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多层前馈人工神经网络结构研究 被引量:32
1
作者 刘耦耕 李圣清 肖强晖 《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2004年第1期26-30,共5页
研究表明,由多层FNN的BP算法误差函数构成的非线性方程组的独立方程个数和FNN的待求未知变量的个数应该相等,该方程组才能有唯一组解.由此导出网络结构方程式,进而导出隐层层数判别式和每层神经元个数判别式.依据Kolmogorov定理,由该判... 研究表明,由多层FNN的BP算法误差函数构成的非线性方程组的独立方程个数和FNN的待求未知变量的个数应该相等,该方程组才能有唯一组解.由此导出网络结构方程式,进而导出隐层层数判别式和每层神经元个数判别式.依据Kolmogorov定理,由该判别式得出求解FNN隐层层数和每个隐层神经元个数的具体算法.计算机仿真结果表明该方法简明实用. 展开更多
关键词 前馈人工神经网络 多层人工神经网络 网络结构 神经元个数 非线性方程组 Kolmogorov定理
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基于模糊神经网络的电能质量指标的经济性评估 被引量:32
2
作者 金广厚 宋建永 程晓荣 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 2004年第6期18-23,共6页
在激烈竞争的电力市场环境下对电能质量进行经济性评估是非常重要的。针对电能质量经济性评估难以用精确数学模型描述的特点 ,提出了利用模糊神经网络进行电能质量经济性评估的方法。阐述了应用该方法进行电能质量指标经济性评估的基本... 在激烈竞争的电力市场环境下对电能质量进行经济性评估是非常重要的。针对电能质量经济性评估难以用精确数学模型描述的特点 ,提出了利用模糊神经网络进行电能质量经济性评估的方法。阐述了应用该方法进行电能质量指标经济性评估的基本原理、网络模型和估价方法。算例表明这种方法具有方便。 展开更多
关键词 电力市场 电能质量 经济评估 模糊神经网络
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采用二进制蚁群模糊神经网络的配电网故障分类方法 被引量:37
3
作者 孙鹏 曹雨晨 +1 位作者 刘洋 李静 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期2063-2072,共10页
配电网故障后的准确分类可以增强故障维修的针对性,因此针对配电网故障分类的研究对快速恢复供电具有重要意义。提出一种基于二进制蚁群算法(BACA)与模糊神经网络(FNN)的故障分类系统,该系统适用于中性点非有效接地的中低压配电系统。... 配电网故障后的准确分类可以增强故障维修的针对性,因此针对配电网故障分类的研究对快速恢复供电具有重要意义。提出一种基于二进制蚁群算法(BACA)与模糊神经网络(FNN)的故障分类系统,该系统适用于中性点非有效接地的中低压配电系统。利用经验模态分解(EMD)提取故障后2 ms暂态信号中的高频成分,基于数理统计方法构造了推理系统的特征向量,研究了不同故障工况下的特征向量变化规律。利用二进制蚁群算法对模糊神经网络权值进行优化,克服了其搜索速度慢、易陷入局部极小值的缺点。在ATP-EMTP中根据实际情况构造了计算模型,利用计算结果对推理系统进行训练。测试样本与现场实验结果表明,所提出的故障分类方法的准确度高、适应性强。 展开更多
关键词 谐振接地系统 故障分类 经验模态分解 二进制蚁群算法 模糊神经网络
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基于模糊神经网络的发电机励磁控制器的研究 被引量:24
4
作者 姜惠兰 魏强 唐晓骏 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期50-55,共6页
在分析发电机励磁控制系统的基础上将模糊控制理论和神经网络技术有机结合,提出了基于模糊神经网络(Fuzzy Neural Network,FNN)的智能型励磁控制策略,构造了具有双FNN模型结构的励磁控制器。所构建的FNN励磁控制系统不仅保留了模糊控制... 在分析发电机励磁控制系统的基础上将模糊控制理论和神经网络技术有机结合,提出了基于模糊神经网络(Fuzzy Neural Network,FNN)的智能型励磁控制策略,构造了具有双FNN模型结构的励磁控制器。所构建的FNN励磁控制系统不仅保留了模糊控制的功能,而且具有体现励磁控制非线性特征的能力,能更精确地反映系统的动态变化过程,具有更强的鲁棒性和适应性。 展开更多
关键词 发电机 励磁控制器 励磁控制系统 模糊神经网络 模糊控制理论 智能型 神经网络技术 fnn 鲁棒性 模型结构
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基于模糊神经网络的自适应单相自动重合闸 被引量:22
5
作者 杨伟 彭丽 +1 位作者 张俊芳 吴军基 《继电器》 CSCD 北大核心 2005年第15期66-70,共5页
自动重合闸作为保证电力系统输电线路的安全运行,提高电力系统供电可靠性的自动装置,发挥了极其重要的作用,因而被广泛地应用在目前的输电线路上。但是现在的自动重合闸装置不具备判别瞬时还是永久故障的能力,当重合于永久故障时,会对... 自动重合闸作为保证电力系统输电线路的安全运行,提高电力系统供电可靠性的自动装置,发挥了极其重要的作用,因而被广泛地应用在目前的输电线路上。但是现在的自动重合闸装置不具备判别瞬时还是永久故障的能力,当重合于永久故障时,会对系统造成严重的危害。该文主要引入模糊神经网络,对单相接地故障进行研究,实现单相自动重合闸的自适应性,即重合闸能自适应地判别故障的瞬时性与永久性。 展开更多
关键词 电力系统 单相接地 自适应重合闸 模糊神经网络
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图像融合评价方法的研究 被引量:20
6
作者 高超 《电子测试》 2011年第7期30-33,共4页
图像融合就是用一种特定的算法将两幅或多幅图像合成为一幅新图像。图像融合的评价包括主观评价和客观评价。本文总结介绍了现有的图像融合评价方法,其中着重介绍了图像融合的客观评价方法,可分为5类:统计特性评价方法;信息量评价方法;... 图像融合就是用一种特定的算法将两幅或多幅图像合成为一幅新图像。图像融合的评价包括主观评价和客观评价。本文总结介绍了现有的图像融合评价方法,其中着重介绍了图像融合的客观评价方法,可分为5类:统计特性评价方法;信息量评价方法;图像清晰度评价方法;信噪比评价方法;光谱信息评价方法。然后又介绍了两种新的图像融合评价方法,最后提出了图像融合评价方法的发展方向。 展开更多
关键词 图像融合 综合熵 fnn 融合评价
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模糊神经网络研究 被引量:5
7
作者 谢维信 钱沄涛 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS 1999年第2期22-28,共7页
评述了模糊神经网络的结构、学习算法、模糊函数逼近和普适性等最新研究成果,并对模糊神经网络今后发展提出了新见解.
关键词 模糊神经网络 逼近能力 学习算法 fnn
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大型水利水电工程建设项目动态联盟组织模式的结构集成 被引量:18
8
作者 徐玖平 李姣 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2012年第11期2447-2458,共12页
针对大型水利水电工程建设项目的特点,从特征结构、框架结构、动态结构等方面研究大型水利水电工程建设项目动态联盟组织模式的结构,进行动态联盟组织的结构设计.应用集成管理思想,对动态联盟组织模式进行结构集成,从结构框架、结构支... 针对大型水利水电工程建设项目的特点,从特征结构、框架结构、动态结构等方面研究大型水利水电工程建设项目动态联盟组织模式的结构,进行动态联盟组织的结构设计.应用集成管理思想,对动态联盟组织模式进行结构集成,从结构框架、结构支撑、结构连接、结构评价等方面进行阐述.运用模糊综合评判与神经网络评价集成方法对大型水利水电动态联盟组织结构进行评价. 展开更多
关键词 水利水电工程 动态联盟 组织结构 综合集成 模糊神经网络
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基于模糊神经网络的烟叶烘烤温湿度监控系统研究 被引量:17
9
作者 王暑 杨晓京 《计算机测量与控制》 CSCD 北大核心 2009年第2期342-344,共3页
为提高烤烟质量,提高烟草行业的经济效益,必须研究并采用先进技术和设备来准确落实科学的烘烤工艺;为此,结合智能控制理论,充分利用模糊算法和神经算法两者的优点,提出了一种模糊神经算法来控制烤房内的温度、湿度,利用单片机实现了该系... 为提高烤烟质量,提高烟草行业的经济效益,必须研究并采用先进技术和设备来准确落实科学的烘烤工艺;为此,结合智能控制理论,充分利用模糊算法和神经算法两者的优点,提出了一种模糊神经算法来控制烤房内的温度、湿度,利用单片机实现了该系统,其结果控制效果优越于自动控制;解决了自动控制在耦合、大惯性、非线性、时变及在烘烤过程中时常需要根据人的经验判断进行调整等不足之处;对逐步实现烟叶烘烤的智能化控制,提高烤烟综合生产能力有重要意义。 展开更多
关键词 模糊神经网络 BP算法 烟叶烘烤 单片机 传感器
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基于混合智能的刀具状态在线识别 被引量:7
10
作者 路勇 姚英学 董申 《高技术通讯》 CAS CSCD 2001年第1期81-84,13,共5页
提出了一个将小波包分析方法、模糊理论及人工神经网络技术相结合的智能刀具状态在线监测系统。系统利用小波包方法将声发射信号分解为不同频带的时间序列 ,从中抽取出与刀具切削状态紧密相关的序列信号的构方根值 (RMS)作为信号特征值... 提出了一个将小波包分析方法、模糊理论及人工神经网络技术相结合的智能刀具状态在线监测系统。系统利用小波包方法将声发射信号分解为不同频带的时间序列 ,从中抽取出与刀具切削状态紧密相关的序列信号的构方根值 (RMS)作为信号特征值。为了表示刀具状态与特征值之间的关系提出了一个模糊神经网络模型 ,采用了自组织竞争学习与BP算法相结合的混合学习算法。可迅速。 展开更多
关键词 模糊神经网络 混合学习 声发射 刀具状态监控 在线监测系统 FMS CIMS
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基于T-S模型模糊神经网络的PM2.5质量浓度预测 被引量:13
11
作者 杨云 付彦丽 《陕西科技大学学报(自然科学版)》 2015年第6期162-166,共5页
针对空气中PM2.5浓度预测问题,提出了基于T-S模糊神经网络的预测方法.以宝鸡市监测站每小时监测数据为研究对象,进行PM2.5小时浓度预测建模.T-S模糊神经网络将模糊系统的模糊知识表达能力及神经网络的自我学习能力相结合,针对PM2.5预测... 针对空气中PM2.5浓度预测问题,提出了基于T-S模糊神经网络的预测方法.以宝鸡市监测站每小时监测数据为研究对象,进行PM2.5小时浓度预测建模.T-S模糊神经网络将模糊系统的模糊知识表达能力及神经网络的自我学习能力相结合,针对PM2.5预测这类非线性问题具有很好的处理效果.将T-S模糊神经网络的预测结果与BP神经网络的预测结果进行对比分析,结果表明,T-S模糊神经网络的预测结果具有更高的准确度和精确度. 展开更多
关键词 PM2 .5预测 T-S模糊系统 BP神经网络
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一种新的智能决策支持系统 被引量:6
12
作者 郑建国 刘芳 焦李成 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期588-592,680,共6页
针对案例支持系统中经常遇到的模糊性问题 ,根据ANN方法和案例推理的各自特点 ,应用“数据挖掘与知识发现”和递归的自组织模糊神经推理网络的方法 ,提出一种新的智能决策支持系统的结构体系 ,并对之进行了分析 。
关键词 案例挖掘 案例仓库 模糊神经网络 智能决策支持系统
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证据理论与模糊神经网络相结合的身份估计方法 被引量:7
13
作者 柳毅 陈红林 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2003年第1期29-32,共4页
重点研究了在数据融合身份估计领域中D-S证据理论与模糊神经网络相结合的多传感器数据融合方法。Demp-ster-Shafer证据理论方法是对Beyes决策检验法的推广,证据理论比概率论满足更弱的公理系统,并且在区分不确定与不知道等方面显示了很... 重点研究了在数据融合身份估计领域中D-S证据理论与模糊神经网络相结合的多传感器数据融合方法。Demp-ster-Shafer证据理论方法是对Beyes决策检验法的推广,证据理论比概率论满足更弱的公理系统,并且在区分不确定与不知道等方面显示了很大的灵活性,但是在基于证据理论的身份估计融合中,基本可信度的分配是一个与应用密切相关的问题,也是实际应用中最难的一步。利用模糊神经网络来处理证据理论中的基本可信度分配问题,并对几种空中目标进行了身份估计数据融合,经计算机仿真实验证实了该方法的有效性。 展开更多
关键词 D-S证据理论 基本可信度分配 模糊神经网络 数据融合 身份估计 传感器 信度函数
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BP算法的模糊神经网络及烧结终点辅助预测模型 被引量:6
14
作者 张苹 韩大平 +1 位作者 郝晓静 杜钢 《材料与冶金学报》 CAS 2004年第2期157-160,共4页
烧结终点状态是烧结过程非常重要的参数之一.目前烧结终点的预测模型多采用人工神经元网络.本文介绍了一种模糊神经元网络结构及算法,可以处理不完全的、模糊的信息,并将这种模糊神经元网络应用到烧结终点辅助预测模型.文章最后给出了... 烧结终点状态是烧结过程非常重要的参数之一.目前烧结终点的预测模型多采用人工神经元网络.本文介绍了一种模糊神经元网络结构及算法,可以处理不完全的、模糊的信息,并将这种模糊神经元网络应用到烧结终点辅助预测模型.文章最后给出了详细的仿真结果. 展开更多
关键词 烧结终点 模糊神经网络 BP算法
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一种新型的动态模糊神经网络算法 被引量:9
15
作者 张德丰 卢清华 周燕 《控制工程》 CSCD 北大核心 2009年第4期464-467,471,共5页
为了解决模糊系统中的知识抽取问题和避免初值选择的任意性,提出一种新型的动态模糊神经网络算法。运用规则产生准则时,考虑输出误差和可容纳边界的有效半径这2个重要因素;通过分级学习法,大大提高学习的有效性,加之参数的调整只限于线... 为了解决模糊系统中的知识抽取问题和避免初值选择的任意性,提出一种新型的动态模糊神经网络算法。运用规则产生准则时,考虑输出误差和可容纳边界的有效半径这2个重要因素;通过分级学习法,大大提高学习的有效性,加之参数的调整只限于线性参数,没有迭代学习,因而学习速度很快,这使算法应用于实时学习成为可能;非线性参数是由训练样本和启发式方法直接决定的。利用D-FNN来进行Mackey-Glass混沌时间序列预测实验。仿真结果表明D-FNN算法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 动态模糊神经网络 模糊逻辑 神经网络 系统预测
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基于模糊神经网络的空间数据挖掘方法研究 被引量:5
16
作者 张瑞菊 陶华学 《山东科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2003年第4期24-27,共4页
本文针对庞大空间数据集性质复杂且非线性、持续性及噪音普遍存在的情况,提出利用模糊神经 网络模型进行空间数据挖掘,并具体讲述其挖掘步骤及发现知识的类型。
关键词 模糊神经网络 数据挖掘 空间数据库 GIS GPS
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基于神经网络的交叉口可变相序模糊控制方法 被引量:9
17
作者 樊晓平 刘耀武 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2008年第1期80-85,共6页
针对城市交叉口交通流的特点,提出了一种自适应可变相序的多相位控制算法.该算法依据绿灯相位车队长度和红灯相位车队长度的比较决定绿灯相位是否转移,在不需要绿灯相位转移时,利用模糊神经网络控制器控制绿灯延时长度.不但结合了模糊... 针对城市交叉口交通流的特点,提出了一种自适应可变相序的多相位控制算法.该算法依据绿灯相位车队长度和红灯相位车队长度的比较决定绿灯相位是否转移,在不需要绿灯相位转移时,利用模糊神经网络控制器控制绿灯延时长度.不但结合了模糊控制和神经网络控制的优点,而且所给出的算法相序可变,实现了道路交叉口多相位相序可变控制.仿真结果表明,本文设计的模糊神经网络控制器能够有效降低车辆平均延误,满足实时控制的要求. 展开更多
关键词 交通控制 交叉口 模糊神经网络 相位
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矿井提升机故障智能诊断系统研究 被引量:10
18
作者 陈志巧 王成刚 王致杰 《煤矿机械》 北大核心 2006年第5期910-912,共3页
总结了国内外提升机智能故障诊断研究现状,指出了由专家系统、模糊理论和人工神经网络等人工智能技术组成的组合式智能诊断新方法,是矿井提升机故障智能诊断技术的发展趋势,对保证矿井安全、高效和经济运行具有重要意义。
关键词 提升机 专家系统 模糊神经网络 小波分析 智能诊断
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基于KCCA虚假邻点判别的非线性变量选择 被引量:8
19
作者 李太福 易军 +2 位作者 苏盈盈 胡文金 高婷 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第1期213-220,共8页
特征变量选择技术是非线性系统建模过程中降低信息冗余和提高精度的有效方法。提出一种结合核典型相关法(kernel canonical correlation analysis,KCCA)与虚假最近邻法的变量选择法。首先引入核方法,将非线性原始数据映射到线性空间,再... 特征变量选择技术是非线性系统建模过程中降低信息冗余和提高精度的有效方法。提出一种结合核典型相关法(kernel canonical correlation analysis,KCCA)与虚假最近邻法的变量选择法。首先引入核方法,将非线性原始数据映射到线性空间,再采用典型相关法有效合理地消除因子之间的多重共线性,受混沌相空间虚假最近邻点法的启示,通过计算原始数据在KCCA子空间中投影的距离,判断其对主导变量的解释能力,由此进行变量的选择。该方法用氢氰酸生产工艺工程中的非线性模型验证,并与全参数模型进行比较,结果显示该方法有良好的变量选择能力。因此,该研究为非线性系统建模的变量选择方法提供了一种新方法。 展开更多
关键词 非线性系统 建模 KCCA fnn 变量选择
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基于神经网络实用稳定性理论提高FNN容错性的方法及其在电力系统中的应用 被引量:5
20
作者 姜惠兰 孙雅明 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期29-34,共6页
在神经网络(NN)实用稳定性理论和对前馈神经网络(feed-forward neural network, FNN)容错性能(fault- tolerance performance, FTP)理论分析的基础上,提出了一种提高FNN容错性的实用方法,该法建立了基于FNN学习与模糊处理相结合的FNN模... 在神经网络(NN)实用稳定性理论和对前馈神经网络(feed-forward neural network, FNN)容错性能(fault- tolerance performance, FTP)理论分析的基础上,提出了一种提高FNN容错性的实用方法,该法建立了基于FNN学习与模糊处理相结合的FNN模型重构机理,以改变FNN“伪吸引子”和“伪吸引域”来地提高FNN的FTP。文中以电力输电线路故障诊断为例,通过仿真测试证明了所提方法的可行性,并能有效地提高FNN的FTP,所研究的方法为基于FNN实时信息处理系统的实际应用提供了重要的保证。 展开更多
关键词 电力系统 神经网络 实用稳定性理论 fnn 容错性 输电线路 故障诊断
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