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报表组件中向模板填充数据的优化方法 被引量:2
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作者 罗胜涛 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第8期92-93,96,共3页
在报表组件的开发中,一般是按照单元格的坐标向模板填充数据,但这种方法增加了程序代码和模板之间的耦合度,不利于组件的维护和扩展。该文提出了一种优化方法,采用自定义标签解决了这个问题,按照标签名称来填充数据,而不是按坐标,从而... 在报表组件的开发中,一般是按照单元格的坐标向模板填充数据,但这种方法增加了程序代码和模板之间的耦合度,不利于组件的维护和扩展。该文提出了一种优化方法,采用自定义标签解决了这个问题,按照标签名称来填充数据,而不是按坐标,从而有效地降低了程序代码和模板的耦合度,并采用服务定位模式提高了报表组件的性能。 展开更多
关键词 报表组件 模板 填充数据 服务定位模式 OPENOFFICE.ORG
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集散式气体定量灌装控制系统设计 被引量:1
2
作者 钮立红 周波 《电脑开发与应用》 2001年第2期19-20,23,共3页
介绍了用Delphi实现的集散式气体定量灌装控制系统,对系 统的硬件组成、软件功能及其实现作了探讨,并详细讨论了数据通讯、监控、存储等功能的 设计原理及方法,给出了数据采集软件流程图。该系统投入使用后,效果很好,克服了传统 ... 介绍了用Delphi实现的集散式气体定量灌装控制系统,对系 统的硬件组成、软件功能及其实现作了探讨,并详细讨论了数据通讯、监控、存储等功能的 设计原理及方法,给出了数据采集软件流程图。该系统投入使用后,效果很好,克服了传统 机械控制系统所存在的缺点,降低了工人的劳动强度,提高了产品质量和管理水平。 展开更多
关键词 集散控制系统 数据通讯 MSCOMM32控件 系统设计 实时监控 充装数据
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数据处理中缺失数据填充方法的研究 被引量:9
3
作者 胡玄子 陈小雪 +2 位作者 钱叶亮 姜正龙 赵彤洲 《湖北工业大学学报》 2013年第5期82-84,共3页
针对数据处理中常见的缺失数据现象,研究了若干种数据填充方法.分别对拉格朗日插值法、回归分析法、灰色预测法和BP神经网络方法进行了缺失数据计算和算法对比研究.以武汉市2013年3-4月的PM2.5数据作为实验研究对象,用上述四种方法进行... 针对数据处理中常见的缺失数据现象,研究了若干种数据填充方法.分别对拉格朗日插值法、回归分析法、灰色预测法和BP神经网络方法进行了缺失数据计算和算法对比研究.以武汉市2013年3-4月的PM2.5数据作为实验研究对象,用上述四种方法进行了缺失数据验证及估计.对比计算结果发现,对于此类数据,利用拉格朗日插值法进行缺失数据填充效果优于其他三种方法. 展开更多
关键词 缺失数据 PM2 5 数据填充
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A Data-Adaptive Filter of the Tahiti-Darwin Southern Oscillation Index and the Associate Scheme of Filling Data Gaps
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作者 张邦林 《Advances in Atmospheric Sciences》 SCIE CAS CSCD 1994年第4期447-458,共12页
The Tahiti-Darwin Southern Oscillation index provided by Climate Analysis Center of USA has been used in numerous studies. But, it has some deficiency. It contains noise mainly due to high month-to-month variability.... The Tahiti-Darwin Southern Oscillation index provided by Climate Analysis Center of USA has been used in numerous studies. But, it has some deficiency. It contains noise mainly due to high month-to-month variability. In order to reduce the level of noise in the SO index, this paper introduces a fully data-adaptive filter based on singular spectrum analysis. Another interesting aspect of the filter is that it can be used to fill data gaps of the SO index by an iterative process. Eventually, a noiseless long-period data series without any gaps is obtained. 展开更多
关键词 Southern Oscillation index data-adaptive filter Scheme of filling data gaps Iterative process
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绿色数据中心不完备能耗大数据填补及分类算法研究 被引量:18
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作者 袁景凌 钟珞 +3 位作者 杨光 陈旻骋 顾骏程 李涛 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第12期2499-2516,共18页
随着云计算和大数据时代的到来,大规模数据中心在全球范围内得到了广泛的部署.但大规模数据中心的高能耗仍然是当今亟待解决的问题.为解决这一问题,通常采用太阳能等可再生绿色新能源为数据中心供电.绿色数据中心能够根据新能源的变化... 随着云计算和大数据时代的到来,大规模数据中心在全球范围内得到了广泛的部署.但大规模数据中心的高能耗仍然是当今亟待解决的问题.为解决这一问题,通常采用太阳能等可再生绿色新能源为数据中心供电.绿色数据中心能够根据新能源的变化配合市电为数据中心提供高效、低能耗且稳定的电能供给,这是数据中心发展的趋势.文中针对数据收集不完善和断电等因素会造成一定程度的数据缺失情况,提出了一种基于完备相容类的不完备大数据填补算法,来填补数据中心的缺失数据;针对绿色数据中心能耗大数据的不稳定、间歇性和随时变化等特点,提出了一种基于离散弱相关的决策森林并行分类算法,通过对数据中心能耗大数据并行分类,来指导供电方式,以利于高效节能和延长电池寿命;此外进一步提出了一种增量更新决策森林的算法,来增量更新分类模型,该算法能够保障分类模型不断适应数据变化,防止分类准确率随时间而下降,从而避免电池频繁充放电,以保证稳定供电.整体来说,文中提出了一种数据中心能耗大数据管理模型,该模型针对大规模绿色数据中心的能源供给相关问题,运用不完备能耗大数据的填补、能耗大数据的并行分类、分类模型更新这三方面的技术方法,动态调控太阳能和市电供电端口,为数据中心提供高效、低能耗且稳定的电能供给.最后,采用绿色数据中心真实的能耗相关大数据集进行实验,实验结果说明文中提出的能耗大数据管理模型,能够帮助绿色数据中心有效管理太阳能和其他资源来配合市电提供稳定且充足的电能供应,从而为整个数据中心服务体系提供高效的能源服务. 展开更多
关键词 绿色数据中心 能耗大数据 不完备大数据填补 并行分类 增量更新 大数据
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东北冻土区MODIS地表温度估算 被引量:10
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作者 刘世博 臧淑英 +1 位作者 张丽娟 那晓东 《地理研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第11期2251-2260,共10页
地表温度作为重要的地表参数是驱动土壤热状态的主要因子,对冻土分布和活动层厚度变化的研究具有重要意义。常规方式获取地表温度数据往往来自气象站点监测,范围小且不连续。NASA官网提供的MOD11A1地表温度产品可以提供大范围地表温度数... 地表温度作为重要的地表参数是驱动土壤热状态的主要因子,对冻土分布和活动层厚度变化的研究具有重要意义。常规方式获取地表温度数据往往来自气象站点监测,范围小且不连续。NASA官网提供的MOD11A1地表温度产品可以提供大范围地表温度数据,但在冬季由于对云与雪的混淆导致大量的数据缺失,影响该产品在东北冻土区的使用。根据对东北冻土区植被、裸土、水体、积雪等常见下垫面状况的遥感分类结果,利用劈窗算法反演2006年四幅少云或无云的MODIS1B卫星影像,并分别以气象站实测数据和MODIS温度产品进行验证和对比分析。结果表明:该方法得到地表温度结果与气象站点实测数据误差较小,平均绝对误差仅为1.24℃。且可根据分类情况较好的得到积雪区域地表温度的空间分布状况,与地表温度产品的一致性较高,弥补地表温度产品因为云和积雪的混淆所导致的数据缺失,得到较为完整的地表温度空间分布数据。 展开更多
关键词 东北地区 冻土 MODIS 劈窗算法 地表温度 弥补数据
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基于数据填补的煤自燃温度预测模型 被引量:5
7
作者 翟小伟 罗金雷 +3 位作者 张羽琛 宋波波 郝乐 周妤婕 《工矿自动化》 CSCD 北大核心 2023年第1期28-35,98,共9页
现有煤自燃温度预测模型的建立大多基于较为完整的指标气体样本数据,但指标气体数据受仪器或人为因素影响,往往存在数据缺失现象,导致煤自燃温度预测准确率较低和过拟合等问题。针对上述问题,提出了将K近邻算法(KNN)、随机森林(RF)、决... 现有煤自燃温度预测模型的建立大多基于较为完整的指标气体样本数据,但指标气体数据受仪器或人为因素影响,往往存在数据缺失现象,导致煤自燃温度预测准确率较低和过拟合等问题。针对上述问题,提出了将K近邻算法(KNN)、随机森林(RF)、决策树(DT)及基于粒子群优化的支持向量回归等填补算法(PSO-SVR)应用于缺失值填补,缺失数据和填补后的数据通过RF、SVR和极限梯度提升树(XGBoost)算法分别进行训练,并通过PSO算法优化参数,构建了基于数据填补的RF、XGBoost和SVR煤自燃温度预测模型。利用煤自然发火实验选取CO,CO_(2),CH4,C_(2)H_(6),O_(2)作为指标气体,并设计整体缺失率为10%,20%,30%和CO,CO_(2)缺失率为40%,50%,60%共6种随机数据缺失,采用平均绝对误差百分比(MAPE)作为填补效果评价指标,采用MAPE、判断系数R^(2)和均方根误差(RMSE)作为模型性能评价指标,对4种填补算法和3种预测模型进行对比。对比分析结果表明:在6种数据缺失情况下,DT填补算法填补效果优于其他3种算法,在CO,CO_(2)存在较多缺失值时,RF算法的填补值与实际值的MAPE偏大;在不调参的情况下,XGBoost模型虽然在训练集效果极好,但极易过拟合,而SVR模型预测效果极差,无法满足预测要求;在6种数据缺失情况下,基于DT填补算法的PSO-SVR、RF与PSO-RF煤自燃温度预测模型的MAPE均在4%左右,基于DT填补算法的RF模型无需优化就能较好地预测出煤自燃温度,具有良好的稳定性。 展开更多
关键词 煤自燃 温度预测 指标气体 数据缺失填补 K近邻填补算法 随机森林填补算法 决策树回归填补算法 基于粒子群优化的支持向量回归填补算法
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对Visual Studio.NET DataSet的几点讨论 被引量:2
8
作者 梁艳 《辽宁科技学院学报》 2006年第1期13-14,19,共3页
DataSet类是ADO.NET中一个非常重要的核心成员,是数据库中的数据在本地计算机中映射成的缓存,文章通过对DataSet的特性和结构的分析,阐述了DataSet类的三种使用方法,即把数据库中的数据通过DataAdapter对象填充DataSet;通过DataAdapter... DataSet类是ADO.NET中一个非常重要的核心成员,是数据库中的数据在本地计算机中映射成的缓存,文章通过对DataSet的特性和结构的分析,阐述了DataSet类的三种使用方法,即把数据库中的数据通过DataAdapter对象填充DataSet;通过DataAdapter对象操作DataSet实现更新数据库;把XML数据流或文本加载到DataSet。并介绍了DataSet在实现简单型数据绑定和复杂性数据绑定作用和具体实现方法。 展开更多
关键词 Visual STUDIO NET dataSet类 数据填充 数据库更新 数据绑定
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基于缺失值迭代预测填充的协同过滤推荐算法 被引量:4
9
作者 卢棪 刘应安 《计算机与数字工程》 2016年第6期992-996,共5页
推荐系统是目前在电子商务中用的较为广泛的一种技术。伴随着数据量的增大,评分矩阵的稀疏性成为了一大难题。对于评分数据较为稀疏的矩阵,提出了一种基于缺失值迭代预测填充的协同过滤算法。这种算法以迭代的方式对评分矩阵填充,直到... 推荐系统是目前在电子商务中用的较为广泛的一种技术。伴随着数据量的增大,评分矩阵的稀疏性成为了一大难题。对于评分数据较为稀疏的矩阵,提出了一种基于缺失值迭代预测填充的协同过滤算法。这种算法以迭代的方式对评分矩阵填充,直到缺失值个数恒定在某一数值。而在迭代的过程中,每一次用于填充计算的相似度度量又是依据均值填充后的相似度来动态计算的。说明该算法即可以降低数据稀疏性,又提高了用户相似度计算精度的问题。实验研究表明,利用该算法能够提高评分矩阵的密度,并降低了系统的推荐误差。 展开更多
关键词 推荐系统 协同过滤 迭代 预测 相似度计算 缺失值填充 数据密度
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新能源汽车激光雷达传感器缺失数据填补方法研究
10
作者 辜文杰 付宽 《微型电脑应用》 2024年第1期161-165,共5页
为了增强车辆激光雷达传感器数据采集的全面性,研究新能源汽车激光雷达传感器缺失数据填补方法。利用数据融合的点云采集技术和中值滤波算法,预处理点云数据。采用改进的噪声密度聚类算法构建点云超体素块,建立图模型,并利用图割算法进... 为了增强车辆激光雷达传感器数据采集的全面性,研究新能源汽车激光雷达传感器缺失数据填补方法。利用数据融合的点云采集技术和中值滤波算法,预处理点云数据。采用改进的噪声密度聚类算法构建点云超体素块,建立图模型,并利用图割算法进行全局聚类。结合典型地物特征提取地物信息,并利用全景图像进行密集匹配填补缺失区域,以完成点云数据中空洞区域的填补。实验结果表明,该方法能够有效实现缺失数据的填补,并且填补效果良好。填补后的点云数据与缺失区域原始点云在深度方向上的分布状况几乎一致。 展开更多
关键词 新能源汽车 激光雷达 传感器 缺失数据填补 点云采集 点云去噪
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