基于时序MODIS-EVI数据的冬小麦种植信息提取 被引量：29

1

作者 陈健 刘云慧 宇振荣 《中国农学通报》 CSCD 北大核心 2011年第1期446-450,共5页

准确获取作物种植空间分布和面积信息是进行粮食估产的重要前提条件,也是调整种植结构的重要数据基础。笔者以河北省2004—2005年整个作物生育期内35个时相的合成地表反射率数据为数据源,生成时间序列MODIS-EVI数据集,在利用Savitzky-Go... 准确获取作物种植空间分布和面积信息是进行粮食估产的重要前提条件,也是调整种植结构的重要数据基础。笔者以河北省2004—2005年整个作物生育期内35个时相的合成地表反射率数据为数据源,生成时间序列MODIS-EVI数据集,在利用Savitzky-Golay滤波重构时序MODIS-EVI数据的基础上,分析作物EVI时间曲线,结合作物种植结构和物候历,构建分类模型,提取2004年主要种植作物的种植空间分布及面积信息。Savitzky-Golay滤波能够有效地消除云和缺失数据的影响,同时基本上保持原有曲线的基本形状,较为真实地恢复植被指数曲线。与统计数据相比,各市分类精度相差较大,其中邯郸的分类精度最低(85.9%),沧州精度最高,达到99%。按全省计算,整体精度为95.7%。2004年,河北省冬小麦呈明显的地带性,主要分布在邯郸东南部、邢台和石家庄中部以及保定东部。利用时间序列MODIS-NDVI数据提取大区域作物种植空间分布信息是可行的。 展开更多

关键词 时间序列 MODIS-evi 冬小麦 分类

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利用S-G滤波进行MODIS-EVI时间序列数据重构 被引量：26

2

作者 黄耀欢 王建华 +1 位作者 江东 周芹 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期1440-1443,共4页

采用S—G滤波方法对MOD13A2-EVI自2001～2007年间数据进行时间序列重构，以达到去云、消除离异值的目的，从而提高数据质量及可信度。对比重构前后数据发现，重构后的EVI数据在空间上更加一致，在时间维度上时序数据年间变化更加稳定。

关键词 S-G滤波 evi 时序数据 重构

原文传递

京津冀MODIS长时序增强型植被指数拟合重建方法适用性研究 被引量：16

3

作者 程琳琳 李玉虎 +3 位作者 孙海元 张也 詹佳琪 刘梅 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期148-158,共11页

长时间序列植被指数拟合重建的结果可为植被变化动态监测及物候信息提取、生物量信息提取、农作物产量预测及面积估算、生态质量评价及生态系统碳循环研究等提供更精准、更可靠的数据来源,从而有效反映生态环境质量。MODIS EVI数据虽经... 长时间序列植被指数拟合重建的结果可为植被变化动态监测及物候信息提取、生物量信息提取、农作物产量预测及面积估算、生态质量评价及生态系统碳循环研究等提供更精准、更可靠的数据来源,从而有效反映生态环境质量。MODIS EVI数据虽经过最大值合成(MVC)处理,但仍存在云、冰雪、气溶胶等噪声。该文基于Timesat软件中非对称高斯函数拟合法(AG)、双Logistic函数拟合法(DL)、SG滤波法(SG)3种方法对京津冀2001-2015年MODIS EVI时间序列数据进行拟合重建,从时间序列、空间格局两个维度,并结合数理统计方法,对比分析了不同方法的拟合效果。结果表明:噪声比与拟合重建的方法无明显相关关系。在去噪效果和保真性、拟合优度等方面,AG拟合和DL拟合整体无明显差异,在部分像元点上AG拟合表现出更好的重建效果。SG方法可以更有效的保留原始植被特征。3种方法重建后的效果表现出与地类空间分布相关的差异性。对于京津冀地区长时序数据,AG拟合在人类扰动较小的草地、森林和灌木地区域表现出更好的重建效果,SG方法在人类活动干扰更强的耕地区域重建效果更优。 展开更多

关键词 遥感 土地利用 植被 MODIS evi 时间序列数据 京津冀 timeSAT 拟合重建

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基于秦岭样区的四种时序EVI函数拟合方法对比研究 被引量：12

4

作者 刘亚南 肖飞 杜耘 《生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第15期4672-4679,共8页

函数曲线拟合方法是植被指数时间序列重建的一个重要方法,已经广泛应用于森林面积动态变化监测、农作物估产、遥感物候信息提取、生态系统碳循环研究等领域。基于秦岭样区多年MODIS EVI遥感数据及其质量控制数据,探讨并改进了时序EVI重... 函数曲线拟合方法是植被指数时间序列重建的一个重要方法,已经广泛应用于森林面积动态变化监测、农作物估产、遥感物候信息提取、生态系统碳循环研究等领域。基于秦岭样区多年MODIS EVI遥感数据及其质量控制数据,探讨并改进了时序EVI重建过程中噪声点优化和对原始高质量数据保真能力的评价方法;在此基础上,比较了常用的非对称性高斯函数拟合法(AG)、双Logistic函数拟合法(DL)和单Logistic函数拟合法(SL)。基于SL方法,调整了模型形式并重新定义d的参数意义,提出了最值优化单Logistic函数拟合法(MSL),并与其他3种方法进行对比。结果表明;在噪声点优化及保留原始高质量数据方面,AG方法和DL方法二者整体差别不大,而在部分像元的处理上AG方法表现出更好的拟合效果;MSL方法和SL方法相比于AG方法和DL方法其效果更为突出;在地形气候复杂,植被指数噪声较多的山区,MSL方法表现出更好的适用性。 展开更多

关键词 MODIS evi 曲线拟合 时间序列重建 LOGISTIC 秦岭

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基于MODIS数据提取华北典型区冬小麦种植面积 被引量：11

5

作者 张佳华 胡小夏 +1 位作者 刘学锋 何贞铭 《中国科学院大学学报（中英文）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期637-643,共7页

基于2004年和2008年的8 d合成的MODIS多时相地表反射率产品,提取华北冬麦种植典型区面积分布.根据冬小麦生育期内时相变化建立了EVI时序曲线;基于Savitzky-Golay滤波降低云对时序数据的影响重构时序EVI数据,并结合作物物候期、种植结构... 基于2004年和2008年的8 d合成的MODIS多时相地表反射率产品,提取华北冬麦种植典型区面积分布.根据冬小麦生育期内时相变化建立了EVI时序曲线;基于Savitzky-Golay滤波降低云对时序数据的影响重构时序EVI数据,并结合作物物候期、种植结构和图像解译结果,提取华北典型区冬小麦种植空间分布.结果表明,依据MODIS-EVI时序数据提取的研究区冬小麦种植面积空间分布,与统计数据比较其总体精度可达98%.2008年冬小麦的面积与2004年相比有所增加,其中山东省增加15%左右;而北京和天津市这5年里的面积基本持平. 展开更多

关键词 MODIS数据 时序evi 冬小麦种植面积 华北典型区

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应用时间序列EVI的MERSI多光谱混合像元分解 被引量：7

6

作者 李耀辉 王金鑫 李颖 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期459-467,共9页

针对风云3数据的特点,本文将EVI生长曲线引入多光谱混合像元的分解。首先,利用Landsat8 OLI影像,采用支持向量机的分类方法,提取研究区域的耕地信息,利用该信息对风云MERSI数据进行掩膜处理,获得研究区域的耕地影像。接着,利用MERSI时... 针对风云3数据的特点,本文将EVI生长曲线引入多光谱混合像元的分解。首先,利用Landsat8 OLI影像,采用支持向量机的分类方法,提取研究区域的耕地信息,利用该信息对风云MERSI数据进行掩膜处理,获得研究区域的耕地影像。接着,利用MERSI时序影像,计算像元EVI值,通过SG滤波,构建农作物(端元)和混合像元的EVI生长曲线。通过实地调查,获取研究区的农作物端元,尤其对主要的农作物玉米,在空间上均匀选取了14个端元。然后,采用传统的方法,将14种玉米端元生长曲线分别与其它端元组合,进行混合像元分解。发现分解的效果差异很大,提取的玉米种植面积从191.90 km2到574.83 km2不等。为提高分解精度,借用光谱匹配(光谱夹角最小)的方法(用生长曲线代替光谱曲线)自适应选择与混合像元EVI曲线最相似的玉米端元作为组合端元,进行混合像元分解。结果得到玉米的种植面积为589.95 km2,比传统方法的最好(相对)精度提高了2%。 展开更多

关键词 混合像元分解 增强型植被指数 时间序列 风云MERSI数据 作物生长曲线

原文传递

一种基于图论重构MODIS EVI时间序列数据集的新方法 被引量：6

7

作者 谌稳 孙立群 +2 位作者 李晴岚 陈晨 李家叶 《地球信息科学学报》 CSCD 北大核心 2022年第4期738-749,共12页

MODIS的增强型植被指数(EVI)时间序列数据早已广泛应用于植被观测、生态环境和全球气象变化等研究领域,但即使EVI时间序列数据已经经过严格的预处理,其中仍然存在着一些噪声。因此,本文开发了一种简单有效的方法来重构EVI时间序列数据,... MODIS的增强型植被指数(EVI)时间序列数据早已广泛应用于植被观测、生态环境和全球气象变化等研究领域,但即使EVI时间序列数据已经经过严格的预处理,其中仍然存在着一些噪声。因此,本文开发了一种简单有效的方法来重构EVI时间序列数据,减少EVI时间序列数据中的噪声,尤其是一些由大气云层和冰雪覆盖产生的噪声。新方法的理论来源于图论,利用拉普拉斯矩阵的关系对EVI中选定的邻域窗口的像元权重进行赋值,得到中心像元的拟合。新方法已应用于2016—2018年的MODIS MOD13A1产品,并与S-G滤波法、谐波函数法、双逻辑斯蒂拟合法和非对称高斯函数法进行了比较。结果表明,在荒漠、草原和林地中,新方法留一验证测试的绝对差值最小,相较于其他方法效果较优;在拟合不同植被类型的EVI时间序列数据时,图论邻点方法呈现出更好的细节拟合曲线;其在5类植被类型中的RMSE值分别为200.59、46.58、63.48、165.47和40.95,在5种方法中均为最小值,在获取高保真和高质量的EVI时间序列数据方面优势更明显有效。本文的方法研究可以给植被遥感时序数据的去噪和生态环境的研究提供有益借鉴。 展开更多

关键词 图论邻点方法 evi 时序数据 植被遥感 MODIS 曲线拟合 去噪 重构方法

原文传递

基于MODIS EVI时序数据的云南高原山地森林物候特征识别 被引量：6

8

作者 樊辉 何大明 《山地学报》 CSCD 北大核心 2012年第1期16-23,共8页

基于2000—2011年MOD13Q1产品的EVI时序,借助QA-SDS数据集消除云、阴影和冰雪等的影响后,采用非对称高斯函数拟合法进行时序重构,并运用动态阈值法提取云南高原山地典型森林植被的物候特征参数(即生长期开始时间、峰值时间、结束时间和... 基于2000—2011年MOD13Q1产品的EVI时序,借助QA-SDS数据集消除云、阴影和冰雪等的影响后,采用非对称高斯函数拟合法进行时序重构,并运用动态阈值法提取云南高原山地典型森林植被的物候特征参数(即生长期开始时间、峰值时间、结束时间和生长期长度),进而分析了不同植被类型物候期规律及其主要控制因素。结果表明:1.从寒温性森林植被到热性森林植被的EVI值呈递增趋势;2.森林植被生长期开始时间、峰值时间和结束时间分别大致发生在3月中旬至4月中下旬、6月中旬至下旬和8月中旬至10月初,生长期长度为135～195 d;3.由寒温性植被向热性植被的生长期高峰时间和生长期结束时间总体呈延迟趋势,且生长期延长,生长期开始时间则由暖性植被向寒温性植被、暖性植被向热性植被双向提前;4.高原山地热量梯度决定了森林植被物候的空间格局,水分条件则主要控制着EVI和物候期的年际波动。 展开更多

关键词 MODIS evi 时序分析 森林物候 高原山地 遥感

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基于MODIS EVI时序数据的冬小麦种植面积提取 被引量：2

9

作者 芦杰 娄玉钦 姚丽 《湖北农业科学》 北大核心 2014年第19期4727-4730,共4页

基于MODIS EVI构建的时间序列谱,结合冬小麦生育期形态变化特征,提取了河南省冬小麦种植面积。结果表明,冬小麦在EVI特征空间中具有独特的序列谱相特征,返青期后冬小麦整体EVI表现为逐渐升高,EVI在开花期后下降,灌浆后期快速降低;采用... 基于MODIS EVI构建的时间序列谱,结合冬小麦生育期形态变化特征,提取了河南省冬小麦种植面积。结果表明,冬小麦在EVI特征空间中具有独特的序列谱相特征,返青期后冬小麦整体EVI表现为逐渐升高,EVI在开花期后下降,灌浆后期快速降低;采用决策树分类方法实现冬小麦分离提取,整个河南省冬小麦识别面积与官方统计面积仅相差482.00×103 hm2,精度达到90.88%;EVI时间序列谱反映的作物生长过程的生理意义明确,采用MODIS EVI时间序列谱的遥感分类方法可以较好地实现冬小麦的遥感分类提取,满足冬小麦的长势监测和遥感估产的需要。 展开更多

关键词 MODIS evi 冬小麦种植面积 evi时间序列 evi时序数据

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洞庭湖流域植被物候特征参数遥感提取 被引量：1

10

作者 彭检贵 宋亚斌 +1 位作者 宁小斌 江腾宇 《中南林业调查规划》 2019年第2期34-40,共7页

以洞庭湖流域为研究区域,对MODIS13Q1植被产品数据的所有像元进行EVI时间序列重构后,采用滑动平均法、动态阈值法、最大变化斜率法以及Logistic函数拟合法等4种方法进行物候参数提取。对比分析后,选择了效果最佳的滑动平均法对2005年及2... 以洞庭湖流域为研究区域,对MODIS13Q1植被产品数据的所有像元进行EVI时间序列重构后,采用滑动平均法、动态阈值法、最大变化斜率法以及Logistic函数拟合法等4种方法进行物候参数提取。对比分析后,选择了效果最佳的滑动平均法对2005年及2015年洞庭湖流域的EVI时间序列的遥感影像进行植被物候参数提取,分析近10年来研究区域植被物候特征变化。结果表明:滑动平均法提取的植被物候参数较准确,适用性较强;利用遥感手段能及时准确地监测大区域尺度植被物候变化,为研究区域气候变化等提供参考。 展开更多

关键词 洞庭湖流域 evi 时间序列 物候参数

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锡林郭勒盟不同草原类型EVI的时空变化及其对气候的响应 被引量：8

11

作者 田志秀 张安兵 +2 位作者 王贺封 曹媛 范倩倩 《草业科学》 CAS CSCD 2019年第2期346-358,共13页

基于2000–2014年锡林郭勒地区的MODIS/EVI数据,辅以时间序列谐波分析法(HANTS)、最大值合成法,在此基础上结合气象数据,利用趋势线分析和相关性分析等方法,探究2000–2014年锡林郭勒盟不同草原类型时空变化及其对气候的响应情况。结果... 基于2000–2014年锡林郭勒地区的MODIS/EVI数据,辅以时间序列谐波分析法(HANTS)、最大值合成法,在此基础上结合气象数据,利用趋势线分析和相关性分析等方法,探究2000–2014年锡林郭勒盟不同草原类型时空变化及其对气候的响应情况。结果表明,1)锡林郭勒盟各类型植被EVI值从5月开始增长,7、8月达到峰值。温性草原化荒漠类、温性山地草甸类和沼泽类植被呈降低趋势,而其他类型植被呈上升趋势。2)锡林郭勒盟大部分区域的植被无明显变化,位于中部、南部、西南部、二连浩特、苏尼特左旗、东乌珠穆沁旗和西乌珠穆沁旗等区域的温性草原类、温性荒漠草原类、温性草甸草原类、高寒草原类、温性荒漠类等植被呈现出缓慢改善的变化,而位于西乌珠穆沁旗东部的温性山地草甸类和东乌珠穆沁旗中部的沼泽类植被呈轻度退化趋势。3)植被EVI主要受平均气温、降水量、平均相对湿度、日照时数的正向调控,受平均风速的制约影响。此外,低地盐化草甸类、改良草地、温性草原类、温性荒漠草原类EVI与气象因子的相关性较高,高寒草原类EVI与气象因子的相关性较低。总体上,2000–2014年锡林郭勒植被状况保持稳定并有所改善,气象因子中的平均气温与各类型植被变化关系密切。 展开更多

关键词 MODIS/evi 植被覆盖 驱动因子 气温 降水 时间序列谐波分析 相关性

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夏玉米最佳时序谱段组合识别模式研究 被引量：1

12

作者 刘珺 田庆久 《遥感信息》 CSCD 北大核心 2015年第2期105-110,共6页

针对夏玉米难以精确识别和分类时数据冗余的问题,提出夏玉米最佳时序谱段组合识别模式。基于时间序列的MODIS EVI数据,利用马氏距离(Jeffries-Matusita Distance,J-M)和构造的加权平均分离距离(Weighted Average Separability,DWAS)得... 针对夏玉米难以精确识别和分类时数据冗余的问题,提出夏玉米最佳时序谱段组合识别模式。基于时间序列的MODIS EVI数据,利用马氏距离(Jeffries-Matusita Distance,J-M)和构造的加权平均分离距离(Weighted Average Separability,DWAS)得到夏玉米区别于其他作物的增强型植被指数(Enhanced Vegetation Index,EVI)时序图像,并将其进行组合,从而构建了识别夏玉米的最佳时序谱段组合;并利用其提取了2001年~2010年黄淮海地区的夏玉米。同时利用典型试验样区TM影像分类结果和野外实地采集样地对提取结果进行了验证:典型样区MODIS与TM分类误差最大为11.4%,空间匹配度达到91.29%,基于TM数据提取的典型样区夏玉米种植面积(STM)与基于MODIS数据得到的夏玉米种植面积(SM)的精度均大于70%;地面506个样地检验的混淆矩阵总体精度达到81%。 展开更多

关键词 夏玉米 MODIS-evi 时序谱段组合 黄淮海

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MODIS NDVI与MODIS EVI的比较分析 被引量：70

13

作者 李文梅 覃志豪 +1 位作者 李文娟 杨强 《遥感信息》 CSCD 2010年第6期73-78,共6页

MODIS NDVI与MODIS EVI是目前应用比较广泛的植被指数,MODIS EVI是对NDVI的发展和延续,从植被指数计算公式和合成方法两方面做了改进。具体表现在:避免了MODIS NDVI在植被高覆盖区易饱和的问题,考虑了土壤背景对植被指数的影响,对气溶... MODIS NDVI与MODIS EVI是目前应用比较广泛的植被指数,MODIS EVI是对NDVI的发展和延续,从植被指数计算公式和合成方法两方面做了改进。具体表现在:避免了MODIS NDVI在植被高覆盖区易饱和的问题,考虑了土壤背景对植被指数的影响,对气溶胶等残留做了进一步校正,采用BRDF/CV-MVC合成方法保证了合成采用最佳像元。EVI时间序列相较于NDVI时间序列季节性更明显,能够更好地反映高植被覆盖区的季节性变化特征,并且很少有突降现象,时间序列曲线较平滑。EVI的这些优势为高覆盖植被物候特征的季节性变化监测提供了新的思路。 展开更多

关键词 MODIS-NDVI MODIS-evi 时间序列 植被指数 季节变化

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基于MODIS数据的长江三角洲地区土地覆盖分类 被引量：36

14

作者 徐永明 刘勇洪 +1 位作者 魏鸣 吕晶晶 《地理学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期640-648,共9页

长江三角洲地区是我国经济最发达的地区之一,人类活动对自然环境产生了很大影响。为了研究该地区人类活动与生态环境的相互作用,利用250m分辨率MODIS数据进行土地覆盖制图研究,采用的主要数据为增强型植被指数EVI数据、反射率数据和DEM... 长江三角洲地区是我国经济最发达的地区之一,人类活动对自然环境产生了很大影响。为了研究该地区人类活动与生态环境的相互作用,利用250m分辨率MODIS数据进行土地覆盖制图研究,采用的主要数据为增强型植被指数EVI数据、反射率数据和DEM数据。通过基于时间序列的滤波方法消除EVI的噪声,通过PCA变换压缩数据量,并计算均质度来表征空间维的纹理信息,构造了一个综合性的分类数据矩阵,依据高分辨率影像选取了训练区,采用最大似然法进行分类,并采用缓冲区分析技术进行分类修正,得到长江三角洲地区的土地覆盖分类结果。利用高分辨率影像解译信息对分类结果进行了精度评价,并将分类结果与MODIS土地覆盖产品进行了对比,精度分析表明分类结果很好的反映了研究区的土地覆盖信息,显示了本研究分类方法与技术处理在实践中的可行性及250m分辨率EVI时间序列数据在区域尺度土地覆盖分类方面的优势与潜力。 展开更多

关键词 MODIS evi时间序列 长江三角洲 土地覆盖

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利用MODIS_EVI图像时间序列提取作物种植模式初探 被引量：39

15

作者 张霞 焦全军 +1 位作者 张兵 陈正超 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期161-165,共5页

作物种植模式对于高效、可控农业管理具有非常重要的意义,通过遥感手段获取种植模式信息是目前亟待解决的难题。以华北平原为试验区,收集了2003年全年每16天合成的MODIS_EVI时间序列图像,从种植模式的MODIS_EVI时间谱分析入手,提取了表... 作物种植模式对于高效、可控农业管理具有非常重要的意义,通过遥感手段获取种植模式信息是目前亟待解决的难题。以华北平原为试验区,收集了2003年全年每16天合成的MODIS_EVI时间序列图像,从种植模式的MODIS_EVI时间谱分析入手,提取了表征冬小麦及其后茬夏玉米与其他同季生长作物物候差异性特征,分析表明返青期和峰值时期对冬小麦提取贡献最大,而峰值时间和大小以及表征营养生长向生殖生长转化时生物量累积差异的参量(偏斜度)对玉米提取贡献最大。建立了冬小麦和夏玉米的提取模型,各省17个县的抽样表明,冬小麦的总体提取精度为88.38%最后形成了小麦-玉米、小麦-水稻和小麦-其他种植模式的分布图,与作物熟制气候分布图具有较好的一致性。 展开更多

关键词 种植模式 物候特征 MODIS evi时间序列

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基于MODIS EVI图像时间序列的冬小麦面积提取 被引量：24

16

作者 张霞 帅通 +1 位作者 杨杭 黄长平 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第S1期220-224,共5页

植被指数的时间序列能够很好的反映植被在时间维上的生长变化,这为地表植被的分类以及作物面积的提取提供了思路。将TM数据作为过渡数据,利用地面测量数据间接对MODIS EVI数据进行了样本提取和验证,并结合冬小麦物候信息,将冬小麦植被... 植被指数的时间序列能够很好的反映植被在时间维上的生长变化,这为地表植被的分类以及作物面积的提取提供了思路。将TM数据作为过渡数据,利用地面测量数据间接对MODIS EVI数据进行了样本提取和验证,并结合冬小麦物候信息,将冬小麦植被指数时间曲线参量化为生长速率、衰减速率和峰值与休眠期比值,建立了华北平原冬小麦的面积提取模型。经验证,兖州地区MODIS数据和TM数据提取的冬小麦面积一致性为89.13%,整个华北地区选取13县市的MODIS提取面积与官方统计数据比对,表明有12县市的提取误差小于20%,误差主要源于MODIS的空间分辨率较粗而华北平原的地块较为细碎。 展开更多

关键词 遥感 植被 模型 MODIS evi 时间序列 冬小麦 面积

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利用MODIS/EVI时间序列数据分析干旱对植被的影响 被引量：18

17

作者 赵伟 李召良 《地理科学进展》 CSCD 北大核心 2007年第6期40-47,I0008,共9页

为了分析2006年四川重庆地区夏季干旱对该地区植被生长的影响,选取该地区多年中分辨率成像光谱仪(MODIS)增强植被指数(EVI)时间序列数据进行研究,利用时间序列谐波分析(HANTS)算法对EVI数据进行去云处理,并根据处理后的结果(重构的EVI... 为了分析2006年四川重庆地区夏季干旱对该地区植被生长的影响,选取该地区多年中分辨率成像光谱仪(MODIS)增强植被指数(EVI)时间序列数据进行研究,利用时间序列谐波分析(HANTS)算法对EVI数据进行去云处理,并根据处理后的结果(重构的EVI数据以及HANTS分析得到相应频率对应的振幅和相位),分析干旱对该地区的影响,同时结合地面气象数据加以补充说明。将干旱年份和正常年份对比分析,结果表明,处理后的EVI时间序列数据能较好地反映干旱对地表植被的影响,振幅和相位的空间分布特征能够很好地反映干旱的影响范围。 展开更多

关键词 时间序列数据 归一化植被指数(NDVI) 增强植被指数(evi) 时间序列谐波分析(HANTS) 中分辨率成像光谱仪(MODIS)

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2000-2020年南疆地区棉花种植空间格局及其变化特征分析 被引量：18

18

作者 刘传迹 金晓斌 +3 位作者 徐伟义 乔郭亮 杨绪红 周寅康 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第16期223-232,共10页

南疆地区是中国棉花的重要产区。综合全面了解南疆地区棉花种植空间格局及其变化特征对各级政府部门制定相关决策、保障国家粮棉供给、促进中国棉纺织工业加速发展具有重要意义。该研究以MODIS EVI数据为基础,应用TIMESAT软件平台集成的... 南疆地区是中国棉花的重要产区。综合全面了解南疆地区棉花种植空间格局及其变化特征对各级政府部门制定相关决策、保障国家粮棉供给、促进中国棉纺织工业加速发展具有重要意义。该研究以MODIS EVI数据为基础,应用TIMESAT软件平台集成的Double-Logistic滤波对棉花生长曲线进行重构,根据曲线特点提取棉花生长阈值,进而提取南疆地区棉花种植信息,分析其种植空间格局及其变化特征。结果表明:1)南疆地区棉花主要分布在天山山脉南侧,形成以阿克苏地区为核心,喀什东北部及巴州北部为边缘的“核心-边缘”结构;2)近20 a南疆地区棉花种植面积增加103.17万hm^(2),年均棉花种植面积增长5.16万hm^(2),主要来源于耕地(76.85%)与草地(11.91%);3)棉花分布在空间上呈“东北-西南”走向,棉花种植重心近20 a总移动距离91.5 km,年移动速率4.58 km/a,基本稳定保持在阿克苏市境内;4)南疆地区棉花种植面积冷点主要分布在克州以及和田地区,2005年后逐渐向西南侧集聚;热点分布格局年际变化显著,2005年前主要分布在阿克苏地区,2005年后逐渐向南疆地区东北侧延伸,主要集中在阿克苏地区以及巴州地区北部。研究成果可为制定区域国土管理制度和涉棉企业科学决策提供参考,对调整和优化棉花结构布局具有积极作用。 展开更多

关键词 遥感 棉花 空间格局 时间序列 evi 种植信息 南疆地区

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基于历史增强型植被指数时序的农作物类型早期识别 被引量：18

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作者 郝鹏宇 唐华俊 +1 位作者 陈仲新 牛铮 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第13期179-186,共8页

快速准确地获取农作物分布数据对作物估产、灾害预警具有重要意义。该文针对目前农情遥感监测业务中普遍存在的缺乏地面数据和分类时效性较低的问题,以美国堪萨斯州为研究区,提出了基于参考时间序列获得训练样本的方法。首先,基于2006到... 快速准确地获取农作物分布数据对作物估产、灾害预警具有重要意义。该文针对目前农情遥感监测业务中普遍存在的缺乏地面数据和分类时效性较低的问题,以美国堪萨斯州为研究区,提出了基于参考时间序列获得训练样本的方法。首先,基于2006到2013年的MODIS EVI时间序列数据和cropland data layer(CDL)数据,使用免疫系统网络方法建立苜蓿、玉米、高粱和冬小麦的参考EVI时间序列;根据2006年到2013年作物分布情况,将作物超过总记录年数一半的象元作为2014年"潜在"训练样本;通过计算参考EVI时间序列和"潜在"样本的MODIS EVI时间序列的欧氏距离确认2014年训练样本;最后使用这些样本和2014年Landsat NDVI月合成数据进行30 m作物识别,并且评价时间序列长度对作物识别结果的影响。试验结果表明,时间序列长度为4-8月时,获得2014年样本10 183个,样本正确率为96.32%,总体分类精度为94.02%,接近使用完整时间序列数据的结果(总体分类精度94.89%);提取的苜蓿、玉米、高粱和冬小麦的面积分别为549.5、1 999.5、2 851.5和6 415.3 km^2,与CDL数据相比误差低于20%,说明基于参考时间序列方法获得的训练样本具有较高的正确率,具备进行30 m作物早期制图的潜力。该研究可为提高农作物遥感制图工作效率提供参考。 展开更多

关键词 作物 遥感 识别 参考evi时间序列 作物识别 样本 免疫系统网络 CDL数据

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利用MODIS EVI时间序列数据分析福建省植被变化(2000~2017年) 被引量：16

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作者 王一帆 徐涵秋 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2020年第1期245-254,共10页

以全国森林覆盖率最高的福建省为研究对象,利用2000~2017年夏季的MODIS EVI植被指数数据和气象与非气象因子进行协同分析,以揭示近17年福建植被的时空变化及其影响因子。结果表明:研究期内福建的EVI均值整体上升,从2000年的0.454上升至2... 以全国森林覆盖率最高的福建省为研究对象,利用2000~2017年夏季的MODIS EVI植被指数数据和气象与非气象因子进行协同分析,以揭示近17年福建植被的时空变化及其影响因子。结果表明:研究期内福建的EVI均值整体上升,从2000年的0.454上升至2017年的0.505,17 a间上升了11.2%,表明福建省的植被整体处于变好的状态,且在中部和西南部的变化最明显。相关分析表明,在研究期内,气象因子(气温和降水)对EVI变化的影响不显著,植被的变好主要为非气象因子的作用。EVI的提高主要得益于2003年福建省建设生态省后森林覆盖率的提高,并和2012年开始的水土流失治理有明显关系,这说明人类活动的积极作用对福建植被的变好起到了关键的作用。 展开更多

关键词 MODIS 时间序列 evi 植被 福建

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