基于模糊层次分析的电网信息系统动态预警方法 被引量：15

1

作者 郭晶 张捷 +1 位作者 丁西 沈磊 《中国电力》 CSCD 北大核心 2021年第5期174-178,185,共6页

电网信息系统是支撑电网企业稳定可靠运行的重要组成部分,实时监测、评估信息系统运行状态并及时预警一直是业界关注的重要课题,常规预警方法处理设备老化或更新、业务量波动、设备增加等情况时,常出现误报漏报问题。科学拟合日运行曲... 电网信息系统是支撑电网企业稳定可靠运行的重要组成部分,实时监测、评估信息系统运行状态并及时预警一直是业界关注的重要课题,常规预警方法处理设备老化或更新、业务量波动、设备增加等情况时,常出现误报漏报问题。科学拟合日运行曲线并及时进行更新比对,基于模糊层次分析法计算各设备指标权重,结合异常持续时间和增量权重,生成设备预警级别,最后综合考虑设备预警等级和数量获得信息系统整体预警状态。通过原型系统进行算法验证,结果表明该方法能够实时感知设备和系统整体运行状态,快速进行可靠性判定和故障识别。该方法能够实现准确及时的动态预警,提高信息系统运行的可靠性,具有重要的研究意义和实用价值。 展开更多

关键词 逆向模糊层次分析 电网信息系统 预警算法

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基于毫米波雷达的汽车前防撞预警系统设计 被引量：14

2

作者 张三川 叶建明 师艳娟 《郑州大学学报（工学版）》 CAS 北大核心 2020年第6期13-18,共6页

为研究毫米波雷达用于汽车前向防撞探测的可行性,设计了一种基于77 GHz毫米波雷达传感器的汽车前向防撞探测系统装置。该装置针对低频漏波信号和高频干扰信号,采用模拟信号处理模块等硬件系统进行初步滤除,并在此基础上依次通过FIR数字... 为研究毫米波雷达用于汽车前向防撞探测的可行性,设计了一种基于77 GHz毫米波雷达传感器的汽车前向防撞探测系统装置。该装置针对低频漏波信号和高频干扰信号,采用模拟信号处理模块等硬件系统进行初步滤除,并在此基础上依次通过FIR数字滤波、FFT变换、恒虚警检测等数字算法的处理,实现了目标距离、速度等信息的探测。同时,针对结构化道路的汽车前碰撞工况,构建了基于毫米波雷达方位角探测原理和行车安全距离模型的前防撞多级预警模型。场地道路测试表明:所设计的探测装置对静态目标距离探测误差为4.5%,对同时探测两个动态目标的速度的最大误差为5%。77 GHz毫米波雷达传感器应用于汽车前防撞预警系统设计具有可行性。 展开更多

关键词 毫米波雷达 预警算法 前防撞系统 安全距离模型 信号处理 道路试验

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基于物联网的风电杆塔倾斜沉降监测预警系统 被引量：6

3

作者 邬春明 林欢 田章超 《东北电力大学学报》 2013年第5期22-27,共6页

为了保证风电场风力发电的顺利进行,减少因风电杆塔故障造成的损失,提出一种基于物联网的风电杆塔倾斜沉降监测预警系统。系统借助物联网把数据传送到监控中心,在监控中心根据风电杆塔倾斜沉降监测预警算法进行数据处理,观测杆塔状态的... 为了保证风电场风力发电的顺利进行,减少因风电杆塔故障造成的损失,提出一种基于物联网的风电杆塔倾斜沉降监测预警系统。系统借助物联网把数据传送到监控中心,在监控中心根据风电杆塔倾斜沉降监测预警算法进行数据处理,观测杆塔状态的发展趋势,以达到预警的目的。系统费用低廉,自动化操作,减少了人力物力的投入。 展开更多

关键词 倾斜 沉降 物联网 预警算法

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基于HMM与SVM的运动跌倒预警模型研究——以安徽省老年群体为例

4

作者 张瑞全 《绵阳师范学院学报》 2024年第5期128-134,共7页

人口老龄化问题日益加重,老年人的身体机能随着年龄的增加而降低.为提升运动跌倒预警的检测率和延长预留时间,提出基于HMM与SVM的运动跌倒预警模型,通过人体行为特征分析和判别算法设计实现运动跌倒的成功预测,并以安徽省老年群体为背景... 人口老龄化问题日益加重,老年人的身体机能随着年龄的增加而降低.为提升运动跌倒预警的检测率和延长预留时间,提出基于HMM与SVM的运动跌倒预警模型,通过人体行为特征分析和判别算法设计实现运动跌倒的成功预测,并以安徽省老年群体为背景,从中采集实验数据.实验结果表明,SVM模型的检测率为69.5%,基于HMM与SVM的运动跌倒预警模型的检测率为91%,对比结果表明基于HMM与SVM的运动跌倒预警模型针对突发情况的误判率较低,具备良好的泛化能力.基于HMM与SVM的运动跌倒预警模型检测的平均预留时间是245 ms,满足充气机构反应耗时,结果有助于老年人跌倒预警以及人体保护. 展开更多

关键词 跌倒预警 人体行为特征 姿态角 预警算法 判别流程 安徽省老年群体

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基于多Agent强化学习的危险车辆预警算法 被引量：2

5

作者 王泽学 万启东 +2 位作者 秦杨梅 樊森清 肖泽仪 《电子科技》 2020年第9期44-49,共6页

针对目前行人易受到车辆撞击,且缺乏主动保护手段的问题,文中设计了一个包括雷达等模块的智能可穿戴设备来保护行人免受车辆的冲击。在此基础上,提出了基于模糊综合评价的安全智能算法,从行人的角度出发,综合考虑将雷达探测的车辆数据... 针对目前行人易受到车辆撞击,且缺乏主动保护手段的问题,文中设计了一个包括雷达等模块的智能可穿戴设备来保护行人免受车辆的冲击。在此基础上,提出了基于模糊综合评价的安全智能算法,从行人的角度出发,综合考虑将雷达探测的车辆数据、当地道路交通状况、天气、行人状态等多种影响因素作为评价指标。为提高算法的准确性和适应性,提出了基于BP神经网络和多Agent强化学习的方法赋予模糊综合评价的各指标动态权重。仿真验证结果显示,相较于AHP等取权重方法,该预警算法的警报准确率提高了55%以上;相较单Agent强化学习,该方法学习效率提高了近28倍,说明该智能穿戴设备可以对车辆撞击行人进行有效地预测和警告。 展开更多

关键词 多AGENT强化学习 危险车辆预警 主动保护 智能穿戴设备 预警算法 模糊综合评价

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基于深度学习的驾驶员分心驾驶行为预警算法 被引量：1

6

作者 欧阳壮 朱天军 文浩 《机电工程技术》 2023年第12期27-30,共4页

安全驾驶汽车是一项复杂的任务,需要驾驶员全神贯注。为提高驾驶员的注意力,构建一套以深度学习为基础的驾驶员分心驾驶行为预警算法,该算法可以实现对驾驶员专注度全方位精确监控。在驾驶员面部疲劳检测方面,利用Dlib进行面孔关键点检... 安全驾驶汽车是一项复杂的任务,需要驾驶员全神贯注。为提高驾驶员的注意力,构建一套以深度学习为基础的驾驶员分心驾驶行为预警算法,该算法可以实现对驾驶员专注度全方位精确监控。在驾驶员面部疲劳检测方面,利用Dlib进行面孔关键点检测,然后通过计算眼睛和嘴巴的开合程度来判断是否闭眼或者打哈欠,并利用Perclos模型来计算驾驶员疲劳程度。在驾驶员注意力分心行为检测方面,采用卷积神经网络YOLOv5来检测驾驶员是否存在玩手机、抽烟、喝水等分心动作。实验结果表明:当驾驶员多样性分心驾驶时,该算法在驾驶员面部疲劳和驾驶员分心行为检测上具有极高的准确性,并能发出警告,有助于提高汽车驾驶安全性。 展开更多

关键词 分心驾驶 卷积神经网络 预警算法

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基于Hinkley算法的突发水污染分级报警方法 被引量：2

7

作者 武军旭 赵平歌 +1 位作者 黄毅 芦玥同 《净水技术》 CAS 2022年第7期162-170,共9页

预警算法是水质生物预警系统成功预警水质突变的关键。研究利用Hinkley算法对其行为指标进行了优化,并引入综合报警指数Y,建立水质突变分级报警模型。结果表明:在CuCl_(2)突发暴露下,其活动强度、位移强度呈现快速上升后又下降的趋势,... 预警算法是水质生物预警系统成功预警水质突变的关键。研究利用Hinkley算法对其行为指标进行了优化,并引入综合报警指数Y,建立水质突变分级报警模型。结果表明:在CuCl_(2)突发暴露下,其活动强度、位移强度呈现快速上升后又下降的趋势,聚散强度经过短暂下降后又上升。2.0 TU时,各行为指标的强度明显高于空白组,毒性对各行为指标呈现一定的抑制作用。模型在感知污染物暴露后每隔20 min报警一次,随着时间、毒性浓度的变化,报警级别依次为初级(水质有可能已经被污染)、中级(20%~40%的鱼群出现尾巴停摆现象)、高级(40%以上的鱼群出现翻肚现象)。基于Hinkley算法的水质突变分级报警模型的建立,使水质预警更准确、有效,为水质污染状况评估、水质安全性评价等工作提供参考。 展开更多

关键词 突发性水污染 生物监测 行为指标 预警算法 分级报警

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卫星监测时空大数据蠕变特征提取及预警算法 被引量：2

8

作者 刘亚臣 黄雪莹 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2021年第S02期258-264,共7页

针对山体滑坡等地质灾害发生时间、趋势难以及时精准预警的难题,提出采用最新北斗卫星高精度形变监测技术,开展蠕变运动特征提取及预警算法研究。对卫星监测高精度时空大数据进行分析、清洗,重点研究监测点数据的时间属性、空间属性、... 针对山体滑坡等地质灾害发生时间、趋势难以及时精准预警的难题,提出采用最新北斗卫星高精度形变监测技术,开展蠕变运动特征提取及预警算法研究。对卫星监测高精度时空大数据进行分析、清洗,重点研究监测点数据的时间属性、空间属性、不同监测点之间的变化规律;提取蠕变运动多维特征,如位移、位移方向角、瞬间速度、加速度等,并以多维的方式展示监测数据内在的变化趋势。蠕变灾害预警算法能够发现和预警形变过程中的潜在灾害,确保及时防治地质灾害,保障人员生命和财产安全。该研究成果可以在多个不同领域得到广泛的应用,具有很大的理论意义和应用价值。 展开更多

关键词 卫星监测 时空大数据 蠕变特征提取 预警算法 山体滑坡地质灾害

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基于多元状态估计的尿素水解系统预警算法研究与应用

9

作者 郭鼎 傅骏伟 +2 位作者 顾宝 郭庆 张震伟 《节能》 2023年第10期67-69,共3页

尿素水解系统可能存在尿素溶液污染除盐水、氨气带水、伴热管道效果差、喷氨管道堵塞等故障,影响设备的环保效率。为了解决上述问题,提出一种基于多元状态估计技术的尿素水解系统预警算法。该算法采用多元状态估计对尿素水解系统进行状... 尿素水解系统可能存在尿素溶液污染除盐水、氨气带水、伴热管道效果差、喷氨管道堵塞等故障,影响设备的环保效率。为了解决上述问题,提出一种基于多元状态估计技术的尿素水解系统预警算法。该算法采用多元状态估计对尿素水解系统进行状态监测,得到状态评估值与真实值的残差用于判别该系统是否异常。经实验验证,该算法能够实现对尿素水解系统的状态监测,实现提前预警。 展开更多

关键词 多元状态估计 尿素水解 预警算法

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轮胎慢漏气故障预警算法构建与应用 被引量：1

10

作者 程登 李天辉 +2 位作者 张亮 赵小羽 谢燕芳 《工业技术创新》 2021年第5期114-119,共6页

轮胎慢漏气是车辆的典型安全隐患,且不易察觉。为了及时发现轮胎慢漏气故障,保障行车安全,以某纯电动汽车的轮胎状态时间序列数据为研究基础,构建轮胎慢漏气故障预警算法。首先,对原始时间序列数据进行数据清洗、重采样、滤波等预处理操... 轮胎慢漏气是车辆的典型安全隐患,且不易察觉。为了及时发现轮胎慢漏气故障,保障行车安全,以某纯电动汽车的轮胎状态时间序列数据为研究基础,构建轮胎慢漏气故障预警算法。首先,对原始时间序列数据进行数据清洗、重采样、滤波等预处理操作,提高模型精度和运算速度;其次,通过训练随机森林模型,将不同温度下的胎压值转化为25℃下的等效胎压值,消弭轮胎温度对轮胎压力变化的影响;然后,基于原始数据字段派生出新的数据字段,充分挖掘和利用隐含信息;最后,通过基于权重函数的计分算法,定义慢漏气故障判断准则。对28个慢漏气数据样本进行测试,提出的算法能对其中的22个样本进行预警,准确率接近80%,验证了算法的可行性和可靠性。 展开更多

关键词 数据清洗 纯电动汽车 轮胎 慢漏气 预警算法

原文传递

基于工况辨识的风电机组故障诊断预警算法研究

11

作者 苏俊 方超 孙猛 《现代信息科技》 2021年第12期33-35,40,共4页

传统风电机组故障诊断预警算法准确度较低,预警速度较慢,为此,提出基于工况辨识的风电机组故障诊断预警算法。首先进行故障诊断数据预处理,基于工况辨识,选择合适的风电机组运行参数,采用温度预测的方法,利用观测温度与预期温度的残差... 传统风电机组故障诊断预警算法准确度较低,预警速度较慢,为此,提出基于工况辨识的风电机组故障诊断预警算法。首先进行故障诊断数据预处理,基于工况辨识,选择合适的风电机组运行参数,采用温度预测的方法,利用观测温度与预期温度的残差来反映设备的运行状态,使用MSET建立风机齿轮箱温度模型,确定预警指标,设计基于工况辨识的风电机组故障诊断预警算法。实验结果表明,设计算法能有效减少诊断预警时间,且其准确度更高。 展开更多

关键词 工况辨识 风电机组 故障诊断 预警算法

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电力骨干通信网的预警方法研究

12

作者 谢亚飞 《集成电路应用》 2019年第12期30-31,共2页

基于电力骨干通信网络和预警测算方法存在的问题,提出构建新型网络运维结构。采用无线通信技术,对数据挖掘的时间序列预测算法进行预警研究。

关键词 骨干通信网 预警算法 数据挖掘

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基于大数据的电力调度运行安全风险预警算法研究 被引量：15

13

作者 卢人杰 刘宁 +2 位作者 李頔 樊映 罗兴智 《电子设计工程》 2022年第10期163-166,171,共5页

目前的电力调度运行安全风险预警算法的预警时间过长,导致预警结果准确率较低。为解决上述问题,研究了一种新的基于大数据的电力调度运行安全风险预警算法。根据电力系统的电压、有功和设备缺陷构建电力调度运行安全风险指标评估模型,... 目前的电力调度运行安全风险预警算法的预警时间过长,导致预警结果准确率较低。为解决上述问题,研究了一种新的基于大数据的电力调度运行安全风险预警算法。根据电力系统的电压、有功和设备缺陷构建电力调度运行安全风险指标评估模型,确定评估指标。根据电力调度运行安全风险情况,对每个电力调度任务进行区域划分,以提高风险存在范围的查询速度,将每个具有关联性的指标进行初始化以及编码处理,结合处理结果对电力调度数据风险综合概率进行计算,计算结果若为正数,代表电力调度运行存在风险,立即将该计算结果传输到管理层,利用线性回归算法实现风险预警信息提醒。实验结果表明,基于大数据的电力调度运行安全风险预警算法能够有效缩短预警时间,提高预警准确率。 展开更多

关键词 大数据技术 电力调度管理模式 安全风险预警算法 风险指标评估

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基于心理安全距离的行人风险评价及预警算法研究 被引量：7

14

作者 袁泉 晏楠飞 郝威 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期109-118,共10页

为实现在机非混行的交通环境下,对动态、随机弱势道路使用者的准确风险评估,基于行车安全场理论提出了考虑行人心理安全距离的碰撞行人风险评价模型。首先通过考虑行驶车辆是否会危及行人的心理安全,提出了心理安全距离的概念,包括心理... 为实现在机非混行的交通环境下,对动态、随机弱势道路使用者的准确风险评估,基于行车安全场理论提出了考虑行人心理安全距离的碰撞行人风险评价模型。首先通过考虑行驶车辆是否会危及行人的心理安全,提出了心理安全距离的概念,包括心理安全通行距离和心理安全制动距离2个方面,并通过问卷调研挖掘其可能的影响因素进行数值分析;接着将心理安全距离融入行车安全场理论,建立行人风险动态评价模型,并据此提出针对典型行人过街场景的分级预警算法;最后,通过设置PC-Crash仿真试验对预警算法在典型行人过街场景的应用的效果进行分析。研究结果表明:(1)在无信号灯路段,行人在面对行驶车辆时,所需要的心理安全通行距离不低于50 m,心理安全制动距离一般分布在5~20 m,且车型、行人的性别和年龄等因素都会对心理安全距离数值产生影响;(2)车辆在分级预警算法作用下,为保证行人心理安全所需要的最小制动减速度分布在0~3 m·s^(-2)。与现有研究方法对比,该行人预警算法能够在避免事故的同时,有效保证行人的心理安全与车辆驾驶的稳定性,为汽车主动安全预警系统设计提供新的开发视角。 展开更多

关键词 交通工程 心理安全距离 行车安全场 行人风险评价 主动预警算法

原文传递

基于土耳其7.8级地震序列对我国高铁P波预警算法的性能改进研究

15

作者 慕阳 李慧 +2 位作者 雷宛 曾鹏 李惠玉 《灾害学》 CSCD 北大核心 2024年第2期73-79,91,共8页

基于2023年2月6日土耳其7.8级地震及其余震作为测试数据集,通过测试不同震中距和震级下基于STA/LTA和滑动窗AIC法组合的高铁P波地震预警算法的触发率和识别准确率,发现在200 km范围内该算法能够有效识别地震P波并捡拾到P波初至。此外,... 基于2023年2月6日土耳其7.8级地震及其余震作为测试数据集,通过测试不同震中距和震级下基于STA/LTA和滑动窗AIC法组合的高铁P波地震预警算法的触发率和识别准确率,发现在200 km范围内该算法能够有效识别地震P波并捡拾到P波初至。此外,研究了最大预警时间和P波判别计算时间随震中距和震级的变化,发现最大预警时间和P波判别计算时间与震中距变化有密切关联,但与震级变化无明显关联。 展开更多

关键词 高铁地震预警 地震预警算法 P波快速捡拾 P波现地预警 土耳其7.8级地震

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基于泛在物联网和机器学习算法的资产异常状态预警系统 被引量：3

16

作者 章怡 《电子设计工程》 2021年第16期96-100,共5页

针对传统方法对资产、财务的管理过程中存在难以预测资产异常状态的问题,文中提出了基于泛在物联网与机器学习的资产异常状态预警算法来评估用户的资产状态。该资产异常状态预警系统从结构与设计方法两个角度展开,采用B/S系统架构以满... 针对传统方法对资产、财务的管理过程中存在难以预测资产异常状态的问题,文中提出了基于泛在物联网与机器学习的资产异常状态预警算法来评估用户的资产状态。该资产异常状态预警系统从结构与设计方法两个角度展开,采用B/S系统架构以满足通过互联网实现多终端的实时接入。泛在物联网技术连接了用户的各个层面,可为资产异常状态预警系统提供所需要的样本数据;机器学习中的BP神经网络与决策树算法被用来对样本数据进行特征提取及资产状态分类,从而构建资产异常状态预警模型;最终使用Bagging对资产异常状态预警模型进行优化。测试与数据分析结果表明,与使用Softmax作为分类器的模型对比,基于BP神经网络与决策树的资产异常状态预警算法具有更高的准确率,平均识别精准度为80.1%,可以为用户提供有效的资产风险预警。 展开更多

关键词 资产异常状态预警算法 泛在物联网 BP神经网络 决策树算法 BAGGING算法 B/S系统架构

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基于双阈值预警算法的废水质量分析

17

作者 符骏 《伊犁师范学院学报（自然科学版）》 2018年第3期42-46,共5页

现今废水监测设备很多,多数采用简单的阈值算法监测报警,为提高污水检测系统的可信度,更加有效地反映废水的质量情况,通过引入带有概率保证的轻量级分布式(α,τ)双阈值预警算法对废水进行质量分析.

关键词 废水监测 双阈值预警算法 质量分析

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煤矿远程状态监测系统延迟补偿预警算法研究

18

作者 冯鹏辉 武利生 《煤矿机械》 北大核心 2020年第3期190-193,共4页

针对煤矿物联网状态监测系统存在网络延迟、煤矿设备状态数据缺少真实性和时效性导致预警不及时的问题,运用多项式拟合和牛顿插值算法建立了延迟补偿预警算法,同时设计了基于物联网的煤矿井下状态监测系统结构,开发了嵌入式设备端和Web... 针对煤矿物联网状态监测系统存在网络延迟、煤矿设备状态数据缺少真实性和时效性导致预警不及时的问题,运用多项式拟合和牛顿插值算法建立了延迟补偿预警算法,同时设计了基于物联网的煤矿井下状态监测系统结构,开发了嵌入式设备端和Web端人机交互界面。实验结果表明,经算法处理后Web端得到的温湿度拟合曲线更接近于实际的温湿度曲线,手机APP端平均预警时间提前0.8 s。 展开更多

关键词 物联网 延迟补偿预警算法 牛顿插值多项式 多项式拟合

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一种空管气象雷达预警系统的算法设计

19

作者 李志 《中国民航飞行学院学报》 2015年第4期44-46,共3页

提出一套能够实现目前空管气象雷达预警二次开发的算法,算法从降雨强度、云图动态预处理以及运动预测三个方面,对空管气象信息进行预测,并提出告警,给出基于MATHLAB的仿真效果。

关键词 气象雷达 预警 mathlab 算法设计

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