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声发射检测技术用于滚动轴承故障诊断的研究综述 被引量：76
1
作者 郝如江 卢文秀 褚福磊 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2008年第3期75-79,共5页
声发射是材料受力变形产生弹性波的现象,故障滚动轴承在运转过程中会产生声发射。从几个方面综合阐述了国内外轴承故障声发射检测技术的研究和发展现状,即轴承故障声发射信号的产生机理,故障声发射信号的传播衰减特性,声发射信号的参数... 声发射是材料受力变形产生弹性波的现象,故障滚动轴承在运转过程中会产生声发射。从几个方面综合阐述了国内外轴承故障声发射检测技术的研究和发展现状,即轴承故障声发射信号的产生机理,故障声发射信号的传播衰减特性,声发射信号的参数分析法和波形分析法对故障特征的描述,轴承故障声发射源的定位问题,根据信号特征进行故障模式识别以及声发射检测和振动检测的比较问题。通过分析总结出滚动轴承声发射检测技术下一步的研究方向,并指出滚动轴承故障的声发射检测是振动检测的有力补充工具,特别是在轴承低转速和故障早期的检测中更能发挥作用。 展开更多
关键词 声发射 滚动轴承 故障诊断
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基于一维卷积神经网络的齿轮箱故障诊断 被引量：82
2
作者 吴春志 江鹏程 +2 位作者 冯辅周 陈汤 陈祥龙 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第22期51-56,共6页
传统故障诊断方法通常需要先人工提取特征再用模式识别方法进行分类,难以解决端到端故障诊断的问题,为此,提出了一种利用一维卷积神经网络的齿轮箱故障诊断模型。其特点是可以直接从原始振动信号中学习特征并完成故障诊断。采用PHM 2009... 传统故障诊断方法通常需要先人工提取特征再用模式识别方法进行分类,难以解决端到端故障诊断的问题,为此,提出了一种利用一维卷积神经网络的齿轮箱故障诊断模型。其特点是可以直接从原始振动信号中学习特征并完成故障诊断。采用PHM 2009 Challenge Data和某型坦克变速箱的复合故障数据对三种传统模型和一维卷积神经网络模型进行测试,结果表明,1-DCNN模型对单一和复合故障诊断准确率均高于传统诊断方法。 展开更多
关键词 卷积神经网络 故障诊断 齿轮箱 特征学习
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基于EMD和Teager能量算子的轴承故障诊断研究 被引量：57
3
作者 李辉 郑海起 杨绍普 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2008年第10期15-17,22,共4页
提出了一种基于EMD和Teager能量算子的齿轮箱轴承故障诊断的新方法,该方法综合利用了经验模态分解和Teager能量算子分析技术。首先利用经验模态分解方法,将振动信号分解成不同特征时间尺度的单分量固有模态函数,然后用Teager能量算子计... 提出了一种基于EMD和Teager能量算子的齿轮箱轴承故障诊断的新方法,该方法综合利用了经验模态分解和Teager能量算子分析技术。首先利用经验模态分解方法,将振动信号分解成不同特征时间尺度的单分量固有模态函数,然后用Teager能量算子计算各固有模态函数的瞬时幅值,最后对感兴趣固有模态函数瞬时幅值的包络谱进行分析,就可识别齿轮箱轴承的故障部位和类型。齿轮箱轴承故障振动实验信号的研究结果表明:该方法能有效地识别轴承的故障。 展开更多
关键词 故障诊断 轴承 经验模态分解 TEAGER能量算子 信号处理
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220 kV金属氧化物避雷器红外热缺陷及处理分析 被引量：55
4
作者 左文启 顾渊博 《电瓷避雷器》 CAS 北大核心 2010年第1期26-28,32,共4页
无间隙金属氧化物避雷器(MOA)的安全运行是电力系统可靠运行的保证。介绍了一例220 kV金属氧化物避雷器红外热缺陷:B相上节与其他两相最高温差为2.1 K;带电检测和停电试验结果超出Q/GDW-2008《输变电设备状态检修试验规程》要求,确定了... 无间隙金属氧化物避雷器(MOA)的安全运行是电力系统可靠运行的保证。介绍了一例220 kV金属氧化物避雷器红外热缺陷:B相上节与其他两相最高温差为2.1 K;带电检测和停电试验结果超出Q/GDW-2008《输变电设备状态检修试验规程》要求,确定了故障的存在;通过解体检查发现了故障原因:电阻片受潮、局部放电。分析指出,金属氧化物避雷器主要故障为内部受潮、电阻片老化及局部放电等,伴随局部温升,红外热像技术能快速、有效的发现此类故障,是诊断氧化物避雷器故障的重要手段。 展开更多
关键词 MOA 红外成像 故障诊断 状态检修
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滚动轴承故障信号的数学形态学提取方法 被引量：41
5
作者 郝如江 卢文秀 褚福磊 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第26期65-70,共6页
基于非线性数学形态变换的概念设计了形态非抽样小波变换算法,通过构造信号分解算子和结构元素,经过多尺度形态小波分解既能够平滑噪声又提取了信号中的故障特征成分。分别对模拟信号和实验数据进行分析处理,结果均表明该方法对信号冲... 基于非线性数学形态变换的概念设计了形态非抽样小波变换算法,通过构造信号分解算子和结构元素,经过多尺度形态小波分解既能够平滑噪声又提取了信号中的故障特征成分。分别对模拟信号和实验数据进行分析处理,结果均表明该方法对信号冲击特征的提取是有效的。最后通过与包络解调分析方法的对比,说明了形态非抽样小波变换对滚动轴承故障特征的提取效果更明显。由于形态非抽样小波变换算法只涉及加减和取极大、极小运算,运算简单,执行高效,非常适于滚动轴承故障的在线监测和诊断。 展开更多
关键词 滚动轴承 形态非抽样小波变换 故障诊断 包络解调
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一种非平稳、非线性振动信号检测方法的研究 被引量：37
6
作者 刘永斌 龙潜 +1 位作者 冯志华 刘维来 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2007年第12期131-134,共4页
排列熵作为一种统计测度,是通过相空间重构来衡量时间序列复杂度的一个参数。为研究机械设备非平稳信号的非线性动力学特征,将排列熵引入机械设备故障诊断,研究了不同工作状态下滚动轴承振动信号的排列熵和嵌入维数与时间延迟对计算机... 排列熵作为一种统计测度,是通过相空间重构来衡量时间序列复杂度的一个参数。为研究机械设备非平稳信号的非线性动力学特征,将排列熵引入机械设备故障诊断,研究了不同工作状态下滚动轴承振动信号的排列熵和嵌入维数与时间延迟对计算机械振动信号排列熵的影响,观察设备状态变化及振动冲击对排列熵的影响并对其进行了分析。结果表明:排列熵可以有效地检测出机械设备状态的变化,可以作为检测机械设备状态变化的一个参数。 展开更多
关键词 排列熵 非线性 检测 信号突变 故障诊断
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故障诊断灰色数学模型 被引量：24
7
作者 周宇阳 陈汉平 +2 位作者 王炜哲 徐祥开 丁友凌 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第6期146-151,共6页
摘要:构建实用型故障诊断系统的前提是具备一个完备且完善的样本空间,在此基础上进行分析才能够从“量”和“度”两个不同层次上把握故障的特征,目前新兴的模糊数学模型正是由于注重了在“度”上描述故障特征,在现代故障诊断理论中取得... 摘要:构建实用型故障诊断系统的前提是具备一个完备且完善的样本空间,在此基础上进行分析才能够从“量”和“度”两个不同层次上把握故障的特征,目前新兴的模糊数学模型正是由于注重了在“度”上描述故障特征,在现代故障诊断理论中取得长足进展;该文着眼于故障样本的灰色特性,所建立的灰色数学模型在同时把握“量”和“度”两方面的特征上具有一定的优越性,是一个有益的尝试并且具有良好的应用前景。文中从工程实例中说明了样本空间不可忽视的灰色特性,从贴近程度和映射关系的两种思路出发建立了灰色数学模型,并且由数值实例说明了两种模型用于故障诊断的有效性。 展开更多
关键词 故障诊断 数学模型 凝汽器 灰色理论
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风机行星齿轮系统齿轮裂纹故障诊断 被引量：33
8
作者 桂勇 韩勤锴 +1 位作者 李峥 褚福磊 《振动．测试与诊断》 EI CSCD 北大核心 2016年第1期169-175,205,共7页
针对风力发电机实际行星齿轮系统,由于幅值及相位调制现象(各种制造误差不可避免等原因所导致)带来的故障诊断难题,搭建了含各种制造误差的动力学模型。模型考虑了出现裂纹故障以后,故障对时变啮合刚度以及传递误差的影响,通过数值求解... 针对风力发电机实际行星齿轮系统,由于幅值及相位调制现象(各种制造误差不可避免等原因所导致)带来的故障诊断难题,搭建了含各种制造误差的动力学模型。模型考虑了出现裂纹故障以后,故障对时变啮合刚度以及传递误差的影响,通过数值求解,对比行星轮、太阳轮以及齿圈出现故障后与正常齿轮系统的包络谱结构特性,总结了故障特征频率。在风力发电机齿轮箱实验台上进行裂纹故障试验验证,结果表明所总结的故障特征频率可以作为风力发电机裂纹故障诊断及定位的依据。 展开更多
关键词 风力发电机 行星齿轮系统 裂纹 故障诊断
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电气设备故障诊断中模糊性处理方法的探讨 被引量：22
9
作者 徐文 王大忠 周泽存 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第3期46-48,共3页
电气设备故障诊断中需要处理大量的模糊信息，而传统的“精确”理论的方法对模糊现象的处理又显得十分不足．运用模糊数学理论分析了故障诊断中若干具有代表性的模糊性问题，提出了采用规则的模糊化表示和模糊综合评判的方法可以有效的... 电气设备故障诊断中需要处理大量的模糊信息，而传统的“精确”理论的方法对模糊现象的处理又显得十分不足．运用模糊数学理论分析了故障诊断中若干具有代表性的模糊性问题，提出了采用规则的模糊化表示和模糊综合评判的方法可以有效的解决某些不确定问题． 展开更多
关键词 变压器 故障诊断 模糊综合评判
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小波和多核SVM方法在UVA传感器故障诊断的应用 被引量：29
10
作者 叶慧 罗秋凤 李勇 《电子测量技术》 2014年第1期112-116,共5页
为了提高无人机传感器故障诊断的准确性,提出一种基于小波与多核支持向量机的诊断方法。采用小波处理信号,不依赖于系统的数学模型,直接利用信号模型,分析可测信号,提取频率等特征值,保存了原始信号的特征,提高故障的可分性。多核映射... 为了提高无人机传感器故障诊断的准确性,提出一种基于小波与多核支持向量机的诊断方法。采用小波处理信号,不依赖于系统的数学模型,直接利用信号模型,分析可测信号,提取频率等特征值,保存了原始信号的特征,提高故障的可分性。多核映射能够解决单核映射核函数及其参数选择的难题,增加故障的可区分性,提高分类器的精度。提出多核学习方法改进核函数的性能,将该方法对某无人机的传感器故障诊断,分别利用单核和多核支持向量机进行仿真,仿真结果表明了多核学习方法的有效性,提高了诊断精度。 展开更多
关键词 传感器 小波包 多核支持向量机 故障诊断
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旋转机械启动全过程DHMM故障诊断方法研究 被引量：25
11
作者 丁启全 冯长建 +1 位作者 李志农 吴昭同 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期41-45,共5页
旋转机械启动过程中的振动信号包含有重要的参考信息 ,研究该过程中的旋转机械运转状况 ,有助于发现存在于系统中的早期故障。根据离散隐 Markov模型 (DHMM)的建模理论 ,对旋转机械启动过程的振动谱矢量序列进行标量量化处理 ,并建立了... 旋转机械启动过程中的振动信号包含有重要的参考信息 ,研究该过程中的旋转机械运转状况 ,有助于发现存在于系统中的早期故障。根据离散隐 Markov模型 (DHMM)的建模理论 ,对旋转机械启动过程的振动谱矢量序列进行标量量化处理 ,并建立了各种模拟故障的 DHMM进行故障分类尝试。实验证明 。 展开更多
关键词 旋转机械 故障诊断 振动信号 DHMM 标量量化
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声测法和经验模态分解在轴承故障诊断中的应用 被引量：26
12
作者 李辉 郑海起 唐力伟 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第15期124-128,共5页
提出了一种基于声测法、经验模态分解(EMD)和包络谱分析的轴承故障诊断新方法。声测法是轴承故障诊断最有效方法之一,但在获得的声测信号中含有大量噪声,严重影响了信号处理的结果。采用EMD可以有效地实现对信号的处理,大大地提高信噪比... 提出了一种基于声测法、经验模态分解(EMD)和包络谱分析的轴承故障诊断新方法。声测法是轴承故障诊断最有效方法之一,但在获得的声测信号中含有大量噪声,严重影响了信号处理的结果。采用EMD可以有效地实现对信号的处理,大大地提高信噪比。EMD是把时间序列信号,分解成不同特征时间尺度的固有模态函数(IMF),具有自适应的分析能力,通过选取表征轴承故障的IMF分量进行包络谱分析,可提取轴承故障信号的特征。实验结果表明该方法能有效地诊断轴承故障。 展开更多
关键词 声测法 故障诊断 轴承 包络谱分析 经验模态 分解
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基于多指标融合的故障诊断理论与方法 被引量：12
13
作者 伍学奎 陈进 +1 位作者 周轶尘 陈怡然 《振动工程学报》 EI CSCD 1999年第1期55-63,共9页
运用嵌入约束方法，对故障诊断中的多指标信息融合问题作了统一的数学描述，系统地研究多指标诊断的信息理论、故障的可诊断性检验、诊断指标的筛选以及基于Ｂａｙｅｓ方法的诊断模型等，并将其应用于内燃机活塞缸套磨损故障的诊断，... 运用嵌入约束方法，对故障诊断中的多指标信息融合问题作了统一的数学描述，系统地研究多指标诊断的信息理论、故障的可诊断性检验、诊断指标的筛选以及基于Ｂａｙｅｓ方法的诊断模型等，并将其应用于内燃机活塞缸套磨损故障的诊断，取得了预期的效果。 展开更多
关键词 故障诊断 多元统计分析 活塞-缸套磨损 内燃机
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基于KPCA与RVM感应电机故障诊断研究 被引量：24
14
作者 阳同光 桂卫华 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第9期89-95,共7页
针对感应电机非线性、强耦合、时变的特点,提出一种将核主成分分析(KPCA)和相关向量机(RVM)相结合的感应电机故障诊断方法。首先,对感应电机定子电流进行小波分解,并采用核主元分析方法有效去除信息的冗余,得到能反映感应电机运行状态... 针对感应电机非线性、强耦合、时变的特点,提出一种将核主成分分析(KPCA)和相关向量机(RVM)相结合的感应电机故障诊断方法。首先,对感应电机定子电流进行小波分解,并采用核主元分析方法有效去除信息的冗余,得到能反映感应电机运行状态的特征向量。然后,利用相关向量机对故障特征向量进行故障分类,识别感应电机的运行状态。通过对不同运行状态下感应电机进行识别分析,验证了此方法的可行性和实用性,并和其他3种方法比较,结果表明基于KPCARVM方法的故障诊断方法有较好的分类效果和泛化能力,是一种有效的感应电机故障诊断方法。 展开更多
关键词 核主成分分析 相关向量机 感应电机 故障诊断
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基于人工智能的电力电子变换器开路故障诊断研究综述 被引量：22
15
作者 刘闯 寇磊 +2 位作者 蔡国伟 赵梓含 张哲 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期2957-2970,共14页
电力电子变换器已被广泛应用于航空航天系统、直流输电、分布式能源和智能电网等领域,其可靠性问题成为学术界和工业界的研究热点。开展对电力电子变换器开路故障监测与智能诊断方法研究,对避免二次故障、降低运维时间与成本和提高电力... 电力电子变换器已被广泛应用于航空航天系统、直流输电、分布式能源和智能电网等领域,其可靠性问题成为学术界和工业界的研究热点。开展对电力电子变换器开路故障监测与智能诊断方法研究,对避免二次故障、降低运维时间与成本和提高电力电子系统可靠性具有重要意义。文章首先对电力电子变换器故障特征进行分析与总结,然后对特定基于人工智能(artificial intelligence,AI)技术的电力电子变换器开路故障诊断方法及应用实例综述,随后提出一种基于随机森林与瞬时故障特征相结合的故障诊断方法用于三相电力电子变换器故障诊断,最后提出基于AI的电力电子变换器开路故障诊断方法面临的挑战,并展望该领域未来的研究方向。 展开更多
关键词 人工智能 电力电子变换器 开路故障 故障诊断 故障定位 数据驱动
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灰关联分析在机械设备故障诊断中的应用 被引量：18
16
作者 吴祖堂 李岳 温熙森 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1999年第6期126-132,共7页
本文着重介绍了灰关联分析的有关理论及其在机械设备故障诊断中的应用，实践证明，该方法简单、计算量小。
关键词 机械设备 故障诊断 灰色系统 灰关联分析
原文传递
基于小波包分析的航空发动机故障诊断 被引量：20
17
作者 马建仓 叶佳佳 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2010年第2期48-51,63,共5页
航空发动机是一种复杂的旋转机械,故障种类多而且难以辨别。为了保定飞行安全,对航空发动机的故障进行正确、快速地检测,在分析航空发动机故障特征的基础上,利用发动机振动信号的时域指标判断发动机工作是否正常,再对存在故障的发动机... 航空发动机是一种复杂的旋转机械,故障种类多而且难以辨别。为了保定飞行安全,对航空发动机的故障进行正确、快速地检测,在分析航空发动机故障特征的基础上,利用发动机振动信号的时域指标判断发动机工作是否正常,再对存在故障的发动机振动信号进行小波包分解,作出频带能量图来进一步识别故障。按上述方法对某型涡轮风扇发动机在飞行中空中停车的振动信号作了分析,准确地识别出了故障。结果表明,小波包分解方法进行航空发动机故障诊断具有简单、直观的实际应用价值。 展开更多
关键词 时域指标 小波包分析 故障诊断 航空发动机 频带能量图
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基于知识图谱的智能故障诊断研究 被引量：20
18
作者 刘瑞宏 谢国强 +2 位作者 苑宗港 宋文婷 王高虎 《邮电设计技术》 2020年第10期30-35,共6页
介绍了一种基于知识图谱的智能故障诊断系统,通过构建电信领域知识图谱,将电信网络领域零散的专家经验及庞大的产品、案例知识和故障数据有效关联,并应用知识图谱推理技术,进行网络故障智能诊断,辅助解决网络运维领域的故障问题。该系... 介绍了一种基于知识图谱的智能故障诊断系统,通过构建电信领域知识图谱,将电信网络领域零散的专家经验及庞大的产品、案例知识和故障数据有效关联,并应用知识图谱推理技术,进行网络故障智能诊断,辅助解决网络运维领域的故障问题。该系统利用知识图谱解决了故障知识与故障数据自动对接、自动推理生成故障传播链、按图索骥查询故障传播可解释性知识等问题,经过现网真实故障场景验证,可以极大提高故障根因定位分析全过程的处理效率。 展开更多
关键词 知识图谱 故障诊断 知识推理
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大型电力变压器振动法故障诊断的现状与趋势 被引量：18
19
作者 冯永新 邓小文 +3 位作者 范立莉 刘石 王飞 肖小清 《南方电网技术》 2009年第3期49-53,共5页
振动法故障诊断是近年来兴起的变压器故障诊断新方法,正成为常规法故障诊断的有力补充,在大型变压器故障诊断中发挥着越来越重要的作用。对振动法故障诊断的原理、作用、技术要求等方面进行了分析,结合相关电力规范提出了振动法故障诊... 振动法故障诊断是近年来兴起的变压器故障诊断新方法,正成为常规法故障诊断的有力补充,在大型变压器故障诊断中发挥着越来越重要的作用。对振动法故障诊断的原理、作用、技术要求等方面进行了分析,结合相关电力规范提出了振动法故障诊断的要点,并阐述了振动法故障诊断在今后一段时期内发展趋势及值得关注的若干问题。 展开更多
关键词 变压器 振动方法 故障诊断
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基于倒阶次谱分析的齿轮故障诊断研究 被引量：14
20
作者 李辉 郑海起 唐力伟 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期65-68,共4页
针对齿轮箱升速过程中振动信号非平稳的特点,将常规的倒谱分析技术与阶次谱结合,提出了倒阶次谱的齿轮箱故障诊断方法。首先对齿轮箱升降速瞬态信号进行时域同步采样,再对时域信号实行等角度重采样,转化为角域平稳信号,最后对角域重采... 针对齿轮箱升速过程中振动信号非平稳的特点,将常规的倒谱分析技术与阶次谱结合,提出了倒阶次谱的齿轮箱故障诊断方法。首先对齿轮箱升降速瞬态信号进行时域同步采样,再对时域信号实行等角度重采样,转化为角域平稳信号,最后对角域重采样信号进行倒谱分析,就可提取齿轮的故障特征。通过对齿轮齿根裂纹和齿面磨损故障实验信号的分析,表明该方法能有效地诊断齿轮的故障。 展开更多
关键词 故障诊断 齿轮 阶次分析 倒谱 信号处理
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