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哑变量在统计分析中的应用 被引量：58
1
作者 李丽霞 郜艳晖 张瑛 《数理医药学杂志》 2006年第1期51-53,共3页
目的:探讨哑变量在统计分析中的应用。方法:在协方差分析与方差分析中使用哑变量。结果:正确使用哑变量,扩大回归模型的应用范围。结论:在协方差分析中使用哑变量使对模型的理解变的简单,在方差分析中使用哑变量使得可以从回归的角度来... 目的:探讨哑变量在统计分析中的应用。方法:在协方差分析与方差分析中使用哑变量。结果:正确使用哑变量,扩大回归模型的应用范围。结论:在协方差分析中使用哑变量使对模型的理解变的简单,在方差分析中使用哑变量使得可以从回归的角度来理解模型。 展开更多
关键词 哑变量 协方差分析 回归分析
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新农保扩大内需的实证分析 被引量：33
2
作者 刘远风 《中国人口·资源与环境》 CSSCI 北大核心 2012年第2期88-93,共6页
新农保制度是新推出保障农村老年居民基本生活为目标的社会政策,为评估新农保对扩大内需的作用,运用湖北省50个县域经济数据,遵循有效性和简约性的变量筛选原则,选取GDP为控制变量,构建倍差法模型,采用固定效应估计,发现新农保有扩大内... 新农保制度是新推出保障农村老年居民基本生活为目标的社会政策,为评估新农保对扩大内需的作用,运用湖北省50个县域经济数据,遵循有效性和简约性的变量筛选原则,选取GDP为控制变量,构建倍差法模型,采用固定效应估计,发现新农保有扩大内需的显著效应。根据扩大内需的内在机制,这一实证结果表明:农民对新农保制度有较好的预期与较大的信心,即新农保制度增强了农民的安全感;农民具有一定的缴费能力,即新农保没有挤出消费;中国农村存在较为普遍的谨慎防备的消费心理,即安全感的增强提振了农民的消费;新农保缩小了收入差距,即新农保扩大了边际消费。新农保扩大内需的效应说明经济政策与社会政策、公平与效率在中国当前可以统一,为保持经济健康可持续发展,中国应逐步摆脱过分强调经济建设和经济政策的发展战略,逐渐转到更加重视社会建设和社会政策的发展轨道上来。但新农保扩大内需的效果没有在整体经济中充分凸显出来,因此需要进一步地扩大新农保覆盖面。 展开更多
关键词 新农保 内需 倍差法 哑变量 固定效应
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基于哑变量的日本落叶松生长模型研究 被引量：31
3
作者 李忠国 孙晓梅 +1 位作者 陈东升 李子敬 《西北农林科技大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2011年第8期69-74,共6页
【目的】研究北亚热带高山区和暖温带中山区日本落叶松的生长过程,并建立其生长模型,为精确掌握日本落叶松生长过程、科学经营日本落叶松人工林提供参考。【方法】应用北亚热带高山区和暖温带中山区96株日本落叶松解析木数据,根据区域... 【目的】研究北亚热带高山区和暖温带中山区日本落叶松的生长过程,并建立其生长模型,为精确掌握日本落叶松生长过程、科学经营日本落叶松人工林提供参考。【方法】应用北亚热带高山区和暖温带中山区96株日本落叶松解析木数据,根据区域特征引入哑变量的概念,综合运用Excel 2003、ForStat 2.1及SPSS 16.0等软件进行数据处理和生长模型的拟合,分别建立含有哑变量的日本落叶松胸径、树高和材积生长模型。【结果】2个区域日本落叶松的胸径、树高和材积生长情况没有明显差异。含有哑变量的Richards方程对日本落叶松胸径、树高生长拟合效果最好,R2分别达到了0.996 6和0.995 5,均方误差为0.163 2和0.207 7,平均绝对残差为0.349 1和0.436 7;材积生长模型的拟合结果以含有哑变量的二次函数最为理想,R2为0.997 979,均方误差为0.000 018,平均绝对残差为0.003 276。通过对模型的独立性检验,胸径、树高和材积生长模型预估精度均在90%以上。【结论】建立了日本落叶松胸径、树高和材积的哑变量生长模型,该模型可以用来描述北亚热带高山区和暖温带中山区日本落叶松的生长规律,预测其生长指标,解决了不同区域单独建模模型不相容的问题。 展开更多
关键词 日本落叶松 树干解析 哑变量 生长模型
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重大事件对上海市入境旅游需求的影响——基于ADL模型的分析 被引量：29
4
作者 王铮 袁宇杰 熊文 《旅游学刊》 CSSCI 北大核心 2010年第4期44-49,共6页
本文根据1978～2008年上海市入境旅游接待人次数的统计数据,构建了上海市入境旅游需求的自回归分布滞后模型。通过引入虚拟变量,本文分析了历次重大事件对上海市入境旅游需求的影响。结果发现,2003年SARS主要影响欧洲国家来沪国际旅游需... 本文根据1978～2008年上海市入境旅游接待人次数的统计数据,构建了上海市入境旅游需求的自回归分布滞后模型。通过引入虚拟变量,本文分析了历次重大事件对上海市入境旅游需求的影响。结果发现,2003年SARS主要影响欧洲国家来沪国际旅游需求,对上海市入境旅游的总体需求没有造成显著的负面影响;1979年石油价格危机、1997年亚洲金融风暴与2008年全球金融危机造成的负面影响,存在影响人次数逐次增加,但影响比例逐次下降的趋势。重大事件对各客源国来沪国际旅游需求的影响存在差异,对全国与上海市的影响也不同。本文提出旅游管理部门与业界在决策过程中要重视这些差异与不同。 展开更多
关键词 重大事件 入境旅游需求 自回归分布滞后模型 虚拟变量
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基于哑变量的湖南栎类天然林林分断面积生长模型 被引量：28
5
作者 朱光玉 胡松 符利勇 《南京林业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期155-162,共8页
【目的】建立含林分类型或立地类型哑变量的栎类林分断面积生长模型,为湖南栎类天然林林分断面积生长收获和预估提供理论支持。【方法】以湖南省5个区域51块栎类天然混交林样地为研究对象,选取6个具有生物学意义的理论生长方程,构建含... 【目的】建立含林分类型或立地类型哑变量的栎类林分断面积生长模型,为湖南栎类天然林林分断面积生长收获和预估提供理论支持。【方法】以湖南省5个区域51块栎类天然混交林样地为研究对象,选取6个具有生物学意义的理论生长方程,构建含年龄、平均优势高及林分密度指标的林分断面积生长模型,比较不同理论生长方程与密度指标对栎类天然林断面积模型拟合效果的影响,从中筛选出拟合优度较高的模型作为构建哑变量模型的基础模型;考虑混交林立地类型的差异与优势树种的聚集分布,划分林分类型与立地类型,并分别作为哑变量加入基础模型参数及其组合中,比较林分类型哑变量模型、立地类型哑变量模型与基础模型模拟效果的差异。【结果】以株树密度作为密度指标的断面积生长模型决定系数(R^2)在0.47~0.51之间,P值均小于93%,以林分密度指数作为密度指标的断面积生长模型决定系数(R^2)在0.85~0.92之间,P值均大于95%,说明密度指数模拟效果优于株树密度模拟效果,其中含年龄、平均优势高与林分密度指数的Schumacher模型决定系数最大(R^2=0.924 2),模拟效果最优。以Schumacher模型作为基础模型,构建含林分类型或立地类型的哑变量的模型,基础模型、林分类型模型、立地类型模型的决定系数分别为0.924 2、0.979 8、0.997 6,以立地类型作哑变量的模型要优于基础模型与林分类型模型。【结论】含哑变量模型可以有效解决天然混交林优势树种分布与立地类型差异对断面积预估的影响,提高建模的精度与模型的适用性。 展开更多
关键词 栎类天然林 林分断面积 林分类型 立地类型 哑变量
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基于温度近因效应的多元线性回归电力负荷预测 被引量：28
6
作者 王宝财 《水电能源科学》 北大核心 2018年第10期201-205,共5页
为分析负荷与温度的关系,充分利用有用的气象信息,以结构简单、解释能力强的回归预测方法为基础,提出基于温度近因效应的多元线性回归负荷预测模型。在构建回归模型时,引入虚拟变量描述负荷在年、周和日周期上的周期性变化规律,对周分... 为分析负荷与温度的关系,充分利用有用的气象信息,以结构简单、解释能力强的回归预测方法为基础,提出基于温度近因效应的多元线性回归负荷预测模型。在构建回归模型时,引入虚拟变量描述负荷在年、周和日周期上的周期性变化规律,对周分类时兼顾考虑节假日负荷特殊性及与休息日负荷的相似性,对节假日及其邻近日做相应转换;在近因效应方面,采用滞后时温度和24h移动平均温度。研究结果表明,考虑温度近因效应可较大程度提升负荷预测精度。 展开更多
关键词 温度近因效应 电力负荷预测 多元线性回归 虚拟变量
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中国杉木相容性立木材积和地上生物量方程 被引量：27
7
作者 曾鸣 聂祥永 曾伟生 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第10期74-79,共6页
以我国南方地区的最重要针叶树种——杉木为研究对象,采用误差变量联立方程组和哑变量模型方法,建立适合不同杉木生长区域(总体)应用的相容性立木材积方程、地上生物量方程及生物量转换因子函数。结果表明:二元立木材积方程和地上生物... 以我国南方地区的最重要针叶树种——杉木为研究对象,采用误差变量联立方程组和哑变量模型方法,建立适合不同杉木生长区域(总体)应用的相容性立木材积方程、地上生物量方程及生物量转换因子函数。结果表明:二元立木材积方程和地上生物量方程均优于其相应的一元模型;不同总体的模型之间存在显著差异,总体A的模型估计值要大于总体B;一元和二元地上生物量方程的平均预估误差均在3%以内,可应用于不同区域的杉木林生物量估计。 展开更多
关键词 材积方程 生物量方程 生物量转换因子 误差变量联立方程组 哑变量 杉木
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哑变量在Logistic回归模型中的应用 被引量：20
8
作者 李河 麦劲壮 +1 位作者 肖敏 杨学宁 《循证医学》 CSCD 2008年第1期42-45,共4页
医学研究中的变量可分类为定I生变量（qualitative variable）和定量变量（quantitative variable）两大类，常见的定性变量有分类变量（categorical variable，或称名义变量nominative variable）和有序变量（ordinal variable，或称... 医学研究中的变量可分类为定I生变量（qualitative variable）和定量变量（quantitative variable）两大类，常见的定性变量有分类变量（categorical variable，或称名义变量nominative variable）和有序变量（ordinal variable，或称等级变量ranked variable）。当因变量为分类变量（如二分类变量、多分类有序变量、多分类无序变量）时， 展开更多
关键词 定量变量 定性变量 哑变量 LOGISTIC回归模型
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基于典型数据集的数据预处理方法对比分析 被引量：22
9
作者 李颜平 吴刚 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2022年第2期185-192,共8页
针对多种数据预处理方式及其组合如何提升模型拟合效果这一问题,基于UCI Machine Learning Repository典型数据集,分别利用20种变量处理方式和4种变量选择方法对数据预处理,并对模型拟合效果对比分析,分别考查了多种数据预处理方式及其... 针对多种数据预处理方式及其组合如何提升模型拟合效果这一问题,基于UCI Machine Learning Repository典型数据集,分别利用20种变量处理方式和4种变量选择方法对数据预处理,并对模型拟合效果对比分析,分别考查了多种数据预处理方式及其组合对常见分类模型和回归模型的影响.通过对实验结果的分析讨论,提出一种启发式算法,根据数据特征、模型特点以及研究问题种类等信息推荐数据预处理方法.在更广泛的数据集上的实验结果表明,该算法所推荐的数据预处理方法可以一定程度上提升模型拟合效果,节省手工选取数据预处理方法的开销. 展开更多
关键词 数据预处理 正态化 归一化 哑变量 方差分析 卡方检验 互信息 Copula熵
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华北落叶松天然次生林树高曲线的混合效应模型 被引量：23
10
作者 段光爽 李学东 +1 位作者 冯岩 符利勇 《南京林业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期163-169,共7页
【目的】建立华北落叶松天然次生林树高曲线,为森林可持续经营提供技术支撑。【方法】基于116块华北落叶松天然次生林样地单木数据,从11个具有生物学意义的备选模型中选出一个最优基础模型。考虑地域和样地对树高曲线的干扰,基于94块样... 【目的】建立华北落叶松天然次生林树高曲线,为森林可持续经营提供技术支撑。【方法】基于116块华北落叶松天然次生林样地单木数据,从11个具有生物学意义的备选模型中选出一个最优基础模型。考虑地域和样地对树高曲线的干扰,基于94块样地利用带哑变量的非线性混合效应模型构建了树高曲线,并对22块样地数据进行验证。【结果】利用全部数据拟合11个备选模型,其中最优模型是Logistic方程,决定系数为0.765 3,均方根误差为3.279 4。引入哑变量和随机效应后,所建模型决定系数为0.915 2,均方根误差为1.892 2,与基础模型相比拟合精度显著提高。验证数据结果表明,带哑变量的非线性混合模型对树高的预测效果良好。【结论】样地随机效应对华北落叶松树高曲线干扰较大,当模型考虑这些随机效应对树高曲线的影响时能显著提高模型预测精度。该模型可用于华北落叶松天然次生林其他样地树高的预测。 展开更多
关键词 华北落叶松 非线性混合效应模型 树高曲线 LOGISTIC方程 哑变量
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基于树高-年龄分级的杉木人工林多形立地指数曲线模型研究 被引量：20
11
作者 朱光玉 康立 +3 位作者 何海梅 吕勇 银勇平 吴毅 《中南林业科技大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期18-29,共12页
考虑相同或者相近年龄的杉木纯林,其优势木高生长受立地条件的影响较大,对年龄、优势高进行分级,基于树高-年龄分级构造哑变量,采用基于哑变量的非线性回归分析,建立区域性杉木多形立地指数曲线模型,为区域性立地质量评价和生产力预估... 考虑相同或者相近年龄的杉木纯林,其优势木高生长受立地条件的影响较大,对年龄、优势高进行分级,基于树高-年龄分级构造哑变量,采用基于哑变量的非线性回归分析,建立区域性杉木多形立地指数曲线模型,为区域性立地质量评价和生产力预估提供研究思路和方法;同时提出一种合理的构建树高-年龄分级哑变量的思路和方法,并进一步研究分级哑变量如何加在模型参数上较为合理。以湖南不同地区606组杉木纯林优势木平均高-年龄数据为研究对象,采用理查德等4种常用非线性方程进行模拟与分析,找出最优基础模型。采用循环迭代法结合最优基础模型,对树高和年龄进行分级,找出最佳的分级结果并构建哑变量:(1)先给定初始龄阶间距值3年,对各龄阶树高进行20种分级方法,得到不同树高分级方法所对应的哑变量,采用含哑变量的非线性回归分析方法进行树高-年龄相关关系模拟,并分析、对比建模精度与效果,找出最优的树高分级方法及结果;(2)基于最优树高分级结果,考虑17种不同的龄阶划分方法,得到17种不同龄阶所对应的哑变量,采用含哑变量的非线性回归方程模拟树高-年龄相关关系,并分析、对比建模精度与效果,找出最优的龄阶划分方法及结果;(3)基于(2)中最优龄阶,重复1)的研究工作,得到最优的树高分级结果及所对应的哑变量,即最优哑变量。基于最优哑变量,考虑到哑变量加在不同的参数上模型模拟预测效果可能不一致,采用7种不同加哑变量的方法,进行树高-年龄生长曲线模拟,并对比、分析其模拟效果,模型检验采用确定系数(R2)、绝对平均误差(MAE)、均方根误差(RMSE)和残差4个指标,找出最优模型,并绘制多形立地指数曲线图。通过对4种非线性模型的建模精度分析与比较得到理查德方程最优,模型表达式为:H=a×[1-exp(-b×Age)]c,其确定系数(R2)为0.799 644;� 展开更多
关键词 杉木人工林 树高-年龄分级 多形立地指数模型 非线性回归 哑变量
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基于哑变量的闽楠天然次生林单木胸径和树高生长模型研究 被引量：20
12
作者 曹梦 潘萍 +4 位作者 欧阳勋志 臧颢 吴自荣 杨阳 占常燕 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第5期88-96,共9页
【目的】通过对闽楠天然次生林胸径和树高生长规律及生长模型的研究,为林木生长预估及林分质量提升经营措施的制订提供参考。【方法】以江西省安福县闽楠天然次生林为研究对象,通过标准地调查及树干解析等方法获取基础数据,按林木竞争... 【目的】通过对闽楠天然次生林胸径和树高生长规律及生长模型的研究,为林木生长预估及林分质量提升经营措施的制订提供参考。【方法】以江西省安福县闽楠天然次生林为研究对象,通过标准地调查及树干解析等方法获取基础数据,按林木竞争压力水平从小到大将林木分为类型1、类型2和类型3,分析胸径和树高的生长规律;选取5种具有生物学意义的生长方程,根据模型拟合优度与评价指标选取最优基础生长模型,在最优模型的基础上构建含竞争类型哑变量的生长模型。【结果】(1)利用树干解析数据分析显示,30～50年为胸径生长速生期,连年生长量最大值达到0.57 cm;35～45年为树高主要生长速生期,连年生长量最大值为0.37 m。(2)胸径最优基础模型为Gompertz方程,模型R^2和预估精度分别为0.756和94.28%,构建的最优哑变量模型的R^2和预估精度分别为0.873和95.71%;树高最优基础模型为修正Weibull方程,模型R^2和预估精度分别为0.856和96.54%,构建的最优哑变量模型的R^2和预估精度分别为0.882和96.96%。(3)由构建的哑变量生长模型拟合的不同竞争类型下的胸径和树高生长曲线得知,胸径和树高总生长量均表现为类型1>类型2>类型3,类型1胸径最大生长量是类型3的1.6倍。【结论】竞争压力对闽楠胸径、树高生长均产生影响,较大的林木竞争压力不利于闽楠生长;构建含有竞争类型哑变量模型的拟合优度及预估精度均优于基础模型,有利于提高建模的精度和模型的适用性。 展开更多
关键词 闽楠 天然次生林 生长规律 生长模型 哑变量
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我国经济增长与利用外资的变结构协整分析 被引量：13
13
作者 郭建平 何建敏 《数理统计与管理》 CSSCI 北大核心 2007年第2期273-278,共6页
本文分析了我国利用外资与经济增长之间的关系。运用协整分析方法,考虑数据结构突变的可能性,本文研究发现,对结构突变的数据序列,恩格尔—葛兰杰检验没有检测到协整关系;通过设定虚拟变量,成功检测到该协整关系,并建立误差修正模型。... 本文分析了我国利用外资与经济增长之间的关系。运用协整分析方法,考虑数据结构突变的可能性,本文研究发现,对结构突变的数据序列,恩格尔—葛兰杰检验没有检测到协整关系;通过设定虚拟变量,成功检测到该协整关系,并建立误差修正模型。基于现有数据的实证结果表明我国经济增长与利用外资之间的协整关系在1997年发生了变化。 展开更多
关键词 变结构协整 经济增长 虚拟变量 误差修正模型
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云南松地上生物量模型研究 被引量：16
14
作者 冉启香 邓华锋 +2 位作者 黄国胜 王雪军 陈振雄 《浙江农林大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期605-611,共7页
森林生物量作为森林生态系统的最基本数量特征,是研究许多林业问题和生态问题的基础,但由于地域的不同,地上生物量及各分项生物量存在差异.以西藏、云南2 个省（自治区）的1 3 0株实测云南松Pinusyunnanensis生物量数据,分别用传统回归... 森林生物量作为森林生态系统的最基本数量特征,是研究许多林业问题和生态问题的基础,但由于地域的不同,地上生物量及各分项生物量存在差异.以西藏、云南2 个省（自治区）的1 3 0株实测云南松Pinusyunnanensis生物量数据,分别用传统回归方法和利用引入地理区域为特征的哑变量方法建立了地上总生物量和地上各分项生物量的-元（胸径为自变量）、二元（胸径和树高为自变量）和三元（胸径、树高、冠幅为自变量）模型.结果表明：所建生物量模型中,地上总生物量模型精度最高,预估精度为0.930 0-0.960 0 ,其次是树干、树皮和干材生物量模型,预估精度为0.900 0-0.950 0 ,树叶生物量模型的预估精度相对较低,其值为0.850 0-0.890 0 ,而且所有的模型都满足二元模型的预估精度和确定系数比-元模型高,与三元模型相差不大.引入哑变量后的模型中,不管是-元模型、二元模型还是三元模型,模型的确定系数、预估精度都相应提高,确定系数为0.730 0-0.960 0 ,预估精度为0.880 0-0.960 0 ,而且估计值的标准误差和平均相对误差都减少了.因此,构建不同区域地上生物量和和各分项生物量模型时,建议引入哑变量,以提高模型精度和适用性,来解决不同地区模型不相容的问题。 展开更多
关键词 院森林经理学 云南松 地上生物量模型 哑变量 地域
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农田土壤有效态微量元素空间预测方法及影响因子定量分析 被引量：16
15
作者 乔依娜 刘洪斌 《土壤》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期399-405,共7页
为深入研究土壤有效态微量元素的影响因素,以重庆市江津区农田土壤为研究对象,利用1 265个样点数据,加入种植制度和母岩类型数据,构建土壤微量元素的虚拟变量回归预测模型,采用随机森林算法,定量分析了分类变量对土壤有效态微量元素影... 为深入研究土壤有效态微量元素的影响因素,以重庆市江津区农田土壤为研究对象,利用1 265个样点数据,加入种植制度和母岩类型数据,构建土壤微量元素的虚拟变量回归预测模型,采用随机森林算法,定量分析了分类变量对土壤有效态微量元素影响的相对重要性。结果表明:加入种植制度和母岩的回归模型的拟合度高于普通线性回归模型,对土壤有效铁、锰、铜和锌变异的解释度分别提高了9.20%、38.99%、20.75%和29.96%,并且提高了对土壤有效铁的预测精度,但对提高土壤有效锰、铜和锌的预测精度作用不明显。土壤养分和种植制度是影响土壤有效态微量元素含量的重要因素,种植制度和母岩中,种植花椒、种植水稻和遂宁组发育的土壤对农田有效态微量元素含量的影响相对较大。 展开更多
关键词 有效态微量元素 虚拟变量 随机森林 影响因素
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虚拟变量在线性回归模型中的应用 被引量：12
16
作者 章晓英 《重庆工业管理学院学报》 1998年第2期84-88,共5页
借助虚拟变量，在线性回归模型中引入品质标志，使模型更完善；运用虚拟变量改变回归直线的截距、斜率；虚拟变量既可作自变量，又可作因变量；
关键词 虚拟变量 自变量 因变量 线性回归模型
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用哑变量方法构建东北落叶松和栎类分段地上生物量模型 被引量：15
17
作者 郑冬梅 曾伟生 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期23-27,共5页
采用单一的非线性方程拟合生物量模型常会导致小径阶林木的估计有偏。以东北地区落叶松和栎类的地上生物量数据为例,提出采用哑变量方法改进立木生物量估计模型的预估效果,并建立了2个树种的一元和二元立木生物量模型。结果表明:哑变量... 采用单一的非线性方程拟合生物量模型常会导致小径阶林木的估计有偏。以东北地区落叶松和栎类的地上生物量数据为例,提出采用哑变量方法改进立木生物量估计模型的预估效果,并建立了2个树种的一元和二元立木生物量模型。结果表明:哑变量方法能解决小径阶林木的偏估问题,同时能在一定程度上改善对整个模型的预估效果;所建模型能同时适用于胸径<5 cm的幼树和胸径≥5 cm的林木;二元生物量模型的平均预估误差均在5%以下,可应用于东北地区各类森林资源清查中落叶松和栎类的生物量估计。 展开更多
关键词 地上生物量 哑变量 分段建模 落叶松 栎类
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方差分析法的线性回归建模重构 被引量：14
18
作者 陈崇双 唐家银 何平 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2018年第7期71-75,共5页
从线性回归角度解释方差分析的统计原理有助于其线性模型特征理解。文章针对方差分析中常见的单因素试验和双因素试验,引入必要的虚拟变量描述可控因素的水平,分别建立多元线性回归模型,并采用最小二乘法估计回归系数。结果显示：因变... 从线性回归角度解释方差分析的统计原理有助于其线性模型特征理解。文章针对方差分析中常见的单因素试验和双因素试验,引入必要的虚拟变量描述可控因素的水平,分别建立多元线性回归模型,并采用最小二乘法估计回归系数。结果显示：因变量估计为相应水平或水平组合下因变量的均值;样本总变差分解中回归平方和为可控因素单独的影响或单独的与组合的影响之和;回归方程的显著性检验与因素显著性的F检验等价。 展开更多
关键词 方差分析 多元线性回归 虚拟变量
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我国人工杨树生物量建模和生产力分析 被引量：13
19
作者 曾伟生 陈新云 杨学云 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第11期1-8,共8页
【目的】建立人工杨树生物量模型,分析生产力与气候因子间的关系,为提升我国森林质量提供参考。【方法】基于在全国15个省(区、市)采集的450株人工杨树样木实测地上生物量和147株地下生物量数据,综合利用哑变量建模方法和误差变量联立... 【目的】建立人工杨树生物量模型,分析生产力与气候因子间的关系,为提升我国森林质量提供参考。【方法】基于在全国15个省(区、市)采集的450株人工杨树样木实测地上生物量和147株地下生物量数据,综合利用哑变量建模方法和误差变量联立方程组方法,建立一元和二元立木生物量联立方程组;基于样木胸径、树高和年龄的成对数据,建立与气候因子相关的单木生长模型。根据胸径和树高单木生长模型及二元立木生物量方程,分析气候因子对人工杨树单木生产力的影响。利用全国森林资源连续清查人工杨树林样地调查数据,计算每个样地的生物量和生产力,建立人工杨树林生产力与气候因子间的相关模型,进一步验证气候因子对生产力的影响。【结果】本研究建立的一元和二元人工杨树地上生物量方程,确定系数(R2)在0.90以上,平均预估误差(MPE)在5%以内;地下生物量方程的R2在0.83以上,MPE在10%以内;含气候因子的胸径和树高单木生长模型,R^2均在0.70以上,MPE分别在5%和3%以内。人工杨树的胸径、树高生长均与年均气温显著相关,林木年龄为20年,年均气温20℃时的胸径、树高和总生物量分别是年均气温0℃时的2.4、2.4和9.5倍。连清样地数据验证结果表明,年均气温提高10℃,人工杨树林的平均生产力可以提高2.5 t·hm^-2a^-1;年均气温20℃时的人工杨树林,其平均生产力达到年均气温0℃时的7倍以上,与所建单木生长模型的可比推算结果完全一致。【结论】本研究建立的人工杨树立木地上和地下生物量方程及其相容的生物量转换因子和根茎比模型,达到相关技术规定的预估精度要求,可以推广应用;温度是影响人工杨树生产力的重要因素,随着年均气温升高,人工杨树生产力也相应提高。 展开更多
关键词 生物量 生产力 哑变量 误差变量 联立方程组
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广东省常绿阔叶林生物量生长模型 被引量：13
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作者 曹磊 刘晓彤 +1 位作者 李海奎 雷渊才 《林业科学研究》 CSCD 北大核心 2020年第5期61-67,共7页
[目的]研究林分生物量生长模型,以期估算区域尺度上的森林生物量。[方法]利用广东省五期森林资源连续清查数据(1997,2002,2007,2012,2017),以30个固定样地为研究对象(每块样地均有30株以上五期保留木,共计1412株样木)。以Richards理论... [目的]研究林分生物量生长模型,以期估算区域尺度上的森林生物量。[方法]利用广东省五期森林资源连续清查数据(1997,2002,2007,2012,2017),以30个固定样地为研究对象(每块样地均有30株以上五期保留木,共计1412株样木)。以Richards理论生长方程为基础,分别构建了基础生物量生长模型、含有林分特征的生物量生长模型、含有林分特征和立地条件的生长模型等不同形式的林分生物量生长模型,比较和评价了不同林分生物量生长模型的拟合效果。[结果]基础生物量生长模型拟合效果最差,调整决定系数Ra^2仅为0.475;将林分密度指标引入基础生物量生长模型后,拟合效果得到极大改善,R_a^2提高到了0.836;将哑变量引入含有林分特征的生长方程进行立地条件划分后,Ra^2达到0.961,拟合效果达到最优。[结论]含有林分特征的生物量生长方程一定程度反映了林分生物量生长与林分密度之间的关系,在此基础上划分样地类别进行参数分级,进一步提高了生物量生长模型的拟合精度,反映了不同立地条件下生产力之间的差别。 展开更多
关键词 广东省 常绿阔叶林 生物量生长模型 哑变量 林分特征 参数分级
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