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强混合样本下刻度指数分布族参数的经验贝叶斯估计和检验被引量：3: 1; 作者雷庆祝秦永松罗敏《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2017年第3期63-74,共12页; 本文研究强混合样本下刻度指数分布族参数的经验贝叶斯(EB)估计和检验问题,提出了2种EB估计和2种EB检验方法,在较一般的正则条件下,给出了在强混合样本下所提出的EB估计和EB检验的收敛速度,并模拟研究了EB方法的优劣性。; 关键词 Α-混合刻度指数分布族 eb估计 eb检验收敛速度; 下载PDF 职称材料

双指数分布族参数EB估计的最优性被引量：3: 2; 作者刘荣玄曹艳华《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期542-546,共5页; 讨论双指数分布的位置参数在LINEX损失函数下的Bayes估计.在NA样本情形下,利用概率密度函数的核估计方法,构造边缘分布的概率密度估计,按照参数的Bayes估计形式,提出参数的经验Bayes(EB)估计函数,在一定的条件下可以证明所提出的这个经... 展开更多; 关键词 NA样本双指数分布 LINEX损失 eb估计渐近性; 下载PDF 职称材料

强混合样本下连续型单参数指数分布族的经验贝叶斯估计被引量：3: 3; 作者雷庆祝秦永松《应用数学》 CSCD 北大核心 2016年第1期143-151,共9页; 本文研究强混合样本下连续型单参数指数分布族的经验贝叶斯(EB)估计.在较弱的正则条件下,给出所提出的EB估计的收敛速度.; 关键词 Α-混合连续型单参数指数分布族 eb估计收敛速度; 下载PDF 职称材料

双参数指数分布族参数的经验贝叶斯估计的渐近性被引量：2: 4; 作者刘荣玄吴高翔徐向阳《科技通报》北大核心 2012年第5期14-17,23,共5页; 在LINEX损失函数下,讨论双参数指数分布位置参数的Bayes估计。假设样本是iid,利用概率密度函数的核估计方法,构造边缘分布的概率密度估计,按照参数的Bayes估计形式,提出参数的经验Bayes(EB)估计函数,在一定的条件下可以证明所提出的这... 展开更多; 关键词 iid样本双参数指数分布 LINEX损失 eb估计渐近性; 下载PDF 职称材料

正态分布相关系数的二次经验Bayes估计: 5; 作者雷庆祝秦永松《广西师范大学学报（哲学社会科学版）》 1991年第S1期59-61,共3页; 给出了两个一维正态随机变量相关系数的二次经经Bayes估计,并在一定条件下给出了渐近最优性的收敛速度。; 关键词相关系数 eb估计渐近最优性; 下载PDF 职称材料

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