大数据环境下中小企业竞争情报需求分析与实施策略研究 被引量：8

1

作者 逄锦荣 张雨 《山东科技大学学报（社会科学版）》 2018年第4期80-87,共8页

分析了企业竞争情报需求的研究现状,阐释了竞争情报需求的具体内涵,总结出大数据环境下竞争情报需求的特点。通过层次分析法,从核心竞争情报和支撑竞争情报两个维度构建了中小企业竞争情报管理体系,并以快递企业的竞争情报需求为依托,... 分析了企业竞争情报需求的研究现状,阐释了竞争情报需求的具体内涵,总结出大数据环境下竞争情报需求的特点。通过层次分析法,从核心竞争情报和支撑竞争情报两个维度构建了中小企业竞争情报管理体系,并以快递企业的竞争情报需求为依托,从人才策略、信息化、规范化和战略化四个角度构建了竞争情报工作的实施策略体系。 展开更多

关键词 大数据 需求分析 竞争情报管理体系 实施策略体系 快递企业

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快递路径优化模型研究 被引量：2

2

作者 姜艳 关雪 《物流技术》 2008年第3期39-41,共3页

针对快件的揽收和递送环节,在给定服务水平下,采用路径成本最小和等待时间最短的目标,建立模型,研究其中的车辆路径问题。

关键词 车辆路径问题 快递 最优化 启发式方法

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京津冀铁路零散货物快运业务发展对策 被引量：3

3

作者 董二通 《铁道货运》 2017年第2期6-10,共5页

大力拓展零散货物快运业务是铁路货运组织改革的一项重要内容,为了加快实现向现代物流企业转型,在概述京津冀零散货物快运发展现状的基础上,针对信息化、装卸设备设施、运输时效性、物流设施、产品宣传方面存在的一系列问题,提出提升信... 大力拓展零散货物快运业务是铁路货运组织改革的一项重要内容,为了加快实现向现代物流企业转型,在概述京津冀零散货物快运发展现状的基础上,针对信息化、装卸设备设施、运输时效性、物流设施、产品宣传方面存在的一系列问题,提出提升信息化水平、提高装卸装备水平、强化运到时限保障、加大营销宣传力度、完善场站设备设施条件、建立全程物流服务质量追踪考核制度、健全客户档案优化等措施,从而提高服务质量,优化运输产品及客户体验,促进京津冀零散货物快运更好地发展。 展开更多

关键词 铁路 快运业务 优化 客户

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快递行业禁毒管理的法律思考 被引量：1

4

作者 张勤 《山西警官高等专科学校学报》 2015年第2期13-16,共4页

快递具有准确、方便、快捷、廉价、人货分离等特点,加之目前快递行业法律监管存在漏洞,不法分子利用快递渠道走私贩运毒品的现象时有发生。为此,要加强快递行业禁毒管理,提高准入门槛,规范快递市场;完善标准体系,加大快件安检力度;推行... 快递具有准确、方便、快捷、廉价、人货分离等特点,加之目前快递行业法律监管存在漏洞,不法分子利用快递渠道走私贩运毒品的现象时有发生。为此,要加强快递行业禁毒管理,提高准入门槛,规范快递市场;完善标准体系,加大快件安检力度;推行收寄实名登记制度,强化收寄两头管理;完善法律责任,增强处罚规定的可操作性;赋予公安机关监管权力,及时掌握快递业务信息。 展开更多

关键词 快递行业 法律 禁毒管理

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基于产业相关性与时间序列模型的中国快递业务规模研究 被引量：6

5

作者 孙硕 宋妙 陈川 《物流科技》 2015年第9期134-138,148,共6页

快递业务规模研究对当前迅猛发展的快递业具有重要的理论支撑和参考价值,而现有对于规模的研究主要是基于快递业自身的时间序列模型来分析。文章综合考虑我国快递产业发展特点及与快递产业相关联的要素,建立了基于快递业发展相关性的多... 快递业务规模研究对当前迅猛发展的快递业具有重要的理论支撑和参考价值,而现有对于规模的研究主要是基于快递业自身的时间序列模型来分析。文章综合考虑我国快递产业发展特点及与快递产业相关联的要素,建立了基于快递业发展相关性的多元逐步回归模型、基于时间序列的灰色预测和多项式回归分析模型。检验结果表明,模型对于模拟快递业务发展规模具有较高的精度,并综合三种模型的结果,对我国未来快递业务规模进行了预测。 展开更多

关键词 快递业务规模 多元逐步回归 灰色预测 多项式回归

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我国快递行业发展问题研究——基于快递行业基础数据的分析 被引量：4

6

作者 赵玉洲 郭冬芬 《价格理论与实践》 北大核心 2019年第8期145-148,共4页

我国快递行业高速增长,但依然面临诸多发展问题,影响行业健康发展。本文以快递业务件均收入为着眼点,分析快递定价政策和定价模式,并在上市快递企业发布的报告数据、国家邮政局公布的快递行业统计指标和2009-2018年快递业务量数据基础上... 我国快递行业高速增长,但依然面临诸多发展问题,影响行业健康发展。本文以快递业务件均收入为着眼点,分析快递定价政策和定价模式,并在上市快递企业发布的报告数据、国家邮政局公布的快递行业统计指标和2009-2018年快递业务量数据基础上,分析快递业务件均收入的变动态势。结果显示:服务客户不同、服务地域范围不同、区域集中化发展均造成了快递行业价格机制结构性差异。在此基础上,本文从发展空间、专业重点、地区特色和创新途径四个方面,提出促进快递行业健康发展的对策建议。 展开更多

关键词 快递行业 快递收入 快递业务量 件均收入

原文传递

基于灰色预测模型的大连市快递物流业发展研究

7

作者 吴俊妮 《黑河学院学报》 2024年第7期58-60,79,共4页

快递物流业是我国服务行业的中坚力量,不仅能够促进千万人就业,也昭示了国民经济的发展走向。笔者结合大连市快递物流业发展的实际情况,以2016—2020年邮政业务量相关数据为预测对象,在消费型快递需求的基础上,通过分析函件、包裹、报... 快递物流业是我国服务行业的中坚力量,不仅能够促进千万人就业,也昭示了国民经济的发展走向。笔者结合大连市快递物流业发展的实际情况,以2016—2020年邮政业务量相关数据为预测对象,在消费型快递需求的基础上,通过分析函件、包裹、报纸、杂志等快递业务,构建灰色预测模型,并对大连市未来5年的快递业务量进行预测,结果表明:所建立的模型是可行、有效的,在此基础上,进一步发展则应使物流业多样模式化,建立稳定的人才队伍,并运用新的科技手段提高效率。 展开更多

关键词 灰色预测 大连市 快递业务量 物流行业

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基于R语言建立SARIMA滑动窗口模型的日度快递业务规模预测 被引量：3

8

作者 周杨 甘陆军 金龙 《物流技术》 2020年第10期103-108,共6页

快递业务规模日度预测,有利于快递企业在时间和空间上最优利用和分配资源,合理布局生产力,对快递企业降本增效具有重大意义。选取某快递企业分公司的日度业务量数据,运用R语言软件,基于时间序列分析方法建立SARIMA模型,对模型残差进行... 快递业务规模日度预测,有利于快递企业在时间和空间上最优利用和分配资源,合理布局生产力,对快递企业降本增效具有重大意义。选取某快递企业分公司的日度业务量数据,运用R语言软件,基于时间序列分析方法建立SARIMA模型,对模型残差进行线性拟合优化,并考虑时间序列模型仅适用于短期预测,则建立滑动窗口模型,预测期为三天,对快递企业日度快递业务量进行预测,最终得到预测结果的平均误差为7.0%。 展开更多

关键词 快递业务量 日度快递业务规模 SARIMA模型 滑动窗口模型

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高职在线开放课程的建设与实施——以“快递业务管理”课程为例 被引量：3

9

作者 张雯月 《技术与教育》 2020年第2期56-60,共5页

以物流管理专业“快递业务管理”课程为例,构建一门基于超星泛雅平台的在线开放课程,从组建课程教学团队、构建课程数字化资源库、利用在线开放课程平台等方面进行课程建设,实现“课前自学准备、课中协作深化、课后巩固拓展”的教学实... 以物流管理专业“快递业务管理”课程为例,构建一门基于超星泛雅平台的在线开放课程,从组建课程教学团队、构建课程数字化资源库、利用在线开放课程平台等方面进行课程建设,实现“课前自学准备、课中协作深化、课后巩固拓展”的教学实施过程,通过学生调查问卷和平台数据运行统计分析体现课程教学实践效果,为高职院校同类课程建设提供借鉴。 展开更多

关键词 高职院校 快递业务管理 在线开放课程 建设与实施

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基于GM(1,1)模型的湖南省快递业务量预测 被引量：2

10

作者 肖烯岚 戴厚平 《科技视界》 2020年第17期63-65,共3页

近年来快递行业迅速发展,本文根据湖南省2010年至2019年的快递业务量构建灰色系统GM(1,1)预测模型,进行了为期三年的快递业务量预测.并对所建模型进行检验,模型的拟合精度等级为1级,拟合精度较好,适用于快递业务量的预测.

关键词 快递业务量 GM(1 1)模型 预测

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基于Holt-Winters和PSO-SVR的快递业务量最优加权组合预测 被引量：1

11

作者 周晓晔 成佳慧 戴思聪 《数学的实践与认识》 2023年第7期51-60,共10页

实现快递业务量的精准预测意义重大,为了进一步提高快递业务量的预测精度,提出一种基于霍尔特-温特斯(Holt-Winters)和粒子群优化支持向量回归(PSO-SVR)的最优加权组合预测模型.首先利用最优加权组合预测方法将构建的Holt-Winters模型和... 实现快递业务量的精准预测意义重大,为了进一步提高快递业务量的预测精度,提出一种基于霍尔特-温特斯(Holt-Winters)和粒子群优化支持向量回归(PSO-SVR)的最优加权组合预测模型.首先利用最优加权组合预测方法将构建的Holt-Winters模型和PSO-SVR模型进行组合,然后选取我国2017-2021年快递业务量季度数据验证模型的有效性,将组合模型与GM(1,1)等经典模型的预测结果相比较,最后对我国2022年第1季度至2023年第2季度的快递业务量进行预测.结果表明,组合模型得出的预测值更准确,预测精度优于对比模型,具有一定的理论和实用价值. 展开更多

关键词 Holt-Winters模型 PSO-SVR模型 最优加权组合预测 快递业务量预测

原文传递

基于TOPSIS准则和SARIMA模型的江苏省快递业务量短期预测

12

作者 周翔宇 李思 《科技和产业》 2023年第17期136-142,共7页

物流产业与诸多产业都有非常密切的联系,在推动GDP增长和提高社会经济发展方面具有不可忽视的作用。利用过去的快递业务量预测未来值,有利于反映物流产业的发展趋势。基于江苏省2013年5月至2021年4月的快递业务量数据,选用简单季节ARIMA... 物流产业与诸多产业都有非常密切的联系,在推动GDP增长和提高社会经济发展方面具有不可忽视的作用。利用过去的快递业务量预测未来值,有利于反映物流产业的发展趋势。基于江苏省2013年5月至2021年4月的快递业务量数据,选用简单季节ARIMA(差分自回归移动平均)模型和乘积季节ARIMA模型以及基于TOPSIS(逼近理想解排序)准则的两种ARIMA组合模型进行拟合,并预测2021年5月至2022年2月的快递业务量数据。发现3种模型预测的平均相对误差均较小,且组合预测模型的预测效果优于其他两种季节ARIMA模型。 展开更多

关键词 快递业务量 简单季节模型 乘积季节模型 TOPSIS(逼近理想解排序)准则

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基于SARIMA-GARCH模型的黑龙江省快递业务量预测与应用

13

作者 孙胜钰 刘祥伟 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 2023年第3期57-65,共9页

近年来,随着电子商务的不断发展,快递业务量持续快速增长,在终端配送领域出现了持续的高压工作状态.为了有效预测快递业务量的变化趋势,缓解配送领域压力,基于时间序列预测理论建立了SARIMA和SARIMA-GARCH时间序列预测模型,分别对黑龙... 近年来,随着电子商务的不断发展,快递业务量持续快速增长,在终端配送领域出现了持续的高压工作状态.为了有效预测快递业务量的变化趋势,缓解配送领域压力,基于时间序列预测理论建立了SARIMA和SARIMA-GARCH时间序列预测模型,分别对黑龙江省快递业务量进行了分析与预测.2种模型预测结果对比表明,SARIMA-GARCH时间序列预测模型更能较为准确地预测快递业务量的变化趋势,黑龙江省快递业务量近2年间仍将不断增长.这一结果为黑龙江省快递业务量统计预测工作与缓解终端配送领域的高压工作状态提供了一定的参考. 展开更多

关键词 SARIMA-GARCH模型 SARIMA模型 黑龙江省 快递业务量

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“互联网+”背景下课程思政教学改革——以快递业务管理课程为例 被引量：1

14

作者 张雯月 《办公自动化》 2021年第13期17-18,共2页

在教育发展的新时期,对高职院校思政教学有了更高的要求,学生的思政教育对学生健康的思想建设有重要意义。高职院校思政教育培养学生正确的思想政治观念,树立良好的道德价值观,为今后的工作打下坚实基础。本文针对"互联网+"... 在教育发展的新时期,对高职院校思政教学有了更高的要求,学生的思政教育对学生健康的思想建设有重要意义。高职院校思政教育培养学生正确的思想政治观念,树立良好的道德价值观,为今后的工作打下坚实基础。本文针对"互联网+"背景下课程思政教学改革进行探析,以快递业务管理课程为例,主要阐述高职院校课程思政教学改革存在的问题,并提出思政教学改革的有效策略。 展开更多

关键词 思政教学 教学改革 快递业务管理

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中国邮政EMS国内快递业务的竞争优势培育——基于服务利润链理论的研究 被引量：1

15

作者 李易津 《物流技术》 2010年第3期15-18,共4页

首先分析了企业服务利润链的构成和主要观点,提出了基于服务利润链的服务企业竞争优势培育的路径;然后在分析快递企业的服务利润链构成的基础上,构建了邮政EMS国内快递业务的战略服务愿景,并分析了邮政EMS国内快递业务服务利润链上的薄... 首先分析了企业服务利润链的构成和主要观点,提出了基于服务利润链的服务企业竞争优势培育的路径;然后在分析快递企业的服务利润链构成的基础上,构建了邮政EMS国内快递业务的战略服务愿景,并分析了邮政EMS国内快递业务服务利润链上的薄弱环节,提出了邮政EMS国内快递业务竞争优势培育的具体措施。 展开更多

关键词 服务利润链 竞争优势 中国邮政EMS 国内快递业务

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快递行业同城配送系统的构建——以邮政EMS为例 被引量：1

16

作者 樊樱羞 柳勇斌 《物流工程与管理》 2017年第6期115-117,共3页

随着电子商务和大数据产业的快速发展,我国物流和快递行业得到了一定的发展,同城快递也逐渐进入了高速竞争阶段。邮政EMS同城配送业务作为中国邮政速递主要业务的核心内容之一,是邮政快递产业收益较为可观的信息流和物流流通方式。文中... 随着电子商务和大数据产业的快速发展,我国物流和快递行业得到了一定的发展,同城快递也逐渐进入了高速竞争阶段。邮政EMS同城配送业务作为中国邮政速递主要业务的核心内容之一,是邮政快递产业收益较为可观的信息流和物流流通方式。文中旨在通过对邮政EMS同城配送市场现状的分析,对现有的同城配送系统进行优化再设计,并提出邮政EMS发展同城快递的策略和建议,从而进行快递行业同城配送系统的构建,以积极应对快递业开放的挑战。 展开更多

关键词 邮政EMS 同城配送 同城快递业务

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基于GM(1,1)季节指数模型的快递业务量预测 被引量：1

17

作者 王芳 叶耀军 《浙江科技学院学报》 CAS 2021年第6期504-508,526,共6页

快递业务量存在季节性波动和总体变化等问题,为了更好地预测其趋势,提出基于季节指数的灰色系统模型预测方法。首先以2014—2019年的全国快递季度业务量为基础,分别建立GM(1,1)模型和GM(1,1)季节指数模型,并计算出2014—2019年的季度快... 快递业务量存在季节性波动和总体变化等问题,为了更好地预测其趋势,提出基于季节指数的灰色系统模型预测方法。首先以2014—2019年的全国快递季度业务量为基础,分别建立GM(1,1)模型和GM(1,1)季节指数模型,并计算出2014—2019年的季度快递量拟合值;然后与实际值进行比较,同时做出拟合效果图;最后经过模型的精度指标计算,比较2种方法的模拟效果。结果显示,GM(1,1)季节指数模型精度指标平均绝对误差、均方差和平均绝对百分误差,分别降低了36.840%,74.547%和50.314%。这表明该模型模拟出来的数值更贴近实际值,不仅精度高,而且在数据变化上体现季节波动性,更适合快递业务量的预测。 展开更多

关键词 季节指数模型 GM(1 1)模型 快递业务量预测

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物流快递行业运作及发展要素探析 被引量：8

18

作者 桑茹 《山西青年管理干部学院学报》 2006年第3期57-59,共3页

我国加入世贸以来,现代物流配送、国际快递等成为外商拓宽在华投资领域的手段和新的投资热点。如何应对国外物流快递公司的冲击,挖掘行业盈利点,成为中国物流快递业共同关注的话题。将优势资源集中在服务和管理上,细分各产品的边际利润... 我国加入世贸以来,现代物流配送、国际快递等成为外商拓宽在华投资领域的手段和新的投资热点。如何应对国外物流快递公司的冲击,挖掘行业盈利点,成为中国物流快递业共同关注的话题。将优势资源集中在服务和管理上,细分各产品的边际利润,有取舍地实现产品多元化经营,是中国物流快递行业成功的关键要素。 展开更多

关键词 快递行业 快递产品 运作 发展要素

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我国高铁经营快递业务的探讨 被引量：10

19

作者 武中凯 尹传忠 《铁道经济研究》 2014年第4期23-27,共5页

基于我国高速铁路的迅速发展及快递业务量的持续增长,在分析国外铁路快运货物现状的基础上,结合我国高铁的特点及铁路货运改革,探讨了我国高铁经营快递业务的必要性及具体的经营思路,总结并提出了高铁经营快递业务过程中要解决的关键问题。

关键词 高速铁路 快递 经营思路 运作方案

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灰色关联度分析模型及其在我国快递行业的应用 被引量：3

20

作者 王莲花 《物流技术》 2015年第19期80-82,101,共4页

根据我国2003-2013年快递业的相关数据,运用灰色综合关联度分析模型,对我国及31个省自治区和直辖市的快递业务量、快递收入进行灰色关联分析,旨在找到省自治区和直辖市的快递业务量和快递收入与我国快递业务总量及总收入的关系。最后,... 根据我国2003-2013年快递业的相关数据,运用灰色综合关联度分析模型,对我国及31个省自治区和直辖市的快递业务量、快递收入进行灰色关联分析,旨在找到省自治区和直辖市的快递业务量和快递收入与我国快递业务总量及总收入的关系。最后,结合我国部分省自治区和直辖市的实际情况,给出其快递业发展建议。 展开更多

关键词 灰色关联度 快递行业 快递业务量 快递收入

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