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视觉测量中椭圆特征亚像素提取方法的研究
被引量:
3
1
作者
李保章
崔彦平
《机械设计与制造》
北大核心
2011年第8期142-144,共3页
椭圆是视觉测量中重要的基元特征。建立了三级灰度图像边缘模型的空间矩算子,利用LOG算子定位速度快的特点,确定图像像素级边缘,然后在包含边缘点的邻域内利用空间矩进行边缘的亚像素定位,由随机Hough变换提取椭圆边缘像素点,最后采用...
椭圆是视觉测量中重要的基元特征。建立了三级灰度图像边缘模型的空间矩算子,利用LOG算子定位速度快的特点,确定图像像素级边缘,然后在包含边缘点的邻域内利用空间矩进行边缘的亚像素定位,由随机Hough变换提取椭圆边缘像素点,最后采用基于最小二乘原理的椭圆拟合边缘提取方法,得到亚像素级被检测椭圆。对像面椭圆亚像素提取算法的有效性和精度进行了实验研究,实验结果表明提出的基于空间矩亚像素边缘定位算法与像面椭圆亚像素提取算法具有较高的精度和稳定性。
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关键词
边缘检测
椭圆提取
空间矩
HOUGH变换
最小二乘算法
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职称材料
题名
视觉测量中椭圆特征亚像素提取方法的研究
被引量:
3
1
作者
李保章
崔彦平
机构
河北科技大学机械电子工程学院
天津大学精密测试技术及仪器国家重点实验室
出处
《机械设计与制造》
北大核心
2011年第8期142-144,共3页
文摘
椭圆是视觉测量中重要的基元特征。建立了三级灰度图像边缘模型的空间矩算子,利用LOG算子定位速度快的特点,确定图像像素级边缘,然后在包含边缘点的邻域内利用空间矩进行边缘的亚像素定位,由随机Hough变换提取椭圆边缘像素点,最后采用基于最小二乘原理的椭圆拟合边缘提取方法,得到亚像素级被检测椭圆。对像面椭圆亚像素提取算法的有效性和精度进行了实验研究,实验结果表明提出的基于空间矩亚像素边缘定位算法与像面椭圆亚像素提取算法具有较高的精度和稳定性。
关键词
边缘检测
椭圆提取
空间矩
HOUGH变换
最小二乘算法
Keywords
Edge
detection
ellipse
exstract
Spatial
moment
Hough
transform
Least
square
fitting
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
TP242.6 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
视觉测量中椭圆特征亚像素提取方法的研究
李保章
崔彦平
《机械设计与制造》
北大核心
2011
3
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