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基于EEMD-GRU-MLR的短期电力负荷预测 被引量:129
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作者 邓带雨 李坚 +2 位作者 张真源 滕予非 黄琦 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期593-602,共10页
针对电力负荷随机性较强,预测精度不高的问题,通过构建集合经验模态分解(ensembleempiricalmode decomposition,EEMD)以及门控循环单元神经网络(gated recurrent unit neural network,GRU)和多元线性回归(multiple linearregression,MLR... 针对电力负荷随机性较强,预测精度不高的问题,通过构建集合经验模态分解(ensembleempiricalmode decomposition,EEMD)以及门控循环单元神经网络(gated recurrent unit neural network,GRU)和多元线性回归(multiple linearregression,MLR)组合而成的EEMD-GRU-MLR(EGM)预测方法,有效提高了电力负荷短期预测精度。首先通过集合经验模态分解将电力负荷数据分解为频率由高到低的不同本征模态函数(intrinsicmodefunctions,IMF),不同频率的本征模态函数分量代表了电力负荷不同的部分特征,随后分别使用多元线性回归方法和GRU神经网络方法对低频部分和高频部分进行快速准确的预测,最后将所得各预测结果组合后得到完整的预测结果。EGM预测方法不但能够对电力负荷的变化趋势进行有效预测,而且能够准确预测随机性较强的局部特征。最后通过实验验证,该方法有效地提高了负荷预测精度。 展开更多
关键词 短期电力负荷预测 集合经验模态分解 GRU神经网络 多元线性回归
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基于峭度准则EEMD及改进形态滤波方法的轴承故障诊断 被引量:106
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作者 吴小涛 杨锰 +1 位作者 袁晓辉 龚廷恺 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第2期38-44,共7页
针对轴承故障成分常以周期性冲击成分出现在振动信号中,而冲击响应成分常被强大噪声淹没,造成轴承故障特征提取困难等问题,将集成经验模态分解(EEMD)与改进形态滤波方法相结合,在本征模态函数(IMF)及形态学结构元素(SE)选取时均以峭度... 针对轴承故障成分常以周期性冲击成分出现在振动信号中,而冲击响应成分常被强大噪声淹没,造成轴承故障特征提取困难等问题,将集成经验模态分解(EEMD)与改进形态滤波方法相结合,在本征模态函数(IMF)及形态学结构元素(SE)选取时均以峭度准则为依据,对筛选出的IMF分量进行信号重构后,再进行基于峭度准则的改进形态滤波方法处理。结果表明,该方法可避免共振解调中中心频率及滤波频带选取,自适应性较好;通过对实际滚动轴承内外圈故障分析,该方法可清晰准确提取到故障特征信息,噪声抑制效果好,可用于轴承故障精确诊断。 展开更多
关键词 eemd 形态滤波 峭度 故障诊断 轴承
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基于EEMD与空域相关降噪的滚动轴承故障诊断方法 被引量:76
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作者 田晶 王英杰 +2 位作者 王志 艾延廷 孙丹 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第7期144-151,共8页
针对滚动轴承早期故障信号非平稳、非线性,强噪声的特点,提出了一种将集成经验模态分解(EEMD)和空域相关降噪相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先采用EEMD对滚动轴承故障信号进行分解,得到若干个IMF分量,其次,采用峭度—度量因... 针对滚动轴承早期故障信号非平稳、非线性,强噪声的特点,提出了一种将集成经验模态分解(EEMD)和空域相关降噪相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法首先采用EEMD对滚动轴承故障信号进行分解,得到若干个IMF分量,其次,采用峭度—度量因子准则筛选出有效的IMF分量进行信号重构,然后,采用空域相关降噪方法对重构信号进行降噪处理,最后,提取降噪后信号的故障特征频率对轴承故障进行诊断。采用建立的方法对某轴承内圈、外圈故障实验数据进行了分析与诊断,结果表明,方法能够有效克服信号分解的模态混叠效应,对故障信号噪声抑制效果明显,并能准确有效地提取出轴承的故障特征频率,实现对滚动轴承故障的精确诊断。 展开更多
关键词 集成经验模态分解 空域相关降噪 滚动轴承 故障诊断 度量因子
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1960~2008年中国二十四节气气候变化 被引量:61
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作者 钱诚 严中伟 符淙斌 《科学通报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第35期3011-3020,共10页
采用非平稳时间序列分析技术——集合经验模分解(EEMD)方法,基于1960~2008年中国549站近地面气温观测的均一化序列,确定了全国平均温度的二十四个气候节气的阈值温度和时间,分析了各节气平均温度及其在季节循环中的时间节点的演变趋势... 采用非平稳时间序列分析技术——集合经验模分解(EEMD)方法,基于1960~2008年中国549站近地面气温观测的均一化序列,确定了全国平均温度的二十四个气候节气的阈值温度和时间,分析了各节气平均温度及其在季节循环中的时间节点的演变趋势.全国平均而言,小寒、大寒天气减少,近10年(1998~2007年)达到大寒的天数比20世纪60年代减少56.8%;大暑天气增多,近10年达到大暑的天数比20世纪60年代增加81.4%;季节性升温阶段的气候节气显著提前6d以上,其中雨水节气提前最多,达15d;而季节性降温阶段的气候节气则都显著推迟5~6d.这主要是由于在变暖的大背景下整个季节循环趋于整体抬升所致,但在二十四节气中,位于春季位相者的增温趋势普遍大于位于秋季位相者.其中雨水、立春、惊蛰节气的增温最快,全国平均在1961~2007年间分别增暖了2.43,2.37和2.21℃.惊蛰、清明、小满和芒种这4个反映物候的气候节气在全国各地普遍提前,尤其在北方半干旱区均显著提前,分别达12~16,4~8,4~8和8~12d.这些定量化的节气气候变化分析结果,可为适应气候变化、适时调整相应农事活动和节能措施等提供决策依据. 展开更多
关键词 二十四节气 气候变化 eemd 人类适应
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基于EEMD、度量因子和快速峭度图的滚动轴承故障诊断方法 被引量:57
5
作者 彭畅 柏林 谢小亮 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2012年第20期143-146,共4页
基于EMD、谱峭度以及包络分析的滚动轴承故障诊断方法,提出了改进的基于EEMD、度量因子和快速峭度图的诊断方法。该方法首先将故障信号进行EEMD分解得到一组IMFs,然后用度量因子筛选出最能表征故障信息的IMF分量重构信号,再用快速峭度... 基于EMD、谱峭度以及包络分析的滚动轴承故障诊断方法,提出了改进的基于EEMD、度量因子和快速峭度图的诊断方法。该方法首先将故障信号进行EEMD分解得到一组IMFs,然后用度量因子筛选出最能表征故障信息的IMF分量重构信号,再用快速峭度图构造最优带通滤波器,最后将滤波后的重构信号进行包络分析并将包络谱与轴承故障特征频率进行比较,从而诊断出具体故障。滚动轴承的内圈故障仿真数据以及工程实测数据均很好地验证了提出的改进方法的有效性,说明其具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 eemd 度量因子 快速峭度图 包络分析
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基于多尺度本征模态排列熵和SA-SVM的轴承故障诊断研究 被引量:56
6
作者 姚德臣 杨建伟 +1 位作者 程晓卿 王兴 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第9期168-176,共9页
针对轴承振动信号的非线性、非平稳性,提出一种基于多尺度本征模态排列熵和模拟退火优化支持向量机(Simulated annealing-support vector machine,SA-SVM)的列车轴承故障诊断方法。该方法首先对获取的轴承振动信息进行小波降噪处理,接... 针对轴承振动信号的非线性、非平稳性,提出一种基于多尺度本征模态排列熵和模拟退火优化支持向量机(Simulated annealing-support vector machine,SA-SVM)的列车轴承故障诊断方法。该方法首先对获取的轴承振动信息进行小波降噪处理,接着通过集合经验模态分解(Ensemble empirical mode decompose,EEMD)将去噪信号分解成若干个平稳的本征模态函数(Intrinsic mode function,IMF),并提取多尺度本征模态排列熵作为SVM输入,在用样本训练SVM时,用SA对SVM的核函数进行优化,提高其分类准确率,最终实现智能化故障诊断。试验结果表明,基于多尺度本征模态排列熵和SA-SVM的列车轴承故障诊断方法能准确识别列车轴承故障类型,具有重要的实际工程应用价值。 展开更多
关键词 eemd 多尺度本征模态排列熵 SA-SVM 列车轴承 故障诊断
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基于EEMD的多尺度模糊熵的齿轮故障诊断 被引量:52
7
作者 杨望灿 张培林 +2 位作者 王怀光 陈彦龙 孙也尊 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2015年第14期163-167,187,共6页
为准确利用振动信号进行故障诊断,提出基于EEMD多尺度模糊熵的齿轮故障诊断方法。利用集合经验模态分解(EEMD)对振动信号进行自适应分解,获得原始信号的不同尺度分量;据模糊熵能有效区分不同信号的复杂度,计算EEMD分解所得本征模态函数(... 为准确利用振动信号进行故障诊断,提出基于EEMD多尺度模糊熵的齿轮故障诊断方法。利用集合经验模态分解(EEMD)对振动信号进行自适应分解,获得原始信号的不同尺度分量;据模糊熵能有效区分不同信号的复杂度,计算EEMD分解所得本征模态函数(IMF)分量模糊熵,获得原始信号多个尺度的复杂测度作为齿轮不同状态的特征参数;将该特征参数输入最小二乘支持向量机(LS-SVM)分类器判断齿轮故障。齿轮箱齿轮故障实验结果表明,该方法能提高齿轮故障诊断精度。 展开更多
关键词 多尺度模糊熵 eemd 特征参数 齿轮 故障诊断
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我国碳排放权交易价格影响因素分析 被引量:52
8
作者 汪中华 胡垚 《工业技术经济》 CSSCI 北大核心 2018年第2期128-136,共9页
本文通过选取我国7家碳交易试点公布的碳交易价格为样本,利用EEMD方法将碳交易价格分解,并运用FGLS分析各影响因子对碳价的影响程度。研究结果表明:碳排放权交易价格受到市场内在机制以及市场外部环境双重作用的影响;市场内在机制下,能... 本文通过选取我国7家碳交易试点公布的碳交易价格为样本,利用EEMD方法将碳交易价格分解,并运用FGLS分析各影响因子对碳价的影响程度。研究结果表明:碳排放权交易价格受到市场内在机制以及市场外部环境双重作用的影响;市场内在机制下,能源价格与碳排放权交易价格之间相互作用相互影响,其中石油价格对碳排放权交易价格影响最大;市场外部环境下,各地区发展的季度GDP增长率、气温以及降水量均对碳排放权交易价格有着不同程度的影响。 展开更多
关键词 碳排放权交易价格 总体经验模式分解 固有模式函数 可行广义最小二乘法 能源价格 GDP增长率
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1960-2015年青海三江源地区降水时空特征 被引量:48
9
作者 刘晓琼 吴泽洲 +3 位作者 刘彦随 赵新正 芮旸 张健 《地理学报》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2019年第9期1803-1820,共18页
青海三江源地区是中国生态系统最为敏感和脆弱的地区,其降水特别是生长季降水的波动,是影响本区及江河中下游水资源安全、生态系统可持续发展的关键因素。综合线性趋势、Mann-Kendall检验、BG分割算法、R/S、EEMD等多方法细致辨识了1960... 青海三江源地区是中国生态系统最为敏感和脆弱的地区,其降水特别是生长季降水的波动,是影响本区及江河中下游水资源安全、生态系统可持续发展的关键因素。综合线性趋势、Mann-Kendall检验、BG分割算法、R/S、EEMD等多方法细致辨识了1960-2015年研究区降水量序列的时空特征。结果显示:①三江源降水量总体呈现弱增趋势,21世纪以来降水量显著增加,各子源区气候倾向率不尽相同;②年、季降水量自东南向西北递减,澜沧江源区夏季降水和黄河源区秋季降水呈弱减趋势,雨量弱减区在空间上呈斑块状分布;③年、季降水量年代际变化和增湿率的空间差异较明显,春夏季降水气候倾向率与经纬度、海拔的复相关性显著高于冬季;④20世纪90年代中后期,各子源区降水总体显现增强信号,并于2002年前后发生突变;⑤年际和低值年代际显著周期是造成降水量变动的主要因素;⑥除澜沧江源区夏季降水趋于减少外,其他年、季降水量变化呈现增幅不一的转湿趋势;⑦横向比较各子源区可见,长江源区降水变化更能表征高原气候变化。研究结果显示,研究区降水时空序列变化具有明显的区域和季节差异性特征,与以往类似研究存在些许差异,可见为有效提高气候序列演变过程及突变诊断的准确性,仍需进一步融合多方法实施集成分析。 展开更多
关键词 降水量序列 统计特征 eemd 时空演变 三江源地区
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EEMD在电能质量扰动检测中的应用 被引量:46
10
作者 张杨 刘志刚 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2011年第12期86-91,共6页
提出了一种基于聚类经验模态分解(EEMD)的希尔伯特-黄变换(HHT)电能质量扰动检测新方法。首先采用EEMD对电能质量扰动信号进行分解,获得固有模态函数后,再进行HHT,可以定量、准确地刻画相应时刻的瞬时特征量。该方法可以确定非平稳的电... 提出了一种基于聚类经验模态分解(EEMD)的希尔伯特-黄变换(HHT)电能质量扰动检测新方法。首先采用EEMD对电能质量扰动信号进行分解,获得固有模态函数后,再进行HHT,可以定量、准确地刻画相应时刻的瞬时特征量。该方法可以确定非平稳的电能质量扰动信号的时间、频率和幅值等信息。仿真试验结果表明,该方法可以有效克服经验模态分解方法存在的模态混叠和过零失效问题,同时也适用于混合电能质量扰动的检测。 展开更多
关键词 电能质量 希尔伯特-黄变换 模态混叠 聚类经验模态分解 扰动检测 白噪声 应用
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基于EEMD的投资者情绪与股指波动的关系研究 被引量:41
11
作者 李合龙 冯春娥 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2014年第10期2495-2503,共9页
基于集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)对非线性、非平稳性金融时间序列的有效处理,运用EEMD方法分别将投资者情绪和股指价格序列分解成若干个独立的、不同尺度的IMF分量和一个残余项,提取出序列在不同时... 基于集成经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)对非线性、非平稳性金融时间序列的有效处理,运用EEMD方法分别将投资者情绪和股指价格序列分解成若干个独立的、不同尺度的IMF分量和一个残余项,提取出序列在不同时间尺度下的波动特征,并将得到的IMF分量和残余项按照高低频重构为序列的短期波动项,中期重大事件影响项和长期趋势项,进一步结合计量模型考察投资者情绪和股指价格序列在不同时间尺度下的波动关联性.实证结果表明,投资者情绪与股指价格波动在不同时间尺度下呈现出不同的波动关系:短期投资者情绪与股指价格波动存在双向影响,中期投资者情绪波动领先于股指价格波动,而长期则转变为股指价格领先投资者情绪波动. 展开更多
关键词 投资者情绪 股指价格 eemd 波动
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改进的EEMD方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用 被引量:40
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作者 程军圣 王健 桂林 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2018年第16期51-56,共6页
针对集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)方法只考虑了噪声的幅值对分解结果的影响,而且添加的白噪声不能完全中和的问题,通过分析噪声的最大频率对分解结果的影响,提出一种改进的EEMD方法。将总体平均次数... 针对集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)方法只考虑了噪声的幅值对分解结果的影响,而且添加的白噪声不能完全中和的问题,通过分析噪声的最大频率对分解结果的影响,提出一种改进的EEMD方法。将总体平均次数固定为2,然后对信号添加最大频率和幅值不同的噪声进行分解,遍历之后由分解结果的正交性系数判断分解效果,将正交性系数最小的作为最终分解结果,同时结合补充的EEMD(Complementary EEMD,CEEMD)方法降低残余噪声对分解结果的影响。通过仿真信号和实测信号分析,结果表明改进方法在抑制模态混淆和故障诊断方面较原始方法有一定优势。 展开更多
关键词 eemd 模态混淆 最大噪声频率 故障诊断
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EEMD分解在电力系统故障信号检测中的应用 被引量:42
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作者 陈可 李野 陈澜 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2010年第3期263-266,共4页
针对经验模态分解(EMD)的希尔伯特-黄变换(HHT)在电力系统故障信号检测问题,应用存在的模态混叠会导致扰动信号检测失效,为此提出一种基于聚类经验模型分解(EEMD)的故障信号检测的方法。方法通过多次对目标数据加入随机白噪声序列以保... 针对经验模态分解(EMD)的希尔伯特-黄变换(HHT)在电力系统故障信号检测问题,应用存在的模态混叠会导致扰动信号检测失效,为此提出一种基于聚类经验模型分解(EEMD)的故障信号检测的方法。方法通过多次对目标数据加入随机白噪声序列以保证不同区域信号映射的完整性,并且克服了传统EMD分解造成的模态混叠问题,通过EEMD方法提取信号的固有模态函数(IMF),再进行Hilbert变换,利用Hilbert谱对故障暂态和扰动时刻进行检测,通过瞬时频率实现对故障暂态和扰动时刻的准确定位。通过数字仿真分析表明,方法是准确有效的。 展开更多
关键词 聚类经验模态分解 希尔伯特-黄变换 故障检测
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东亚梅雨季节内振荡的气候特征 被引量:38
14
作者 梁萍 丁一汇 《气象学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期418-435,共18页
影响中国、日本、朝鲜半岛的东亚梅雨是夏季风向北推进过程中的特有雨季。利用NCEP/NCAR逐日再分析资料、CMAP降水资料,将夏季风影响及夏季风降水的季节转换相结合,定义东亚梅雨的入、出梅指标;进而采用集合经验模态分解信号提取方法对... 影响中国、日本、朝鲜半岛的东亚梅雨是夏季风向北推进过程中的特有雨季。利用NCEP/NCAR逐日再分析资料、CMAP降水资料,将夏季风影响及夏季风降水的季节转换相结合,定义东亚梅雨的入、出梅指标;进而采用集合经验模态分解信号提取方法对东亚梅雨区降水季节内振荡及其大尺度环流条件的气候特征进行了详细分析;并对东亚梅雨季节内振荡对降水事件的指示作用进行讨论,为东亚梅雨区降水的延伸预报提供依据和参考。研究结果表明:(1)采用标准化候降水量的空间覆盖率,同时兼顾夏季风影响等条件确定的东亚梅雨入、出梅划分指标可较好地反映东亚梅雨的气候特征及东亚梅雨期的大尺度环流形势。(2)东亚梅雨全年降水量存在三峰型分布特征,峰值分别位于第27、36及47候。该三峰型特征主要受10—20及30—60d的低频振荡影响。比较而言,30—60d振荡对梅雨区降水三峰型的贡献较10—20d振荡大。(3)东亚梅雨区峰值降水与热带环流及北方高位涡冷空气输送的低频演变密切关联。在梅雨区北侧,中高纬度里海附近冷空气(高位涡)低频波列的东传及鄂霍次克海高位涡的西南向输送共同影响东亚梅雨区。在梅雨区南侧,通过热带低频异常强对流的激发作用,热带西太平洋至中国东北—鄂霍次克海地区形成沿经向分布的低层气旋-反气旋-气旋-反气旋波列,进而导致梅雨区低层形成低频偏北风和偏南风的辐合;而印度西海岸和阿拉伯海地区异常对流活动产生的波列向东北方向传播,亦对梅雨区低频峰值降水产生影响。对于低频谷值降水的大气低频演变,情况与上述基本相反。(4)东亚梅雨区降水不同位相下出现极端降水事件的概率有明显差异。梅雨区降水低频峰(谷)值位相下出现异常多(少)降水量的概率约为30%。因此,上述梅雨区降水低频振荡演变相关的大气低频振� 展开更多
关键词 东亚梅雨 低频振荡 季风 集合经验模态分解 延伸预报
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基于EEMD和改进的形态滤波方法的轴承故障诊断研究 被引量:38
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作者 沈长青 谢伟达 +3 位作者 朱忠奎 刘方 黄伟国 孔凡让 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第2期39-43,66,共6页
轴承故障会导致振动信号中出现冲击响应成分,可通过对冲击响应成分的周期的检测与提取,进行局部故障诊断。但在复杂工况下,故障脉冲易被周围噪声淹没,在分析EEMD和形态学滤波方法的基础上,将EEMD方法与形态学滤波方法相结合,提出结构元... 轴承故障会导致振动信号中出现冲击响应成分,可通过对冲击响应成分的周期的检测与提取,进行局部故障诊断。但在复杂工况下,故障脉冲易被周围噪声淹没,在分析EEMD和形态学滤波方法的基础上,将EEMD方法与形态学滤波方法相结合,提出结构元素(SE)选择方法,并用于本征模态信号中冲击响应特征的提取。通过将该方法用于轴承外圈、内圈局部故障状态下的特征的检测,结果表明该方法能有效提取周期性脉冲成分并抑制噪声。 展开更多
关键词 轴承 故障诊断 整体平均经验模态分解 滤波 数学形态学
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基于集合经验模态分解的火-储联合调度调频储能容量优化配置 被引量:37
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作者 贾燕冰 郑晋 +3 位作者 陈浩 严正 王金浩 常潇 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第9期2930-2937,共8页
储能参与电力系统调频能够减少火电机组的爬坡损耗,提高电力系统频率的稳定性。根据区域调频需求合理配置储能容量,将有利于提高系统经济性和稳定性。基于历史典型日区域控制误差(area control error,ACE),建立了基于集合经验模态分解... 储能参与电力系统调频能够减少火电机组的爬坡损耗,提高电力系统频率的稳定性。根据区域调频需求合理配置储能容量,将有利于提高系统经济性和稳定性。基于历史典型日区域控制误差(area control error,ACE),建立了基于集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)方法的调频储能容量优化配置模型。以储能参与调频的净效益期望最大为目标,计及储能系统荷电状态(state-of-charge,SOC)等约束,优化确定基于EEMD的ACE信号滤波阶数,进而确定参与调频的储能最优配置容量。最后,基于实测ACE数据验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 集合经验模态分解 区域控制误差 储能调频 容量配置 净效益期望
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一种新的谐振接地系统单相接地故障选线方法 被引量:33
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作者 宋金钊 李永丽 +1 位作者 石峥 马立凡 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期9-15,共7页
为解决谐振接地系统单相接地故障在小故障合闸角情况下选线准确率不高的问题,利用集合经验模态分解(EEMD)和希尔伯特变换在频带分析方面的优势,提出了一种新的谐振接地系统故障选线方法。通过分析单相接地故障时暂态零序电流的分布特征... 为解决谐振接地系统单相接地故障在小故障合闸角情况下选线准确率不高的问题,利用集合经验模态分解(EEMD)和希尔伯特变换在频带分析方面的优势,提出了一种新的谐振接地系统故障选线方法。通过分析单相接地故障时暂态零序电流的分布特征,比较系统暂态电容电流与衰减直流分量的能量大小,自适应将能量较大的信号用于故障选线。暂态电容电流能量大时通过比较暂态电容电流的极性确定故障线路;衰减直流分量能量大时通过比较消弧线圈与初选线路衰减直流分量的能量确定故障线路。分别对不同故障合闸角,不同过渡电阻的单相接地故障进行了仿真验证。仿真结果表明,该方法选线准确率高,在小故障合闸角情况下亦能准确选线,具有一定的应用价值。 展开更多
关键词 谐振接地系统 单相接地故障选线 小故障合闸角 衰减直流分量 eemd 希尔伯特变换
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基于CEEMD-EEMD的局部放电阈值去噪新方法 被引量:32
18
作者 王恩俊 张建文 +1 位作者 马晓伟 马鸿宇 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2016年第15期93-98,共6页
为了解决局部放电信号去噪过程中自适应性不足,提出了基于完全经验模态分解和总体平均经验模态分解(CEEMD-EEMD)的局部放电阈值去噪新方法。首先将放电信号进行CEEMD分解,其次对分解出来的固有模态函数进行EEMD分解,根据数理统计的知识... 为了解决局部放电信号去噪过程中自适应性不足,提出了基于完全经验模态分解和总体平均经验模态分解(CEEMD-EEMD)的局部放电阈值去噪新方法。首先将放电信号进行CEEMD分解,其次对分解出来的固有模态函数进行EEMD分解,根据数理统计的知识将分解后的信号进行阈值去噪。利用该算法对局部放电的仿真信号和实测信号进行去噪处理,并与常规的小波去噪算法比较分析。仿真和实验的去噪结果表明,基于CEEMD-EEMD的局部放电阈值去噪方法取得了良好的去噪效果,验证了该方法的有效性,从而为局部放电信号的预处理提供了一种新思路。 展开更多
关键词 局部放电 完全经验模态分解 总体平均经验模态分解 阈值去噪 小波去噪
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基于EEMD和自相关函数特性的自适应降噪方法 被引量:32
19
作者 余发军 周凤星 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第1期206-209,共4页
在机械设备早期故障中,反映故障特征的冲击信号非常微弱,容易被噪声淹没,使得故障诊断有一定难度。集合经验模式分解方法将含噪信号分解为多个固有模式分量,其中包括噪声分量和有用信号分量。根据两者自相关函数特性的不同,提出了利用... 在机械设备早期故障中,反映故障特征的冲击信号非常微弱,容易被噪声淹没,使得故障诊断有一定难度。集合经验模式分解方法将含噪信号分解为多个固有模式分量,其中包括噪声分量和有用信号分量。根据两者自相关函数特性的不同,提出了利用能量集中比找到噪声分量分界点的自适应降噪方法,并利用改进的软阈值方法拾取噪声分量中的高频有用信号。对不同频率的含噪信号进行降噪处理,结果表明,该方法对中低频信号的降噪具有很好的效果。故障轴承振动信号的降噪效果表明该方法的实用性。 展开更多
关键词 故障诊断 集合经验模式分解 自相关函数 能量集中比 自适应
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EEMD在爆破振动信号去噪中的应用 被引量:28
20
作者 赵明生 梁开水 +1 位作者 罗元方 徐玉萍 《爆破》 CSCD 北大核心 2011年第2期17-20,59,共5页
针对小波类去噪方法存在基函数的选择,同时未摆脱Fourier变换为基础带来的缺陷、EMD去噪存在模式混叠的问题,将EEMD去噪引入到爆破振动信号处理领域。首先利用仿真试验验证了EEMD克服了EMD的固有缺陷,然后分别利用小波、EMD、EEMD对数... 针对小波类去噪方法存在基函数的选择,同时未摆脱Fourier变换为基础带来的缺陷、EMD去噪存在模式混叠的问题,将EEMD去噪引入到爆破振动信号处理领域。首先利用仿真试验验证了EEMD克服了EMD的固有缺陷,然后分别利用小波、EMD、EEMD对数值微分所获取的加速度时程曲线进行低通去噪处理,对比结果表明:EEMD不仅具有更高的信噪比、更能充分保留信号本身固有的非平稳特性,而且得到的IMF分量也具有明显的实际物理意义。 展开更多
关键词 爆破振动 去噪 小波分析 EMD eemd
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