建产品特征词列表和噪声词表,其次借助噪声词表来进行产品评论特征词的提取,然后采用CNN对产品评论进行产品特征层面的细粒度情感分类,最后实现基于产品特征的产品评论聚类。[结果/结论]通过爬取京东商城华为手机评论对该模型进行训练和测试,结果表明,该模型能够有效实现产品评论的细粒度情感分析,可以有效地发现用户对产品特征的关注度和满意度。 展开更多
关键词 情感分析 产品评论 CNN Word2Vec 细粒度
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网络流量分类研究进展与展望 被引量:23
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作者 熊刚 孟姣 +3 位作者 曹自刚 王勇 郭莉 方滨兴 《集成技术》 2012年第1期32-42,共11页
近年来,随着互联网的迅猛发展,越来越多的新型网络应用逐渐兴起,网络规模不断扩大,网络组成也越来越复杂。网络流量分类技术作为增强网络可控性的基础技术之一,不仅可以帮助网络运营商提供更好的服务质量,而且能够对网络进行有效的监督... 近年来,随着互联网的迅猛发展,越来越多的新型网络应用逐渐兴起,网络规模不断扩大,网络组成也越来越复杂。网络流量分类技术作为增强网络可控性的基础技术之一,不仅可以帮助网络运营商提供更好的服务质量,而且能够对网络进行有效的监督管理,确保网络安全。本文综述了网络流量分类领域的研究方法及研究成果,对这些传统方法进行比较,分别指出它们的优势和不足。并针对高速网络环境下的实时分类、加密流分类、精细化分类、协议动态变化时的分类等现实挑战,对相关研究进展进行阐述和分析。最后对未来的研究方向进行展望。 展开更多
关键词 流量分类 高速网络 精细化 加密 协议混淆
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基于角色的细粒度访问控制模型的设计与实现 被引量:24
7
作者 赵卫东 毕晓清 卢新明 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第2期474-479,共6页
为有效解决目前权限管理中存在的授权复杂、不灵活等问题,提出了基于角色的细粒度访问控制模型。改进基于角色的访问控制模型,在其中引入属性约束和用户组,从访问控制的粒度出发分析并设计出基于角色的细粒度模型。新模型有效减少了角... 为有效解决目前权限管理中存在的授权复杂、不灵活等问题,提出了基于角色的细粒度访问控制模型。改进基于角色的访问控制模型,在其中引入属性约束和用户组,从访问控制的粒度出发分析并设计出基于角色的细粒度模型。新模型有效减少了角色和权限的授予数量,降低了权限管理复杂性,确保了细粒度的访问控制。通过将新模型具体运用到基于J2EE的Web系统并以用户权限树和存储过程实现,表明了新模型的可行性、灵活性和高效性。 展开更多
关键词 细粒度 基于角色的访问控制 属性约束 用户权限树 存储过程
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基于注意力残差机制的细粒度番茄病害识别 被引量:22
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作者 胡志伟 杨华 +1 位作者 黄济民 谢倩倩 《华南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期124-132,共9页
【目的】解决温室环境下细粒度番茄病害识别方法不足问题。【方法】以早、晚期5种番茄病害叶片为研究对象,提出一种基于注意力与残差思想相结合的新型卷积神经网络模型ARNet。通过引入多层注意力模块,层次化抽取病害分类信息,解决早期... 【目的】解决温室环境下细粒度番茄病害识别方法不足问题。【方法】以早、晚期5种番茄病害叶片为研究对象,提出一种基于注意力与残差思想相结合的新型卷积神经网络模型ARNet。通过引入多层注意力模块,层次化抽取病害分类信息,解决早期病害部位分散、特征难以提取难题;为避免网络训练出现退化现象,构建残差模块有效融合高低阶特征,同时引入数据扩充技术以防止模型过拟合。【结果】对44295张早、晚期病害叶片数据集进行模型训练与测试的结果表明,与VGG16等现有模型相比,ARNet具有更好的分类表现,其平均识别准确率达到88.2%,显著高于其他模型。ARNet对早期病害识别准确率明显优于晚期病害,验证了注意力机制在提取细微区域特征上的有效性,且在训练过程中未发生过度抖动的状况。【结论】本文提出的模型具有较强鲁棒性和较高稳定性,在实际应用中可为细粒度番茄病害智能诊断提供参考。 展开更多
关键词 细粒度 注意力机制 残差网络 卷积网络 番茄叶片 病害识别
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一个精细粒度实时计算资源管理系统 被引量:18
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作者 王彬 宗翔 魏敏 《应用气象学报》 CSCD 北大核心 2008年第4期507-512,共6页
由于相应业务系统软件的缺乏,国家级气象高性能计算机的资源管理措施落后于能力建设的发展。对此,该文提出了一个精细粒度实时计算资源管理系统。系统设计紧密围绕着目前竞争最为激烈的计算资源,采用资源虚拟单元GCU作为资源使用的计量... 由于相应业务系统软件的缺乏,国家级气象高性能计算机的资源管理措施落后于能力建设的发展。对此,该文提出了一个精细粒度实时计算资源管理系统。系统设计紧密围绕着目前竞争最为激烈的计算资源,采用资源虚拟单元GCU作为资源使用的计量单位,屏蔽了不同高性能计算机系统的体系结构差异,实现了计算资源细粒度的统一量化统计。系统可分为用户接口层、资源管理层、HPC系统层等3个层次,根据与网格平台软件不同结合方式以两种方式运行。在国家气象信息中心完成了系统的研发、部署和试验运行,根据试验运行的部分数据进行了用户单位和用户个人的计算资源使用的统计分析。目前,计算资源管理系统成果已成功应用到国家级气象高性能计算机计算资源的业务管理工作中。 展开更多
关键词 国家级气象高性能计算机资源 资源管理 GCU 实时 精细粒度
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深度区域网络方法的细粒度图像分类 被引量:17
10
作者 翁雨辰 田野 +1 位作者 路敦民 李琼砚 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2017年第11期1521-1531,共11页
目的在细粒度视觉识别中,难点是对处于相同层级的大类,区分其具有微小差异的子类,为实现准确的分类精度,通常要求具有专业知识,所以细粒度图像分类为计算机视觉的研究提出更高的要求。为了方便普通人在不具备专业知识和专业技能的情况... 目的在细粒度视觉识别中,难点是对处于相同层级的大类,区分其具有微小差异的子类,为实现准确的分类精度,通常要求具有专业知识,所以细粒度图像分类为计算机视觉的研究提出更高的要求。为了方便普通人在不具备专业知识和专业技能的情况下能够区分物种细粒度类别,进而提出一种基于深度区域网络的卷积神经网络结构。方法该结构基于深度区域网络,首先,进行深度特征提取任务,使用VGG16层网络和残差101层网络两种结构作为特征提取网络,用于提取深层共享特征,产生特征映射。其次,使用区域建议网络结构,在特征映射上进行卷积,产生目标区域;同时使用兴趣区域(Ro I)池化层对特征映射进行最大值池化,实现网络共享。之后将池化后的目标区域输入到区域卷积网络中进行细粒度类别预测和目标边界回归,最终输出网络预测类别及回归边框点坐标。同时还进行了局部遮挡实验,检测局部遮挡部位对于分类正确性的影响,分析局部信息对于鸟类分类的影响情况。结果该模型针对CUB_200_2011鸟类数据库进行实验,该数据库包含200种细粒度鸟类类别,11 788幅鸟类图片。经过训练及测试,实现VGG16+R-CNN(RPN)和Res101+R-CNN(RPN)两种结构验证正确率分别为90.88%和91.72%,两种结构Top-5验证正确率都超过98%。本文模拟现实环境遮挡情况进行鸟类局部特征遮挡实验,检测分类效果。结论基于深度区域网络的卷积神经网络模型,提高了细粒度鸟类图像的分类性能,在细粒度鸟类图像的分类上,具有分类精度高、泛化能力好和鲁棒性强的优势,实验发现头部信息对于细粒度鸟类分类识别非常重要。 展开更多
关键词 细粒度 深度区域网络 卷积神经网络 鸟类分类 残差网络
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结合属性与角色的访问控制模型综述 被引量:16
11
作者 周超 任志宇 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2018年第4期782-786,共5页
随着云计算的出现,物联网时代的到来,传统单一的访问控制模型已经难以适用.基于角色的访问控制(RBAC)和基于属性的访问控制(ABAC)是近些年最为流行的访问控制模型.但是,针对大规模环境,RBAC与ABAC都存在已知的局限性.然而,它们能提供彼... 随着云计算的出现,物联网时代的到来,传统单一的访问控制模型已经难以适用.基于角色的访问控制(RBAC)和基于属性的访问控制(ABAC)是近些年最为流行的访问控制模型.但是,针对大规模环境,RBAC与ABAC都存在已知的局限性.然而,它们能提供彼此互补的特征.因此,RBAC与ABAC的整合工作渐渐成为了近些年研究的热点领域.本文根据属性与角色结合方式的不同,将已有的结合属性与角色的访问控制模型归类为动态角色、以属性为中心和以角色为中心三种,目的在于总结和分析现有的这些方法,并且基于安全需求对这些方法进行比较,为优化结合属性与角色的访问控制模型提供新的思路. 展开更多
关键词 访问控制 属性 角色 动态 细粒度
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一种基于量化用户和服务的大规模网络访问控制方法 被引量:15
12
作者 刘庆云 沙泓州 +1 位作者 李世明 杨嵘 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第5期1195-1205,共11页
目前,传统的RBAC(Role-Based Access Control)访问控制模型在支持细粒度服务和角色迁移的可控性上存在一定不足.针对这些不足,结合开放式网络环境的实际情况,文中提出了量化服务的概念,实现了一种基于细粒度角色和服务的访问控制机制,... 目前,传统的RBAC(Role-Based Access Control)访问控制模型在支持细粒度服务和角色迁移的可控性上存在一定不足.针对这些不足,结合开放式网络环境的实际情况,文中提出了量化服务的概念,实现了一种基于细粒度角色和服务的访问控制机制,给出了一个形式化的基于量化服务和角色的访问控制模型QSRBAC(Quantified Services and Roles Based Access Control).该模型提供了灵活的访问控制粒度,支持对角色和服务的多角度访问控制,支持权限动态调整和条件角色迁移,可以用于大规模开放式网络环境.经测试,在百万规模规则的情况下,基于该模型的访问控制系统内存占用9.6GB以下,平均规则执行时间20μs以内.实验结果证明,该模型可以满足访问控制的效果和时间要求,它的应用显著增强了访问控制过程的可管理性. 展开更多
关键词 访问控制 量化角色 量化服务 细粒度 条件角色迁移 信息安全 网络安全
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基于机器学习的外汇新闻情感分析 被引量:14
13
作者 戚天梅 过弋 +2 位作者 王吉祥 王志宏 成舟 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第6期1742-1748,共7页
为提高外汇新闻的意见挖掘,分析外汇新闻的数据特征,提出面向外汇新闻文本的细粒度情感分析方法,包括对情感倾向和情感强度的计算。在情感倾向方面,基于朴素贝叶斯、逻辑回归、随机森林和支持向量机4种机器学习算法,设计融合情感词权重... 为提高外汇新闻的意见挖掘,分析外汇新闻的数据特征,提出面向外汇新闻文本的细粒度情感分析方法,包括对情感倾向和情感强度的计算。在情感倾向方面,基于朴素贝叶斯、逻辑回归、随机森林和支持向量机4种机器学习算法,设计融合情感词权重的情感倾向计算方法;在情感强度方面,分析外汇新闻中影响情感强度的特征词,通过权重策略,实现最优权重组合下的外汇新闻情感强度计算。实验结果表明了该方法在情感倾向和情感强度计算方面的有效性。 展开更多
关键词 外汇 细粒度 情感分析 情感强度 机器学习
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复杂卫星图像中的小目标船舶识别 被引量:13
14
作者 姚红革 王诚 +2 位作者 喻钧 白小军 李蔚 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期116-125,共10页
船舶作为海上的重要目标,实现对船舶自动识别有重要的意义。针对卫星图像中云雾、海岸背景等复杂海情对船舶识别带来的干扰,以及小目标船舶高漏检率问题,本文提出一种多尺度深度学习模型训练策略,在此基础上构建了一种船舶识别的深度学... 船舶作为海上的重要目标,实现对船舶自动识别有重要的意义。针对卫星图像中云雾、海岸背景等复杂海情对船舶识别带来的干扰,以及小目标船舶高漏检率问题,本文提出一种多尺度深度学习模型训练策略,在此基础上构建了一种船舶识别的深度学习网络,该网络可分为多尺度训练、特征提取、生成目标建议区域、船舶分类这4个部分。首先,采用多尺度的训练策略,将多尺度的船舶样本送入网络中进行训练,这样在训练样本中加入了大量小目标船舶的样本,使网络充分提取到小目标船舶的特征;其次,通过卷积神经网络对目标船舶进行特征自适应提取;然后,目标区域建议网络可依据卷积神经网络提取到的特征,在图像中找到感兴趣目标区域,即框定船舶的位置;最后,通过多个全连接层的组合,将高维特征映射到一个4元组中,再运用分类函数输出每一类船舶的概率值,概率值最大的则为该船舶的类别。同时为解决云雾遮挡和海岸背景的干扰,采用了一种负样本增强学习的方法,在样本数据集中加入了大量只含有云雾和海岸背景的图片,进行负样本扩充,增强网络模型对云雾及海岸背景的特征学习能力,以此解决复杂海情的影响。实验结果表明,所提方法有效解决了复杂海情条件下的船舶识别难,以及小目标船舶识别难的问题,实现了复杂海情条件下的船舶识别。同时,与现有成熟的深度学习目标识别算法相比,本文算法的精确度和召回率分别提升了6.98%和18.17%,所训练的模型具有良好的泛化能力和鲁棒性。 展开更多
关键词 遥感 船舶识别 复杂海情 多尺度 细粒度 深度学习
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Effect of grain size on high-temperature stress relaxation behavior of fine-grained TC4 titanium alloy 被引量:13
15
作者 He-li PENG Xi-feng LI +4 位作者 Xu CHEN Jun JIANG Jing-feng LUO Wei XIONG Jun CHEN 《Transactions of Nonferrous Metals Society of China》 SCIE EI CAS CSCD 2020年第3期668-677,共10页
In order to analyze the effect of grain size on stress relaxation(SR) mechanism,the SR tests of TC4 alloy with three kinds of grain size were performed in a temperature range of 650-750℃.A modified cubic delay functi... In order to analyze the effect of grain size on stress relaxation(SR) mechanism,the SR tests of TC4 alloy with three kinds of grain size were performed in a temperature range of 650-750℃.A modified cubic delay function was used to establish SR model for each grain size.A simplified algorithm was proposed for calculating the deformation activation energy based on classical Arrhenius equation.The grain size distribution and variation were observed by microstructural methods.The experimental results indicate that smaller grains are earlier to reach the relaxation limit at the same temperature due to lower initial stress and faster relaxation rate.The SR limit at 650℃ reduces with decreasing grain size.While the effect of grain size on SR limit is not evident at 700 and 750℃ since the relaxation is fully completed.With the increase of grain size,the deformation activation energy is improved and SR mechanism at 700℃ changes from grain rotation and grain boundary sliding to dislocation movement and dynamic recovery. 展开更多
关键词 stress relaxation grain size fine-grained microstructure TC4 titanium alloy DISLOCATION
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文本细粒度情感分析研究综述 被引量:12
16
作者 谭翠萍 《大学图书馆学报》 CSSCI 北大核心 2022年第4期85-99,119,共16页
采用文献调研方法,从不同粒度层次的情感分析视角,阐述细粒度情感分析对整个情感分析方法的影响与促进,并对细粒度文本情感分析的最新任务和技术方法进行了归纳总结,最后对该领域未来研究趋势进行了研判。此文相关研究成果可为后续研究... 采用文献调研方法,从不同粒度层次的情感分析视角,阐述细粒度情感分析对整个情感分析方法的影响与促进,并对细粒度文本情感分析的最新任务和技术方法进行了归纳总结,最后对该领域未来研究趋势进行了研判。此文相关研究成果可为后续研究提供借鉴与参考。 展开更多
关键词 细粒度 方面级情感分析 文本分析
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Shale Gas Formation and Occurrence in China: An Overview of the Current Status and Future Potential 被引量:11
17
作者 ZOU Caineng YANG Zhi +10 位作者 PAN Songqi CHEN Yanyan LIN Senhu HUANG Jinliang WU Songtao DONG Dazhong WANG Shufang LIANG Feng SUN Shasha HUANG Yong WENG Dingwei 《Acta Geologica Sinica(English Edition)》 SCIE CAS CSCD 2016年第4期1249-1283,共35页
Shale gas is one of the most promising unconventional resources both in China and abroad. It is known as a form of self-contained source-reservoir system with large and continuous dimensions. Through years of consider... Shale gas is one of the most promising unconventional resources both in China and abroad. It is known as a form of self-contained source-reservoir system with large and continuous dimensions. Through years of considerable exploration efforts, China has identified three large shale gas fields in the ruling, Changning and Weiyuan areas of the Sichuan Basin, and has announced more than 540 billion m3 of proven shale gas reserves in marine shale systems. The geological theories for shale gas development have progressed rapidly in China as well. For example, the new depositional patterns have been introduced for deciphering the paleogeography and sedimentary systems of the Wufeng shale and Longmaxi shale in the Sichuan Basin. The shale gas storage mechanism has been widely accepted as differing from conventional natural gas in that it is adsorbed on organic matter or a mineral surface or occurs as free gas trapped in pores and fractures of the shale. Significant advances in the techniques of microstructural characterization have provided new insights on how gas molecules are stored in micro- and nano-scale porous shales. Furthermore, newly-developed concepts and practices in the petroleum industry, such as hydraulic fracturing, microseismic monitoring and multiwell horizontal drilling, have made the production of this unevenly distributed but promising unconventional natural gas a reality. China has 10-36 trillion m3 of promising shale gas among the world's whole predicted technically recoverable reserves of 206.6 trillion m3. China is on the way to achieving its goal of an annual yield of 30-50 billion m3 by launching more trials within shale gas projects. 展开更多
关键词 shale gas organic-rich shale unconventional system fine-grained sediments micro-nano pores core area
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基于M-YOLO的自动驾驶下目标识别算法 被引量:11
18
作者 牛洪超 胡晓兵 罗耀俊 《计算机工程与设计》 北大核心 2022年第8期2213-2220,共8页
针对一阶段目标检测算法对自动驾驶领域中复杂场景下目标检测能力弱等缺点,提出一种基于改进YOLOv5的多层特征融合算法M-YOLO。为进一步增强网络的检测能力,分别融入具有多层网络细粒度的模块与改进的特征增强模块,通过增加检测头与改... 针对一阶段目标检测算法对自动驾驶领域中复杂场景下目标检测能力弱等缺点,提出一种基于改进YOLOv5的多层特征融合算法M-YOLO。为进一步增强网络的检测能力,分别融入具有多层网络细粒度的模块与改进的特征增强模块,通过增加检测头与改进的非极大值抑制算法来训练模型。实验结果表明,在BDD100K数据集上,M-YOLO相比原YOLOv5模型的平均准确率提升8.51%,其检测速度达到83 fps,在保证实时性的同时大幅度提升模型的准确率。 展开更多
关键词 自动驾驶 多层特征融合 特征增强 细粒度 非极大值抑制
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LA-ICP-MS Zircon U-Pb Geochronology of the Fine-grained Granite and Molybdenite Re-Os Dating in the Wurinitu Molybdenum Deposit,Inner Mongolia,China 被引量:10
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作者 Cui LIU Jinfu DENG +4 位作者 Weiqiong KONG Liquan XU Guochun ZHAO Zhaohua LUO Ning LI 《Acta Geologica Sinica(English Edition)》 SCIE CAS CSCD 2011年第5期1057-1066,共10页
The Wurinitu molybdenum deposit,located in Honggor,Sonid Left Banner of Inner Mongolia,China,is recently discovered and is considered to be associated with a concealed fine-grained granite impregnated with molybdenite... The Wurinitu molybdenum deposit,located in Honggor,Sonid Left Banner of Inner Mongolia,China,is recently discovered and is considered to be associated with a concealed fine-grained granite impregnated with molybdenite.The wall rocks are composed of Variscan porphyritic-like biotite granite and the Lower Ordovician Wubin'aobao Formation.LA-ICP-MS zircon U-Pb dating of the fine-grained granite reveals two stages of zircons,one were formed at 181.7±7.4 Ma and the other at 133.6±3.3 Ma.The latter age is believed to be the formation age of the fine-grained granite,while the former may reflect the age of inherited zircons,based on the morphological study of the zircon and regional geological setting.The Re-Os model age of molybdenite is 142.2±2.5 Ma,which is older than the diagenetic age of the fine-grained granite.Therefore the authors believe that the metallogenic age of the Wurinitu molybdenum deposit should be nearly 133.6±3.3 Ma or slightly later,i.e.,Early Cretaceous.Combined with regional geological background research,it is speculated that the molybdenum deposits were formed at the late Yanshanian orogenic cycle in the Hingganling-Mongolian orogenic belt,belonging to the relaxation epoch posterior to the compression and was associated with the closure of the Mongolia-Okhotsk Sea. 展开更多
关键词 fine-grained granite LA-ICP-MS zircon U-Pb geochronology molybdenite Re-Os dating Wurinitu molybdenum deposit Inner Mongolia
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基于知识元的文物图像资源细粒度知识表示方法研究 被引量:10
20
作者 高劲松 付家炜 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2022年第1期16-24,共9页
【目的/意义】文物图像资源日益成为数字人文基础设施建设的重要内容,为了克服存在于图像资源内容与形式上的"语义鸿沟"对其开发利用产生的消极影响,有必要面向文物图像资源底层视觉特征与高层语义特征的精细化映射与细粒度... 【目的/意义】文物图像资源日益成为数字人文基础设施建设的重要内容,为了克服存在于图像资源内容与形式上的"语义鸿沟"对其开发利用产生的消极影响,有必要面向文物图像资源底层视觉特征与高层语义特征的精细化映射与细粒度知识表示进行相关研究。【方法/过程】本文在分析文物图像资源知识表示需求与表示策略的基础上,提出了基于知识元构造的文物图像资源细粒度知识表示模型。在模型设计的基础上,以著名绘画文物《历代帝王图卷》为例,阐述了面向文物图像资源细粒度表示需求进行知识元提取、构造与数据发布的具体流程。【结果/结论】实验结果表明,本文提出的基于知识元的文物图像资源细粒度知识表示方法能够在图像底层视觉特征与高层语义特征之间建立有效的语义映射关系,并通过与外部知识库的数据关联实现与开放关联数据网络的深度融合。【创新/局限】本文从知识元角度出发,提出了文物图像资源的细粒度知识表示方法,在未来的研究中还需对文物图像知识元的自动提取以及基于知识元的图像资源知识发现方法进行更深入地探索。 展开更多
关键词 文物图像资源 知识元 细粒度 知识表示 本体 数字人文
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