-
题名基于双Gabor方向韦伯局部描述子的掌纹识别
被引量：3
- 1
-
-
作者
王华彬
李梦雯
周健
陶亮
-
机构
安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室
-
出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2018年第4期936-943,共8页
-
基金
国家自然科学基金(61372137)~~
-
文摘
该文结合掌纹图像的纹理特点,对原始韦伯局部描述子(WLD)中的差分激励和梯度方向进行改进,提出双Gabor方向韦伯局部描述子(DGWLD),以提高掌纹识别率。在构建新的差分激励图时,通过加入邻域像素点与中心像素点间灰度差分的方向信息,扩大异类掌纹间的差异。同时,采用双Gabor方向代替原始的梯度方向,减小平移和旋转对识别的影响。此外,为了更好地衡量特征间的相似度,使用交叉匹配算法,进一步提升识别率。在PolyU,MSpalmprint和CASIA掌纹库上进行实验,识别率均达到100%。实验的结果表明,与其它局部描述子和已有改进的WLD方法相比,该文方法具有更高的识别率和更低的等错误率。
-
关键词
掌纹识别
韦伯局部描述子
差分激励
双gabor方向
交叉匹配算法
-
Keywords
Palmprint recognition
Weber Local Descriptor （WLD）
Differential excitation
double gabor orientation
Cross matching algorithm
-
分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
