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情感识别中脑电信号Lempel-Ziv复杂度的研究 被引量:3
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作者 陈东伟 陈俊杰 《太原理工大学学报》 CAS 北大核心 2014年第6期758-763,共6页
在生理信号中,基于脑电信号的情感识别越来越引起研究者的重视。Lempel-Ziv复杂度测量是一种有效的非线性脑电信号分析方法,同时在情感脑—机接口系统中还可以用于进行情感的识别。文章在传统Lempel-Ziv复杂度算法的基础上,提出一种新的... 在生理信号中,基于脑电信号的情感识别越来越引起研究者的重视。Lempel-Ziv复杂度测量是一种有效的非线性脑电信号分析方法,同时在情感脑—机接口系统中还可以用于进行情感的识别。文章在传统Lempel-Ziv复杂度算法的基础上,提出一种新的Lempel-Ziv复杂度算法,从而更好地进行基于脑电信号的情感识别。首先进行脑电信号的预处理,通过小波包变换来保留脑电信号的低频信号;然后利用非线性滤波器来移除脑电信号中的奇异值;进一步我们提出一种有效的自适应Lempel-Ziv复杂度算法来度量脑电信号的复杂度,并应用此特征值来识别情感。实验结果证明此方法可以从脑电信号中提取出更多有效的模式。同时,它还能够精确地检测到脑电信号的振荡情况,从而提取出不同情感状态下脑电信号中本质的非线性特性。 展开更多
关键词 脑电信号 非线性动力学 Lempel-Ziv复杂度 情感识别
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基于声学上下文的语音情感特征提取与分析 被引量:3
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作者 白李娟 赵小蕾 +1 位作者 毛启容 吴宝凤 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第6期1451-1456,共6页
针对语句之间的情感存在相互关联的特性,本文从声学角度提出了上下文动态情感特征、上下文差分情感特征、上下文边缘动态情感特征和上下文边缘差分情感特征共四类268维语音情感上下文特征以及这四类情感特征的提取方法,该方法是从当前... 针对语句之间的情感存在相互关联的特性,本文从声学角度提出了上下文动态情感特征、上下文差分情感特征、上下文边缘动态情感特征和上下文边缘差分情感特征共四类268维语音情感上下文特征以及这四类情感特征的提取方法,该方法是从当前情感语句与其前面若干句的合并句中提取声学特征,建立上下文特征模型,以此辅助传统特征所建模型来提高识别率.最后,将该方法应用于语音情感识别,实验结果表明,加入新的上下文语音情感特征后,六类典型情感的平均识别率为82.78%,比原有特征模型的平均识别率提高了约8.89%. 展开更多
关键词 声学上下文语音情感特征 情感语音合并句 模糊密度 决策融合 语音情感识别
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基于视频分析的虚拟翻书系统的设计与实现
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作者 孙连山 王今雨 《陕西科技大学学报(自然科学版)》 2011年第4期24-28,共5页
设计并实现了一种基于视频分析的虚拟翻书系统.设计了开放的软件体系结构,提高系统的可定制性;采用简单、高效的动作识别和行为识别算法保证了系统的实时性,同时结合观测区域、动作趋势以及动作间隔等因素定义行为语义,在保证系统实时... 设计并实现了一种基于视频分析的虚拟翻书系统.设计了开放的软件体系结构,提高系统的可定制性;采用简单、高效的动作识别和行为识别算法保证了系统的实时性,同时结合观测区域、动作趋势以及动作间隔等因素定义行为语义,在保证系统实时性的同时大大降低了误翻率,提升了用户的翻书体验. 展开更多
关键词 虚拟翻书 视频分析 动作识别
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