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一种新的基于稀疏贝叶斯学习的ISAR成像方法
1
作者
成萍
姜义成
许荣庆
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第5期730-732,共3页
将BP(基寻踪)算法和FOCUSS(Focal underdetermined systemsolver)算法用于ISAR成像中,由于它们具有一些缺点,在实际应用中受到很大的限制.但是SBL(稀疏贝叶斯)方法可以克服这些缺点.本文首次提出可以将SBL代替BP和FOCUSS用于ISAR成像中...
将BP(基寻踪)算法和FOCUSS(Focal underdetermined systemsolver)算法用于ISAR成像中,由于它们具有一些缺点,在实际应用中受到很大的限制.但是SBL(稀疏贝叶斯)方法可以克服这些缺点.本文首次提出可以将SBL代替BP和FOCUSS用于ISAR成像中.真实ISAR数据的成像结果表明SBL是一种比BP和FOCUSS更有效,更有潜力的成像方法.
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关键词
ISAR(逆合成孔径雷达)
稀疏信号表示
SBL(稀疏贝叶斯学习)
BP(基寻踪)
focuss
(
focal
underdetermined
system
solver
)
下载PDF
职称材料
题名
一种新的基于稀疏贝叶斯学习的ISAR成像方法
1
作者
成萍
姜义成
许荣庆
机构
哈尔滨工业大学电子工程技术研究所
出处
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第5期730-732,共3页
文摘
将BP(基寻踪)算法和FOCUSS(Focal underdetermined systemsolver)算法用于ISAR成像中,由于它们具有一些缺点,在实际应用中受到很大的限制.但是SBL(稀疏贝叶斯)方法可以克服这些缺点.本文首次提出可以将SBL代替BP和FOCUSS用于ISAR成像中.真实ISAR数据的成像结果表明SBL是一种比BP和FOCUSS更有效,更有潜力的成像方法.
关键词
ISAR(逆合成孔径雷达)
稀疏信号表示
SBL(稀疏贝叶斯学习)
BP(基寻踪)
focuss
(
focal
underdetermined
system
solver
)
Keywords
ISAR
（inverse
synthetic
aperture
radar）
sparse
signal
representation
SBL
（sparse
Bayesian
learning）
BP
（Basis
Pursuit）
focuss
（
focal
underdetermined system
solver
）
分类号
TN958 [电子电信—信号与信息处理]
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题名
作者
出处
发文年
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1
一种新的基于稀疏贝叶斯学习的ISAR成像方法
成萍
姜义成
许荣庆
《哈尔滨工业大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
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