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基于多特征分析和提取的短期光伏功率预测 被引量:13
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作者 闫钇汛 王丽婕 +3 位作者 郭洪武 王勃 车建峰 郝颖 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期3734-3743,共10页
在对短期光伏发电功率预测时,多维数值天气预报(numerical weather prediction,NWP)数据中存在大量冗余和不相关特征,不仅影响预测的准确度,也会增加模型的复杂度,为此提出一种基于多特征分析和提取的短期光伏功率预测模型。通过K-mean... 在对短期光伏发电功率预测时,多维数值天气预报(numerical weather prediction,NWP)数据中存在大量冗余和不相关特征,不仅影响预测的准确度,也会增加模型的复杂度,为此提出一种基于多特征分析和提取的短期光伏功率预测模型。通过K-means++聚类选取与预测日具有相似天气类型的历史数据作为训练样本,利用一阶差分具有滤波的特性对不稳定的特征数据进行处理,同时构造新特征;引入因子分析法,考虑特征与输出功率之间的相关性并提取有效特征,由远少于特征数的公共因子作为预测模型的输入数据;最后采用XGBoost对光伏功率进行预测。对某光伏电站仿真结果表明,提出的预测模型在晴天、晴转多云和阴雨天下的均方根误差分别为5.33%、6.13%和9.5%,在非晴天模式下的预测精度较传统方法可提升3%~10%。研究结果可为复杂天气下的光伏功率预测提供参考。 展开更多
关键词 光伏功率短期预测 K-means++聚类 特征差分 因子分析 XGBoost
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宁夏与甘肃沙尘暴过程的时空分布对比研究 被引量:10
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作者 陈晓光 刘庆军 +2 位作者 张智 陈旭辉 林莉 《干旱气象》 2004年第2期1-5,共5页
选取宁夏13个代表站1955~2003年共49a的沙尘暴实测资料,确定了宁夏区域性沙尘暴天气过程强度标准,划分了1955年以来的特强、强和一般性沙尘暴天气过程,研究了宁夏沙尘暴过程的时间和强度演变特征,得出了一些新的认识。最后与上游甘肃... 选取宁夏13个代表站1955~2003年共49a的沙尘暴实测资料,确定了宁夏区域性沙尘暴天气过程强度标准,划分了1955年以来的特强、强和一般性沙尘暴天气过程,研究了宁夏沙尘暴过程的时间和强度演变特征,得出了一些新的认识。最后与上游甘肃省沙尘暴过程进行了时空分布特征的对比分析,为西北东部地区沙尘暴的监测预警和联报联防提供了一定的科学依据。 展开更多
关键词 宁夏 沙尘暴 过程标准 特征差异
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基于特征差异的仿真模型验证及选择方法 被引量:12
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作者 李伟 焦松 +1 位作者 陆凌云 杨明 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第10期2134-2144,共11页
为了实现在系统存在多个数据类型各异的输出时,多个备选仿真模型的验证和择优,提出了基于特征差异的仿真模型验证及选择方法.首先,将系统输出分为静态、缓变和速变三类数据,并分别给出了每类数据的特征差异度量模型;然后,采用主成分分... 为了实现在系统存在多个数据类型各异的输出时,多个备选仿真模型的验证和择优,提出了基于特征差异的仿真模型验证及选择方法.首先,将系统输出分为静态、缓变和速变三类数据,并分别给出了每类数据的特征差异度量模型;然后,采用主成分分析法从多个具有相关性的特征差异中提取出少数几个独立的主成分变量;再者依据主成分数据,采用K-均值聚类分析方法将多个备选仿真模型的输出划分为K类;最后,基于Fisher判别分析法判定参考输出是否属于其中的某类,进而实现对多个备选仿真模型的验证和选择.通过实例应用,表明了该方法的有效性. 展开更多
关键词 模型验证 模型选择 特征差异 主成分分析 聚类分析 判别分析
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分形图像编码中的特征差值分类法 被引量:4
4
作者 陈毅松 金翔宇 +1 位作者 孙正兴 张福炎 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2001年第7期870-875,共6页
基于分形的图像编码方法具有高压缩比、分辨率无关性、快速解码等优越性质 .编码时间过长是分形图像压缩的主要缺点之一 ,对定义域和值域的分类匹配搜索能够有效地加速编码过程 ,是解决上述问题的重要手段之一 .在简单介绍当前常用的分... 基于分形的图像编码方法具有高压缩比、分辨率无关性、快速解码等优越性质 .编码时间过长是分形图像压缩的主要缺点之一 ,对定义域和值域的分类匹配搜索能够有效地加速编码过程 ,是解决上述问题的重要手段之一 .在简单介绍当前常用的分类算法的基础上 ,基于分形编码的收缩特性提出一种特征差值分类算法 ,该方法原理简单 ,实现方便 ,灵活性强 ,能够和多种其它算法相结合 ,有效地排除不符合收缩特性的“伪匹配”,快速找到最优的匹配 ,节约编码时间 。 展开更多
关键词 分形 图像编码 分类算法 特征差值 迭代函数
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基于特征差异的多尺度特征融合去雾网络研究
5
作者 刘彦红 杨秋翔 胡帅 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期247-257,共11页
雾霾是大气污染物在逆温等气象条件下聚集和累积而形成的混浊物质,其可见性十分有限。图像去雾技术能够消除由雾霾导致的模糊、低对比度等问题,提高图像的清晰度和可见性,但也存在图像细节信息丢失等问题。为此,提出一种基于特征差异的... 雾霾是大气污染物在逆温等气象条件下聚集和累积而形成的混浊物质,其可见性十分有限。图像去雾技术能够消除由雾霾导致的模糊、低对比度等问题,提高图像的清晰度和可见性,但也存在图像细节信息丢失等问题。为此,提出一种基于特征差异的多尺度特征融合去雾(FD-CA dehaze)网络。对FFA-Net的基本块结构进行改进,分别从特征差异维度、坐标维度和通道维度提取中间特征信息。提出有效坐标注意力(ECA)模块,将全局池化、最大池化与坐标位置信息相结合,用于减轻特征融合过程中的位置信息丢失问题;将通道注意力与ECA模块相结合,构建双注意力(D-CA)模型,更好地利用空间信息和通道信息,进一步提升模型在图像去雾任务中的表现。在此基础上,改进损失函数,将L1损失与感知损失相结合。在综合目标测试集(SOTS)和混合主观测试集(HSTS)中进行实验,结果表明,FD-CA dehaze网络在峰值信噪比、结构相似度2个指标上分别达到37.93 d B和0.9905,相较于FFA-Net、GridDehazeNet等经典去雾网络,FD-CA dehaze的去雾效果得到明显提升。 展开更多
关键词 图像去雾 特征融合 特征差异 坐标注意力 通道注意力
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社区生活圈的线上线下化特征、差异和规划策略--以武汉市典型社区为例 被引量:5
6
作者 牛强 夏彬鑫 +2 位作者 钟雨妮 张正琦 李县 《上海城市规划》 北大核心 2022年第5期112-118,共7页
信息技术的快速发展迅速推动了社区服务设施的线上化,线上和线下生活服务相互补充融合,促使线上线下社区生活圈逐步形成。然而,社区之间的线上化程度和服务水平存在较大差异,通过对武汉市8个典型社区进行访谈、问卷调研,构建回归模型,... 信息技术的快速发展迅速推动了社区服务设施的线上化,线上和线下生活服务相互补充融合,促使线上线下社区生活圈逐步形成。然而,社区之间的线上化程度和服务水平存在较大差异,通过对武汉市8个典型社区进行访谈、问卷调研,构建回归模型,发现其原因主要与社区的居民年龄、建成年代、地理区位和设施完备度相关,据此分为郊区新建、郊区传统、中心区新建、中心区传统4类线上线下社区生活圈,进行比较分析后发现:新建社区生活圈由于年龄结构年轻化,有更强的线上设施使用意愿;传统社区生活圈因中老年人居多而更倾向于使用实体设施;中心区社区生活圈的配套设施较为完善,线上生活占比主要受居民使用意愿影响;而郊区社区生活圈地处城市外围,建成年代和设施完备程度不一,居民线上生活占比与个人信息化水平及社区建成年代关联性较大。 展开更多
关键词 线上线下 社区生活圈 服务设施 特征差异 影响因素
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基于余弦值的红外光强与偏振图像特征差异度的度量方法 被引量:5
7
作者 焦玉茜 杨风暴 +2 位作者 吉琳娜 王向东 张宗军 《红外技术》 CSCD 北大核心 2019年第1期27-34,共8页
现有差异特征驱动的红外光强与偏振图像融合方法中,特征的选择上数量多,存在信息冗余,通过提取图像特征再求差来获取差异特征不能充分表征图像间的差异。本文提出一种基于余弦值的红外光强与偏振图像特征差异度的度量方法。通过对源图... 现有差异特征驱动的红外光强与偏振图像融合方法中,特征的选择上数量多,存在信息冗余,通过提取图像特征再求差来获取差异特征不能充分表征图像间的差异。本文提出一种基于余弦值的红外光强与偏振图像特征差异度的度量方法。通过对源图像提取特征图,将亮度、纹理、边缘三类特征进行分离,避免了图像特征选择的困难;定义了特征差异度,从特征图提取得到特征向量,再计算其差异度,对图像的差异进行了量化;最后,通过实验验证了所提方法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 红外偏振图像 特征图 特征差异度 余弦相似度
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基于表面特征差异的车载点云道路坑槽提取方法
8
作者 安卫 《测绘与空间地理信息》 2023年第1期169-171,176,共4页
为克服图像提取道路坑槽的局限性,本文提出一种基于车载点云表面特征差异的道路坑槽提取方法。该方法在完成原始点云预处理的基础上,基于最优邻域选择构建点云表面特征并分析表面特征变化趋势,结合点云表面特征差异分割提取道路坑槽初... 为克服图像提取道路坑槽的局限性,本文提出一种基于车载点云表面特征差异的道路坑槽提取方法。该方法在完成原始点云预处理的基础上,基于最优邻域选择构建点云表面特征并分析表面特征变化趋势,结合点云表面特征差异分割提取道路坑槽初始三维点云数据,最后基于聚类分析的方法获取坑槽点云。实验结果表明:该方法能够准确从路面点云数据中提取路面坑槽,获取坑槽三维点云数据,为道路坑槽定量评价提供一种新的方法。 展开更多
关键词 道路坑槽 车载LiDAR 表面特征 最优邻域 特征差异
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信号交叉口行人过街视觉搜索特性
9
作者 彭镜 徐磊 +2 位作者 杨欢欢 赵刘昌 彭金栓 《人类工效学》 2023年第1期32-38,共7页
目的为深度解析城市道路信号交叉口行人过街时视觉搜索特性。方法招募81名行人研究其自由过街状态(FCS)与心理临界过街状态(PCCS)下的眼动行为。基于兴趣区域图分别研究不同过街状态、性别和年龄因素对行人注视点分布、注视次数百分比... 目的为深度解析城市道路信号交叉口行人过街时视觉搜索特性。方法招募81名行人研究其自由过街状态(FCS)与心理临界过街状态(PCCS)下的眼动行为。基于兴趣区域图分别研究不同过街状态、性别和年龄因素对行人注视点分布、注视次数百分比以及扫视时间百分比的影响。结果女性比男性过街更容易分心,老年行人过街时最谨慎;PCCS下行人对车行区域和信号灯区域的注视次数百分比显著大于FCS;PCCS下老年行人对车行区域关注度更高,少年对其关注度最低;FCS下,男性对车行区域关注度比女性更高;PCCS下行人视觉搜索更频繁;老年视觉转移能力最弱。结论本研究结果对交叉口安全警示标志的布置以及行人过街规则的制订有重要参考意义。 展开更多
关键词 交通安全工程 交通行为 交通标志 信号交叉口 行人过街 视觉特性 特征差异 眼动 注视点
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云计算环境下虚拟机故障预测 被引量:3
10
作者 王开放 姜瑛 陈威伟 《现代电子技术》 2022年第24期30-36,共7页
云计算环境下,虚拟机内部会受内存、CPU、网络等各种因素影响而出现突发故障。对虚拟机故障进行合理预测,有助于提升云计算的服务质量。部分故障预测方法针对虚拟机的性能指标进行分析预测和分类,但忽略了虚拟机历史状态数据中所表现的... 云计算环境下,虚拟机内部会受内存、CPU、网络等各种因素影响而出现突发故障。对虚拟机故障进行合理预测,有助于提升云计算的服务质量。部分故障预测方法针对虚拟机的性能指标进行分析预测和分类,但忽略了虚拟机历史状态数据中所表现的故障规律。为此,文中提出一种基于虚拟机历史运行状态的虚拟机故障预测方法。首先,预处理虚拟机的历史运行数据;其次,计算该数据与历史故障数据、正常数据的特征差异,根据特征差异度判断虚拟机当前的故障状态;最后,根据虚拟机历史数据中蕴含的故障转移规律及当前状态预测虚拟机下一时刻的故障状态,并将虚拟机持续的运行数据加入到训练集进行继续训练,以更新训练数据集。在实际云环境中对虚拟机故障预测方法的有效性进行实验验证,并与同类方法进行比较。结果表明所提方法能够有效预测虚拟机故障。 展开更多
关键词 虚拟机 故障预测 云计算环境 数据预处理 特征差异 故障状态 有效性验证
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MRTP:时间-动作感知的多尺度时间序列实时行为识别方法 被引量:2
11
作者 张坤 杨静 +3 位作者 张栋 陈跃海 李杰 杜少毅 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第3期22-32,共11页
针对行为识别中时空信息分布不均衡以及对长时间跨度信息表征获取难的问题,提出了一种时间-动作感知的多尺度时间序列实时行为识别方法MRTP。以RGB视频为输入,使用两个并行的感知路径在不同的时间分辨率上对视频进行空间特征与动作特征... 针对行为识别中时空信息分布不均衡以及对长时间跨度信息表征获取难的问题,提出了一种时间-动作感知的多尺度时间序列实时行为识别方法MRTP。以RGB视频为输入,使用两个并行的感知路径在不同的时间分辨率上对视频进行空间特征与动作特征提取。在空间路径中,使用基于特征差分的动作感知寻找并加强通道动作特征表征;在动作路径中,基于动作感知的权重对通道进行筛选,并加入通道注意力和时间注意力加强关键特征;在两个路径提取出特征后,对特征进行融合,融合后的特征通过激活函数映射出样本在各个类别的得分,取得分最高的类别为最终识别结果。实验结果表明:所提方法在UCF101数据集上达到了95.6%的准确率,优于未使用时间注意力的方法;在AVA2.2数据集上的平均精度达到了28%,优于未使用动作感知和时间注意力的方法。与目前主流的基于光流法的双流网络、以Slowfast为代表的3D卷积网络、Transformer等方法进行了准确率、参数量、处理速度对比,结果表明所提方法具有更良好的识别效果和鲁棒性。 展开更多
关键词 行为识别 双路径网络 特征差分 动作感知 时间注意力
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羊毛与羊绒鉴别技术的研究进展 被引量:1
12
作者 闫钰维 孙润军 +1 位作者 魏亮 董洁 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2022年第12期102-110,共9页
为了更好地鉴别羊毛与羊绒,介绍了羊毛与羊绒基本组织结构、化学组成成分以及品质性能的同异性。分别从化学分析法、显微技术分析法、计算机图像识别技术、生物技术、红外光谱分析技术6个方面归纳多种羊毛、羊绒鉴别技术的特点和应用情... 为了更好地鉴别羊毛与羊绒,介绍了羊毛与羊绒基本组织结构、化学组成成分以及品质性能的同异性。分别从化学分析法、显微技术分析法、计算机图像识别技术、生物技术、红外光谱分析技术6个方面归纳多种羊毛、羊绒鉴别技术的特点和应用情况,并总结了各种方法的优缺点。认为羊毛与羊绒鉴别技术各有千秋,并提出:应扩大样本容量,有针对性地选用现有技术,以及有效结合现有技术和数字化技术进行羊毛与羊绒的鉴别,以提高羊毛与羊绒鉴别准确度和鉴别效率。 展开更多
关键词 羊毛 羊绒 纤维特征 特征差异 鉴别技术
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基于多尺度语义表征的医学图像分割网络 被引量:1
13
作者 王晓援 王雪 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2022年第6期1370-1376,共7页
针对编解码网络在病灶区域纹理复杂、边界模糊、与周围组织的对比度低以及背景噪声干扰等复杂医学图像的特征提取中鲁棒性较弱,导致病灶区域分割精度较低的问题,提出一种基于多尺度语义表征的医学图像分割网络.首先,通过多尺度上下文感... 针对编解码网络在病灶区域纹理复杂、边界模糊、与周围组织的对比度低以及背景噪声干扰等复杂医学图像的特征提取中鲁棒性较弱,导致病灶区域分割精度较低的问题,提出一种基于多尺度语义表征的医学图像分割网络.首先,通过多尺度上下文感知模块增强不同尺度上下文的表征能力;其次,通过计算相邻层间的特征差异,突出不同层间语义特征的差异性,减少特征信息冗余;最后,通过混合注意力模块增强病灶区域的边界信息和网络对复杂特征的语义感知能力.实验结果表明,该网络在复杂医学图像分割中分割精度较高,并具有较强的鲁棒性. 展开更多
关键词 医学图像分割 语义表征 多尺度上下文 特征差异 混合注意力
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基于多特征差异的随机森林遥感影像变化检测 被引量:1
14
作者 张磊 郑晓丽 《测绘与空间地理信息》 2022年第3期149-152,共4页
为充分发挥遥感影像中多种特征的优势及不同时相影像对象之间特征差异优势,本文利用预测精度高性能稳定的随机森林算法,提出一种基于特征差异的面向对象变化检测方法。首先,基于变化向量分析法对影像进行像元级变化检测,并多尺度分割检... 为充分发挥遥感影像中多种特征的优势及不同时相影像对象之间特征差异优势,本文利用预测精度高性能稳定的随机森林算法,提出一种基于特征差异的面向对象变化检测方法。首先,基于变化向量分析法对影像进行像元级变化检测,并多尺度分割检测结果;然后,提取每个对象在前后时相影像上的光谱、纹理特征及特征差值作为随机森林的输入数据,在像素级检测结果基础上选择分类样本构建分类模型;最后,利用训练好的分类模型提取最终的变化区域。实验结果表明,该方法能有效地利用对象特征差值提高变化检测精度。 展开更多
关键词 变化检测 面向对象 多尺度分割 特征差异 随机森林
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结合面部纹理和光流特征的面瘫分级综合评估方法 被引量:1
15
作者 谢飞 沈梦梦 +2 位作者 郭新明 万兆新 王慧 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期180-186,共7页
针对面瘫分级评估问题,提出一种结合面部纹理和光流特征的面瘫分级综合评估方法。该方法针对面瘫诊断时患者需要完成不同的面部表情动作,关注并提取对应的面部区域特征,以及人脸两侧相关区域特征之间的差异以完成面瘫分级评估。首先,需... 针对面瘫分级评估问题,提出一种结合面部纹理和光流特征的面瘫分级综合评估方法。该方法针对面瘫诊断时患者需要完成不同的面部表情动作,关注并提取对应的面部区域特征,以及人脸两侧相关区域特征之间的差异以完成面瘫分级评估。首先,需要对面瘫静态图像和视频数据进行预处理;然后,利用人脸关键点检测方法对人脸进行区域划分;接着,针对面瘫图像和视频数据,分别依据人脸左右两侧对应区域的纹理特征差异和光流特征差异以完成面瘫分级评估;最后,利用基于图像和视频数据的评估结果进行面瘫分级的综合评估。实验表明,所提方法的面瘫分级评估平均准确率相对于传统方法提高了18%以上,具有明显优势。 展开更多
关键词 面瘫分级 纹理特征 光流特征 特征差异 综合评估
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中、西传统绘画差异比较 被引量:1
16
作者 李娅娜 《北京理工大学学报(社会科学版)》 2005年第4期6-8,共3页
中、西方传统绘画具有悠久的历史,经历了不断地演变、提高,形成了各自独特鲜明的艺术风格和审美取向,使中、西传统美术特征呈现出明显的差异,包括:透视原则差异、造型手段差异、造型原则差异、设色原则差异等方面。
关键词 中国传统绘画 西方传统绘画 特征差异
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基于快速特征欺骗的通用扰动生成改进方法
17
作者 韦健杰 吕东辉 +1 位作者 陆小锋 孙广玲 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期986-994,共9页
近年来,基于深度神经网络的应用日益广泛,然而深度神经网络容易受到由输入数据设计的微小扰动而带来的对抗性攻击,导致网络的错误输出,给智能系统的部署带来安全隐患.为了提高智能系统的抗风险能力,有必要对存在风险的扰动生成方法展开... 近年来,基于深度神经网络的应用日益广泛,然而深度神经网络容易受到由输入数据设计的微小扰动而带来的对抗性攻击,导致网络的错误输出,给智能系统的部署带来安全隐患.为了提高智能系统的抗风险能力,有必要对存在风险的扰动生成方法展开研究.快速特征欺骗(fast feature fool,FFF)是面向视觉任务的一种有效的通用扰动生成方法.考虑了输入图像在网络中的实际激活状态,以最大化原始图像和对抗样本之间的特征差异作为生成扰动的目标函数;同时考虑不同卷积层对于生成扰动的不同影响,在生成扰动的目标函数中,对不同卷积层对应的项加以不同权重.实验结果表明,改进的FFF方法攻击成功率更高,同时也具备更强的跨模型攻击能力. 展开更多
关键词 深度神经网络 通用扰动 快速特征欺骗 特征差异
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是非矩阵在问题解决中的应用研究
18
作者 朱谨 闫长河 李宁 《现代信息科技》 2021年第15期166-168,共3页
是非矩阵(Is-Is Not Matrix)方法简易,通过对比已知的现象来查找根本原因,是一种针对问题分析和解决的有效方法,也是在汽车行业已较为广泛的应用质量工具,作为一种通用性的问题解决方法,其应用不受行业的限制。文章提出了一种新的是非... 是非矩阵(Is-Is Not Matrix)方法简易,通过对比已知的现象来查找根本原因,是一种针对问题分析和解决的有效方法,也是在汽车行业已较为广泛的应用质量工具,作为一种通用性的问题解决方法,其应用不受行业的限制。文章提出了一种新的是非矩阵扩展形式,创造性地通过5W2H坐标图来阐述如何更有效地描述问题,同时梳理了是非矩阵应用中的难点并给出一些对策性建议。 展开更多
关键词 是非矩阵 问题解决 5W2H 特征差异
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汉语语音听写机技术的研究与实现 被引量:6
19
作者 郑方 牟晓隆 +2 位作者 徐明星 武健 宋战江 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第4期436-444,共9页
文章从声学基元和词法树两个方面对连续语音识别和汉语语音听写机中声学层面的搜索策略进行了分析,提出了基于统计知识的帧同步搜索算法和基于词法约束的词搜索树结构,构成了声学层面的双层搜索网络.算法中利用了统计知识,包括声学... 文章从声学基元和词法树两个方面对连续语音识别和汉语语音听写机中声学层面的搜索策略进行了分析,提出了基于统计知识的帧同步搜索算法和基于词法约束的词搜索树结构,构成了声学层面的双层搜索网络.算法中利用了统计知识,包括声学层面的差分状态驻留信息和特征变化量信息等.实验结果表明,基于知识的搜索策略使连续语音识别的性能提高了36.6%.文章还介绍了N-Gram统计语言模型的修正退化频度估计算法和搜索算法原理.通过对多年研究成果的分析,实现了一个汉语语音听写机的引擎。 展开更多
关键词 汉语语音听写机 汉语信息处理 语音识别
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五垒岛湾中国明对虾大、小规格苗种增殖放流效果对比分析 被引量:8
20
作者 侯朝伟 顾侨侨 +3 位作者 李增 潘广臣 谢周全 邱盛尧 《水产科学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期282-287,共6页
根据2013年在五垒岛湾进行的中国明对虾放流前的本底资源调查及放流后3个航次的跟踪调查结果,对比分析中国明对虾大、小规格苗种各自的增殖放流效果。研究结果表明,增殖放流后五垒岛湾中国明对虾资源量明显增大,放流入海的虾苗对五垒岛... 根据2013年在五垒岛湾进行的中国明对虾放流前的本底资源调查及放流后3个航次的跟踪调查结果,对比分析中国明对虾大、小规格苗种各自的增殖放流效果。研究结果表明,增殖放流后五垒岛湾中国明对虾资源量明显增大,放流入海的虾苗对五垒岛湾中国明对虾资源起到了明显的补充作用。大规格苗种的阶段成活率和放流群体贡献率明显大于小规格苗种,分别为小规格苗种的2~3倍和2~4倍。8月中旬以前,大、小规格苗种存在明显的体长差异性,8月下旬以后,小规格苗种体长与大规格苗种接近,两者基本能实现同步生长,但大、小规格苗种仍然存在一定的体征差异,大规格苗种的肥满度相对较高,体征状况要优于小规格苗种。 展开更多
关键词 中国明对虾 增殖放流 阶段成活率 放流群体贡献率 体征差异
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