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基于ENVISAT ASAR数据的森林蓄积量估测研究 被引量:21
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作者 朱海珍 庞勇 +1 位作者 杨飞 李艳华 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2007年第2期51-55,共5页
以东北大兴安岭地区的图强林业局作为试验区,基于统计方法对多时相ENVISAT ASAR数据进行森林蓄积量估测研究,分别选取HH、HV及HV/HH值分析森林蓄积量与SAR后向散射系数之间的关系;根据其散点图形状进行方程拟合及优选,完成蓄积量的估测... 以东北大兴安岭地区的图强林业局作为试验区,基于统计方法对多时相ENVISAT ASAR数据进行森林蓄积量估测研究,分别选取HH、HV及HV/HH值分析森林蓄积量与SAR后向散射系数之间的关系;根据其散点图形状进行方程拟合及优选,完成蓄积量的估测。利用独立的检验样本对估测结果进行评价,均方根误差(RMSE)为16.526 m3/hm2,与实际情况基本相符。 展开更多
关键词 envisat asar 后向散射系数 蓄积量估测
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基于主成分变换的ASAR数据水稻种植面积提取 被引量:23
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作者 汪小钦 王钦敏 +2 位作者 史晓明 凌飞龙 朱晓铃 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期122-126,共5页
合成孔径雷达(SAR)数据是多云多雨地区水稻监测的重要数据源,多极化的SAR数据有利于识别精度的提高。通过对水稻生长期ENVISAT ASAR双极化数据后向散射系数分析得知,水稻VV极化的后向散射系数比VH极化大,两者总体上都随着水稻的生长而... 合成孔径雷达(SAR)数据是多云多雨地区水稻监测的重要数据源,多极化的SAR数据有利于识别精度的提高。通过对水稻生长期ENVISAT ASAR双极化数据后向散射系数分析得知,水稻VV极化的后向散射系数比VH极化大,两者总体上都随着水稻的生长而增大。在水稻生长后期,VV极化保持稳定,略有下降,VH极化持续增大。对6个通道的ASAR进行主成分变换,发现水稻种植区在第二主分量(PC2)上值较大,色调很亮,而在第五主分量(PC5)上值较低,色调很暗,分别反映了VV极化和VH极化在水稻生长茂盛期与生长初期的差异,两者差值(PC2-PC5)突出了水稻与其它地类的差异。利用主成分分量的差值(PC2-PC5),基于面向对象分类方法,建立了水稻种植区快速提取方法。利用该方法对福州地区2004年早稻面积进行提取,获得了满意的结果。 展开更多
关键词 envisatasar 水稻种植面积 主成分变换 主成分分量差值 面向对象分类
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基于ENVISAT ASAR数据的东洞庭湖湿地植被遥感监测研究 被引量:20
3
作者 徐怡波 赖锡军 周春国 《长江流域资源与环境》 CAS CSSCI CSCD 北大核心 2010年第4期452-459,共8页
针对湿地资源监测的需要,以东洞庭湖湿地为研究对象,开展基于ENVISAT ASAR数据的湿地植被遥感监测研究。湿地遥感影像分类是湿地遥感研究的一大难题,通过分析雷达影像的后向散射系数发现,由多时相的同极化、交叉极化波段合成的雷达影像... 针对湿地资源监测的需要,以东洞庭湖湿地为研究对象,开展基于ENVISAT ASAR数据的湿地植被遥感监测研究。湿地遥感影像分类是湿地遥感研究的一大难题,通过分析雷达影像的后向散射系数发现,由多时相的同极化、交叉极化波段合成的雷达影像对湿地地物的区分能力最强。研究表明:将基于原图像的灰度级共生矩阵所提取的Contrast纹理特征与滤波后图像的灰度特征组合用于分类,以此实现相干斑噪声的抑制,同时减少地物固有结构信息的损失,实验结果证明该方法可以提高湿地分类精度,其总体精度达到87.59%,Kappa值为0.822 8,将东洞庭湖湿地划分为水体、芦苇(荻)滩地、草滩地(苔草、虉草等)、森林滩地(杨树、柳树等)、优势种不明显的植物滩地和沉水植物、裸露泥滩地。 展开更多
关键词 先进合成孔径雷达 湿地植被 后向散射系数 极化 纹理特征
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ENVISAT ASAR影像地理定位方法 被引量:11
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作者 陈尔学 李增元 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2004年第8期991-996,共6页
随着 ENVISAT ASAR传感器成功通过调试阶段 ,国内将有越来越多的用户能够获取到 ASAR数据。如何进行 ASAR数据的地理定位是实际应用中需要解决的第一个关键问题。基于距离 -多普勒 (RD)模型发展了对ASAR主要影像产品进行地理定位的方法 ... 随着 ENVISAT ASAR传感器成功通过调试阶段 ,国内将有越来越多的用户能够获取到 ASAR数据。如何进行 ASAR数据的地理定位是实际应用中需要解决的第一个关键问题。基于距离 -多普勒 (RD)模型发展了对ASAR主要影像产品进行地理定位的方法 ,重点解决了不同影像产品类型距离向方程的构建方法 :对于斜距产品 ,距离向方程由第一斜距和影像距离向像元大小所确定的直线方程描述 ;精确地距模式影像元数据中仅提供一套SRGR参数 ,可直接用于建立距离向方程 ;而中分辨率地距模式影像在元数据中提供了若干套 SRGR参数 ,需根据方位向成像时间与 SRGR参数的方位向更新时间的关系 ,通过插值方法建立距离向方程。利用该方法对 APP- 1P、APM- 1P、APS- 1P、IMP- 1P和 IMM- 1P共 5景 ASAR数据进行了地理定位试验。 SAR处理器在生成 ASAR数据产品时 ,已经对影像 4个角点的地理位置进行了定位 ,并将定位结果记录在 ASAR数据的元数据中。本文以这些定位结果为基准对所发展的定位方法的相对精度进行了评价 ,实验结果表明 :对于 APP- 1P、APS- 1P和 IMP- 1P数据产品 ,经度和纬度相对误差都小于 1m ;对于中分辨率 APM- 1P和 IMM- 1P数据产品 ,最大经度误差为5 9.73m,最大纬度误差为 83.38m,分别是影像像元大小的 0 .8倍和 1.1倍 ; 展开更多
关键词 envisat asar 距离-多普勒模型 地理定位 精度评价 分辨率
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基于ENVISAT ASAR、Landsat TM与DEM的泥炭沼泽信息提取方法 被引量:11
5
作者 路春燕 王宗明 +3 位作者 贾明明 张晶 满卫东 毛德华 《武汉大学学报(信息科学版)》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期185-192,共8页
泥炭沼泽是重要的湿地类型之一,对全球变化和生态平衡具有重要意义。本研究在野外实地调查和对比不同地物类型在不同极化方式下雷达影像后向散射系数差异的基础上,以ENVISAT ASAR、Landsat TM与数字高程模型(digital elevation model,D... 泥炭沼泽是重要的湿地类型之一,对全球变化和生态平衡具有重要意义。本研究在野外实地调查和对比不同地物类型在不同极化方式下雷达影像后向散射系数差异的基础上,以ENVISAT ASAR、Landsat TM与数字高程模型(digital elevation model,DEM)数据为基本信息源,利用面向对象与决策树分类相结合的遥感影像分类方法,实现对小兴安岭西部泥炭沼泽典型分布区不同泥炭沼泽类型的空间分布信息提取,总体分类精度93.54%,Kappa系数0.92。结果表明,该方法在泥炭沼泽信息提取方面具有较大的应用潜力,相对于先前的研究,在分类精度上有一定的提高。 展开更多
关键词 envisat asar Landsat TM DEM 泥炭沼泽 面向对象
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Characteristics of the Bohai Sea oil spill and its impact on the Bohai Sea ecosystem 被引量:11
6
作者 GUO Jie LIU Xin XIE Qiang 《Chinese Science Bulletin》 SCIE EI CAS 2013年第19期2276-2281,共6页
In this paper, ENVISAT ASAR data and the Estuary, Coastal and Ocean Model was used to analyze and compare characteristics of the Bohai Sea oil spill. The oil slicks have spread from the point of the oil spill to the e... In this paper, ENVISAT ASAR data and the Estuary, Coastal and Ocean Model was used to analyze and compare characteristics of the Bohai Sea oil spill. The oil slicks have spread from the point of the oil spill to the east and north-western Bohai Sea. We make a comparison between the changes caused by the oil spill on the chlorophyll concentration and the sea surface temperature using MODIS data, which can be used to analyze the effect of the oil spill on the Bohai Sea ecosystem. We found that the Bohai Sea oil spill caused abnormal chlorophyll concentration distributions and red tide nearby area of oil spill. 展开更多
关键词 漏油事件 生态系统 渤海 envisat MODIS数据 叶绿素浓度 海洋表面温度 SAR数据
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基于ENVISAT ASAR数据的鄱阳湖湿地生物量反演研究 被引量:9
7
作者 沈国状 廖静娟 +1 位作者 郭华东 董磊 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期644-649,共6页
湿生植被是鄱阳湖湿地生态系统的重要组成部分,生物量的大小是衡量湿地生态系统初级生产力的主要指标之一。本文利用ENVISATASAR交替极化(HH,W)数据对鄱阳湖湿地地区的湿生植被进行生物量反演研究,并在密歇根微波冠层散射(MIMICS... 湿生植被是鄱阳湖湿地生态系统的重要组成部分,生物量的大小是衡量湿地生态系统初级生产力的主要指标之一。本文利用ENVISATASAR交替极化(HH,W)数据对鄱阳湖湿地地区的湿生植被进行生物量反演研究,并在密歇根微波冠层散射(MIMICS)模型模拟分析的基础上利用人工神经网络(肿州)方法来反演生物量。据此计算出鄱阳湖4月份湿生植被的总生物量干重约为1.065×10^9kg,并给出了生物量分布图。反演结果表明,ENVISATASAR数据可以很好地用于湿地植被生物量反演;神经网络生物量反演方法可以有效地表达生物量与后向散射系数之间复杂的非线性关系,从而大大提高反演精度;反演结果的误差主要来自于实地采样、图像配准、反演计算过程中带来的误差。 展开更多
关键词 envisat asar 鄱阳湖 生物量反演 密歇根微波冠层散射(MIMICS) 人工神经网络(ANN)
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Envisat ASAR在特大洪涝灾害监测中的应用 被引量:9
8
作者 孙涛 黄诗峰 《南水北调与水利科技》 CAS CSCD 2006年第2期33-35,共3页
我国是个洪涝灾害多发的国家,灾害的监测对于防洪减灾具有重要的意义。通过依托中欧“龙计划”项目,结合广西梧州市6·23特大洪涝灾害监测工作,探讨了Envisat雷达数据在洪涝灾害监测工作中的应用,结果表明Envisat ASAR多极化数据在... 我国是个洪涝灾害多发的国家,灾害的监测对于防洪减灾具有重要的意义。通过依托中欧“龙计划”项目,结合广西梧州市6·23特大洪涝灾害监测工作,探讨了Envisat雷达数据在洪涝灾害监测工作中的应用,结果表明Envisat ASAR多极化数据在洪水监测中可以起到重要作用,提出了应用中存在的一些问题。 展开更多
关键词 洪涝监测 envisat asar水体提取 多极化
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微波遥感反演土壤水分中构建粗糙度参数的新方法 被引量:8
9
作者 陈鲁皖 韩玲 +1 位作者 秦小宝 张武 《地理与地理信息科学》 CSCD 北大核心 2017年第6期37-43,共7页
地表粗糙度是影响雷达后向散射系数的重要因素。该文在基于SAR影像反演地表土壤水分的过程中,考虑到地表粗糙度的野外测量误差、取值范围和雷达入射角等方面的影响,统计了裸土、农用地和草地等几种典型地表的粗糙度测量数据,以此限定AIE... 地表粗糙度是影响雷达后向散射系数的重要因素。该文在基于SAR影像反演地表土壤水分的过程中,考虑到地表粗糙度的野外测量误差、取值范围和雷达入射角等方面的影响,统计了裸土、农用地和草地等几种典型地表的粗糙度测量数据,以此限定AIEM模型的输入参数范围。首先,利用AIEM模型模拟雷达后向散射系数与粗糙度、土壤水分之间的关系,构建了基于曲面拟合思想的、与入射角相关的组合粗糙度参数,并以此为基础利用Envisat ASAR双极化数据(VV、VH)建立了土壤水分反演模型。经实测数据验证,在不同入射角范围内,基于该文建立的模型得到的土壤水分反演结果与实测值都有良好的相关性。与其他形式的组合粗糙度参数进行对比,该文提出的模型反演精度较高,能够适用于入射角范围在(5°,65°)内的SAR影像的反演。 展开更多
关键词 土壤水分反演 组合粗糙度 曲面拟合 envisat asar AIEM
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基于ENVISAT/ASAR的神经网络反演人工林叶面积指数研究 被引量:8
10
作者 高帅 牛铮 邬明权 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2013年第2期205-211,共7页
对我国西北黑河地区的人工林,进行了基于ENVISAT/ASAR数据构造神经网络的反演杨树林叶面积指数研究。首先,分析了白杨树林、沙枣树林的叶面积指数(LAI)与ENVISAT/ASAR不同极化后向散射系数的相关关系,研究表明人工林的空间分布均一性是... 对我国西北黑河地区的人工林,进行了基于ENVISAT/ASAR数据构造神经网络的反演杨树林叶面积指数研究。首先,分析了白杨树林、沙枣树林的叶面积指数(LAI)与ENVISAT/ASAR不同极化后向散射系数的相关关系,研究表明人工林的空间分布均一性是影响雷达后向散射和LAI关系的首要因素,其次,不同的入射角对后向散射也具有明显的差异。基于上述分析,通过神经网络算法,利用不同时相、不同入射角的ENVISAT/ASAR雷达影像对白杨树林LAI进行了反演研究,对验证样本、训练样本、所有样本实测值与预测值进行了比较验证,其决定系数R2分别为0.61、0.91和0.82,表明基于ENVISAT/ASAR雷达数据利用神经网络算法反演人工林叶面积指数的可行性。 展开更多
关键词 叶面积指数 合成孔径雷达 后向散射系数 envisat asar 神经网络
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Envisat ASAR在水稻识别中的应用 被引量:7
11
作者 朱晓铃 汪小钦 +1 位作者 凌飞龙 池泓 《厦门理工学院学报》 2007年第3期18-21,共4页
合成孔径雷达(SAR)具有全天时全天候工作的能力,是南方多云地区水稻识别监测的有利手段.该文利用目前世界上最先进的EnvisatASAR数据,在长乐市进行水稻提取.在常规预处理的基础上对多时相数据进行自动配准和主成分变换,并采用面向对象... 合成孔径雷达(SAR)具有全天时全天候工作的能力,是南方多云地区水稻识别监测的有利手段.该文利用目前世界上最先进的EnvisatASAR数据,在长乐市进行水稻提取.在常规预处理的基础上对多时相数据进行自动配准和主成分变换,并采用面向对象法进行水稻的提取,精度为89.1%.结果表明:利用多时相双极化ASAR数据进行水稻信息的提取在南方多云地区具有一定实用意义. 展开更多
关键词 envisat asar 水稻识别 主成分变换 面向对象分类
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Evaluation of ENVISAT ASAR data for sea surface wind retrieval in Hong Kong coastal waters of China 被引量:7
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作者 XU Qinga LIN Hui +3 位作者 ZHENG Quanan XIU Peng CHENG Yongcun LIU Yuguang 《Acta Oceanologica Sinica》 SCIE CAS CSCD 2008年第4期57-62,共6页
The C-band wind speed retrieval models, CMOD4, CMOD - IFR2, and CMOD5 were applied to retrieval of sea surface wind speeds from ENVISAT (European environmental satellite) ASAR (advanced synthetic aperture radar) d... The C-band wind speed retrieval models, CMOD4, CMOD - IFR2, and CMOD5 were applied to retrieval of sea surface wind speeds from ENVISAT (European environmental satellite) ASAR (advanced synthetic aperture radar) data in the coastal waters near Hong Kong during a period from October 2005 to July 2007. The retrieved wind speeds are evaluated by comparing with buoy measurements and the QuikSCAT (quick scatterometer) wind products. The results show that the CMOD4 model gives the best performance at wind speeds lower than 15 m/s. The correlation coefficients with buoy and QuikSCAT winds are 0.781 and 0.896, respectively. The root mean square errors are the same 1.74 m/s. Namely, the CMOD4 model is the best one for sea surface wind speed retrieval from ASAR data in the coastal waters near Hong Kong. 展开更多
关键词 sea surface wind speed wind retrieval algorithms envisat asar Hong Kong
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多时相SAR图像水稻分布信息提取方法研究 被引量:5
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作者 凌飞龙 汪小钦 史晓明 《福建师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期15-19,共5页
以多时相的ENVISAT ASAR数据为基础,对水稻分布信息提取的图像获取、图像预处理、图像分类和分类精度评价等一系列问题进行了详尽的探讨.分析了水稻的雷达后项散射随其不同生长阶段变化的特殊性质,提出了进行水稻分类ASAR数据处理流程... 以多时相的ENVISAT ASAR数据为基础,对水稻分布信息提取的图像获取、图像预处理、图像分类和分类精度评价等一系列问题进行了详尽的探讨.分析了水稻的雷达后项散射随其不同生长阶段变化的特殊性质,提出了进行水稻分类ASAR数据处理流程和分类方法.以福州地区为例进行了试验,分类精度达到86.64%. 展开更多
关键词 遥感 合成孔径雷达 envisat asar 水稻
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基于ENVISAT ASAR数据的高山松林蓄积量估测模型研究 被引量:6
14
作者 李毅 徐天蜀 王晓宁 《中南林业调查规划》 2012年第1期40-43,共4页
以香格里拉县南部为研究区,利用ENVISAT ASAR双极化数据,基于数理统计方法对该地区的高山松林蓄积量估测模型进行研究。首先分析HH,HV,HV/HH值与高山松林样地蓄积量之间的相关性,结果为HV极化数据与蓄积量相关性最高;然后建立简单线性... 以香格里拉县南部为研究区,利用ENVISAT ASAR双极化数据,基于数理统计方法对该地区的高山松林蓄积量估测模型进行研究。首先分析HH,HV,HV/HH值与高山松林样地蓄积量之间的相关性,结果为HV极化数据与蓄积量相关性最高;然后建立简单线性模型、指数模型以及加入地理因子的多元线性模型与非线性模型,得出指数模型为最优模型;利用独立的检验样本对最优模型进行精度评价,预测值与实测值基本相符合,平均相对误差为14.41%。 展开更多
关键词 envisat asar:后向擞射系射:高山松!蓄积营榫刑
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基于TM与ASAR遥感数据的扎龙丹顶鹤繁殖栖息地多尺度特征 被引量:6
15
作者 刘春悦 江红星 +2 位作者 张树清 侯韵秋 陆军 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期491-498,共8页
选取扎龙保护区Landsat TM及Envisat ASAR双极化(HH/HV)两种遥感数据源,利用丹顶鹤巢址GPS位点数据(n=28),在8个尺度(30~240m)下,采用二元Logistic回归建立丹顶鹤繁殖栖息地选择模型,从而确定不同尺度下栖息地选择关键影响因子;并通过... 选取扎龙保护区Landsat TM及Envisat ASAR双极化(HH/HV)两种遥感数据源,利用丹顶鹤巢址GPS位点数据(n=28),在8个尺度(30~240m)下,采用二元Logistic回归建立丹顶鹤繁殖栖息地选择模型,从而确定不同尺度下栖息地选择关键影响因子;并通过对比两种遥感影像数据模型,探讨了雷达影像在不同尺度下对模型预测能力的影响.结果表明:两种数据集的回归模型总体精度均较理想(≥69.0%).在30m尺度下,TM数据集模型中仅穗帽变换绿度分量(TCA_2)以系数为负值进入模型,表明该尺度下丹顶鹤避免选择植被密度较高的芦苇沼泽;60~120m尺度下,两种数据集模型的主成分变换中第二主成分(PCA_2)系数均为正值,表明该尺度下丹顶鹤对植被覆盖度和长势要求较高,有利于增强其隐蔽性;90m尺度交叉极化(HV)的后向散射系数信息进入混合模型,表明该尺度下水分条件是丹顶鹤栖息地选择的重要因子;>120m尺度下,两种数据源的纹理信息开始进入模型,说明较大尺度下丹顶鹤栖息地选择对植被特性的要求降低,而对人为干扰因子的敏感度增强.在不同尺度的混合模型中,ASAR变量的纳入均显著提高了模型的预测精度. 展开更多
关键词 LANDSAT TM envisat asar LOGISTIC回归 多尺度 丹顶鹤 繁殖栖息地
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Envisat ASAR数据在沿海防护林提取中的应用 被引量:4
16
作者 池泓 汪小钦 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2008年第3期138-140,共3页
沿海防护林的建设与生态环境和经济发展密切相关。本文以福建省漳浦县沿海防护林地区为例,利用2005年多时相、多极化的ENVISATASAR(Environmental Satellite Advanced Synthetic Aperture Radar)数据,分析了典型地物后向散射极化和时间... 沿海防护林的建设与生态环境和经济发展密切相关。本文以福建省漳浦县沿海防护林地区为例,利用2005年多时相、多极化的ENVISATASAR(Environmental Satellite Advanced Synthetic Aperture Radar)数据,分析了典型地物后向散射极化和时间特性。沿海防护林的后向散射随时间变化较小,VV极化能较好的体现沿海防护林的表面形态和特征,VH极化可以将水体和沿海防护林很好的区分开来,植被间的差异在HH极化中得到较好的反映。针对不同的极化组合情况,采用面向对象的方法提取沿海防护林信息,并对提取结果进行了对比分析,认为多极化的数据更有利于防护林信息的提取。 展开更多
关键词 沿海防护林 envisat asar 多极化
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Envisat ASAR的区域森林——非森林制图 被引量:6
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作者 凌飞龙 李增元 +6 位作者 陈尔学 黄燕平 田昕 SCHMULLIUS Christina LEITERER Reik REICHE Johannes SANTORO Maurizio 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期1100-1113,1107-1113,共14页
Envisat卫星ASAR传感器的双极化数据对区域森林监测十分有效。通过分别采用SRTM DEM和Landsat TM图像对地形起伏区域和平坦区域的SAR图像进行地理编码,发展了一种SAR图像自动预处理方法。基于冬季单时相ASAR数据的HH(水平发射,水平接收)... Envisat卫星ASAR传感器的双极化数据对区域森林监测十分有效。通过分别采用SRTM DEM和Landsat TM图像对地形起伏区域和平坦区域的SAR图像进行地理编码,发展了一种SAR图像自动预处理方法。基于冬季单时相ASAR数据的HH(水平发射,水平接收)、HV(水平发射,垂直接收)极化比值和HV极化图像,提出了一种面向对象的森林-非森林分类方法。将之应用于中国东北森林/非森林制图,分类总体精度、森林用户精度和生产者精度分别为83.7%,85.6%和75.7%。结果表明,本文提出的方法十分适合区域森林-非森林制图的业务化运行。 展开更多
关键词 envisatasar 森林制图 面向对象分类 中国东北
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基于ENVISAT ASAR的海洋钻井平台遥感检测方法——以越南东南海域为例 被引量:7
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作者 王加胜 刘永学 +2 位作者 李满春 杨康 程亮 《地理研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第11期2143-2152,共10页
海洋钻井平台的位置信息对溢油监测和航道安全有重要意义。针对目前海洋钻井平台遥感信息提取难、验证难的现状,根据海洋钻井平台位置基本保持不变的特性,本文提出了一种基于恒虚警率算法的海洋钻井平台提取方法。该方法包括三个主要步... 海洋钻井平台的位置信息对溢油监测和航道安全有重要意义。针对目前海洋钻井平台遥感信息提取难、验证难的现状,根据海洋钻井平台位置基本保持不变的特性,本文提出了一种基于恒虚警率算法的海洋钻井平台提取方法。该方法包括三个主要步骤:首先利用GDEM数据制作陆地掩膜,然后基于双参数恒虚警率算法对两景成像时间靠近的ENVISAT ASAR影像进行海上目标提取,最后对两时期提取结果进行对比,去除舰船虚警目标,完成海洋钻井平台提取。研究以越南东南海域为实验区,对提出的方法进行实验,结果表明,该方法可以较为有效的确定钻井平台目标。在实验区内,共提取钻井平台30个,主要分布在越南石油招标区块09-1的白虎油田和龙油田。 展开更多
关键词 钻井平台 目标检测 遥感 envisatasar 恒虚警率 越南东南海域
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基于深度学习的中国第二次冰川编目半自动化更新
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作者 王世豪 柯长青 陈军 《遥感技术与应用》 CSCD 北大核心 2023年第6期1264-1273,共10页
中国第二次冰川编目的部分数据用第一次冰川编目替代,这些数据集中分布在藏东南地区。该地区地形陡峭、气候恶劣,常年多云层覆盖,无法获取有效的光学影像,缺乏系统性的冰川调查。针对传统阈值分割方法受噪声影响大、标准Unet计算量大导... 中国第二次冰川编目的部分数据用第一次冰川编目替代,这些数据集中分布在藏东南地区。该地区地形陡峭、气候恶劣,常年多云层覆盖,无法获取有效的光学影像,缺乏系统性的冰川调查。针对传统阈值分割方法受噪声影响大、标准Unet计算量大导致运行缓慢等问题,对Unet模型进行压缩,通过修改样本尺寸、卷积核数量和优化器等模型参数,提升模型训练效率以及冰川提取精度。利用冰川的极化特性和地形特征,选用45景ENVISAT ASAR影像和NASA DEM,基于Unet及其压缩网络进行深度学习,参考光学影像和其它辅助数据对误分和漏分的冰川逐个进行人工目视判读,完成了未更新编目的冰川边界提取及修正,并对属性进行了更新。结果表明:基于SAR影像和地形特征的深度学习可以有效识别云层覆盖区域的冰川。在第二次冰川编目未完成的地区,共有冰川8374条,总面积5622.65±303.58 km2,误差占总冰川面积的5.4%,整体呈退缩状态,冰川碎片化现象居多。该数据集更新了中国第二次冰川编目中的替代数据,可为探讨藏东南冰川变化和物质平衡等相关研究提供可靠的数据支撑。 展开更多
关键词 深度学习 Unet envisat asar 冰川识别 第二次冰川编目更新
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基于ENVISAT ASAR的长江口南汇潮滩土壤湿度定量研究 被引量:4
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作者 韩震 彭飞 《海洋通报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期162-167,共6页
土壤湿度是潮滩湿地生态环境的重要参数之一。以长江口南汇潮滩为研究区,利用2005年5月2日和3日2景时序相近、低入射角HH极化的ENVISAT ASAR数据,在数据预处理的基础上,进行了入射角归一化处理,然后采用Zribi-Dechambre模型计算了南汇... 土壤湿度是潮滩湿地生态环境的重要参数之一。以长江口南汇潮滩为研究区,利用2005年5月2日和3日2景时序相近、低入射角HH极化的ENVISAT ASAR数据,在数据预处理的基础上,进行了入射角归一化处理,然后采用Zribi-Dechambre模型计算了南汇潮滩土壤粗糙度和土壤湿度。其土壤粗糙度分布范同为0.05~0.8 cm,土壤湿度分布范围为1%~3.8%。最后,采用上海地质调查研究院土壤湿度实测数据进行了验证,其均方根误差为3.62%,表明该方法对合成孔径雷达影像进行土壤湿度信息的提取有较好的适用性。 展开更多
关键词 envisat asar Zribi—Dechambre模型 土壤湿度 土壤粗糙度 后向散射系数
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