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题名用模糊神经网络模型评估电能质量
被引量：72
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作者
周林
栗秋华
刘华勇
张凤
屈涌杰
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机构
重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室
重庆电力科学试验研究院
重庆市电子职业技术学院
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出处
《高电压技术》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第9期66-69,共4页
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基金
重庆市自然科学基金(2006BB6219)~~
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文摘
为了综合量化评估各种电能质量,实现按质论价、优质优价的购电原则,建立公平的电力市场,提出了结合人工神经网络和模糊识别理论,构造出模糊神经识别网络;根据电能质量评估的实质,构建了电能质量综合评估的模糊神经网络模型。研究表明,模型提高了识别系统的柔性处理能力,具有很强的自组织、自学习和自适应能力,可以使输出结果唯一、客观;模型不仅可确定电能质量的等级,还能评估某一等级的电能质量,从而识别同一等级电能质量的差异,分类能力和排序能力较强;模型引入隶属度概念,使评估结果更加具体。实例计算结果表明,模糊神经网络模型用于电能质量综合评估,其评估结果更为客观、合理。
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关键词
电能质量
电力市场
综合评估
模糊神经网络
插值
隶属度
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Keywords
power quality
electricity market
comprehensive evaluation
fann （ fuzzy artificial neural network）
interpolation technique
membership degree
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分类号
TM743
[电气工程—电力系统及自动化]
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