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题名基于指数矩的图像分解和重建
被引量：5
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作者
孟敏
平子良
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机构
内蒙古师范大学物理与电子信息学院
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出处
《内蒙古师范大学学报（自然科学汉文版）》
CAS
2011年第3期258-260,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60562001)
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文摘
提出一种基于指数构建的圆谐傅里叶矩——指数矩.在笛卡尔坐标系下直接计算指数矩,并利用指数矩进行图像的分解和重建.用指数矩能完整、无冗余的重建原图像,若选取有限数量的低阶指数矩与同级次的指数函数的乘积叠加求和,则可以近似的重建原图像.仿真实验结果表明,指数矩有很好的图像描述能力,使用10阶以上的指数矩就可以很好的重建原图像,而且计算速度比较快.
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关键词
图像识别
圆谐傅里叶矩
指数矩
笛卡尔坐标
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Keywords
image recognition
Circular Harmonic-fourier moments
exponential-fourier moments
Cartesian coordinate
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名采用指数矩的图像区域复制粘贴篡改检测
被引量：5
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作者
赖玥聪
黄添强
蒋仁祥
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机构
福建师范大学数学与计算机科学学院
福建师范大学网络安全与密码技术福建省高校重点实验室
福建师范大学大数据分析与应用福建省高校工程研究中心
福建师范大学软件学院
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2015年第9期1212-1221,共10页
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基金
国家自然科学基金项目(61070062)
福建省高校产学合作科技重大项目(2015H6007)
+3 种基金
福州市科技计划项目(2014-G-76)
福建省高等学校新世纪优秀人才支持计划(JAI1038)
福建省科学厅K类基金项目(JK2011007)
福建省教育厅A类基金项目(JA10064)
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文摘
目的图像区域复制粘贴篡改是目前众多图像篡改技术中一种简单而且常见的方式。针对目前大多数区域复制粘贴篡改检测算法鲁棒性不强,提出一种基于指数矩的图像篡改检测算法。方法首先将图像分成重叠的图像子块,然后提取每一图像子块的指数矩作为特征向量进行字典排序,利用向量相似度和位移初步确定疑似图像子块,再根据疑似图像子块的相邻子块个数和角度方差去除误匹配块,得到最终篡改区域。结果该算法具有良好的鲁棒性,与采用圆谐-傅里叶矩的算法相比,在图像受到噪声干扰时,检测率平均提高26.66%,错误率平均降低33.77%。结论本文算法利用图像的指数矩,针对图像区域复制粘贴篡改操作,能有效检测出图像的篡改区域。检测图像在经过旋转、高斯模糊和添加噪声等后期处理时,算法依然有效。
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关键词
图像取证
区域复制粘贴
指数矩
字典排序
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Keywords
image forensics
copy-move forgery
exponential-fourier moments
lexicographic sorting
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分类号
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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