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题名基于SOLe的自动推理算法
被引量：1
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作者
齐勇
刘杰
李伟华
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机构
西北工业大学计算机学院
总装备部预研管理中心
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出处
《计算机仿真》
CSCD
北大核心
2010年第11期162-164,282,共4页
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基金
科技部项目(2006AA01Z406)
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文摘
研究不确定型数据时,针对宏观上缺失数据和噪声数问题,提出了一种应用于智能决策系统的自动推理方法,可以有效地从不确定型数据中提取知识并完成无监督分类,从而提高整个决策系统的正确性和鲁棒性。通过对非结构化知识的分析,采用二阶逻辑在取值论域内增设集合形式的谓词变量与量词变量,结合指数分布簇的区间参数估计对二阶逻辑进行修正,建立基于扩展二阶逻辑的精度较高的自动推理模型框架。使用UCI机器学习数据集中的数据,通过仿真实验分析验证了算法在正确性和鲁棒性上提升约7%和6.5%,并可以得到准确数据集。在智能决策和专家系统中都将提供一种新的研究方法。
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关键词
自动推理
二阶逻辑
非确定型数据
指数分布簇
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Keywords
Automated reasoning
Second-order logic
Uncertain data
exponential distribution cluster
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名指数威布尔分布参数的模糊最小二乘估计
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作者
田艳芳
师义民
李凤
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机构
西北工业大学应用数学系
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第7期36-37,58,共3页
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基金
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.70471057)
陕西省教育厅自然基金(No.03JK065)
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文摘
讨论了当寿命数据含有异常数据时指数威布尔分布参数的估计问题。当寿命数据含有异常数据时,利用基于模糊聚类的最小二乘方法对参数进行估计,这种方法能削弱异常数据的影响。并获得了在完全样本情形下参数的最小二乘估计和加权最小二乘估计。最后给出数值模拟,结果显示模糊最小二乘估计是正确有效的。
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关键词
指数威布尔分布
最小二乘方法
模糊聚类
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Keywords
exponentiated Weibull distribution
least-squares
fuzzy cluster
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分类号
O213.2
[理学—概率论与数理统计]
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