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用于人脸识别的正面人脸图像眼镜摘除 被引量：11
1
作者 杜成 苏光大 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第7期928-930,934,共4页
眼镜是人脸图像中最常见的遮挡物,它对识别率的影响很大。为了提高戴眼镜人脸图像的识别率,提出了一个从正面人脸图像中提取并摘除眼镜的方法。通过一个自适应二值化的方法,检测了正面人脸图像中眼镜遮挡的部分。经过迭代的误差补偿方法... 眼镜是人脸图像中最常见的遮挡物,它对识别率的影响很大。为了提高戴眼镜人脸图像的识别率,提出了一个从正面人脸图像中提取并摘除眼镜的方法。通过一个自适应二值化的方法,检测了正面人脸图像中眼镜遮挡的部分。经过迭代的误差补偿方法,合成了对应输入图像的不戴眼镜的正面人脸图像。实验结果表明:该方法能有效地合成无眼镜的正面人脸图像。原始戴眼镜人脸图像的识别率是50.1%,合成的无眼镜正面人脸图像的识别率是99.4%。 展开更多
关键词 图像识别 眼镜摘除 图像合成 眼镜提取
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使用第2代身份证的人脸识别身份认证系统 被引量：8
2
作者 任小龙 苏光大 相燕 《智能系统学报》 2009年第3期213-217,共5页
介绍了一种使用第2代身份证的新型人脸识别身份认证系统.该系统采用人脸的多部件融合与主成分分析(MMP-PCA)方法.同时还使用各种图像处理方法如几何尺寸归一化、眼镜摘除与不同设备得到图像的灰度属性校正等提高系统性能.在实际数据库... 介绍了一种使用第2代身份证的新型人脸识别身份认证系统.该系统采用人脸的多部件融合与主成分分析(MMP-PCA)方法.同时还使用各种图像处理方法如几何尺寸归一化、眼镜摘除与不同设备得到图像的灰度属性校正等提高系统性能.在实际数据库中的实验表明该系统在图像质量较低、光照情况不可控的情况下仍可达到比较高的正确率.由于第2代身份证广泛使用在公共安全、海关、银行及其他领域,因此这种使用第2代身份证的身份认证系统有很高的实用价值. 展开更多
关键词 人脸识别 第2代身份证 几何归一化 眼镜摘除 灰度属性校正 MMP—PCA
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眼镜遮挡下的正面人脸识别 被引量：5
3
作者 林庆 马伟阳 +2 位作者 单平平 詹永照 梁军 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第8期269-271,共3页
针对眼镜遮挡对人脸识别影响较大这一问题,提出一种从正面人脸图像中提取并摘除眼镜的方法。首先利用主成分分析和独立成分分析法对输入的戴眼镜人脸进行重建,对比重建人脸和输入人脸,从而提取眼镜遮挡区域;然后经过迭代误差补偿合成相... 针对眼镜遮挡对人脸识别影响较大这一问题,提出一种从正面人脸图像中提取并摘除眼镜的方法。首先利用主成分分析和独立成分分析法对输入的戴眼镜人脸进行重建,对比重建人脸和输入人脸,从而提取眼镜遮挡区域;然后经过迭代误差补偿合成相应的无眼镜人脸;最后考虑到合成图像的特殊性,使用改进的特征加权方法实现人脸识别。实验结果表明,利用提出的人脸重建和特征加权方法进行戴眼镜人脸识别,正确率可以达到91%,优于传统方法。 展开更多
关键词 人脸识别 眼镜摘除 特征加权 主成分分析 独立成分分析
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一种用于细粒度人脸识别的眼镜去除方法 被引量：4
4
作者 毛亮 薛月菊 +1 位作者 魏颖慧 朱婷婷 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期1448-1456,共9页
为解决眼镜遮挡会降低人脸识别性能的难点,借鉴深度卷积神经网络在超分辨率方面的成功应用,该文提出一种用于细粒度人脸识别的眼镜自动去除方法ERCNN。用卷积层、池化层、MFM特征选取模块和反卷积层设计ERCNN网络模型,自动学习戴眼镜和... 为解决眼镜遮挡会降低人脸识别性能的难点,借鉴深度卷积神经网络在超分辨率方面的成功应用,该文提出一种用于细粒度人脸识别的眼镜自动去除方法ERCNN。用卷积层、池化层、MFM特征选取模块和反卷积层设计ERCNN网络模型,自动学习戴眼镜和未戴眼镜人脸图像对之间的映射关系,实现端到端的眼镜去除。然后,收集大量监控场景下的人脸图像,以及互联网上公开的人脸图像作为训练集;同时构建SLLFW数据集,作为眼镜去除和人脸识别的测试集。最后,通过与传统的眼镜去除方法进行对比试验,该文算法的各项评价指标优于传统方法,能有效的去除真实人脸图像中眼镜;同时在SLLFW人脸数据集上形成的全框眼镜、半框眼镜和无框眼镜人脸数据集上对多种人脸识别算法进行对比试验。试验表明,在FAR为1%的情况下,利用该文方法对FSLLFW,H-SLLFW和R-SLLFW数据集的人脸图像进行眼镜去除后,SphereFace算法的TAR分别达到90.05%,91.14%和92.33%,比未去除眼镜的识别率分别提高了3.92%,3.08%和1.26%;同样,在FAR为0.1%的情况下,比SphereFace算法的TAR分别提高了10.06%,4.29%和2.13%,说明该文方法有助于提升细粒度人脸识别的识别精度。 展开更多
关键词 人脸识别 深度卷积网络 特征选择 眼镜去除
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一种基于遮挡区域补偿的眼镜去除方法 被引量：1
5
作者 胡国靖 娄震 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第12期3863-3865,共3页
为了提高戴眼镜人脸图像的识别率,提出了一种从人脸图像中检测并去除眼镜的方法。首先对输入的戴眼镜人脸图像与系统预留的无眼镜人脸图像进行基于人眼位置的标定,检测出眼镜遮挡区域,再用无眼镜人脸图像中对应的遮挡区域对戴眼镜人脸... 为了提高戴眼镜人脸图像的识别率,提出了一种从人脸图像中检测并去除眼镜的方法。首先对输入的戴眼镜人脸图像与系统预留的无眼镜人脸图像进行基于人眼位置的标定,检测出眼镜遮挡区域,再用无眼镜人脸图像中对应的遮挡区域对戴眼镜人脸图像进行补偿,从而合成了对应输入图像的不戴眼镜的人脸图像。实验结果表明,该方法能有效地合成无眼镜人脸图像,将合成后的人脸图像再应用于人脸识别系统,识别率显著提高。 展开更多
关键词 人脸识别 眼镜去除 图像标定 遮挡区域检测 图像合成
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一种去除人脸图像中的眼镜的方法 被引量：1
6
作者 李战明 赵勇 胡文瑾 《工业仪表与自动化装置》 2014年第3期51-53,58,共4页
在人脸识别中,眼镜作为人脸上常见的遮挡物对人脸图像的识别率有很大的影响。该文提出了一种去除人脸图像眼镜的方法。利用二维广义主成分分析(2DIMPCA)算法对戴眼镜的人脸进行重建,通过与输入的原始人脸图像的对比,经过二值化运算,提... 在人脸识别中,眼镜作为人脸上常见的遮挡物对人脸图像的识别率有很大的影响。该文提出了一种去除人脸图像眼镜的方法。利用二维广义主成分分析(2DIMPCA)算法对戴眼镜的人脸进行重建,通过与输入的原始人脸图像的对比,经过二值化运算,提取出眼镜遮挡区域;通过误差迭代的方式对图像进行误差补偿,合成最终的无眼镜的人脸图像。实验结果表明,该算法可以得到比较自然的无眼镜人脸图像,优于传统的PCA方法。 展开更多
关键词 人脸识别 眼镜去除 人脸重建 二维广义主成分分析(2DIMPCA)
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最小距离搜索的扇形线性插值补偿法去除眼镜
7
作者 张欣 于红 +1 位作者 马新利 王兵 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第3期610-614,共5页
人脸图像遮挡物去除作为图像预处理技术的组成部分是人脸识别的重要前提,眼镜作为人脸最常见的遮挡物对人脸识别有着重要的影响,去除人脸图像中的眼镜,有助于提高人脸识别率.提出一种从正面人脸图像中自动去除眼镜的方法.首先对人脸图... 人脸图像遮挡物去除作为图像预处理技术的组成部分是人脸识别的重要前提,眼镜作为人脸最常见的遮挡物对人脸识别有着重要的影响,去除人脸图像中的眼镜,有助于提高人脸识别率.提出一种从正面人脸图像中自动去除眼镜的方法.首先对人脸图像进行基于半阈值和最小方差滤波的阈值分割判断是否有眼镜并获得眼镜的遮挡区域;然后提出了最小距离搜索的补偿域匹配算法与扇形线性插值补偿算法相结合的眼镜去除方法,得到最佳匹配补偿域并减少补偿遗漏点,得到不戴眼镜的人脸图像.将戴眼镜的人脸图像和无眼镜的人脸图像作为一组样本集,将去除眼镜后的人脸图像和无眼镜的人脸图像作为另一组样本集,使用基于局部二值模式的人脸识别算法,去除眼镜后的人脸图像的识别率明显提高.实验结果表明,该方法易于实现,眼镜去除视觉效果好,提高了人脸识别率. 展开更多
关键词 眼镜去除 眼镜检测 最小距离 扇形 线性插值
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人脸图像中眼镜检测与边框去除方法
8
作者 陈文青 王佰玲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第15期178-182,232,共6页
眼镜边框是影响精确提取人脸图像特征的因素之一,为此提出了一种眼镜检测和边框去除的方法。该方法由眼镜检测、眼镜边框定位和被遮挡图像修复三部分构成。提取眼睛估计区域的边缘特征并基于神经网络的方法检测眼镜;利用二值化和数学形... 眼镜边框是影响精确提取人脸图像特征的因素之一,为此提出了一种眼镜检测和边框去除的方法。该方法由眼镜检测、眼镜边框定位和被遮挡图像修复三部分构成。提取眼睛估计区域的边缘特征并基于神经网络的方法检测眼镜;利用二值化和数学形态学的方法定位眼镜边框;通过插值的方法修复被眼镜边框遮挡的图像。实验结果表明,该方法与传统基于PCA的方法相比,眼镜去除后的人脸图像更加自然。同时,实验结果也表明该方法有助于人脸识别性能的提升。 展开更多
关键词 眼镜检测 眼镜边框去除 人脸识别 肤色模型
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