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一种统一的硬件加速自适应EWA Splatting算法
被引量：
6
1
作者
陈为
夏佳志
+3 位作者
张龙
于洋
郑文庭
彭群生
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第8期1571-1581,共11页
提出了一种新的硬件加速自适应EWA（椭圆加权平均）Splatting算法框架，可同时适用于三维体数据和点模型．算法将高斯重建核与低通图像滤波核结合，得到反走样、无模糊的高质量图像．提出一种高效的自适应滤波方法，减少了高质量EWA Spl...
提出了一种新的硬件加速自适应EWA（椭圆加权平均）Splatting算法框架，可同时适用于三维体数据和点模型．算法将高斯重建核与低通图像滤波核结合，得到反走样、无模糊的高质量图像．提出一种高效的自适应滤波方法，减少了高质量EWA Splatting的计算量．提出了自适应体EWA Splatting的3种数据存储模式和一系列高级特性，其中包括交互式分类、体一面混合绘制策略和自适应浮点累加．展示了如何在可编程图形处理单元（GPU）中计算体数据和点模型数据的EWA Splat基元．实验表明，文中的方法在一台普通微机上每秒可绘制1500万～2000万个基元，达到较高的图像质量与交互的绘制速度．
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关键词
体绘制
点绘制
SPLATTING
ewa
滤波
反走样
硬件加速
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职称材料
题名
一种统一的硬件加速自适应EWA Splatting算法
被引量：
6
1
作者
陈为
夏佳志
张龙
于洋
郑文庭
彭群生
机构
浙江大学CAD&CG国家重点实验室
杭州电子科技大学图形图像研究所
出处
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2009年第8期1571-1581,共11页
基金
国家"九七三"重点基础研究发展规划项目基金(2009CB320803)
国家自然科学基金(60503056)
国家"八六三"高技术研究发展计划项目基金(2007AA01Z339)资助~~
文摘
提出了一种新的硬件加速自适应EWA（椭圆加权平均）Splatting算法框架，可同时适用于三维体数据和点模型．算法将高斯重建核与低通图像滤波核结合，得到反走样、无模糊的高质量图像．提出一种高效的自适应滤波方法，减少了高质量EWA Splatting的计算量．提出了自适应体EWA Splatting的3种数据存储模式和一系列高级特性，其中包括交互式分类、体一面混合绘制策略和自适应浮点累加．展示了如何在可编程图形处理单元（GPU）中计算体数据和点模型数据的EWA Splat基元．实验表明，文中的方法在一台普通微机上每秒可绘制1500万～2000万个基元，达到较高的图像质量与交互的绘制速度．
关键词
体绘制
点绘制
SPLATTING
ewa
滤波
反走样
硬件加速
Keywords
volume
rendering
point-based
rendering
Splatting
ewa
filter
anti-aliasing
hard-
ware
acceleration
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种统一的硬件加速自适应EWA Splatting算法
陈为
夏佳志
张龙
于洋
郑文庭
彭群生
《计算机学报》
EI
CSCD
北大核心
2009
6
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