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基于灰色GM(1，1)非等时距修正模型的轨道质量预测
被引量：
13
1
作者
曲建军
高亮
+1 位作者
张新奎
辛涛
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期5-8,共4页
根据灰色理论,以轨道质量指数检测数据为原始时间序列,通过累加弱化序列的随机性,挖掘轨道系统内在的规律,研究建立基于灰色GM(1,1)非等时距模型的轨道质量预测方法。为提高模型预测精度,优化模型中的初值和背景值,并基于残差分析引入...
根据灰色理论,以轨道质量指数检测数据为原始时间序列,通过累加弱化序列的随机性,挖掘轨道系统内在的规律,研究建立基于灰色GM(1,1)非等时距模型的轨道质量预测方法。为提高模型预测精度,优化模型中的初值和背景值,并基于残差分析引入周期性函数,对模型进行修正。用此模型对轨道质量指数TQI数据进行分析预测,并对模型精度进行检验。结果表明模型能较好地反映轨道质量恶化发展的随机波动特征,拟合、预测精度高,为了解和掌握轨道质量状态的发展规律提供了新的方法。
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关键词
灰色修正模型
GM(1
1)
非等时距
轨道质量指数
时间序列
预测方法
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职称材料
长昆客运专线铁路路堑边坡监测数据预处理方法
被引量：
4
2
作者
郭帅杰
宋绪国
+2 位作者
隋孝民
庄仲欣
张磊
《铁道标准设计》
北大核心
2018年第4期11-17,共7页
长昆客运专线长沙至玉屏段DK314+501~DK316+800为岩溶地段深路堑边坡,线路以挖方通过山包腰部,地形起伏较大,浅层黏土为弱膨胀性。边坡位移监测数据存在明显的跳跃性、突变性特点,难以直接应用于路堑边坡变形发展趋势预测和稳定状态评...
长昆客运专线长沙至玉屏段DK314+501~DK316+800为岩溶地段深路堑边坡,线路以挖方通过山包腰部,地形起伏较大,浅层黏土为弱膨胀性。边坡位移监测数据存在明显的跳跃性、突变性特点,难以直接应用于路堑边坡变形发展趋势预测和稳定状态评估。为提高路堑边坡监测数据分析处理水平,挖掘现场监测数据的应用价值,研究路堑边坡监测数据的预处理方法,开展监测数据的等时距插值、平移还原、异常点剔除还原及平滑降噪方法研究,并进行长昆客运专线路堑边坡监测数据的拟合和位移发展趋势预测。平滑降噪后的等时距序列采用高次函数多项式拟合,能够满足短期预测要求,但中长期预测效果较差,拟合数据范围需实时更新,该研究成果为铁路工程路堑边坡自动监测数据的预处理方法提供参考和借鉴。
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关键词
客运专线铁路
路堑边坡
自动监测
预处理
等时距序列
平滑降噪
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职称材料
优化非等时距加权灰色-时序组合模型在地铁监测中的应用
3
作者
黄浩
苏小文
凌青
《测绘与空间地理信息》
2021年第9期201-204,共4页
对某地铁工程沉降数据进行建模预测,可以掌握其变形规律并预测变形趋势。本文将传统非等时距灰色模型引入时距权比系数,按照不同的生成及还原方式构建3种预测模型,并确定最优拟合序列。在此基础上,组合时序模型对残差部分进行处理,建立...
对某地铁工程沉降数据进行建模预测,可以掌握其变形规律并预测变形趋势。本文将传统非等时距灰色模型引入时距权比系数,按照不同的生成及还原方式构建3种预测模型,并确定最优拟合序列。在此基础上,组合时序模型对残差部分进行处理,建立优化非等时距加权灰色-时序组合模型,结合工程实例进行验证。结果表明,优化非等时距加权灰色-时序组合模型在地铁监测中具有实用性。
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关键词
地铁监测
非等时距加权灰色模型
时距权比系数
时序模型
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职称材料
题名
基于灰色GM(1，1)非等时距修正模型的轨道质量预测
被引量：
13
1
作者
曲建军
高亮
张新奎
辛涛
机构
北京交通大学土木与建筑工程学院
济南铁路局工务处
出处
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期5-8,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(50878018)
铁道科学技术研究发展中心科研项目(2007YF22)
文摘
根据灰色理论,以轨道质量指数检测数据为原始时间序列,通过累加弱化序列的随机性,挖掘轨道系统内在的规律,研究建立基于灰色GM(1,1)非等时距模型的轨道质量预测方法。为提高模型预测精度,优化模型中的初值和背景值,并基于残差分析引入周期性函数,对模型进行修正。用此模型对轨道质量指数TQI数据进行分析预测,并对模型精度进行检验。结果表明模型能较好地反映轨道质量恶化发展的随机波动特征,拟合、预测精度高,为了解和掌握轨道质量状态的发展规律提供了新的方法。
关键词
灰色修正模型
GM(1
1)
非等时距
轨道质量指数
时间序列
预测方法
Keywords
Grey
correction
model
GM
（1,
1）
Non-
equal
time
interval
Track
quality
index
time
series
Prediction
method
分类号
U213.213 [交通运输工程—道路与铁道工程]
O211.61 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
长昆客运专线铁路路堑边坡监测数据预处理方法
被引量：
4
2
作者
郭帅杰
宋绪国
隋孝民
庄仲欣
张磊
机构
中国铁路设计集团有限公司
城市轨道交通数字化建设与测评技术国家工程实验室
出处
《铁道标准设计》
北大核心
2018年第4期11-17,共7页
基金
中国铁路设计集团科技研究开发计划项目(721553)
文摘
长昆客运专线长沙至玉屏段DK314+501~DK316+800为岩溶地段深路堑边坡,线路以挖方通过山包腰部,地形起伏较大,浅层黏土为弱膨胀性。边坡位移监测数据存在明显的跳跃性、突变性特点,难以直接应用于路堑边坡变形发展趋势预测和稳定状态评估。为提高路堑边坡监测数据分析处理水平,挖掘现场监测数据的应用价值,研究路堑边坡监测数据的预处理方法,开展监测数据的等时距插值、平移还原、异常点剔除还原及平滑降噪方法研究,并进行长昆客运专线路堑边坡监测数据的拟合和位移发展趋势预测。平滑降噪后的等时距序列采用高次函数多项式拟合,能够满足短期预测要求,但中长期预测效果较差,拟合数据范围需实时更新,该研究成果为铁路工程路堑边坡自动监测数据的预处理方法提供参考和借鉴。
关键词
客运专线铁路
路堑边坡
自动监测
预处理
等时距序列
平滑降噪
Keywords
Dedicated
passenger
railway
Cutting
slop
Automatic
monitoring
Preprocessing
equal
time
interval
series
Smoothing
and
noise
reduction
分类号
U238 [交通运输工程—道路与铁道工程]
U213.12
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职称材料
题名
优化非等时距加权灰色-时序组合模型在地铁监测中的应用
3
作者
黄浩
苏小文
凌青
机构
华设设计集团股份有限公司
出处
《测绘与空间地理信息》
2021年第9期201-204,共4页
文摘
对某地铁工程沉降数据进行建模预测,可以掌握其变形规律并预测变形趋势。本文将传统非等时距灰色模型引入时距权比系数,按照不同的生成及还原方式构建3种预测模型,并确定最优拟合序列。在此基础上,组合时序模型对残差部分进行处理,建立优化非等时距加权灰色-时序组合模型,结合工程实例进行验证。结果表明,优化非等时距加权灰色-时序组合模型在地铁监测中具有实用性。
关键词
地铁监测
非等时距加权灰色模型
时距权比系数
时序模型
Keywords
subway
monitoring
non-
equal
time
interval
weight
grey
model
the
weight
ratio
coefficient
of
time
interval
time
series
model
分类号
P25 [天文地球—测绘科学与技术]
TB22 [天文地球—大地测量学与测量工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于灰色GM(1，1)非等时距修正模型的轨道质量预测
曲建军
高亮
张新奎
辛涛
《中国铁道科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
13
下载PDF
职称材料
2
长昆客运专线铁路路堑边坡监测数据预处理方法
郭帅杰
宋绪国
隋孝民
庄仲欣
张磊
《铁道标准设计》
北大核心
2018
4
下载PDF
职称材料
3
优化非等时距加权灰色-时序组合模型在地铁监测中的应用
黄浩
苏小文
凌青
《测绘与空间地理信息》
2021
0
下载PDF
职称材料
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