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一种基于光纤布喇格光栅振动传感器的光纤围栏入侵监测系统及其模式识别 被引量：21
1
作者 谢鑫 吴慧娟 饶云江 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期26-31,共6页
基于高灵敏度光纤布喇格光栅振动传感器,提出了一种光纤围栏入侵监测系统及其模式识别方法.该方法通过具有自适应动态阈值的时域统计特征提取算法对异常事件信号进行特征提取,将特征矢量输入到一个基于三层BP神经网络而设计的分类器中... 基于高灵敏度光纤布喇格光栅振动传感器,提出了一种光纤围栏入侵监测系统及其模式识别方法.该方法通过具有自适应动态阈值的时域统计特征提取算法对异常事件信号进行特征提取,将特征矢量输入到一个基于三层BP神经网络而设计的分类器中对目标事件进行识别和分类.通过仿真目标信号和实际采样数据进行测试,对系统的报警识别率进行了验证,结果表明:对于仿真信号,系统的平均正确识别率达到了100%;对于实际采样数据,系统的平均正确识别率可以达到96.83%. 展开更多
关键词 信号处理 光纤传感器 模式识别 入侵检测 光纤布喇格光栅 准分布式光纤围栏 事件分类
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论及物性的分类 被引量：13
2
作者 王志军 《外国语》 CSSCI 北大核心 2007年第6期28-31,共4页
传统的及物性定义把句子分为及物性句子和不及物性句子。含有宾语的句子都称为及物性句子。这种划分在现在的语言研究中受到一定程度的质疑:传统意义上的及物性句子之间的及物性有着极大的差别有的甚至毫无及物性可言,如"王冕死了... 传统的及物性定义把句子分为及物性句子和不及物性句子。含有宾语的句子都称为及物性句子。这种划分在现在的语言研究中受到一定程度的质疑:传统意义上的及物性句子之间的及物性有着极大的差别有的甚至毫无及物性可言,如"王冕死了父亲"这样的句子不含任何及物性。在研究句式的语义结构时,Crof提出了人类语言中用动词来表示的事件的理想化认知模式,即动词所表示的事件可简单地分为致使性事件自发性事件和状态性事件。我们通过对汉语中各种句式的语义特征分析得出:致使性事件、自发性事件和状态性事件分别对应于及物性、不及物性和无及物性句子的分类。形式上相同的"SVN"结构根据他们之间语义及句法上的不同可区分为及物性、不及物性和无及物性句子。该分类不但可以较好地划分传统及物性定义所不能解决的各种复杂情况,而且能够解释这些复杂情况的形成过程,从而使我们对及物性的本质有了进一步的认识。 展开更多
关键词 事件观 及物性 分类
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基于时频混合特征提取算法的光纤传感信号识别研究 被引量：18
3
作者 郑来芳 张俊生 +1 位作者 梁海坚 吕玉良 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2020年第9期153-159,共7页
针对分布式光纤振动传感系统在实际应用中需对各个类别的传感事件进行快速准确的识别分类,提出了一种基于时频混合特征提取算法的识别分类方案。该方案采用具有时域特性的过零率和具有频域特性的小波包能量共同作为光纤传感事件的特征表... 针对分布式光纤振动传感系统在实际应用中需对各个类别的传感事件进行快速准确的识别分类,提出了一种基于时频混合特征提取算法的识别分类方案。该方案采用具有时域特性的过零率和具有频域特性的小波包能量共同作为光纤传感事件的特征表述,而后利用基于径向基神经网络的分类器进行识别分类。经试验测试,该识别方案可以有效的从普通环境噪声中识别出光纤振动传感事件。其中,光纤振动传感事件的平均识别率为94.5%,识别响应时间小于0.3 s。 展开更多
关键词 光纤振动 传感事件 特征提取 识别分类
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体育赛事风险特征及分类研究 被引量：17
4
作者 刘建 高岩 《成都体育学院学报》 CSSCI 北大核心 2011年第4期5-8,共4页
借鉴项目管理和风险管理的理论对体育赛事风险基本属性进行归纳与总结,对体育赛事风险的基本定义进行描述,并提出了体育赛事风险分类的新的标准与方法,为开展体育赛事风险的研究提供理论参考。
关键词 体育赛事 赛事风险 风险分类
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基于改进的灰色定权聚类分析的突发事件分级研究 被引量：16
5
作者 吴凤平 程铁军 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2013年第S1期110-113,共4页
针对突发事件爆发时的不确定性、模糊性等特点,提出了一种改进的灰色定权聚类方法对突发事件进行分级。本文以三角模糊数表示分级指标的判断信息,构造三角模糊数互补判断矩阵,利用模糊可能度求得各指标的权重,进而利用白化权函数进行灰... 针对突发事件爆发时的不确定性、模糊性等特点,提出了一种改进的灰色定权聚类方法对突发事件进行分级。本文以三角模糊数表示分级指标的判断信息,构造三角模糊数互补判断矩阵,利用模糊可能度求得各指标的权重,进而利用白化权函数进行灰色聚类,对突发事件进行分级判定。最后,通过对四川省多起地震事件进行案例分析,验证了方法的可行性和实用性。 展开更多
关键词 突发事件 分级 三角模糊数 灰色定权聚类
原文传递
自动识别事件类别的中文事件抽取技术研究 被引量：15
6
作者 许红磊 陈锦秀 +2 位作者 周昌乐 林如琦 杨肖方 《心智与计算》 2010年第1期34-44,共11页
本文提出一种新的中文事件抽取中自动识别事件类别的模型,即:基于事件实例句子的分类模型。该模型主要分为两个步骤:1)过滤掉句子集合中的非事件句子,并获得事件实例句子组成的集合;2)借助上一步获得的事件实例集合,通过多元分类的思想... 本文提出一种新的中文事件抽取中自动识别事件类别的模型,即:基于事件实例句子的分类模型。该模型主要分为两个步骤:1)过滤掉句子集合中的非事件句子,并获得事件实例句子组成的集合;2)借助上一步获得的事件实例集合,通过多元分类的思想,获得事件实例相应的事件类别。本实验的实验数据是ACE2005中文语料[1],实验表明我们的模型取得了良好的效果。 展开更多
关键词 事件抽取 分类 事件类别识别
原文传递
基于事件抽取的网络新闻多文档自动摘要 被引量：15
7
作者 韩永峰 许旭阳 +2 位作者 李弼程 朱武斌 陈刚 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2012年第1期58-66,共9页
目前,有代表性的自动摘要方法是根据文本片段进行聚类,较传统方法避免了信息冗余,但网络新闻文本中有些文本片段和主题无关,影响了聚类的效果,导致最终生成的摘要不够简洁。为此,该文引入事件抽取技术,提出了一种基于事件抽取的网络新... 目前,有代表性的自动摘要方法是根据文本片段进行聚类,较传统方法避免了信息冗余,但网络新闻文本中有些文本片段和主题无关,影响了聚类的效果,导致最终生成的摘要不够简洁。为此,该文引入事件抽取技术,提出了一种基于事件抽取的网络新闻多文档自动摘要方法。该方法首先通过二元分类器辨析出文本中的事件和非事件;然后通过聚类将文档原来以段落或句子为单位的物理划分转化为以事件为单位的内容逻辑划分,最后通过主旨事件抽取、排序及润色,生成摘要。实验结果表明,该方法是有效的,显著提高了生成摘要的质量。 展开更多
关键词 事件抽取 中文信息处理 分类 新闻文档 聚类 自动摘要
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基于组合深度学习模型的突发事件新闻识别与分类研究 被引量：13
8
作者 宋英华 吕龙 刘丹 《情报学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第2期145-151,共7页
针对突发事件新闻与普通新闻文本中关键词的差异性,以及现有基于深度学习新闻文本的单一性,研究词语间相互关系或词语与类别间相互关系,提出基于双输入组合深度学习的新闻文本分类模型。首先,基于词向量表征词语间关系,离散度向量表征... 针对突发事件新闻与普通新闻文本中关键词的差异性,以及现有基于深度学习新闻文本的单一性,研究词语间相互关系或词语与类别间相互关系,提出基于双输入组合深度学习的新闻文本分类模型。首先,基于词向量表征词语间关系,离散度向量表征词语与类别间关系;其次,考虑CNN(convolutional neural networks)模型学习局部空间特征信息的优势、LSTM(long short-term memory)模型学习时间序列特征信息的优势和MLP(multilayer perceptron)模型学习词语与类别间关系的优势,构建DCLSTM-MLP(deep convolution long short-term memory neural network with multilayer perceptron)深度学习组合模型;最后,爬取5477条具有词语间相互关系和词语与类别间相互关系的突发事件新闻文本,以及2815条普通新闻,通过实验对比分析组合模型性能。研究结果表明:第一级突发事件识别模型准确率、召回率和综合值均达到99.55%;第二级突发事件分类组合模型准确率达到94.82%,且准确率和召回率的综合值比MLP、Text-CNN、Text-LSTM、CNN-MLP和CLSTM(convolutional long short-term memory neural network)等5种模型分别提高了6.06%、2.36%、2.47%、1.14%和1.79%,该组合模型能够更为精确地实现新闻文本分类任务。 展开更多
关键词 深度学习 突发事件 文本分类 时空特征 重要度
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基于事件实例驱动的新闻文本事件抽取 被引量：12
9
作者 许旭阳 李弼程 +1 位作者 张先飞 韩永峰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第8期232-235,共4页
目前,事件抽取的流行方法是以事件元素或触发词进行驱动,但该方法容易导致正反例不平衡,且在语料库规模较小时存在一定的数据稀疏问题。提出了一种基于事件实例驱动的事件抽取方法。首先,从文档句子中抽取出刻画一个事件发生有代表性的... 目前,事件抽取的流行方法是以事件元素或触发词进行驱动,但该方法容易导致正反例不平衡,且在语料库规模较小时存在一定的数据稀疏问题。提出了一种基于事件实例驱动的事件抽取方法。首先,从文档句子中抽取出刻画一个事件发生有代表性的特征,构成候选事件实例表示;其次,通过二元分类器对新闻文本中的事件实例与非事件实例进行分类;最后,对事件实例采用基于层次聚类的k-medoids算法完成事件抽取。该方法不仅克服了正反例失衡以及数据稀疏问题,而且解决了预先定义事件类别的局限性。实验结果验证了该方法的有效性,对比传统方法,事件抽取的准确率与召回率均获得了显著的提高。 展开更多
关键词 事件实例 分类 新闻文本 聚类 事件抽取
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药品不良反应/事件之“严重(Serious)”与“重度(Severe)”的界定研究 被引量：12
10
作者 袁丽 杨悦 《中国药物警戒》 2016年第8期484-488,共5页
目的厘清"严重"与"重度"不良反应/事件的概念、内涵、意义,明确两者之间的区别与联系,为两者在实际中的准确运用奠定基础。方法采用文献研究、对比分析的方法,对两者的概念、内涵进行介绍并加以比较,总结二者区别... 目的厘清"严重"与"重度"不良反应/事件的概念、内涵、意义,明确两者之间的区别与联系,为两者在实际中的准确运用奠定基础。方法采用文献研究、对比分析的方法,对两者的概念、内涵进行介绍并加以比较,总结二者区别联系。结果严重不良反应/事件是基于患者结局界定药品安全性监测中相关报告职责的指导标准,重度不良反应事件是不良事件按严重性划分为"重度"的一类不良反应。结论 "严重"与"重度"不良反应/事件并非等同的概念,使用时易混淆,前者是更加偏向管理的一个概念,而后者是更加偏向技术的一个概念,二者的存在发挥着不同的作用,使用应加以注意。 展开更多
关键词 药品不良反应 不良事件 分类
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内陆表海含煤盆地Ⅲ级层序的划分原则及基本构成特点 被引量：7
11
作者 李增学 魏久传 +1 位作者 李守春 李青山 《地质科学》 CAS CSCD 北大核心 1996年第2期186-192,共7页
华北晚古生代煤系主要形成于陆内相对稳定区，古地貌上表现为受限内陆表海盆地，因此，识别层序界面及内部各级单元界面，划分层序及重建沉积体系域，需要总结出适合内陆表海盆地特点的层序划分原则和方法、技术系统。研究表明，识别沉... 华北晚古生代煤系主要形成于陆内相对稳定区，古地貌上表现为受限内陆表海盆地，因此，识别层序界面及内部各级单元界面，划分层序及重建沉积体系域，需要总结出适合内陆表海盆地特点的层序划分原则和方法、技术系统。研究表明，识别沉积体系域，鉴定层序界面和各级构成单元界面，进行沉积体系和成因相的配置，划分小层序组和小层序等，这几项工作同步进行，相互映证，是内陆表海盆地层序地层分析的基本原则。 展开更多
关键词 内陆表海 海侵事件 层序划分 地层 含煤盆地
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探寻麻醉相关不良事件的分类与分级 被引量：9
12
作者 李超 柯敬东 +2 位作者 王芳 万磊 田鸣 《麻醉安全与质控》 2017年第5期233-236,共4页
选取国家规章制度以及专家共识,结合临床实际工作,将麻醉相关不良事件进行分级和分类。将不良事件分为Ⅰ~Ⅳ级,纵向将麻醉相关不良事件分为医疗、药物、护理、输血、器械、感染、职业暴露及信息安全等方面,并对相应分级、分类给予相应... 选取国家规章制度以及专家共识,结合临床实际工作,将麻醉相关不良事件进行分级和分类。将不良事件分为Ⅰ~Ⅳ级,纵向将麻醉相关不良事件分为医疗、药物、护理、输血、器械、感染、职业暴露及信息安全等方面,并对相应分级、分类给予相应定义和举例说明。为临床医生对麻醉相关不良事件填写与上报提供参考依据。 展开更多
关键词 麻醉 不良事件 分类
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一种基于事件的因果关系的结构分析方法 被引量：9
13
作者 干红华 潘云鹤 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期56-62,共7页
在一个以半状态与动作为本体基础的实体框架下,因果关系的类型、结构和组成元素以及它们在因果关系中的作用需要重新进行分析。本文给出了一种结构分析的方法,指出了可能存在的类型,区分了潜在的与实际的因果关系,并讨论了潜在的因果关... 在一个以半状态与动作为本体基础的实体框架下,因果关系的类型、结构和组成元素以及它们在因果关系中的作用需要重新进行分析。本文给出了一种结构分析的方法,指出了可能存在的类型,区分了潜在的与实际的因果关系,并讨论了潜在的因果关系的组成因素及其它们在因果关系中的作用,探讨了一些长期以来得到确认的因果关系的一般性质。 展开更多
关键词 事件 因果关系 结构分析方法 人工智能 知识表达 常识推理
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突发事件下的应急物资库存管理研究 被引量：7
14
作者 贾小龙 王雷 刘凯峥 《物流技术》 2009年第7期136-139,200,共5页
在深入研究突发事件下的应急物资保障工作规律之后,分析了我国应急物资储备的现状,提出了基于ABC和AHP的应急物资分类方法。针对应急物资保障的特点,构建了跨期的应急物资库存控制模型和应急物资信息熵模型,为应急物流系统的物资库存控... 在深入研究突发事件下的应急物资保障工作规律之后,分析了我国应急物资储备的现状,提出了基于ABC和AHP的应急物资分类方法。针对应急物资保障的特点,构建了跨期的应急物资库存控制模型和应急物资信息熵模型,为应急物流系统的物资库存控制优化提供了数学基础。 展开更多
关键词 突发事件 应急物流 物资分类 库存控制
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最大熵模型的事件分类 被引量：7
15
作者 于江德 李学钰 +1 位作者 樊孝忠 庞文博 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期612-616,共5页
提出了一种基于最大熵模型的事件分类方法,该方法能够综合事件表述语句中的触发词信息及各类上下文特征对事件进行分类。对其中的两个关键问题:参数估计、特征模板与特征选择进行了详细论述,采用IIS算法学习模型参数,使用增量选择方法... 提出了一种基于最大熵模型的事件分类方法,该方法能够综合事件表述语句中的触发词信息及各类上下文特征对事件进行分类。对其中的两个关键问题:参数估计、特征模板与特征选择进行了详细论述,采用IIS算法学习模型参数,使用增量选择方法选择特征。应用该方法对人民日报语料中的职务变动、会见、恐怖袭击、法庭宣判、自然灾害五类事件进行了分类实验,结果表明,该方法的分类效果明显优于传统的分类方法。 展开更多
关键词 事件信息抽取 事件分类 事件表述语句 最大熵模型 触发词
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医疗器械不良事件监测上报情况分析与思考 被引量：8
16
作者 雷硕 林锦穗 《中国医疗器械信息》 2020年第9期8-10,共3页
目的:提高医院医疗器械不良事件上报质量,提升临床医护人员发现医疗器械不良事件的能力。方法:结合福建省与本院2017年和2018年医疗器械不良事件统计数据分析对比,做出针对性的改进方案。结果:本院来源于医务人员的医疗器械不良事件上... 目的:提高医院医疗器械不良事件上报质量,提升临床医护人员发现医疗器械不良事件的能力。方法:结合福建省与本院2017年和2018年医疗器械不良事件统计数据分析对比,做出针对性的改进方案。结果:本院来源于医务人员的医疗器械不良事件上报数量已经超过了临床工程师所上报的数量,医务人员对医疗器械不良事件监测工作的了解更加透彻。结论:医院作为医疗器械不良事件监测的重要环节,需要重视医疗器械不良事件监测上报政策的贯彻落实。 展开更多
关键词 医疗器械 不良事件 分类分析 临床工程师 培训
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网络入侵检测系统中的事件分析核心技术研究 被引量：1
17
作者 邹涛 孙宏伟 +1 位作者 田新广 李学春 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第7期1-3,35,共4页
该文针对入侵检测系统中的核心组件———事件分析引擎,在对各种事件分析技术做出分析的基础之上,设计了一种以归纳学习获得判决模型的基于规则分类判决的事件分析引擎。分析了该IDS的分类模型及算法,并以DARPA入侵检测数据为基础做相... 该文针对入侵检测系统中的核心组件———事件分析引擎,在对各种事件分析技术做出分析的基础之上,设计了一种以归纳学习获得判决模型的基于规则分类判决的事件分析引擎。分析了该IDS的分类模型及算法,并以DARPA入侵检测数据为基础做相应实验,得出几个有用的结论。实验结果表明,该事件分析引擎具有很高的检测概率和很低的虚警概率。 展开更多
关键词 网络入侵检测系统 事件分析引擎 网络安全 计算机网络
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基于事件结构的叙事性阅读文本智能分级评测探索
18
作者 张文彦 卢玉梅 《昆明学院学报》 2024年第2期35-44,共10页
叙事性阅读文本筛选对于阅读学习的有效开展有着重要作用。在事件-状态语义模型的基础上,文章从篇章层面出发,对于叙事性文本的事件结构进行了本体和应用的研究,包括定义事件结构,并归纳其特点和类型,形式化描写事件结构,以部编版语文... 叙事性阅读文本筛选对于阅读学习的有效开展有着重要作用。在事件-状态语义模型的基础上,文章从篇章层面出发,对于叙事性文本的事件结构进行了本体和应用的研究,包括定义事件结构,并归纳其特点和类型,形式化描写事件结构,以部编版语文教材中叙事型文本作样本,抽取叙事文本常用事件结构特征,以1047篇叙事性文本作为文本库,分析叙事性文本、事件结构和事件层级等特征,发掘叙事型文本相关特征在阅读活动开展过程中的分布规律,探讨其对叙事性文本分级的影响。 展开更多
关键词 事件-状态语义模型 事件结构 形式化 文本分级
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基于关键特征增强的金融长文本事件分类
19
作者 王洁 李旭晖 《情报工程》 2024年第3期104-113,共10页
[目的/意义]为了解决长文本模型输入长度限制问题,通过抽取事件关键句和事件关键词,对长文本进行关键特征增强,以提高模型的特征表示能力。[方法/过程]基于关键特征增强的模型,在原文的基础上利用TextRank算法抽取事件关键句,并利用TF-... [目的/意义]为了解决长文本模型输入长度限制问题,通过抽取事件关键句和事件关键词,对长文本进行关键特征增强,以提高模型的特征表示能力。[方法/过程]基于关键特征增强的模型,在原文的基础上利用TextRank算法抽取事件关键句,并利用TF-IDF算法抽取事件关键词,将二者作为关键特征对长文本进行特征增强,再利用BERT和Self-Attention模型进行特征的进一步提取,最后进行事件分类。[局限]模型仅在金融领域事件分类上进行实验,可以考虑在其他领域内也进行实验并进一步验证模型效果。[结果/结论]在金融长新闻事件分类数据集上,提出的模型准确率达到88.40%,比基准模型提升了2个以上的百分点,表明了模型的有效性。 展开更多
关键词 事件分类 长文本分类 关键特征 特征增强 自注意力机制
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基于深度多视图网络的政务事件分拨方法
20
作者 李子琛 易修文 +2 位作者 陈顺 张钧波 李天瑞 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第5期216-222,共7页
12345政务服务便民热线是由各地市政府设立的专门受理热线事项的公共服务平台。随着政府信息化进程的推进,12345热线作为市民与政府交流纽带的重要性大大提高,并对事件处置的效率提出了更高的要求。针对传统事件分拨方法主要依赖于分拨... 12345政务服务便民热线是由各地市政府设立的专门受理热线事项的公共服务平台。随着政府信息化进程的推进,12345热线作为市民与政府交流纽带的重要性大大提高,并对事件处置的效率提出了更高的要求。针对传统事件分拨方法主要依赖于分拨人员人工操作、速度较慢、准确率不高,且需要消耗大量人力资源的问题,文中提出了一种基于深度多视图网络的政务事件分拨方法。首先,通过自监督学习训练带权重的图卷积神经网络,从历史记录中抽取事件归口-分拨部门的分拨行为特征作为事件的归口视图。其次,使用经过政务领域语料微调的BERT模型,提取事件描述与事件标题的语义特征,得到事件的语义视图。然后,使用基于交叉注意力机制的残差网络,将事件的两种视图融合,得到事件的融合表征。最后,将融合表征输入分类器,得到事件分拨的结果。在南通市12345热线的数据集上进行实验,结果表明,所提方法在各项指标上均优于其他基线方法,能够有效提高事件分拨的效率。 展开更多
关键词 12345热线 事件分拨 文本分类 多视图学习 深度学习 城市计算
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