利用小波包变换对地震信号进行时频分析时小波基函数的选取 被引量：17

1

作者 曾宪伟 赵卫明 +1 位作者 师海阔 李自芮 《地震研究》 CSCD 北大核心 2010年第4期323-328,共6页

通过比较几种不同的小波基函数的幅频特性,并利用不同的小波基函数对模拟地震记录进行时频分析,以期找到可以更为准确地描述地震信号时频特性的小波基函数。结果表明:利用dmey小波基函数可以更为准确地描述模拟地震信号的时频变化特征,... 通过比较几种不同的小波基函数的幅频特性,并利用不同的小波基函数对模拟地震记录进行时频分析,以期找到可以更为准确地描述地震信号时频特性的小波基函数。结果表明:利用dmey小波基函数可以更为准确地描述模拟地震信号的时频变化特征,因此,利用小波包变换对地震信号进行时频分析时选取dmey小波基函数较为合适。 展开更多

关键词 小波基函数 时频分析 小波包 地震信号

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小波分析技术在地震信号噪声处理中的应用 被引量：9

2

作者 张根昌 吴并臻 刘跃峰 《矿冶》 CAS 2003年第1期89-92,共4页

小波分析是20世纪80年代中后期逐渐发展起来的一个新的数学分支,它具有多分辨率分析的优良特性,在许多方面获得了广泛应用。信号中混入噪声之后,会引起信号的奇异性变化。随机噪声和有效信号本身在奇异点的奇异指数大小不同,从而它们的... 小波分析是20世纪80年代中后期逐渐发展起来的一个新的数学分支,它具有多分辨率分析的优良特性,在许多方面获得了广泛应用。信号中混入噪声之后,会引起信号的奇异性变化。随机噪声和有效信号本身在奇异点的奇异指数大小不同,从而它们的小波变换的模极大值在不同尺度下的传播行为也不一样。依据此区别,对于一个含噪地震道记录信号进行小波分解(即多分辨率分解)之后,在模极大值图上去除那些幅度随尺度增加而减小的极值点(对应噪声的极值点),而保留幅度随尺度增加而增大的点(对应信号突变点位置),这样就可以在模极大值图上达到去除噪声的目的。小波分析技术在地震信号噪声处理中,去噪效果明显优于传统的傅立叶变换方法。 展开更多

关键词 小波变换 地震信号 噪声 李氏指数 多分辨率分析

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地震信号的时-频分析 被引量：13

3

作者 许康生 《西北地震学报》 CSCD 2000年第4期479-482,478,共5页

通过对单频正弦波和实际地震信号的对比分析 ,表明时频分析应用于地震信号处理是有效的和可靠的 ,尤其是在希望获得频率成分随时间变化的规律时有普通傅里叶变换所不具有的优点 .

关键词 正弦波 傅里叶变换 地震信号 时-频分析 信号处理

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基于HHT的地震信号自动去噪算法 被引量：12

4

作者 杨光亮 朱元清 于海英 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2010年第3期39-42,共4页

根据希尔伯特-黄模态分解的特点,结合STA/LTA算法自动识别信号模态与噪音模态,提出了基于HHT的模态分解-STA/LTA的地震信号自动去噪算法。该方法不需分析信号的频谱特征,可在时域自动实现信号的高通、低通、带通滤波。对江苏如东海Ms2.... 根据希尔伯特-黄模态分解的特点,结合STA/LTA算法自动识别信号模态与噪音模态,提出了基于HHT的模态分解-STA/LTA的地震信号自动去噪算法。该方法不需分析信号的频谱特征,可在时域自动实现信号的高通、低通、带通滤波。对江苏如东海Ms2.9、江苏盐城滨海Ms3.8、江苏句容Ms3.7等地震信号作自动去噪处理,证明了该方法的可行性。 展开更多

关键词 希尔伯特-黄变换 经验模态分解 STA/LTA 自动去噪 地震信号

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MATLAB在地震记录日常分析中的应用初探 被引量：5

5

作者 焦旭霞 马克博 +3 位作者 韩英 王静波 杨宏静 欧阳斌 《地震地磁观测与研究》 2010年第1期118-122,共5页

主要介绍了MATLAB的一些特点,讨论了其在地震台日常分析中的应用,通过分析可以看出MATLAB可以成为台站工作人员在日常工作中必不可少的工具之一。

关键词 MATLAB 地震信号 数字滤波器 傅氏变换 地震分析

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一种应用于强震信号的压缩感知测量矩阵设计

6

作者 丁宁 《软件导刊》 2023年第3期157-161,共5页

地震监测预警系统中采用压缩感知技术可极大地减少资源占用。测量矩阵是压缩感知技术实现的关键一步,同时影响着硬件实现方式和信号重构效果,因此构造一种易于硬件实现且重构效果好的测量矩阵是必要的。针对随机性测量矩阵的重构不确定... 地震监测预警系统中采用压缩感知技术可极大地减少资源占用。测量矩阵是压缩感知技术实现的关键一步,同时影响着硬件实现方式和信号重构效果,因此构造一种易于硬件实现且重构效果好的测量矩阵是必要的。针对随机性测量矩阵的重构不确定性以及硬件实现复杂的问题,设计一种应用于强震信号的压缩感知测量矩阵,该测量矩阵由改进的Logistic混沌系统映射的Logistic混沌伪随机序列构造。设计的Logistic混沌序列测量矩阵满足信号重构条件,仿真结果表明,与随机性测量矩阵相比,该测量矩阵的重构误差值降低,耗时减少,消除了重构不确定性且易于硬件物理实现,具有较高的实用价值。 展开更多

关键词 地震监测预警 压缩感知 测量矩阵 混沌系统 强震信号

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可视化滤波器在加格达奇地震台震相资料分析中的应用

7

作者 康凯 姜勇 +3 位作者 刘彦彬 宋建林 胡宝慧 姜博 《东北地震研究》 2009年第3期55-58,共4页

根据实际工作需要,为确保数字地震资料震相分析的准确性,基于MATLAB GUI设计了可视化滤波器。实现相应的数字低通、高通、带通、带阻滤波器,界面友好,具有可实用性。半年来,该滤波器在加格达奇地震台利用率高,发挥了较大作用。

关键词 地震信号 数字滤波器 MATLAB GUI

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利用人工神经网络理论对地震信号及地震震相进行识别 被引量：16

8

作者 张范民 李清河 +2 位作者 张元生 盛国英 范兵 《西北地震学报》 CSCD 1998年第4期43-49,共7页

根据人工神经网络理论,初步研究了人工神经网络对地震信号及震相进行识别的能力.为了进行识别,将三分向地震资料的矢量模作为神经网络的输入.结果表明:用此方法确定地震震相和到时是十分有效的,特别是对于信噪比较高的地震记录,效果更好.

关键词 地震信号 识别法 震相 人工神经网络 地震

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用成都遥测台网记录判定深远震的几个问题 被引量：4

9

作者 苏国君 《四川地震》 1998年第3期41-46,共6页

因成都遥测台网使用的记录器不同，通过对１９９６～１９９８年两年多的资料分析，发现采用常规的分析处理方法，有可能将深远震误作浅源震，其结果是震中位置偏差最大可达１５度。鉴于此情况，提出一种新的简易办法，可以改善深远震定... 因成都遥测台网使用的记录器不同，通过对１９９６～１９９８年两年多的资料分析，发现采用常规的分析处理方法，有可能将深远震误作浅源震，其结果是震中位置偏差最大可达１５度。鉴于此情况，提出一种新的简易办法，可以改善深远震定位精度。 展开更多

关键词 地震遥测 地震信号识别法 浅源地震 深源地震

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用MATLAB实现滤波器对数字地震资料处理初探 被引量：1

10

作者 陈鲁刚 王锐锋 《防灾技术高等专科学校学报》 2006年第1期62-65,共4页

本文介绍了用MATLAB工具软件对数字离散信号进行频谱分析和设计FIR数字滤波器的方法,并用它对数字地震记录进行频谱分析和滤波处理。文中还给出了地震台站测震数据进行频谱分析和滤波处理的实例,对台站在地震数据处理中有一定的应用价值。

关键词 MATLAB FOURIER变换 数字滤波器 数字地震信号

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数字滤波器在高台地震台地震记录日常分析中的应用 被引量：2

11

作者 陈建军 许玉红 +2 位作者 李兴坚 陈军 李东生 《西北地震学报》 CSCD 北大核心 2007年第4期385-387,共3页

简要介绍了滤波器的一般原理与Butterworth低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器在高台地震台日常工作中的应用。

关键词 FOURIER变换 数字滤波器 数字地震信号

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基于机器学习和短周期密集台阵资料研究北流地震余震特征 被引量：1

12

作者 文玺翔 沈旭章 周启明 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2022年第9期3297-3308,共12页

本文基于广西北流5.2级地震震源区震后约30天的短周期密集台阵连续观测资料,利用机器学习方法,对震后余震进行了识别,确定了可靠性较高的441个余震事件,约为同时期固定地震台网目录中余震数量的34倍.进而利用事件波形中P、S波到时信息,... 本文基于广西北流5.2级地震震源区震后约30天的短周期密集台阵连续观测资料,利用机器学习方法,对震后余震进行了识别,确定了可靠性较高的441个余震事件,约为同时期固定地震台网目录中余震数量的34倍.进而利用事件波形中P、S波到时信息,对299个余震事件进行了精定位,对信噪比较高的65个地震事件进行了震源机制解反演.根据余震空间分布及震源机制解特征,对该区域中强地震发震构造进行了探讨.结果表明:北流地震的余震主要集中在主震北西约1~3 km的范围内,且大部分余震震源机制解接近于前震;主震的孕震断裂为石窝断层,其走向NWW-SEE,倾角近70°;该区域还存在一条走向NEE-SWW倾角近乎直立的断裂,可能是前震的孕震断层;主震受前震的触发而产生,而后续两条断裂同时处于活动状态,产生了不同震源机制解的余震.此外,在蕉林断裂北端及石窝断裂南端同样拾取到了大量余震事件,这些事件的震源机制解多为逆冲型与走滑型,一致性较差,表明北流地震可能对这两个区域的地震活动起了一个触发作用,但具体触发机制较为复杂. 展开更多

关键词 北流地震 短周期密集台阵 机器学习 微震识别 震源机制解

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核电厂功能安全措施完整性标准与第3方验证——4.防地震核灾难的核堆静-动态功能安全技术(下) 被引量：2

13

作者 沈经 《仪器仪表标准化与计量》 2008年第4期2-7,共6页

简介第3代欧洲核电EPR-1600核反应堆防地震灾难的静态安全措施;据中国地震灾难的实际经验,探讨动态安全技术,用4种对预报欠充分的震前效应,触发动态安全措施——停堆I&C,避免因地震引发的核灾难。

关键词 汶川地震 EPR-1600 静态功能安全措施 动态功能安全措施 地震信号触发事故停堆I&C

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地震事件自动识别的标准时频变换方法 被引量：2

14

作者 姚彦吉 柳林涛 +3 位作者 王国成 沈聪 彭钊 邵永谦 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期780-788,共9页

提出将标准时频变换(normal time-frequency transform,NTFT)与卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)结合,尝试实现地震信号的自动准确识别。单纯利用神经网络方法识别地震通常需要人工方式判别收集地震信号样本,对受到噪... 提出将标准时频变换(normal time-frequency transform,NTFT)与卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)结合,尝试实现地震信号的自动准确识别。单纯利用神经网络方法识别地震通常需要人工方式判别收集地震信号样本,对受到噪声污染的信号进行相关预处理操作。采用NTFT+CNN模型无需预处理去噪,更具有实用性。从中国云南省盈江地区3个台站连续两周的地震记录中截取19884个地震事件和17640个噪声数据作为样本,分别利用CNN模型与NTFT+CNN模型进行3台站与单台站地震信号识别实验。在3台站实验中,CNN模型的地震信号识别准确率为93.10%,NTFT+CNN模型的地震信号识别准确率提升至97.80%,引入NTFT使得识别错误率降低了3倍,表明NTFT+CNN模型可更为有效地识别信噪比低的地震信号。与此同时,CNN模型的训练次数为29,而NTFT+CNN模型训练18次即可达到上述识别准确率,说明NTFT+CNN模型收敛快速且稳定。在单台站实验中,对比考察3种典型噪声情况下的模型表现,进一步验证了NTFT对噪声-地震信号的识别作用与模型结果的正确性。并将NTFT+CNN模型应用于识别美国南加州地震台网公开的地震-脉冲噪声数据,相对于CNN模型,NTFT+CNN模型在识别准确率、收敛速度与所需训练样本数量方面均表现出明显的优势。NTFT为基于神经网络结构的地震信号自动识别提供了新的有效途径。 展开更多

关键词 时频分析 卷积神经网络 地震信号自动识别

原文传递

智能型地震信号警报及自动寻呼系统的研制

15

作者 吕金水 何寿清 +1 位作者 谢剑波 黄腾浪 《华南地震》 1997年第4期78-83,共6页

介绍了智能型地震信号警报和寻呼系统的原理和功能，并对系统的构成、原理、设计要点及硬件结构进行了论述，分析了推广应用的前景。

关键词 地震信号检测 报警器 自动拨号寻呼 单片机

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高挡墙结构的爆破地震波响应仿真分析

16

作者 卢波 戴廷利 彭玫 《重庆交通大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第B11期948-951,共4页

通过大量爆破地震波数据的采集、研究和分析,建立了相应的爆破地震模拟震荡信号模型;作为模拟爆破地表震波的信号源,对于高挡墙建筑物进行了爆破地震波激励的动态响应的系列分析;采用瞬态动力学分析技术,确定了结构的动力响应,得到结构... 通过大量爆破地震波数据的采集、研究和分析,建立了相应的爆破地震模拟震荡信号模型;作为模拟爆破地表震波的信号源,对于高挡墙建筑物进行了爆破地震波激励的动态响应的系列分析;采用瞬态动力学分析技术,确定了结构的动力响应,得到结构物的控制极限震速,为爆破地震监控提供了必要的技术参数。 展开更多

关键词 高挡墙 地震波 爆破地震仿真信号 瞬态分析 爆破地蒸监控

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