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情感识别中脑电信号Lempel-Ziv复杂度的研究
被引量:
3
1
作者
陈东伟
陈俊杰
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2014年第6期758-763,共6页
在生理信号中,基于脑电信号的情感识别越来越引起研究者的重视。Lempel-Ziv复杂度测量是一种有效的非线性脑电信号分析方法,同时在情感脑—机接口系统中还可以用于进行情感的识别。文章在传统Lempel-Ziv复杂度算法的基础上,提出一种新的...
在生理信号中,基于脑电信号的情感识别越来越引起研究者的重视。Lempel-Ziv复杂度测量是一种有效的非线性脑电信号分析方法,同时在情感脑—机接口系统中还可以用于进行情感的识别。文章在传统Lempel-Ziv复杂度算法的基础上,提出一种新的Lempel-Ziv复杂度算法,从而更好地进行基于脑电信号的情感识别。首先进行脑电信号的预处理,通过小波包变换来保留脑电信号的低频信号;然后利用非线性滤波器来移除脑电信号中的奇异值;进一步我们提出一种有效的自适应Lempel-Ziv复杂度算法来度量脑电信号的复杂度,并应用此特征值来识别情感。实验结果证明此方法可以从脑电信号中提取出更多有效的模式。同时,它还能够精确地检测到脑电信号的振荡情况,从而提取出不同情感状态下脑电信号中本质的非线性特性。
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关键词
脑电信号
非线性动力学
L
e
mp
e
l-Ziv复杂度
情感识别
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职称材料
基于声学上下文的语音情感特征提取与分析
被引量:
3
2
作者
白李娟
赵小蕾
+1 位作者
毛启容
吴宝凤
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2013年第6期1451-1456,共6页
针对语句之间的情感存在相互关联的特性,本文从声学角度提出了上下文动态情感特征、上下文差分情感特征、上下文边缘动态情感特征和上下文边缘差分情感特征共四类268维语音情感上下文特征以及这四类情感特征的提取方法,该方法是从当前...
针对语句之间的情感存在相互关联的特性,本文从声学角度提出了上下文动态情感特征、上下文差分情感特征、上下文边缘动态情感特征和上下文边缘差分情感特征共四类268维语音情感上下文特征以及这四类情感特征的提取方法,该方法是从当前情感语句与其前面若干句的合并句中提取声学特征,建立上下文特征模型,以此辅助传统特征所建模型来提高识别率.最后,将该方法应用于语音情感识别,实验结果表明,加入新的上下文语音情感特征后,六类典型情感的平均识别率为82.78%,比原有特征模型的平均识别率提高了约8.89%.
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关键词
声学上下文语音情感特征
情感语音合并句
模糊密度
决策融合
语音情感识别
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职称材料
基于视频分析的虚拟翻书系统的设计与实现
3
作者
孙连山
王今雨
《陕西科技大学学报(自然科学版)》
2011年第4期24-28,共5页
设计并实现了一种基于视频分析的虚拟翻书系统.设计了开放的软件体系结构,提高系统的可定制性;采用简单、高效的动作识别和行为识别算法保证了系统的实时性,同时结合观测区域、动作趋势以及动作间隔等因素定义行为语义,在保证系统实时...
设计并实现了一种基于视频分析的虚拟翻书系统.设计了开放的软件体系结构,提高系统的可定制性;采用简单、高效的动作识别和行为识别算法保证了系统的实时性,同时结合观测区域、动作趋势以及动作间隔等因素定义行为语义,在保证系统实时性的同时大大降低了误翻率,提升了用户的翻书体验.
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关键词
虚拟翻书
视频分析
动作识别
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职称材料
题名
情感识别中脑电信号Lempel-Ziv复杂度的研究
被引量:
3
1
作者
陈东伟
陈俊杰
机构
太原理工大学计算机科学与技术学院
北京理工大学珠海学院计算机学院
出处
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2014年第6期758-763,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目:抑郁症fMRI数据分析方法及辅助诊断冶疗模型研究(61170136)
多模态脑功能复杂网络分析方法及应用研究(61373101)
文摘
在生理信号中,基于脑电信号的情感识别越来越引起研究者的重视。Lempel-Ziv复杂度测量是一种有效的非线性脑电信号分析方法,同时在情感脑—机接口系统中还可以用于进行情感的识别。文章在传统Lempel-Ziv复杂度算法的基础上,提出一种新的Lempel-Ziv复杂度算法,从而更好地进行基于脑电信号的情感识别。首先进行脑电信号的预处理,通过小波包变换来保留脑电信号的低频信号;然后利用非线性滤波器来移除脑电信号中的奇异值;进一步我们提出一种有效的自适应Lempel-Ziv复杂度算法来度量脑电信号的复杂度,并应用此特征值来识别情感。实验结果证明此方法可以从脑电信号中提取出更多有效的模式。同时,它还能够精确地检测到脑电信号的振荡情况,从而提取出不同情感状态下脑电信号中本质的非线性特性。
关键词
脑电信号
非线性动力学
L
e
mp
e
l-Ziv复杂度
情感识别
Keywords
e
l
e
ctro
e
nc
e
phalographic
Signal
Nonlin
e
ar
Dynamics
L
e
mp
e
l-Ziv
Compl
e
xity
e
-
motion
recognition
分类号
TP399 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于声学上下文的语音情感特征提取与分析
被引量:
3
2
作者
白李娟
赵小蕾
毛启容
吴宝凤
机构
江苏大学计算机科学与通信工程学院
中国联合网络通信有限公司江西分公司
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2013年第6期1451-1456,共6页
基金
国家自然科学基金项目(61003183)资助
江苏省自然科学基金项目(BK2011521)资助
江苏大学高级人(10JDG065)资助
文摘
针对语句之间的情感存在相互关联的特性,本文从声学角度提出了上下文动态情感特征、上下文差分情感特征、上下文边缘动态情感特征和上下文边缘差分情感特征共四类268维语音情感上下文特征以及这四类情感特征的提取方法,该方法是从当前情感语句与其前面若干句的合并句中提取声学特征,建立上下文特征模型,以此辅助传统特征所建模型来提高识别率.最后,将该方法应用于语音情感识别,实验结果表明,加入新的上下文语音情感特征后,六类典型情感的平均识别率为82.78%,比原有特征模型的平均识别率提高了约8.89%.
关键词
声学上下文语音情感特征
情感语音合并句
模糊密度
决策融合
语音情感识别
Keywords
acoustic
cont
e
xtual
sp
e
e
ch
e
motion
f
e
atur
e
e
motion
al
sp
e
e
ch
combin
e
d
s
e
nt
e
nc
e
fuzzy
d
e
nsity
d
e
cision
fusion
sp
e
e
ch
e
-
motion
recognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于视频分析的虚拟翻书系统的设计与实现
3
作者
孙连山
王今雨
机构
陕西科技大学电气与信息工程学院
出处
《陕西科技大学学报(自然科学版)》
2011年第4期24-28,共5页
基金
高可信软件技术教育部重点实验室开放课题(编号HCST201004)
陕西科技大学博士研究启动基金(编号BJ09-13)
文摘
设计并实现了一种基于视频分析的虚拟翻书系统.设计了开放的软件体系结构,提高系统的可定制性;采用简单、高效的动作识别和行为识别算法保证了系统的实时性,同时结合观测区域、动作趋势以及动作间隔等因素定义行为语义,在保证系统实时性的同时大大降低了误翻率,提升了用户的翻书体验.
关键词
虚拟翻书
视频分析
动作识别
Keywords
e
-book
turning
syst
e
m
vid
e
o
analysis
motion
recognition
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
情感识别中脑电信号Lempel-Ziv复杂度的研究
陈东伟
陈俊杰
《太原理工大学学报》
CAS
北大核心
2014
3
下载PDF
职称材料
2
基于声学上下文的语音情感特征提取与分析
白李娟
赵小蕾
毛启容
吴宝凤
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2013
3
下载PDF
职称材料
3
基于视频分析的虚拟翻书系统的设计与实现
孙连山
王今雨
《陕西科技大学学报(自然科学版)》
2011
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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