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题名主导低频振荡模式二阶非线性相关作用的研究
被引量：24
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作者
邓集祥
赵丽丽
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机构
东北电力学院
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2005年第7期75-80,共6页
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文摘
在大干扰下系统稳定性的研究中,由于特征向量线性变换的引入,使得计算一些衡量模式间非线性相关作用大小的系数不确定,且系统关键参数的变化将造成主导低频振荡模式和相关模式间非线性相关作用的变化,进而导致系统动态特性和稳定性也随之变化。针对此问题,该文应用向量场正则形理论,提出了一种识别大干扰下系统关键参数的方法即通过标幺化处理来鉴别模式间2阶非线性相关作用大小的方法。研究结果验证了文中分析的正确性,为大干扰下主导低频振荡模式与其它模式非线性相关作用的研究找到了解决其物理量不唯一问题的办法。
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关键词
电力系统
稳定性
数学模型
主导低频振荡模式
非线性
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Keywords
Power system
Large disturbance stability
System parameters
Critical inertial modes
eigenvector normalization
Nonlinear interaction coefficients
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分类号
TM712
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于最小二乘支持向量机的电子音乐识别研究
被引量：9
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作者
周婧
范凌云
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机构
江西农业大学人文与公共管理学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2018年第9期109-112,116,共5页
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基金
江西省教育科学规划办公室课题(11YB247):江西非物质音乐文化遗产的传承与高校音乐教育相结合问题的研究
江西省教育厅课题(YS1106):红色音乐资源在江西地方高校普及的理论与实践研究~~
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文摘
为了提高电子音乐识别精度,更快从海量电子音乐中找到用户真正需要的电子音乐,提出基于最小二乘支持向量机的电子音乐识别模型。首先收集电子音乐的数据,并采用小波分析对电子音乐数据进行去噪处理,然后提取电子音乐的特征,并对特征进行归一化处理,最后采用最小二乘支持向量机对处理后的电子音乐数据进行训练,建立电子音乐识别模型。采用具体电子音乐数据对模型的有效性进行验证,结果表明,与传统电子音乐识别模型相比,支持向量机对噪声数据具有良好的鲁棒性,可以有效识别各种类型的电子音乐,而且电子音乐的识别速度更优。
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关键词
电子音乐
短时特征
特征向量归一化
最小二乘支持向量机
噪声鲁棒性
识别速度
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Keywords
electronic music
short.time feature
eigenvector normalization
least square support vector machine
noise robustness
recognition speed
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分类号
TN911-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.9
[电子电信—信息与通信工程]
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题名基于一阶应变模态灵敏度的结构损伤定量研究
被引量：6
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作者
任鹏
周智
欧进萍
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机构
大连理工大学土木工程学院智能结构系统研究所
大连理工大学海岸和近海工程国家重点实验室
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出处
《振动工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第6期976-984,共9页
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基金
国家高技术研究发展计划(863计划)(2014AA110401)
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文摘
面向基于动态应变监测数据的结构损伤诊断问题,提出了一种仅利用一阶应变模态振型及其灵敏度分析的损伤定量诊断策略。该策略利用事先规定应变测量单元的变形体结构或构件应变响应数据,通过NExT-ERA方法提取进而筛选识别精度较高的某一阶应变模态振型向量,由该阶特征向量求导得到灵敏度矩阵的同时,提出对其进行参考点归一化以避免质量归一化过程,最后通过求解损伤方程组得到单元刚度参量的改变。分别以下承式钢桁梁桥主桁架和装配式T形简支梁桥主梁简化模型为例,验证了该策略的有效性,分析了识别精度、噪声干扰和损伤程度对诊断效果的影响。该研究可为基于实时监测的结构在线诊断提供一定的理论和技术支持。
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关键词
应变模态
损伤定量
应变测量单元
特征向量求导
参考点归一化
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Keywords
strain mode shape
quantitative damage detection
strain measurement element
eigenvector derivatiom referencepoint normalization
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分类号
U446.2
[建筑科学—桥梁与隧道工程]
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