为解决当前竞技二打一比赛中存在的赛制冗长、存在作弊隐患的问题,设计一种牌力评估与同等牌力生成系统。对大量人类打牌数据使用二阶聚类算法进行聚类分析,得到手牌牌力分类的标注数据集;构建基于注意力机制的长短期记忆网络(long shor...为解决当前竞技二打一比赛中存在的赛制冗长、存在作弊隐患的问题,设计一种牌力评估与同等牌力生成系统。对大量人类打牌数据使用二阶聚类算法进行聚类分析,得到手牌牌力分类的标注数据集;构建基于注意力机制的长短期记忆网络(long short term memory network,LSTM)模型,针对手牌序列与手牌牌力进行训练,并通过生成同等牌力手牌借助AI机器人进行对打实验。实验结果表明:生成的不同牌力手牌在胜率上具有显著区别,可正确生成对应牌力手牌,具有可行性。展开更多
文摘为解决当前竞技二打一比赛中存在的赛制冗长、存在作弊隐患的问题,设计一种牌力评估与同等牌力生成系统。对大量人类打牌数据使用二阶聚类算法进行聚类分析,得到手牌牌力分类的标注数据集;构建基于注意力机制的长短期记忆网络(long short term memory network,LSTM)模型,针对手牌序列与手牌牌力进行训练,并通过生成同等牌力手牌借助AI机器人进行对打实验。实验结果表明:生成的不同牌力手牌在胜率上具有显著区别,可正确生成对应牌力手牌,具有可行性。
