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我国返贫问题及其预警机制研究 被引量：94
1
作者 包国宪 杨瑚 《兰州大学学报（社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2018年第6期123-130,共8页
在我国反贫困道路上,返贫现象一直伴随左右,在扶贫攻坚的关键时期,其对扶贫工作带来的威胁与阻力益发强大。在对返贫现象生成诱因分析的基础上,利用事故链理论和突变理论阐释了制度政策、资源环境、灾祸风险及能力习惯等因素,促使返贫... 在我国反贫困道路上,返贫现象一直伴随左右,在扶贫攻坚的关键时期,其对扶贫工作带来的威胁与阻力益发强大。在对返贫现象生成诱因分析的基础上,利用事故链理论和突变理论阐释了制度政策、资源环境、灾祸风险及能力习惯等因素,促使返贫现象呈现沿"事故链"路径线性发展和突变发展两种状态。最后文章构建了我国返贫预警模型,并从预警模型主体构成、预警程序、支撑条件等方面进行阐述,从而为我国"十三五"时期"扶贫攻坚、遏制返贫"的新阶段给予理论支撑和借鉴。 展开更多
关键词 扶贫攻坚 返贫现象 生成诱因 演化机理 预警模型
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国家级新区创新生态系统韧性监测与预警研究 被引量：64
2
作者 梁林 赵玉帛 刘兵 《中国软科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第7期92-111,共20页
提升国家级新区创新生态系统对外部冲击和扰动的抵御能力,有利于新区适应外部变化、实现高质量发展。基于韧性视角提出创新生态系统演化的韧性化理念,通过对比生态学和韧性双重理论视角下的创新生态系统演化过程,识别出包括多样性、流... 提升国家级新区创新生态系统对外部冲击和扰动的抵御能力,有利于新区适应外部变化、实现高质量发展。基于韧性视角提出创新生态系统演化的韧性化理念,通过对比生态学和韧性双重理论视角下的创新生态系统演化过程,识别出包括多样性、流动性、缓冲性、进化性在内的四维韧性特征,构建了新区创新生态系统的韧性监测体系和预警模型。创新生态系统韧性化理念的提出有助于从内外部协调发展的角度把握新区未来发展的关键点,并更精准测度发展水平。进一步开展2015-2017年16个国家级新区创新生态系统韧性监测和预警的实证分析,结果表明:(1)从时间发展来看,各新区韧性值整体上呈现"V型"上升态势,韧性警情大体处于安全状态,说明我国新区具有一定的抵御外部冲击的能力,内外协调程度较好。(2)从空间分布来看,各新区韧性值呈现"一高两低"态势,反映出我国新区发展仍具有明显的地域分化现象。本文为创新生态系统韧性动态监测及预警提供了完整的解决方案,同时也可应用于其他新区或地区。 展开更多
关键词 国家级新区 创新生态系统 韧性监测体系 预警模型
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基于机器学习的区域滑坡灾害预警模型研究 被引量：43
3
作者 刘艳辉 方然可 +1 位作者 苏永超 肖锐铧 《工程地质学报》 CSCD 北大核心 2021年第1期116-124,共9页
中国滑坡灾害严重,区域滑坡灾害预警是防灾减灾的重要手段之一,预警模型是开展区域滑坡灾害预警的关键问题。本文系统开展了基于机器学习的区域滑坡灾害预警模型研究,并以四川省青川县为例,基于近10年地质与气象数据,构建了青川县区域... 中国滑坡灾害严重,区域滑坡灾害预警是防灾减灾的重要手段之一,预警模型是开展区域滑坡灾害预警的关键问题。本文系统开展了基于机器学习的区域滑坡灾害预警模型研究,并以四川省青川县为例,基于近10年地质与气象数据,构建了青川县区域滑坡灾害预警模型并开展实例校验。研究得出如下结论:(1)提出了基于机器学习的区域滑坡灾害预警模型的构建方法,主要包括训练样本集构建、样本学习训练与优化建模、模型保存与预警输出等几个关键步骤。(2)提出了区域滑坡训练样本集的构建方法,即以正样本为基础,在时空约束条件下随机采样获取负样本,最终获得完整的训练样本集。(3)样本学习训练中,以训练样本集的80%作为训练集,20%作为测试集,进行5折交叉验证,采用精确度、ROC曲线和AUC值校验模型准确度和模型泛化能力。采用贝叶斯优化算法进行模型优化。(4)实际预警中,调用训练好的预警模型输出滑坡灾害可能发生的概率。依据概率大小,分级确定预警等级。分级依据为:当输出概率P≥40%且P<60%时,发布黄色预警;当输出概率P≥60%且P<80%时,发布橙色预警;当输出概率P≥80%时,发布红色预警。(5)以青川县为例,构建了青川县区域滑坡训练样本集,采用6种机器学习算法进行模型训练,结果显示随机森林算法表现最好,其准确率最高(0.963),模型无过拟合现象,模型泛化能力最好(AUC=0.986);其次为逻辑回归算法;再次为人工神经网络算法和决策树算法。选取2018年6月26日的青川县日常预警业务进行实例校验。结果显示:当日17处滑坡灾害点中,100%的灾害点全部落入预警区范围内,其中:70.6%的滑坡落在红色预警区内,17.6%的滑坡落在橙色预警区内,11.8%的滑坡落在黄色预警区内。 展开更多
关键词 滑坡 预警模型 机器学习 模型研究
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企业债务违约风险Logistic回归预警模型 被引量：39
4
作者 潘泽清 《上海经济研究》 CSSCI 北大核心 2018年第8期73-83,共11页
在防范化解重大风险中,非金融企业债务风险是一个应特别予以关注的问题。该文以Logistic回归构建企业债务违约风险预警模型。在样本选择上,该文一改以往采用上市公司中的ST公司作为债务违约样本的做法;而是先直接以2016年、2017年在中... 在防范化解重大风险中,非金融企业债务风险是一个应特别予以关注的问题。该文以Logistic回归构建企业债务违约风险预警模型。在样本选择上,该文一改以往采用上市公司中的ST公司作为债务违约样本的做法;而是先直接以2016年、2017年在中国债券市场发行债券并违约的企业作为债务违约样本,然后,利用一对一配对法选择正常公司样本,构建更严格的债务违约预警模型。实证结果发现,销售净利率、总资产增长率、资产负债率、流动负债比率4个财务指标可以作为企业债务违约风险预警指标。而且,从2011年到2016年,在这4个财务指标中,有3个财务指标导致企业债务违约概率不断提高,导致我国企业债务违约风险越来越大。债务违约风险的提高是各个方面综合作用的结果,在去杠杆中,应综合平衡各个方面的因素。 展开更多
关键词 债务违约 LOGISTIC回归 财务指标 预警模型
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基于逻辑回归的四川青川县区域滑坡灾害预警模型 被引量：38
5
作者 方然可 刘艳辉 +1 位作者 苏永超 黄志全 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2021年第1期181-187,共7页
四川省青川县滑坡灾害群发,点多面广,区域滑坡灾害预警是有效防灾减灾的重要手段,预警模型是成功预警的核心。由于研究区滑坡诱发机理复杂、调查监测大数据及分析方法不足等原因,传统区域地质灾害预警模型存在预警精度有限、精细化不足... 四川省青川县滑坡灾害群发,点多面广,区域滑坡灾害预警是有效防灾减灾的重要手段,预警模型是成功预警的核心。由于研究区滑坡诱发机理复杂、调查监测大数据及分析方法不足等原因,传统区域地质灾害预警模型存在预警精度有限、精细化不足等问题。文章在青川县地质灾害调查监测和降水监测成果集成整理与数据清洗基础上,构建了青川县区域滑坡灾害训练样本集,样本集包括地质环境、降雨等27个输入特征属性和1个输出特征属性,涵盖了青川县近9年(2010—2018年)全部样本,数量达1826个(其中,正样本613个,负样本1213个)。基于逻辑回归算法,对样本集进行5折交叉验证学习训练,采用贝叶斯优化算法进行模型优化,采用精确度、ROC曲线和AUC值等指标校验模型准确度和模型泛化能力。其中,ROC曲线也称为“受试者工作特征”曲线;AUC值表示ROC曲线下的面积。校验结果显示,基于逻辑回归算法的模型训练结果准确率和泛化能力均较好(准确率94.3%,AUC为0.980)。开展区域滑坡实际预警时,按训练样本特征属性格式,输入研究区各预警单元27个特征属性,调用预先学习训练好的模型,输出滑坡灾害发生概率,根据输出概率分段确定滑坡灾害预警等级。当输出概率P≥40%且P<60%时,发布黄色预警;当输出概率P≥60%且P<80%时,发布橙色预警;当输出概率P≥80%时,发布红色预警。 展开更多
关键词 滑坡灾害 预警模型 逻辑回归 模型构建 预警等级
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基于功效系数法的泥石流灾害预警研究 被引量：34
6
作者 孟凡奇 李广杰 +3 位作者 王庆兵 秦胜伍 赵海卿 金鑫 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期835-840,共6页
泥石流灾害破坏力巨大,预测预报泥石流发生的可能性是防灾减灾的重要手段,也是国内外学者研究的热点。基于功效系数法原理,在综合分析泥石流灾害发生的气象、地质环境影响因素的基础上,选取了山坡坡度、相对高差、植被覆盖率、沿沟松散... 泥石流灾害破坏力巨大,预测预报泥石流发生的可能性是防灾减灾的重要手段,也是国内外学者研究的热点。基于功效系数法原理,在综合分析泥石流灾害发生的气象、地质环境影响因素的基础上,选取了山坡坡度、相对高差、植被覆盖率、沿沟松散物储量、5 d累计降雨量、最大小时雨强和当日雨量为评价因子,采用改进后的层次分析法计算评价因子的权重系数,建立了泥石流预测预警模型。以岫岩地区泥石流为例对预警模型进行检验,预测结果较好地反映了实际情况。表明基于功效系数法的泥石流预测预警模型具备较高的可靠性和实用性,研究结果为泥石流预测预警提供了一种新的思路和方法。 展开更多
关键词 泥石流 功效系数法 改进层次分析法 预警模型
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基于AHP-模糊综合分析的移动社交网络舆情预警模型研究 被引量：34
7
作者 王高飞 李明 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2017年第1期41-44,65,共5页
移动社交网络的兴起与发展促使网络舆情在极短的时间内迅速产生与演化。为科学有效地对移动社交网络舆情进行引导和控制,在详细分析移动社交网络舆情自身特点与影响因素的基础上,将层次分析法与模糊综合分析法相结合,构建基于AHP-模糊... 移动社交网络的兴起与发展促使网络舆情在极短的时间内迅速产生与演化。为科学有效地对移动社交网络舆情进行引导和控制,在详细分析移动社交网络舆情自身特点与影响因素的基础上,将层次分析法与模糊综合分析法相结合,构建基于AHP-模糊综合分析的移动社交网络舆情预警模型。并以"8.12天津港爆炸事故"进行实证分析,最终得出该事件的预警等级为"特别严重,Ⅰ级",这与专家对该事件预警等级的定性相吻合,从而较好说明了该模型的有效性和准确性。 展开更多
关键词 移动社交 网络舆情 模糊综合分析 层次分析法 指标体系 预警模型
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产妇产后出血的危险因素分析及基于循证医学的预警信息系统构建 被引量：30
8
作者 梁秋霞 翁廷松 +1 位作者 卢荔婕 王秀虹 《中国性科学》 2021年第6期80-84,共5页
目的探究产妇产后出血的危险因素并基于循证医学构建预警信息系统。方法选取2018年6月至2020年6月广州市妇女儿童医疗中心收取的2 872名进行系统产前检查并住院分娩的产妇作为研究对象。分为产后未出血组(n=2 467)和产后出血组(n=405)... 目的探究产妇产后出血的危险因素并基于循证医学构建预警信息系统。方法选取2018年6月至2020年6月广州市妇女儿童医疗中心收取的2 872名进行系统产前检查并住院分娩的产妇作为研究对象。分为产后未出血组(n=2 467)和产后出血组(n=405)。比较两组的基线资料,采用多因素Logisitic回归分析影响产后出血的因素,构建Logisitic回归分析模型、列线图预测模型和产后出血预警模型,采用ROC曲线分析3种模型的预测效能。结果年龄≥35岁、子宫收缩乏力、胎盘因素、孕产史、孕期出血史、剖宫产、产前体重、产前宫高≥36cm、器械助产、产道裂伤、多胎妊娠、巨大儿、凝血功能障碍、子宫肌瘤、不良心理情绪均是影响产妇产后出血的独立危险因素;构建的预警模型中将产妇年龄重新划分为"35~39岁"和"≥40岁";产后出血预警模型的ROC曲线下面积、灵敏度、特异度、约登指数均明显高于Logisitic回归分析模型和列线图预测模型。结论基于循证医学构建预测产妇产后出血的预警模型可用于早期识别产后出血高危人群,有助于制订有效的预防措施,对降低产妇产后出血的发生率有重要意义。 展开更多
关键词 产妇 产后出血 危险因素 循证医学 预警模型
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煤与瓦斯突出预警技术研究现状及发展趋势 被引量：25
9
作者 宁小亮 《工矿自动化》 北大核心 2019年第8期25-31,37,共8页
从煤与瓦斯突出灾害预警理论、预警信息采集途径、预警指标与模型、预警软件系统4个方面对煤与瓦斯突出预警技术的研究成果进行了综合梳理和详细分析,指出了现有煤与瓦斯突出预警技术存在的问题:部分预警信息获取的时效性和可靠性有待... 从煤与瓦斯突出灾害预警理论、预警信息采集途径、预警指标与模型、预警软件系统4个方面对煤与瓦斯突出预警技术的研究成果进行了综合梳理和详细分析,指出了现有煤与瓦斯突出预警技术存在的问题:部分预警信息获取的时效性和可靠性有待进一步提高,预警模型未实现信息有效深度挖掘等;提出了煤与瓦斯突出预警技术的发展趋势:高自动化水平、高精度的突出预警信息监测采集技术及装备研发,基于大数据的突出预警指标与模型研究,基于云技术的突出预警软件系统开发。 展开更多
关键词 煤与瓦斯突出 煤与瓦斯突出预警 预警理论 预警信息采集 预警指标 预警模型 预警软件系统
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四川青川县区域地质灾害气象风险预警模型研究 被引量：29
10
作者 刘艳辉 苏永超 《工程地质学报》 CSCD 北大核心 2019年第1期134-143,共10页
降雨是诱发地质灾害的重要因素之一,中国大陆于2003年启动的区域地质灾害气象预警取得了较好成效,目前区域地质灾害气象预警业务逐步从地质灾害发生的"危险性"预警向"风险性"预警转变,开展区域地质灾害气象风险预... 降雨是诱发地质灾害的重要因素之一,中国大陆于2003年启动的区域地质灾害气象预警取得了较好成效,目前区域地质灾害气象预警业务逐步从地质灾害发生的"危险性"预警向"风险性"预警转变,开展区域地质灾害气象风险预警模型研究具有重要意义。本文总结提出了区域地质灾害气象风险预警概化模型及其计算方法,以四川省青川县为例,构建了青川县区域地质灾害气象风险预警模型,并以典型实例进行了预警效果校验。(1)区域地质灾害风险预警指数(R)可以概化为地质灾害潜势度(Q)、降雨诱发因子(T)和地质灾害承灾体脆弱性指标(V)三者的乘积,并分别给出了三者的计算公式。(2)构建了青川县区域地质灾害气象风险预警模型,给出了根据预警指数值划分区域地质灾害气象风险预警等级的依据,提出当Q、T、V中两项达到高等级(0. 8),一项达到较高等级(0. 6)时,为红色预警;当Q、T、V中两项达到较高等级(0. 6),一项达到中等级(0. 3)时,为橙色预警;当Q、T、V中一项达到较高等级(0. 6),两项达到中等级(0. 3)时,为黄色预警。(3)以2018年6月26日为典型实例,模拟了四川青川县区域地质灾害气象风险预警实况并进行校验,结果显示94. 1%的灾害点位于预警区范围内。 展开更多
关键词 地质灾害 预警模型 地质灾害风险 降雨诱发 脆弱性评价
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基于ODR-ADASYN-SVM的极端金融风险预警研究 被引量：29
11
作者 林宇 黄迅 +1 位作者 淳伟德 黄登仕 《管理科学学报》 CSSCI 北大核心 2016年第5期87-101,共15页
针对合成少数类过采样(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)方法在提升支持向量机(support vector machine,SVM)的非均衡样本学习能力中出现的过拟合(over fitting),引入自适应合成抽样方法(adaptive synthetic sampling... 针对合成少数类过采样(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)方法在提升支持向量机(support vector machine,SVM)的非均衡样本学习能力中出现的过拟合(over fitting),引入自适应合成抽样方法(adaptive synthetic sampling approach,ADASYN)和逐级优化递减欠采样方法(optimization of decreasing reduction,ODR)分别克服SMOTE在生成新样本中的盲目性和在处理对象上的局限性,进而与SVM相结合,构造出改进SVM,即ODR-ADASYNSVM模型来预测中国极端金融风险;最后运用T检验对各模型预测精度的差异性进行显著性检验以及对各模型的预测稳定性进行评价.实证结果表明,ODR-ADASYN-SVM模型不仅能够显著地提升SVM的非均衡样本学习能力,同时也能够有效地克服SMOTE的过拟合,从而展示出优越的极端金融风险预测性能. 展开更多
关键词 ODR ADASYN 支持向量机 极端金融风险 预警模型
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传染病暴发早期预警模型和预警系统概述与展望 被引量：27
12
作者 赖圣杰 冯录召 +7 位作者 冷志伟 吕欣 李瑞云 尹凌 骆威 李中杰 兰亚佳 杨维中 《中华流行病学杂志》 CSCD 北大核心 2021年第8期1330-1335,共6页
本文回顾了传染病暴发或流行早期预警的基本原理和主要的预警模型,介绍了基于不同数据源的传染病预警系统及其应用;针对新型冠状病毒肺炎疫情期间研究和应用的互联网搜索、社交媒体、人员流动等大数据及其分析方法,探讨其在传染病预警... 本文回顾了传染病暴发或流行早期预警的基本原理和主要的预警模型,介绍了基于不同数据源的传染病预警系统及其应用;针对新型冠状病毒肺炎疫情期间研究和应用的互联网搜索、社交媒体、人员流动等大数据及其分析方法,探讨其在传染病预警中的应用前景,以期为建立基于多源大数据的传染病智慧化预警机制和平台提供参考。 展开更多
关键词 新发传染病 预警模型 预警系统 新型冠状病毒肺炎 大数据
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基于Logistic模型的我国上市公司信用风险预警研究 被引量：25
13
作者 邓晶 秦涛 黄珊 《金融理论与实践》 CSSCI 北大核心 2013年第2期22-26,共5页
以我国沪深两市A股上市公司为研究对象,选取2010年至2012年首次成为ST的81家公司和对应的81家非ST公司为研究样本,运用20个财务指标进行因子分析,并根据Logistic模型对所得因子进行回归分析,建立预测模型。研究结果表明模型具有良好的... 以我国沪深两市A股上市公司为研究对象,选取2010年至2012年首次成为ST的81家公司和对应的81家非ST公司为研究样本,运用20个财务指标进行因子分析,并根据Logistic模型对所得因子进行回归分析,建立预测模型。研究结果表明模型具有良好的预测效果,在上市公司出现信用风险之前的预测准确率在85%以上,可以为投资者、债权人和监管机构等提供较为准确地反映上市公司信用风险状况的信息。 展开更多
关键词 上市公司 信用风险 预警模型 LOGISTIC模型
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双酚A的健康影响以及各国对其在塑料制品中的限量要求 被引量：23
14
作者 李君君 李力军 +3 位作者 徐惠诚 赵增强 高彬 刘琨 《环境与健康杂志》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期379-382,共4页
双酚A被广泛应用于塑料制品中,近年来的研究成果表明低剂量下双酚A对动物和人体会产生多方面的影响,包括生殖系统、神经系统、胚胎发育、免疫系统等,并与肥胖、糖尿病、癌症等的发病相关。2008年以来已有多个国家出台了限制使用双酚A的... 双酚A被广泛应用于塑料制品中,近年来的研究成果表明低剂量下双酚A对动物和人体会产生多方面的影响,包括生殖系统、神经系统、胚胎发育、免疫系统等,并与肥胖、糖尿病、癌症等的发病相关。2008年以来已有多个国家出台了限制使用双酚A的政策。该文就双酚A对机体健康的影响加以重点介绍,并概述了各国对塑料制品中双酚A的限量要求及禁用政策。 展开更多
关键词 双酚A 塑料制品 健康 生殖系统
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西方国家银行脆弱性预警系统的经验做法及其在中国的应用 被引量：7
15
作者 陈华 《国际金融研究》 CSSCI 北大核心 2004年第8期61-68,共8页
本文在简介西方银行脆弱性研究现状基础上,详述了其预警系统的指标体系、国际经验及其新进展,最后提出了中国国有银行脆弱性预警模型框架体系。
关键词 西方国家 银行脆弱性 预警系统 中国 国有银行 早期预警模型
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基于动态数据驱动的地质灾害监测预警系统设计与实现 被引量：22
16
作者 苏白燕 许强 +1 位作者 黄健 梁繁 《成都理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第5期615-625,共11页
基于地质灾害诱发因素与形成机理,针对地质灾害传统数据管理、实时监测数据处理与分析、预警模型库建设等问题,结合动态数据驱动、多源数据可视化及监测数据实时传输等技术,建立基于动态数据驱动技术的地质灾害监测自动预警方法体系,并... 基于地质灾害诱发因素与形成机理,针对地质灾害传统数据管理、实时监测数据处理与分析、预警模型库建设等问题,结合动态数据驱动、多源数据可视化及监测数据实时传输等技术,建立基于动态数据驱动技术的地质灾害监测自动预警方法体系,并采用阈值判别预警、过程跟踪预警以及时空信息的综合分析预警方法,充分采用服务流引擎技术与数据库技术,研制基于网络环境的新型地质灾害动态监测系统,以实现灾害信息实时查询、处理与分析、动态监测曲线的绘制及灾害自动预警等功能。以甘肃省黑方台黄土滑坡监测示范区为例,验证构建的地质灾害实时监测数据与预警模型服务流,系统能够实时反映灾害体的变形情况,并成功预警了黑方台陈家6#滑坡。 展开更多
关键词 地质灾害 监测预警 数据驱动技术 服务流引擎技术 预警模型
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基于可拓云模型的区域生态安全预警模型及应用——以祁连山冰川与水源涵养生态功能区张掖段为例 被引量：22
17
作者 王治和 黄坤 张强 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期768-774,共7页
针对区域生态安全预警中的不确定性问题,考虑生态安全等级边界信息的随机性、模糊性及动态性,利用可拓学中兼具定性和定量分析及动态性的物元理论和具有不确定推理特性的云模型,提出了基于可拓云模型的区域生态安全预警模型;运用该模型... 针对区域生态安全预警中的不确定性问题,考虑生态安全等级边界信息的随机性、模糊性及动态性,利用可拓学中兼具定性和定量分析及动态性的物元理论和具有不确定推理特性的云模型,提出了基于可拓云模型的区域生态安全预警模型;运用该模型对祁连山冰川与水源涵养生态功能区张掖段2005—2015年生态安全进行了定量评估,并对2017年生态安全环境进行动态预警。结果表明:祁连山生态功能区张掖段2005—2015年的生态安全整体水平均处于"理想"以下,其变化趋势为"较差"到"一般"再到"良好";2017年祁连山冰川与水源涵养生态功能区张掖段生态安全为"蓝色"预警,但有向"黄色"转变的趋势,其中工业三废、环保投入强度、森林覆盖率及人均水资源量是影响祁连山冰川与水源涵养生态功能区张掖段生态安全的主要因素。 展开更多
关键词 环境学 区域生态安全 可拓云模型 预警模型 祁连山功能区张掖段
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水体富营养化及蓝藻水华预警模型研究进展 被引量：19
18
作者 肖永辉 王志刚 刘曙照 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期152-157,204,共7页
目前,水体富营养化及蓝藻水华污染已成为最为突出的世界性水环境问题之一,做好水华的预测预警工作显得尤为重要。预警模型是水体富营养化及蓝藻水华预警工作的前提与基础。文章讨论了主要预警参数因子的选择,包括物理因子、化学因子和... 目前,水体富营养化及蓝藻水华污染已成为最为突出的世界性水环境问题之一,做好水华的预测预警工作显得尤为重要。预警模型是水体富营养化及蓝藻水华预警工作的前提与基础。文章讨论了主要预警参数因子的选择,包括物理因子、化学因子和生物因子;介绍了常用的水体富营养化及蓝藻水华预警模型的研究进展,总结了各个常用模型的概念、优缺点、建模思路以及应用现状。神经网络模型已成为国内外预警模型应用的热点,其中遗传算法模型、支持向量机模型、决策树方法受到了广泛的重视,另外,一些其它的模型得到了一定程度的应用,如模糊系统预测模型、灰色系统预测模型。综合运用各种预警监测技术,获取实时监测数据,提高预警模型的准确性是今后水华预警研究的重点方向。 展开更多
关键词 富营养化 蓝藻水华 预警参数因子 预警模型
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基于心理契约的人才流失预警模型 被引量：14
19
作者 罗帆 许彦妮 《中国地质大学学报（社会科学版）》 2007年第5期52-56,共5页
当今社会,企业之间竞争的实质已变成人才的竞争,人才流失已成为企业生存和发展的重要威胁。在分析人才流失预警相关研究成果的基础上,结合心理契约的内涵提出将心理契约的变动引入人才流失预警模型。同时根据心理契约违背的相关征兆,在... 当今社会,企业之间竞争的实质已变成人才的竞争,人才流失已成为企业生存和发展的重要威胁。在分析人才流失预警相关研究成果的基础上,结合心理契约的内涵提出将心理契约的变动引入人才流失预警模型。同时根据心理契约违背的相关征兆,在人才流失预警指标框架下,构建了由8项指标组成的心理因素指标族。最后从微观和宏观两个层面给出了相应的预控措施,从而体现了预警管理"防范于未然"的思想。 展开更多
关键词 心理契约 人才流失 预警模型 预警指标体系 预控措施
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水电机组振动劣化预警模型研究及应用 被引量：18
20
作者 桂中华 张浩 +1 位作者 孙慧芳 张飞 《水利学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期216-222,共7页
近年来运行中的水电机组振动稳定性问题日益突出,传统振动预警方法主要通过振动监测值与振动限值的简单比较来实现,存在适用工况范围有限,限值单一的不足。针对传统预警方法的不足,首先收集机组健康状态时的振动数据,并按照功率和水头... 近年来运行中的水电机组振动稳定性问题日益突出,传统振动预警方法主要通过振动监测值与振动限值的简单比较来实现,存在适用工况范围有限,限值单一的不足。针对传统预警方法的不足,首先收集机组健康状态时的振动数据,并按照功率和水头将机组运行工况细化为若干典型工况,然后求取各典型工况下机组振动健康区间,最终建立水电机组振动劣化预警模型。实例结果表明,该模型能采用数字化和三维可视化两种方式完成水电机组不同工况的振动预警,同时能利用振动历史数据进行自学习,修正各典型工况的振动限值,提高振动预警的准确性,该模型明显优于传统振动预警方法。 展开更多
关键词 水电机组 预警模型 振动劣化 自学习
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