心电信号预处理与心电信号分析 被引量：10

1

作者 张帷 张石 +1 位作者 鲍喜荣 张平 《现代临床医学生物工程学杂志》 2005年第4期264-267,共4页

本文介绍了在一种便携式心电监护仪器中是如何对心电数据进行预处理和智能分析的.为了适应便携式仪器的特征,我们在心电信号预处理中采用了FFT滤波和滑动平均滤波的方法去除各种干扰并使图像得以平滑,同时采用了差分阈值法提取特征点.... 本文介绍了在一种便携式心电监护仪器中是如何对心电数据进行预处理和智能分析的.为了适应便携式仪器的特征,我们在心电信号预处理中采用了FFT滤波和滑动平均滤波的方法去除各种干扰并使图像得以平滑,同时采用了差分阈值法提取特征点.考虑到监护仪器的实用性,在心电信号分析阶段,我们采用了分析特征间期异常情况的方法来替代对病症的智能诊断功能. 展开更多

关键词 心电 心电信号预处理 特征提取 心电信号分析 FFT 滤波

下载PDF 职称材料

小波变换在心电信号特征提取中的应用 被引量：8

2

作者 万相奎 秦树人 +1 位作者 梁小容 叶顺流 《北京生物医学工程》 2005年第6期410-413,共4页

采用分段阈值和模极大值对斜率判据相结合的补偿策略,提出了一种精确提取QRS波群特征值的算法。经过对MIT/BIH心电数据库和临床实测的心电信号的大量实验,结果显示即使在有严重噪声干扰的情况下,运用本算法也很容易实现对QRS波群特征的... 采用分段阈值和模极大值对斜率判据相结合的补偿策略,提出了一种精确提取QRS波群特征值的算法。经过对MIT/BIH心电数据库和临床实测的心电信号的大量实验,结果显示即使在有严重噪声干扰的情况下,运用本算法也很容易实现对QRS波群特征的有效提取,特别是对R波峰具有相当高的定位精度(其误差不超过一个采样点)和分析精度(没有累积误差)。 展开更多

关键词 心电图 小波变换 阈值 特征提取

下载PDF 职称材料

基于SVM的ECG传感器信号身份识别方法 被引量：12

3

作者 陈曦 陈冠雄 沈海斌 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2014年第10期40-42,46,共4页

通过心电图(ECG)传感器采集的信号在身份识别中得到了越来越广泛的应用。但小波滤噪结果往往通过主观判断,没有量化指标,滤波效果不理想;同时,对于ECG特征的提取没有考虑心率变化的影响,鲁棒性不佳。针对这2个问题,提出了一种通过信噪... 通过心电图(ECG)传感器采集的信号在身份识别中得到了越来越广泛的应用。但小波滤噪结果往往通过主观判断,没有量化指标,滤波效果不理想;同时,对于ECG特征的提取没有考虑心率变化的影响,鲁棒性不佳。针对这2个问题,提出了一种通过信噪比和相关系数衡量预处理结果的办法,并且在特征的提取上只采用QRS波形,避开了易受心率影响的间期特征。最后使用了多种分类识别方法进行测试,得到了小样本下支持向量机(SVM)最适用于ECG识别的结论。 展开更多

关键词 心电图 小波变换 支持向量机 相关系数 特征提取 分类识别

下载PDF 职称材料

基于神经网络的一种心电图分类法 被引量：7

4

作者 王继成 吕维雪 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 1995年第4期306-311,共6页

本文研究了一种基于神经网络的心电图分类方法。该方法用大量的心电数据（其中包括Ｐ波、ＱＲＳ复合波和Ｔ波等信息）训练神经网络，使神经网络既能对训练过的心电图正确分类，又能对未训练过的心电图有较好的分类能力。本文首先给出基... 本文研究了一种基于神经网络的心电图分类方法。该方法用大量的心电数据（其中包括Ｐ波、ＱＲＳ复合波和Ｔ波等信息）训练神经网络，使神经网络既能对训练过的心电图正确分类，又能对未训练过的心电图有较好的分类能力。本文首先给出基于神经网络的心电图分类的基本思想，然后给出该系统的神经网络结构及其学习算法，最后给出计算机模拟计算结果，并对实验结果进行分析、讨论。 展开更多

关键词 神经网络 心电图 分类 模式识别

下载PDF 职称材料

基于改进遗传模拟退火K-means的心电波形的分类研究 被引量：10

5

作者 何云斌 张晓瑞 +1 位作者 万静 李松 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第11期3328-3332,共5页

针对心电图自动诊断困难这一问题,提出了一种新的聚类算法:基于均方差属性加权的遗传模拟退火K-means改进聚类算法,用于改进心电图(ECG)信号的自动识别技术。利用小波变换的多分辨率和抗干扰能力好的特点,检测QRS波、P波、T波,提高了特... 针对心电图自动诊断困难这一问题,提出了一种新的聚类算法:基于均方差属性加权的遗传模拟退火K-means改进聚类算法,用于改进心电图(ECG)信号的自动识别技术。利用小波变换的多分辨率和抗干扰能力好的特点,检测QRS波、P波、T波,提高了特征检测的准确性;利用聚类分析具有较好的鲁棒性和适合于大数据量分析的特点,对心电信号进行波形分类。采用MIT-BIH标准心电数据库中的部分数据对识别结果进行判断,改进后的K-means聚类算法的准确率高于传统的K-means聚类算法,实验表明该算法对心电信号可以进行有效分类。 展开更多

关键词 心电图信号 聚类 特征提取 K-MEANS 遗传算法 模拟退火 属性权重 均方差 小波变换

下载PDF 职称材料

基于脉搏的心冲击信号特征提取方法研究 被引量：9

6

作者 王春武 程礼邦 +1 位作者 丁煜 刘春玲 《微型机与应用》 2016年第22期36-39,共4页

针对心脏疾病诊断过程中心冲击(ballistocardiogram,BCG)信号特征提取的难点,提出了一种以同步采集的脉搏信号作为BCG分段基准的特征提取新方法。首先,介绍了BCG和脉搏信号检测原理,并通过趋势项消除和DB5小波变换对原始BCG信号进行了... 针对心脏疾病诊断过程中心冲击(ballistocardiogram,BCG)信号特征提取的难点,提出了一种以同步采集的脉搏信号作为BCG分段基准的特征提取新方法。首先,介绍了BCG和脉搏信号检测原理,并通过趋势项消除和DB5小波变换对原始BCG信号进行了预处理;然后,对BCG、ECG和脉搏信号的相关性进行了分析;最后,提出了BCG特征提取算法。实验结果表明,与ECG相比,以脉搏作为BCG分段基准具有分段更准确和操作更方便等特点。该系统便携式的设计能够使受试者随时对心脏机械活动进行监测,也为BCG应用于临床诊断提供了可靠依据。 展开更多

关键词 心冲击 心电图 脉搏 特征提取 小波分析

下载PDF 职称材料

基于ARMA模型的ECG分类和压缩 被引量：6

7

作者 葛丁飞 李时辉 《浙江科技学院学报》 CAS 2004年第1期7-13,共7页

心电信号(ECG)对医生诊断心脏疾病极为重要。现存许多ECG分类技术存在实现困难、处理时间长和只能对2～3类ECG进行分类的不足。本文介绍了计算简单的ARMA模型的ECG分类法,利用ARMA模型系数作为特征对ECG信号进行分类和压缩。在对信号特... 心电信号(ECG)对医生诊断心脏疾病极为重要。现存许多ECG分类技术存在实现困难、处理时间长和只能对2～3类ECG进行分类的不足。本文介绍了计算简单的ARMA模型的ECG分类法,利用ARMA模型系数作为特征对ECG信号进行分类和压缩。在对信号特征分类时,采用了非线性二次判别函数的形式。利用文中方法对MIT-BIH标准数据库中NSR、APC、PVC、SVT、VT和VF各200个样本信号进行测试,获得了94.28%～99.28%的分类精度。 展开更多

关键词 ARMA模型 ecg 信号分类 数据压缩 心电信号 二次判别函数 特征提取 计算机辅助诊断 远程自动诊断

下载PDF 职称材料

AR模型在远程心电诊断中的应用 被引量：8

8

作者 葛丁飞 夏顺仁 《中国生物医学工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第3期222-229,共8页

在远程心电诊断中 ,计算机辅助ECG诊断通常是在接收到ECG信号、进而解压重建后进行的 ,这样便造成诊断工作的延误。本研究提出了一种基于AR模型的ECG直接分类方法 ,利用AR模型系数及其建模误差作为特征对ECG信号进行压缩 ,并采用非线性... 在远程心电诊断中 ,计算机辅助ECG诊断通常是在接收到ECG信号、进而解压重建后进行的 ,这样便造成诊断工作的延误。本研究提出了一种基于AR模型的ECG直接分类方法 ,利用AR模型系数及其建模误差作为特征对ECG信号进行压缩 ,并采用非线性二次判别函数形式进行特征分类。通过对MIT BIH标准数据库中的NSR、APC、PVC、SVT、VT和VF各 2 0 0个样本信号进行测试 ,获得了 93.5 %～ 97.86 %的分类精度。该方法的特点是 :诊断迅速方便 ,能同时对多类ECG信号进行有效分类 。 展开更多

关键词 远程心电 ecg信号 AR建模 二次判别函数 特征提取

下载PDF 职称材料

基于小波变换的心电信号特征提取 被引量：8

9

作者 顾秀秀 朱明亮 +1 位作者 王璐 史洪玮 《软件导刊》 2021年第5期77-81,共5页

心电信号中的QRS波群及T波包含心脏活动的重要信息,对心脏疾病的预防和治疗具有重要意义。为正确高效地提取出心电信号中的这些特征点,提出一种基于小波变换的QRST波检测方法。采用Coiflet4小波基对心电信号进行8层分解,用软阈值法去除... 心电信号中的QRS波群及T波包含心脏活动的重要信息,对心脏疾病的预防和治疗具有重要意义。为正确高效地提取出心电信号中的这些特征点,提出一种基于小波变换的QRST波检测方法。采用Coiflet4小波基对心电信号进行8层分解,用软阈值法去除心电信号中的噪声,采用改进的自适应差分阈值法对心电信号中的特征点进行检测。研究表明,该方法对于Mitdb中的心电信号,能够准确检测出Q波、R波、S波及T波位置,尤其是检测R波的平均敏感度为99.57%,平均阳性预测正确率为99.74%,具有较高的准确率和实用价值。 展开更多

关键词 心电信号 小波变换 软阈值 差分阈值 特征提取

下载PDF 职称材料

深度稀疏自编码器在ECG特征提取中的应用 被引量：8

10

作者 郑淋文 周金治 黄静 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第11期156-161,共6页

针对心电(ECG)信号智能分析模型中,复杂波形的特征提取困难,人工设计特征造成源信号特征丢失,标签样本不足等问题,提出了一种基于深度稀疏自编码器(Deep Sparse Auto-Encoders,DSAEs)的ECG特征提取方法。该方法在DSAEs进行贪婪逐层训练... 针对心电(ECG)信号智能分析模型中,复杂波形的特征提取困难,人工设计特征造成源信号特征丢失,标签样本不足等问题,提出了一种基于深度稀疏自编码器(Deep Sparse Auto-Encoders,DSAEs)的ECG特征提取方法。该方法在DSAEs进行贪婪逐层训练时,采用适应性矩阵估计(Adaptive moment estimation,Adam)对网络权重进行寻优,以此获得最优参数组合,同时提取出高层隐含层的输出,并作为ECG高度抽象的低维特征。最后利用支持向量机(Support Vector Machines,SVM)构建分类模型,完成对ECG的特征分类。使用MIT-BIH心律失常数据库的ECG数据进行仿真实验,结果表明,提出的ECG特征提取方法能有效地分层抽取特征,提高分类识别准确率。 展开更多

关键词 心电信号 特征提取 深度稀疏自编码器 适应性矩阵估计 支持向量机

下载PDF 职称材料

基于双导联ECG和多变量回归模型的远程心电诊断算法研究 被引量：6

11

作者 葛丁飞 邵宇权 蒋惠忠 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期355-359,共5页

目的研究适于远程心电诊断、高精度的心电信号 (ECG)直接分类方法 ,以克服接收端因信号重建而延误时间的问题。方法收集MIT BIHdatabase中正常窦性心律 (NSR)、心房早期收缩 (APC)、心室早期收缩 (PVC)、心室性心动过速 (VT)、心室纤维... 目的研究适于远程心电诊断、高精度的心电信号 (ECG)直接分类方法 ,以克服接收端因信号重建而延误时间的问题。方法收集MIT BIHdatabase中正常窦性心律 (NSR)、心房早期收缩 (APC)、心室早期收缩 (PVC)、心室性心动过速 (VT)、心室纤维性颤动 (VF)和室上性心动过速 (SVT)各 30 0例进行分类研究。提出一种融合双导联ECG信号的多变量回归 (MAR)模型对心电信号直接进行分类 ,包括 :心电数据的MAR建模 ,利用MAR模型系数及其K L变换系数实施非线性二次判别函数 (QDF)法分类。结果文中方法快捷方便 ,分别获得了 98.3%至 1 0 0 %的分类精度。结论MAR建模法特别适合于远程心电诊断 。 展开更多

关键词 远程诊断 心电信号 多变量回归建模 二次判别函数 特征提取

下载PDF 职称材料

基于2D-LDA和高频心电信号的心肌梗死特征提取和分类 被引量：6

12

作者 葛丁飞 翁剑枫 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期125-130,共6页

目的研究一种心肌梗死(MI)12导高频心电信号(ECG)全局特征提取方法,以实现阶段性MIECG自动分类识别。方法收集PTB诊断数据库中的健康状态ECG,早期MI ECG,急性期MI ECG,恢复期MI ECG进行研究。提出一种基于联合能量百分比(EP)搜索的二维... 目的研究一种心肌梗死(MI)12导高频心电信号(ECG)全局特征提取方法,以实现阶段性MIECG自动分类识别。方法收集PTB诊断数据库中的健康状态ECG,早期MI ECG,急性期MI ECG,恢复期MI ECG进行研究。提出一种基于联合能量百分比(EP)搜索的二维线性判别法(2D-LDA)对12导高频ECG进行融合特征提取,并进行基于线性分类器的分类。结果各类别分别获得了90.28%～99.24%的分类精度,与常规PCA和LDA法相比,平均分类精度提高了7%～9.7%。结论文中的方法能从12导高频ECG中提取数量较小且分类效果理想的全局心电特征。 展开更多

关键词 心肌梗死 心电图 线性判别法 特征提取 分类

下载PDF 职称材料

心电信号多周期融合特征提取和分类研究 被引量：4

13

作者 葛丁飞 李小梅 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第6期645-649,共5页

多数现存的心电信号(ECG)分割方法是针对一个心电周期内重要的特征波段而言的,这样的分割方法不能全面反映疾病的综合特征和全貌,特征提取和分类因此受到了影响。为此,提出基于多心电周期融合特征提取研究。文中用不同的ECG分割方法和... 多数现存的心电信号(ECG)分割方法是针对一个心电周期内重要的特征波段而言的,这样的分割方法不能全面反映疾病的综合特征和全貌,特征提取和分类因此受到了影响。为此,提出基于多心电周期融合特征提取研究。文中用不同的ECG分割方法和样本定义得到5个以ARMA系数为特征的向量集,对MIT-BIH数据库中的正常窦性心律(NSR)和心室早期收缩(PVC)分别进行基于Fisher准则和二次判别函数的分类测试。结果表明,基于多心电周期的特征提取能明显地改进分类效果。 展开更多

关键词 ecg分割 多心电周期 特征提取 分类

下载PDF 职称材料

基于LabVIEW的虚拟心电监护仪系统设计 被引量：4

14

作者 何伶俐 《医疗卫生装备》 CAS 2017年第2期24-27,共4页

目的 :基于LabVIEW软件和相应的心电硬件采集模块设计一种虚拟心电监护仪系统。方法 :采用Vernier公司的心电传感器和NI ELVIS作为信号采集平台。在LabVIEW软件平台上,用图形化的编程语言,设计出信号采集及处理模块、特征参数提取模块... 目的 :基于LabVIEW软件和相应的心电硬件采集模块设计一种虚拟心电监护仪系统。方法 :采用Vernier公司的心电传感器和NI ELVIS作为信号采集平台。在LabVIEW软件平台上,用图形化的编程语言,设计出信号采集及处理模块、特征参数提取模块和报表输出模块。结果:该监护仪系统能用计算机软件实现心电信号的读取、处理、分析及报表输出等功能,克服了临床医生心电分析的个体差异。结论:该监护仪系统具有操作简单、成本低和通用性强等优点,对小型化、智能化多生理参数检测系统的研制有一定的参考价值。 展开更多

关键词 虚拟仪器 心电监护仪 LABVIEW 心电去噪 心电特征参数提取

下载PDF 职称材料

基于小波变换的心电信号处理研究 被引量：4

15

作者 公茂法 张晓丽 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第3期78-82,共5页

在简述小波变换理论发展的基础上,介绍了心电信号的主要特点和研究内容,从两大方面概括小波变换应用于心电信号处理的国内外研究现状:一是去噪,着重介绍了小波阈值消噪的研究成果,概括了在母婴心电信号分离、去除肌电噪声、保留特征波... 在简述小波变换理论发展的基础上,介绍了心电信号的主要特点和研究内容,从两大方面概括小波变换应用于心电信号处理的国内外研究现状:一是去噪,着重介绍了小波阈值消噪的研究成果,概括了在母婴心电信号分离、去除肌电噪声、保留特征波形方面的研究现状;二是波形检测和特征提取,着重介绍了QRS波群检测、ST段检测和R波峰值提取的研究现状,以及小波与其他理论结合用于心电信号处理的研究成果。最后,展望了利用小波变换进行心电信号处理的前景。 展开更多

关键词 小波变换 心电信号 消噪 特征提取

下载PDF 职称材料

基于EWT和结构特征提取的心电信号R波识别算法 被引量：5

16

作者 林金朝 李必禄 +2 位作者 李国权 黄正文 庞宇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1217-1223,共7页

R波作为心电信号中最明显的特征,常作为确定心电信号其他波段的重要依据.针对现有算法识别率低的问题,提出一种基于经验小波变换和信号结构特征的R波识别算法.首先利用经验小波变换对心电信号频谱进行自适应分割,在分割区间上构造合适... R波作为心电信号中最明显的特征,常作为确定心电信号其他波段的重要依据.针对现有算法识别率低的问题,提出一种基于经验小波变换和信号结构特征的R波识别算法.首先利用经验小波变换对心电信号频谱进行自适应分割,在分割区间上构造合适的小波滤波器组提取出具有紧支撑的模态分量,然后对提取出的各模态分量进行频谱分析,找出R波对应的高频分量并对其进行结构分析,从而实现R波的准确定位.仿真结果表明,所提算法对心电信号R波识别的灵敏度达到99.93%,准确率达到了99.92%,阳性准确率达到99.99%,并且算法耗时仅0.68s,对R波具有很好的识别效果. 展开更多

关键词 心电信号 R波识别 经验小波变换 结构特征提取

下载PDF 职称材料

基于ARMA模型的心电聚类算法 被引量：4

17

作者 毛雪岷 张婷婷 +1 位作者 蔡传晰 李琼 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期816-821,共6页

对心电信号(ECG)这种高维的时间序列进行聚类,最重要的方面之一即进行特征提取。本研究提出利用自回归和移动平均(ARMA)模型拟合ECG信号,以拟合系数的欧氏距离为结构不相似测度征进行聚类。但此方法没有考虑样本数据的各维特征对聚类的... 对心电信号(ECG)这种高维的时间序列进行聚类,最重要的方面之一即进行特征提取。本研究提出利用自回归和移动平均(ARMA)模型拟合ECG信号,以拟合系数的欧氏距离为结构不相似测度征进行聚类。但此方法没有考虑样本数据的各维特征对聚类的不同贡献率,所以本文提出可以把首次聚类每维特征在聚类中的贡献率作为其权值,对每维数据加权后重新进行聚类。以MIT-BIH标准数据库中的正常窦性心率(NSR)和心室早期收缩(PVC)样本数据进行聚类分析,结果表明利用改进后的方法进行聚类的准确度达到93.10%,从而证明了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 聚类 ARMA模型 特征提取 权重确定 ecg信号

下载PDF 职称材料

基于小波包分析的经络心电信号熵特征提取 被引量：4

18

作者 刘鑫 何宏 谭永红 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2013年第4期1176-1178,1182,共4页

为研究人体经络特征,提出了基于小波包分析的经络穴位心电信号熵特征提取的方法。首先通过建立经络检测实验采集了经络测试点的心电信号,然后采用小波包对经络心电信号进行三层分解,并根据重构后的心电信号提取经络穴位的熵特征。同时... 为研究人体经络特征,提出了基于小波包分析的经络穴位心电信号熵特征提取的方法。首先通过建立经络检测实验采集了经络测试点的心电信号,然后采用小波包对经络心电信号进行三层分解,并根据重构后的心电信号提取经络穴位的熵特征。同时采用了K-means和模糊C均值聚类方法实现了穴位点和非穴位点的有效分类。研究结果表明经络上穴位点心电信号的能量熵明显大于非穴位点的熵值,并且这一特征可以作为区分经络穴位点和非穴位点的有力科学依据。 展开更多

关键词 经络穴位 心电信号 小波包 熵 特征提取 聚类

下载PDF 职称材料

基于经验模式分解的心电特征提取算法 被引量：4

19

作者 林绍杰 张攀登 +1 位作者 吴凯 吴效明 《生物医学工程研究》 2007年第4期328-330,359,共4页

本研究应用基于经验模式分解的心电特征提取方法,利用第一本征模函数(intrinsic mode function,IMF)分量对QRS波进行定位,并通过减少分解层数、筛选次数、处理区域等策略实现了快速算法。利用MIT-BIT心律失常数据库的数据进行算法测试,... 本研究应用基于经验模式分解的心电特征提取方法,利用第一本征模函数(intrinsic mode function,IMF)分量对QRS波进行定位,并通过减少分解层数、筛选次数、处理区域等策略实现了快速算法。利用MIT-BIT心律失常数据库的数据进行算法测试,取得较高的检测率,检测速度也有明显提高。实验结果表明,经验模式分解算法在QRS波定位中具有相当的优越性,临床应用中取得了良好的检测效果。 展开更多

关键词 经验模式分解 心电图 特征提取 算法 实时检测

下载PDF 职称材料

一种新的房颤心电特征提取方法 被引量：3

20

作者 张瑞 杨宇峰 孙亚楠 《西北大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期10-15,共6页

心房颤动(简称房颤)是一种常见的心律失常疾病。由于阵发性房颤持续时间短暂、发作难以捕捉且易诱发形成致死性心血管疾病,故阵发性房颤的及时诊断具有非常重要的临床意义。为了提高诊断的准确性和实时性,文中提出一种新的房颤心电特征... 心房颤动(简称房颤)是一种常见的心律失常疾病。由于阵发性房颤持续时间短暂、发作难以捕捉且易诱发形成致死性心血管疾病,故阵发性房颤的及时诊断具有非常重要的临床意义。为了提高诊断的准确性和实时性,文中提出一种新的房颤心电特征提取方法。首先采用50Hz陷波滤波器、35Hz低通数字滤波器、0.2Hz巴特沃兹高通滤波器进行数据去噪;其次,提取刻画心电信号散点图差异的度量指标作为房颤心电特征;最后,采用MIT-BIH房颤数据库并结合超限学习机完成阵发性房颤的自动检测,以验证所提方法的可行性与有效性。 展开更多

关键词 阵发性房颤 心电图 去噪 特征提取 超限学习机

下载PDF 职称材料