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基于叶面积指数改进双作物系数法估算旱作玉米蒸散
被引量：
30
1
作者
冯禹
崔宁博
+3 位作者
龚道枝
王罕博
郝卫平
梅旭荣
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第9期90-98,共9页
为准确估算和区分黄土高原旱作春玉米蒸散(evapotranspiration,ET),该文基于实测叶面积指数(leaf area index,LAI)动态估算基础作物系数,利用LAI修正土壤蒸发系数,并基于修正后的双作物系数法估算和区分黄土高原地区旱作春玉米ET,并以2...
为准确估算和区分黄土高原旱作春玉米蒸散(evapotranspiration,ET),该文基于实测叶面积指数(leaf area index,LAI)动态估算基础作物系数,利用LAI修正土壤蒸发系数,并基于修正后的双作物系数法估算和区分黄土高原地区旱作春玉米ET,并以2012、2013年寿阳站基于涡度相关系统和微型蒸渗仪实测的春玉米ET和土壤蒸发(soil evaporation)对修正后的双作物系数法的适用性进行评估。结果表明:修正后的双作物系数法能够较为准确的估算春玉米ET,2012年春玉米全生育期ET估算值、实测值分别为365.3、372.6 mm,2013年分别为385.6、369.4 mm;2012年全生育期改进双作物系数法决定系数、均方根误差、模型效率系数和平均绝对误差分别为0.824、0.561 mm/d、0.817和0.449 mm/d,2013分别为0.870、0.381 mm/d、0.871和0.332 mm/d;同时,修正后的双作物系数法可对春玉米各生育期ET进行准确区分,土壤蒸发估算值与实测值有较好的一致性,2012年全生育期估算和实测土壤蒸发分别为0.98和0.99 mm/d,分别占ET的38.12%和37.08%;2013年估算和实测土壤蒸发分别为0.86和0.89 mm/d,分别占ET的33.59%和35.90%。因此,修正后的双作物系数法能够较为准确地估算和区分黄土高原地区旱作春玉米ET。该研究可为黄土高原区农田水分精准管理提供科学指导。
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关键词
作物
蒸散
模型
黄土高原
旱作春玉米
双作物系数法
涡度相关系统
下载PDF
职称材料
题名
基于叶面积指数改进双作物系数法估算旱作玉米蒸散
被引量：
30
1
作者
冯禹
崔宁博
龚道枝
王罕博
郝卫平
梅旭荣
机构
中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所作物高效用水与抗灾减损国家工程实验室/农业部旱作节水农业重点实验室
四川大学水力学与山区河流开发保护国家重点实验室
出处
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016年第9期90-98,共9页
基金
国家自然科学基金项目(51179194)
国家科技支撑计划课题(2015BAD24B01)
+1 种基金
中央基本科研业务费(BSRF201609)
农业部旱作节水农业重点实验室基金(HZJSNY201502)
文摘
为准确估算和区分黄土高原旱作春玉米蒸散(evapotranspiration,ET),该文基于实测叶面积指数(leaf area index,LAI)动态估算基础作物系数,利用LAI修正土壤蒸发系数,并基于修正后的双作物系数法估算和区分黄土高原地区旱作春玉米ET,并以2012、2013年寿阳站基于涡度相关系统和微型蒸渗仪实测的春玉米ET和土壤蒸发(soil evaporation)对修正后的双作物系数法的适用性进行评估。结果表明:修正后的双作物系数法能够较为准确的估算春玉米ET,2012年春玉米全生育期ET估算值、实测值分别为365.3、372.6 mm,2013年分别为385.6、369.4 mm;2012年全生育期改进双作物系数法决定系数、均方根误差、模型效率系数和平均绝对误差分别为0.824、0.561 mm/d、0.817和0.449 mm/d,2013分别为0.870、0.381 mm/d、0.871和0.332 mm/d;同时,修正后的双作物系数法可对春玉米各生育期ET进行准确区分,土壤蒸发估算值与实测值有较好的一致性,2012年全生育期估算和实测土壤蒸发分别为0.98和0.99 mm/d,分别占ET的38.12%和37.08%;2013年估算和实测土壤蒸发分别为0.86和0.89 mm/d,分别占ET的33.59%和35.90%。因此,修正后的双作物系数法能够较为准确地估算和区分黄土高原地区旱作春玉米ET。该研究可为黄土高原区农田水分精准管理提供科学指导。
关键词
作物
蒸散
模型
黄土高原
旱作春玉米
双作物系数法
涡度相关系统
Keywords
crop
s
evapotranspiration
models
the
Loess
Plateau
rainfed
spring
maize
fao
-
56
dual
crop
coefficient
approach
eddy
covariance
system
分类号
S161.4 [农业科学—农业气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于叶面积指数改进双作物系数法估算旱作玉米蒸散
冯禹
崔宁博
龚道枝
王罕博
郝卫平
梅旭荣
《农业工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2016
30
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