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“后真相”的发生机制:情绪化文本的传播效果——基于脑电技术范式的研究 被引量：32
1
作者 喻国明 钱绯璠 +2 位作者 陈瑶 修利超 杨雅 《西安交通大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2019年第4期73-78,共6页
2016年以来,以“后真相”为主题的研究已经从政治领域逐渐渗透进传播学领域,并引起了学者的广泛讨论。在“后真相”语境中,情绪化表达于受众对客观事实的认知而言起着重要作用。为考察新闻文本的情绪化表达对个体的认知活动的影响,本文... 2016年以来,以“后真相”为主题的研究已经从政治领域逐渐渗透进传播学领域,并引起了学者的广泛讨论。在“后真相”语境中,情绪化表达于受众对客观事实的认知而言起着重要作用。为考察新闻文本的情绪化表达对个体的认知活动的影响,本文选取了采用两种不同表达方式(情绪表达/中性表达)写作的同一新闻事件文本作为实验材料,运用脑电技术(EEG)记录被试阅读过程中的脑电信号。研究发现,两组被试在阅读不同新闻材料过程中,脑电信号存在差异,情绪化表达的新闻文本更易激起读者的阅读兴趣,但同时也会阻碍读者对于内容和事实本身的深入思考。因此,后真相时代的情绪化文本对于受众认知事实存在负面影响。不过,我们对待“后真相”不应过度悲观,也应更多地运用“后真相”文本易传播的特点来改进既有的新闻文本生产。 展开更多
关键词 后真相 情绪化 表达方式 传播效果 新闻文本 认知 脑电技术(eeg) 脑电信号 认知神经
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基于离散小波变换提取脑机接口中脑电特征 被引量：20
2
作者 杨帮华 颜国正 鄢波 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期518-522,共5页
在脑机接口中,针对脑电特征提取利用单一种类信息、使用数据量大、分类性能较差等缺点,提出一种新颖的基于离散小波变换的方法。分析了小波变换特征提取的特点和特征表示方式,用Daubechies类db4小波函数对脑电信号进行6层分解,抽取小波... 在脑机接口中,针对脑电特征提取利用单一种类信息、使用数据量大、分类性能较差等缺点,提出一种新颖的基于离散小波变换的方法。分析了小波变换特征提取的特点和特征表示方式,用Daubechies类db4小波函数对脑电信号进行6层分解,抽取小波变换各子带关键的部分逼近系数、小波系数、小波子带系数均值组成特征向量。以分类正确率为指标检验了提取特征的性能。实验结果表明,这种方法能够利用少量数据提取脑电信号本质特征,具有较高的分类性能,为利用脑电识别人的不同意图提供了快速而有效的手段。 展开更多
关键词 脑机接口 小波变换 脑电 特征提取
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想象动作诱发生理信息检测及其应用研究:回顾与展望 被引量：18
3
作者 明东 王坤 +2 位作者 何峰 綦宏志 万柏坤 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第9期1921-1931,共11页
想象动作(MI),或称运动想象,指大脑仅有动作意图但不实际执行,反映人对动作的期望及对将要发生真实动作的预演。MI与真实执行动作有相似的认知过程,由此可揭示运动行为心理过程与真实动作控制之间的关系。故MI成为探究动作执行时神经心... 想象动作(MI),或称运动想象,指大脑仅有动作意图但不实际执行,反映人对动作的期望及对将要发生真实动作的预演。MI与真实执行动作有相似的认知过程,由此可揭示运动行为心理过程与真实动作控制之间的关系。故MI成为探究动作执行时神经心理过程、检测大脑激活状态和研究大脑神经网络功能的重要工具。MI研究已历经数十年发展,检测手段和动作模式日益更新;MI诱发脑电同时含有认知心理和神经生理信息,已广泛用于人机交互,成为脑机接口控制的重要方法;MI还用于损伤脑区神经回路重建和帮助中风患者康复训练。MI生理信息检测及其应用具有重要科学意义和研究价值,本文主要回顾了相关研究方法(含MI过程检测手段、常用MI模式、MI在人机交互和康复中应用),简要讨论了所存在的问题并展望其未来发展,以期促进MI的深入研究与开发应用。 展开更多
关键词 想象动作 运动想象 脑机接口 脑电 康复
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脑电注意水平的特征识别 被引量：15
4
作者 徐鲁强 刘静霞 +1 位作者 肖光灿 金炜东 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第11期3268-3270,共3页
为了提高从单通道脑电信号中注意水平的识别精度,在近似熵基础上提出改进的模糊熵计算方法,用于计算脑电注意力水平值。以12例受试者脑电监测数据作为样本,提取脑电数据模糊熵特征值,采用支持向量机进行识别,并与其他方法进行比较,基于... 为了提高从单通道脑电信号中注意水平的识别精度,在近似熵基础上提出改进的模糊熵计算方法,用于计算脑电注意力水平值。以12例受试者脑电监测数据作为样本,提取脑电数据模糊熵特征值,采用支持向量机进行识别,并与其他方法进行比较,基于模糊熵的特征提取方法平均准确率达76.3%。实验结果表明,该模糊熵方法能有效地表征脑电注意力集中程度的复杂度。 展开更多
关键词 脑电波 注意力水平 近似熵 模糊熵 模糊隶属度
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新型EEG检测干电极设计制备和测试研究 被引量：14
5
作者 盖淑萍 刘军涛 +2 位作者 刘欣阳 王力 蔡新霞 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期144-151,共8页
设计制作了一款新型的脑电干电极,用于实现对EEG信号的检测。相较于传统的湿电极,该新型电极在测试过程中不需要导电介质,有效降低了实验准备过程的复杂度,可以大大缩短实验准备时间。而且,其接触电阻可以和湿电极在同一数量级,从而可... 设计制作了一款新型的脑电干电极,用于实现对EEG信号的检测。相较于传统的湿电极,该新型电极在测试过程中不需要导电介质,有效降低了实验准备过程的复杂度,可以大大缩短实验准备时间。而且,其接触电阻可以和湿电极在同一数量级,从而可实现长时间实时稳定测量EEG。利用聚吡咯石墨烯纳米复合物对电极探头进行修饰,对干电极与头皮的接触阻抗进行了阻抗谱测试,可以有效降低接触电阻,提高信号的稳定性和可靠性。采用自制干电极与碗状湿电极,在不同脑区进行了脑电信号检测的对比实验,信号线性相关度均在90%以上,将干电极检测的脑电信号分解,分解波段波形符合脑电信号特征波特征,证明该新型干电极可用于无发区和有发区脑电信号的检测。搭建了基于新型干电极的无线脑电采集分析系统,实现了简单的脑机接口设计,进一步证明了干电极的实用性。 展开更多
关键词 eeg 干电极 聚吡咯石墨烯 纳米表面修饰 脑机接口
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脑电情绪识别的深度学习研究综述 被引量：13
6
作者 李锦瑶 杜肖兵 +3 位作者 朱志亮 邓小明 马翠霞 王宏安 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第1期255-276,共22页
情绪是情感的外在体现,影响人类的认知、感知、理性决策等日常活动.情绪识别作为实现计算机全面智能的一项基础任务,在情感计算和人机交互领域被深入研究和广泛应用.相比面部表情、语音或其他生理信号,利用脑电进行情绪识别具有时间分... 情绪是情感的外在体现,影响人类的认知、感知、理性决策等日常活动.情绪识别作为实现计算机全面智能的一项基础任务,在情感计算和人机交互领域被深入研究和广泛应用.相比面部表情、语音或其他生理信号,利用脑电进行情绪识别具有时间分辨率高、成本低、识别效果好、可靠性高的优势.近年来,越来越多的深度学习框架被应用于基于脑电信号的情绪识别,并取得了比传统机器学习方法更加优异的效果.基于深度脑电特征的情绪识别是当前的研究热点之一,也具有一定的挑战性.目前,可供参考的针对此研究热点的综述文献较少.对近年来国内外相关文献进行调研分析,从模型输入、深度框架、实验设置、实验结果等方面对深度学习在基于脑电的情绪识别中的应用研究做了总结概况,并在DEAP和SEED这两个公开的脑电-情绪数据集上对具有代表性的方法进行了定性和定量的多方面对比,分析和总结这些方法的不足,同时也对未来可能的研究方向进行了展望. 展开更多
关键词 脑电信号 情绪识别 深度学习 特征提取
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基于眼动和脑电技术的机器人情绪行为对用户交互情感的影响研究 被引量：14
7
作者 郭伏 李明明 +1 位作者 胡名彩 李峰香 《人类工效学》 2018年第2期1-7,21,共8页
目的探索人-机器人交互过程中用户情感的评价方法,揭示机器人情绪行为对用户交互情感的影响。方法设计音乐交互过程(正性音乐、负性音乐)和机器人情绪行为(正性情绪行为、中性情绪行为、负性情绪行为),借助主观评价、眼动追踪和脑电技术... 目的探索人-机器人交互过程中用户情感的评价方法,揭示机器人情绪行为对用户交互情感的影响。方法设计音乐交互过程(正性音乐、负性音乐)和机器人情绪行为(正性情绪行为、中性情绪行为、负性情绪行为),借助主观评价、眼动追踪和脑电技术,采集19名被试在不同音乐交互过程中的主观评价指标、眼动指标和脑电指标。结果正性音乐交互过程中,机器人正性情绪行为引起的效价、唤醒度、瞳孔直径、额中线theta波相对功率、额区alpha波不对称指数显著大于中性情绪行为;而负性音乐交互过程中,机器人负性情绪行为引起的唤醒度和瞳孔直径显著大于中性情绪行为,效价和额区alpha波不对称指数显著小于中性情绪行为。结论各评价指标具有一致的结果,各指标相互结合能够有效地评价机器人音乐交互过程中用户的情感状态。评价结果表明机器人正性情绪行为(负性情绪行为)对音乐交互过程中用户正性情感(负性情感)具有增强作用,可用于进一步加强机器人音乐交互过程中用户的情感。 展开更多
关键词 机器人情绪行为 用户情感 情感评价方法 人-机器人交互 机器人 眼动追踪 脑电 人工智能
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癫痫脑电的互信息和同步性分析 被引量：13
8
作者 李红利 王江 +1 位作者 邓斌 魏熙乐 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第6期19-22,47,共5页
脑电(EEG)分析是研究癫痫的一个重要手段。以临床采集的健康对象和癫痫患者的头皮EEG为研究对象,计算不同导联EEG数据之间的排序互信息,结果表明癫痫患者不同导联之间的互信息明显高于健康对象,因此,排序互信息可以作为癫痫疾病诊断的... 脑电(EEG)分析是研究癫痫的一个重要手段。以临床采集的健康对象和癫痫患者的头皮EEG为研究对象,计算不同导联EEG数据之间的排序互信息,结果表明癫痫患者不同导联之间的互信息明显高于健康对象,因此,排序互信息可以作为癫痫疾病诊断的重要特征。以排序互信息为依据,对癫痫脑电进行了同步性的分析,结果表明癫痫患者左脑区域内、右脑区域内及左右脑区之间的信息交流明显增强,即其同步性强于健康对象。互信息和同步性的分析方法还可对癫痫发作前期和发作阶段的EEG进行分析,对癫痫发作作出预测。 展开更多
关键词 癫痫 脑电图 递归图 互信息 同步性 相空间重构
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基于高斯核函数支持向量机的脑电信号时频特征情感多类识别 被引量：12
9
作者 李幼军 钟宁 +2 位作者 黄佳进 栗觅 王东升 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期234-243,共10页
为了找到一种综合分析方法,提高对脑电信号情感多分类识别的分类精确度,将DEAP数据库中的脑电数据采用经验模态分解的方法分解为多个本征模函数,并对本征模函数按不同的时长窗口进行分片,提取其功率谱密度作为脑电信号特征.将被试对音... 为了找到一种综合分析方法,提高对脑电信号情感多分类识别的分类精确度,将DEAP数据库中的脑电数据采用经验模态分解的方法分解为多个本征模函数,并对本征模函数按不同的时长窗口进行分片,提取其功率谱密度作为脑电信号特征.将被试对音乐视频的情感评价指数用于生成情感分类标签,按"唤醒度"和"效价"2个维度将评价指数映射到二维情感模型中,分成4类.采用"一对一"的高斯核函数支持向量机对脑电特征进行多分类分析.实验结果表明:高斯核函数支持向量机的最高分类准确度达到90.9%(22号被试),平均分类准确度达到68.3%.高斯核函数支持向量机能有效地从脑电信号中识别出不同的情感状态;同时,对于相同刺激,不同的被试产生的情感状态不同;并且,在清醒状态下,脑电信号的高频子波对情感分类有更高的分类精确度. 展开更多
关键词 髙斯核函数 支持向量机 情感分类 脑电图(eeg) 经验模态分解(EMD) 本征模函数(IMF)
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单通道脑电信号眼电伪迹去除算法研究 被引量：12
10
作者 刘志勇 孙金玮 卜宪庚 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第10期1726-1735,共10页
由眨眼和眼动产生的眼电伪迹(Electrooculography,EOG)信号是脑电信号(Electroencephalography,EEG)中的主要噪声信号之一.目前,多通道脑电信号中眼电伪迹的去除算法已经较为成熟.而在单通道脑电信号的眼电伪迹去除中,由于采集通道数量... 由眨眼和眼动产生的眼电伪迹(Electrooculography,EOG)信号是脑电信号(Electroencephalography,EEG)中的主要噪声信号之一.目前,多通道脑电信号中眼电伪迹的去除算法已经较为成熟.而在单通道脑电信号的眼电伪迹去除中,由于采集通道数量较少且缺乏参考眼电信号,目前尚无十分有效的去除方法.本文提出一种基于小波变换(Wavelet transform,WT)、集合经验模态分解(Ensemble empirical mode decomposition,EEMD)和独立成分分析(Independent component analysis,ICA)的WT-EEMD-ICA单通道脑电信号眼电伪迹去除算法.实验表明:WT-EEMD-ICA算法有效地解决了单通道WT-ICA算法中的超完备问题,能够有效去除单通道脑电信号中的眼电伪迹,并且分离出的眼电伪迹成分与参考通道采集的眼电信号相关性较强. 展开更多
关键词 脑电信号 眼电伪迹 小波变换 集合经验模态分解 独立成分分析
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抑郁症患者脑电复杂度的小波熵分析 被引量：10
11
作者 张胜 乔世妮 王蔚 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第4期143-145,共3页
应用小波熵理论分析抑郁症患者和健康人在安静和心算任务下自发脑电信号的复杂度:分别采集10例抑郁症患者和10例正常人在安静闭目和闭眼心算连减两种状态下的16导联脑电信号;计算这四组脑电数据的小波熵,并进行对比和统计分析。结果表明... 应用小波熵理论分析抑郁症患者和健康人在安静和心算任务下自发脑电信号的复杂度:分别采集10例抑郁症患者和10例正常人在安静闭目和闭眼心算连减两种状态下的16导联脑电信号;计算这四组脑电数据的小波熵,并进行对比和统计分析。结果表明,抑郁症患者和正常人自发脑电的小波熵有着显著的差异:(1)在相同状态下,抑郁症患者各导联脑电的小波熵大于正常人对应导联的小波熵;(2)对同一个人,安静闭目状态下各导联脑电的小波熵大于心算连减状态下对应导联的小波熵。结论可为抑郁症的诊断提供参考。 展开更多
关键词 抑郁症 小波熵 脑电 复杂度
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脑-机接口研究进展 被引量：6
12
作者 杨帮华 颜国正 严荣国 《中国医疗器械杂志》 CAS 2005年第5期353-357,共5页
介绍BCI系统的组成及工作原理:讨论和比较了目前国内外BCI各种研究方法的特点和局限性:最后简要指出BCI存在的问题及研究趋势。
关键词 脑机接口 人机接口 脑电图
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孤独症儿童脑电与眼动追踪研究 被引量：9
13
作者 韩俊霞 康健楠 +4 位作者 欧阳高翔 佟祯 丁萌 张丹 李小俚 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第15期1464-1473,共10页
孤独症谱系障碍(ASD)是一种复杂脑发育障碍,儿童时期是孤独症问题行为诊断和干预的关键时间窗.本研究基于脑电和眼动追踪来探索孤独症儿童和正常儿童的发展规律.实验1为脑电发展研究,共招募351名年龄范围为3~9岁的儿童(孤独症组:80名,... 孤独症谱系障碍(ASD)是一种复杂脑发育障碍,儿童时期是孤独症问题行为诊断和干预的关键时间窗.本研究基于脑电和眼动追踪来探索孤独症儿童和正常儿童的发展规律.实验1为脑电发展研究,共招募351名年龄范围为3~9岁的儿童(孤独症组:80名,健康对照组:271名),记录静息态脑电,通过Pwelch方法对儿童脑电进行相对功率谱分析,并建立线性模型探索年龄和诊断组别主效应.结果发现,随着年龄的增长,孤独症儿童慢波波段相对功率谱的发展趋势和正常组具有相似的下降趋势,但是在alpha波段,孤独症儿童的发展趋势与正常儿童存在着显著偏差.实验2为眼动注视模式研究,共招募了293儿童(孤独症组:104名,健康对照组:189名),以一岁作为间隔对孤独症儿童兴趣区域注视时间统计分析,发现孤独症儿童注视共同注意缺失,而更多注意视频材料中的背景和身体部分.经研究表明,脑电神经振荡活动和眼动注意特征可用于儿童发展的客观发育评价,并能揭示脑电特征和注视行为模式随年龄变化的规律,有助于孤独症儿童的早期识别. 展开更多
关键词 孤独症 脑发育 脑电图 相对功率 眼动追踪 共同注意
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伴发癫痫的病毒性脑炎患者的临床表现和影像及脑电图分析 被引量：9
14
作者 李楠 张星虎 《中国全科医学》 CAS CSCD 北大核心 2010年第33期3777-3779,共3页
目的探讨伴发癫痫的病毒性脑炎患者的临床表现、影像及脑电图(EEG)检查对其诊断、治疗有效性及预后评价的价值。方法回顾性分析23例伴发癫痫的病毒性脑炎患者的临床表现、影像特征及EEG改变,并对部分患者进行EEG随访;结果23例病毒性脑... 目的探讨伴发癫痫的病毒性脑炎患者的临床表现、影像及脑电图(EEG)检查对其诊断、治疗有效性及预后评价的价值。方法回顾性分析23例伴发癫痫的病毒性脑炎患者的临床表现、影像特征及EEG改变,并对部分患者进行EEG随访;结果23例病毒性脑炎患者以癫痫形式起病的有9例(占39.1%),其中病程中伴发全面强直-阵挛发作(GTCS)者有19例(占82.6%),19例GTCS患者中有3例(占15.8%)为简单或复杂部分性发作所继发。患者发病初期EEG均出现异常,6例患者在发病后4周复查EEG,其中5例临床症状未完全恢复的患者EEG异常程度没有改变,1例病情完全恢复的患者EEG由重度异常变为轻度异常。3例患者出院半年后复查,EEG异常程度均有所减轻。结论患者的临床表现、影像学表现及EEG检查对病毒性脑炎合并癫痫患者的诊断、判断治疗的有效性及预后评价均具有重要作用。对所有入院患者应详细询问病史并积极行影像及EEG检查。 展开更多
关键词 脑炎 病毒性 癫痫 脑电描记术
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脑电事件相关去同步化和同步化的神经元群模型 被引量：7
15
作者 郝冬梅 阮晓钢 《生物物理学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期39-45,共7页
利用基于丘脑-皮层网络的神经元群模型,研究被试者在某种认知状态下脑功能区的连接状态。模型包括三个模块,分别对应脑电头皮电极C3、Cz、C4记录的三个皮质区。模型外部输入包括用高斯白噪声表示的上行传入感受器信号、用直流偏移表示... 利用基于丘脑-皮层网络的神经元群模型,研究被试者在某种认知状态下脑功能区的连接状态。模型包括三个模块,分别对应脑电头皮电极C3、Cz、C4记录的三个皮质区。模型外部输入包括用高斯白噪声表示的上行传入感受器信号、用直流偏移表示的皮质对丘脑的兴奋性输入、用指数衰减表示的来自脑干和前脑基底神经元的调制信号。模型输出的兴奋性神经元群的平均膜电位反映脑电记录的局部电位。改变模型输入,进行多次仿真试验并进行线性和非线性分析。研究结果显示仿真输出信号的alpha频带功率谱有与实际脑机接口实验一致的事件相关去同步化和同步化现象;模型中功能相近的区域间有更强的耦合,随着耦合强度的增加,输出信号间的相关性和同步性均增加。 展开更多
关键词 神经元 脑电记录 丘脑 兴奋性 脑功能区 脑机接口 皮质区 事件 表示 模型
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基于脑电信号瞬时能量的情感识别方法 被引量：9
16
作者 陈田 陈占刚 +2 位作者 袁晓辉 鞠思航 任福继 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期196-204,共9页
希尔伯特-黄变换(HHT)是一种处理脑电信号(EEG)的有效方法,包括经验模态分解(EMD)和Hilbert变换2个部分。但EMD无法分解包含低能量的信号,且在低频区域会产生不良的本征模态函数。为消除EMD的弊端,提出一种小波包变换(WPT)和HHT相结合的... 希尔伯特-黄变换(HHT)是一种处理脑电信号(EEG)的有效方法,包括经验模态分解(EMD)和Hilbert变换2个部分。但EMD无法分解包含低能量的信号,且在低频区域会产生不良的本征模态函数。为消除EMD的弊端,提出一种小波包变换(WPT)和HHT相结合的EEG处理方法。采用WPT将EEG分解成一组窄带信号,通过HHT得到Hilbert能量谱,求出平均瞬时能量作为EEG特征并封装成特征矩阵。将特征矩阵通过卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)、支持向量机(SVM)组成的混合情感识别模型进行训练与分类。实验结果表明,该方法对高兴、悲伤、平静、恐惧4种情感的平均识别率为86.22%,最优识别率为93.45%。 展开更多
关键词 脑电信号 情感识别 希尔伯特-黄变换 卷积神经网络 递归神经网络
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基于ICA与PSD的ERD/ERS信号检测 被引量：6
17
作者 万柏坤 周仲兴 +4 位作者 刘亚伟 程龙龙 明东 綦宏志 朱誉环 《天津大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第11期1383-1390,共8页
介绍一种基于独立分量分析(ICA)空间滤波结合功率谱密度(PSD)曲线分析法用于提取大脑在想象动作时产生事件相关去同步/同步(ERD/ERS)信号的方法.其检测流程为:先对想象动作诱发的脑电(EEG)信号进行ICA分解得到独立分量与相应的解混矩阵... 介绍一种基于独立分量分析(ICA)空间滤波结合功率谱密度(PSD)曲线分析法用于提取大脑在想象动作时产生事件相关去同步/同步(ERD/ERS)信号的方法.其检测流程为:先对想象动作诱发的脑电(EEG)信号进行ICA分解得到独立分量与相应的解混矩阵,再按特征频段取其主要分量得到滤波后数据,然后采用短时傅里叶变换计算相关导联EEG信号在特征时段与频段的PSD曲线,引入ERD/ERS系数作为量化指标以进行想象动作的识别.计算结果表明,上述方法能够显著增强运动想象脑电信号的ERD/ERS特征信息,且通过实际分类验证,采用该方法可以获得更高的识别正确率,较传统信息检测方法平均提高8%以上. 展开更多
关键词 脑电 想象动作 独立分量分析 功率谱密度 短时傅里叶变换 ERD/ERS系数
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基于深浅特征融合的深度卷积残差网络的脑电情绪识别模型 被引量：8
18
作者 周如双 赵慧琳 +6 位作者 林玮玥 胡婉柔 张力 黄淦 李琳玲 张治国 梁臻 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期641-652,共12页
基于脑电信号的智能情绪识别系统具有便携性、高时间分辨率、实时性等特点,能够在健康、娱乐、教育等多个领域实现情绪监控与调节的应用。但由于脑电信号的非平稳性和个体差异性,传统分类器难以深入提取脑电信号中潜在的与情绪语义相关... 基于脑电信号的智能情绪识别系统具有便携性、高时间分辨率、实时性等特点,能够在健康、娱乐、教育等多个领域实现情绪监控与调节的应用。但由于脑电信号的非平稳性和个体差异性,传统分类器难以深入提取脑电信号中潜在的与情绪语义相关的特征。为了有效地提取脑电特征,提高脑电-情绪识别的准确性,提出一种新型的基于深浅特征融合的深度卷积残差网络情绪识别模型,主要包括浅层-深层特征提取两个模块和分类模块。首先,通过设计多层不同卷积核的卷积层,以实现浅层时-空特征提取;其次,将所提取的浅层时-空特征输入到双向GRU网络和注意力机制网络,进一步提取得到浅层-深层融合特征;最后,将浅层-深层融合特征输入到全连接层进行分类。使用DEAP数据集中76 800个脑电样本进行基于被试独立的留一交叉验证,在效价和唤醒度的维度上,跨个体、跨试次、跨时间的二分类准确率分别为96.95%和97.22%,比现有同类模型的最优识别性能分别提升3.53%和4.25%。另外,模型的性能也在MAHNOB-HCI和SEED数据集上得到验证。结果表明,提出的模型能有效地提取与情绪语义相关的脑电特征。 展开更多
关键词 脑电信号 情绪识别 深度卷积残差网络 深浅特征融合 双向门控循环单元
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多模式电生理监测对急性脑血管病早期昏迷预后的预测价值 被引量：7
19
作者 程启燕 黄羽 《癫痫与神经电生理学杂志》 2019年第5期297-300,304,共5页
目的:探讨多模式电生理监测技术对急性脑血管病早期昏迷患者预后的预测价值。方法:对急性脑血管病早期昏迷患者72例24 h内行脑电图(EEG)、正中神经短潜伏时体感诱发电位(SSEP)、脑干听觉诱发电位(BAEP)、经颅多普勒(TCD)监测,3个月时行... 目的:探讨多模式电生理监测技术对急性脑血管病早期昏迷患者预后的预测价值。方法:对急性脑血管病早期昏迷患者72例24 h内行脑电图(EEG)、正中神经短潜伏时体感诱发电位(SSEP)、脑干听觉诱发电位(BAEP)、经颅多普勒(TCD)监测,3个月时行格拉斯哥昏迷预后(GOS)评分为观察终点,比较各项神经电生理监测技术对预后不良的敏感性及特异性。结果:EEG对急性脑血管病预后不良的特异性是73%,敏感性是54%,SSEP的特异性是93%,敏感性是63%,EAEP的特异性是60%,敏感性是21%,TCD的特异性是100%,敏感性是14%。结论:SSEP的敏感性和特异性均较高,有较好的预测价值,早期多模式电生理监测的联合使用可评估急性脑血管病昏迷患者的神经功能,指导临床决策、评估不良预后。 展开更多
关键词 昏迷 脑血管病 脑干听觉诱发电位(BAEP) 体感诱发电位(SEP) 脑电图(eeg) 经颅多普勒(TCD)
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抑郁症静息脑电的小波包节点功率谱熵分析 被引量：7
20
作者 盖淑萍 刘欣阳 +3 位作者 刘军涛 孔壮 徐声伟 蔡新霞 《传感器与微系统》 CSCD 2017年第3期6-9,共4页
头皮脑电(EEG)信号反映了大脑皮层神经元细胞群自发性节律性的电生理活动,含有丰富的生理与病理信息,是临床脑神经与精神疾病诊断的重要依据。针对抑郁症的研究和诊断中缺少客观有效的量化参数和指标的状况,提出一种基于小波包分解节点... 头皮脑电(EEG)信号反映了大脑皮层神经元细胞群自发性节律性的电生理活动,含有丰富的生理与病理信息,是临床脑神经与精神疾病诊断的重要依据。针对抑郁症的研究和诊断中缺少客观有效的量化参数和指标的状况,提出一种基于小波包分解节点重构信号的功率谱熵值(记为W值)的脑电信号分析方法,并利用此方法对静息态的脑电信号进行计算和分析。实验和分析结果表明:抑郁症患者脑电信号S32节点(频率24~32 Hz)的熵值(置信区间[0.012 9,0.017 6])在部分脑区显著大于正常健康人(置信区间[0.024 6,0.030 3]),显示抑郁症病人快波节律的能量分布存在弥散性,符合现在关于抑郁症患者自我调节能力减弱的发病机制。对结果进行了T检验统计分析,证明了这种辨别方法的准确性和可行性,将为抑郁症疾病检测诊断提供有效的量化物理指标。 展开更多
关键词 脑电 小波包变换 功率谱熵 抑郁症 T检验
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