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基于BP神经网络的瑞雷面波智能优化反演 被引量:12
1
作者 曹旭 熊章强 张大洲 《工程地球物理学报》 2015年第4期514-519,共6页
由于人工神经网络具有高度并行性、自组织、自学习和联想记忆能力,它的反演预测能力非常强,能够较准确地预测出目标参数,因此引入BP(Back Propagation)人工神经网络的地震面波智能优化反演。通过快速矢量传递算法计算频散曲线,为人工神... 由于人工神经网络具有高度并行性、自组织、自学习和联想记忆能力,它的反演预测能力非常强,能够较准确地预测出目标参数,因此引入BP(Back Propagation)人工神经网络的地震面波智能优化反演。通过快速矢量传递算法计算频散曲线,为人工神经网络训练提供模型,并对层状介质模型试算,取得了好的效果。对实测瑞雷面波记录进行反演计算,并与其他反演方法进行对比,证明了BP人工神经网络反演瑞雷面波时的收敛速度快、对初始模型要求低等优点。 展开更多
关键词 瑞雷波 频散曲线 BP神经网络 反演
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应用人工神经网络算法的地震面波非线性反演 被引量:9
2
作者 王一鸣 宋先海 张学强 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期979-991,I0008,共14页
利用瑞雷波频散曲线反演地下介质的横波速度是一种有效可靠的地球物理方法,且已被广泛应用于近地表地质调查和勘测。传统线性反演方法已不能满足日益复杂的目标或任务的需求,而非线性反演方法因其反演速度快、原理直观易懂而倍受关注。... 利用瑞雷波频散曲线反演地下介质的横波速度是一种有效可靠的地球物理方法,且已被广泛应用于近地表地质调查和勘测。传统线性反演方法已不能满足日益复杂的目标或任务的需求,而非线性反演方法因其反演速度快、原理直观易懂而倍受关注。非线性反演方法中的人工神经网络具有自组织、自学习能力、联想记忆能力、高度容错性和抗干扰性,对不同反演问题能(通过相应网络训练后)反演出相应的目标参数。鉴于此,引入BP人工神经网络对地震面波进行反演,通过网络设计、训练和学习,求得最优解而不是精确解,以此避免了其他非线性反演方法易陷入局部极小值的问题。通过选取BP神经网络对多种典型地质模型在无噪和含噪情形下得到的频散曲线分别进行反演,并对比反演结果与真实数据,验证了此方法反演频散曲线的有效性和稳定性。最后,对实际数据进行反演,并与其他方法反演结果进行对比、分析,检验了该反演方法的实用性。 展开更多
关键词 瑞雷波 频散曲线 横波速度 非线性反演 BP人工神经网络
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瑞利波频散曲线的反演 被引量:6
3
作者 吴燕清 杨天春 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第10期1097-1101,共5页
对层状介质中各弹性参数对频散曲线的影响进行了探讨,研究了vR-λR频散曲线拐点的变化情况,提出了应用人工神经网络反演瑞利波频散曲线的问题.针对3层固体介质模型进行了频散曲线的网络训练和网络反演,验证了方法的有效性.研究发现:介... 对层状介质中各弹性参数对频散曲线的影响进行了探讨,研究了vR-λR频散曲线拐点的变化情况,提出了应用人工神经网络反演瑞利波频散曲线的问题.针对3层固体介质模型进行了频散曲线的网络训练和网络反演,验证了方法的有效性.研究发现:介质的横波速度和介质层的厚度对频散曲线的影响较大,用拐点法对地层进行分层缺乏理论依据,利用人工神经网络的方法可对瑞利波频散曲线进行反演,但反演训练费时,精度也需进一步研究. 展开更多
关键词 瑞利波 频散曲线 反演 人工神经网络 拐点法
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用H/V谱比法与折射微动法确定表土层参数 被引量:6
4
作者 张文辉 金维浚 张衡 《地震》 CSCD 北大核心 2013年第4期172-181,共10页
表土层参数对地震场地响应有重要影响,通过H/V谱比法和折射微动(REMI)方法确定场地表土层厚度和速度结构等有实际意义。REMI方法采用常规折射地震采集设备,利用自然震动作为源,通过地震波场τ-p变换和傅立叶变换,将地震记录从时空域变... 表土层参数对地震场地响应有重要影响,通过H/V谱比法和折射微动(REMI)方法确定场地表土层厚度和速度结构等有实际意义。REMI方法采用常规折射地震采集设备,利用自然震动作为源,通过地震波场τ-p变换和傅立叶变换,将地震记录从时空域变换到慢度-频率域提取频散曲线,不同于主动源面波勘探,被动源面波勘探能获得更大深度的土层结构。 展开更多
关键词 表土层参数 H V谱比法 折射微动(REMI)法 面波反演
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粒子群算法在面波频散曲线反演中的应用 被引量:5
5
作者 张晓阳 杜文凤 卢勇旭 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第12期1527-1532,共6页
针对目前线性化和非线性化算法在面波频散曲线反演中的局限性问题,分析了一种新的非线性全局优化算法——粒子群算法(PSO)及其基本原理和算法流程,并且采用了细化分层理论与粒子群算法相结合的方法,在求解横波速度结构的基础上,分别对... 针对目前线性化和非线性化算法在面波频散曲线反演中的局限性问题,分析了一种新的非线性全局优化算法——粒子群算法(PSO)及其基本原理和算法流程,并且采用了细化分层理论与粒子群算法相结合的方法,在求解横波速度结构的基础上,分别对四层速度递增理论模型和野外实测数据进行了反演试算.实验结果表明:频散曲线反演拟合效果较好,粒子群算法表现出了全局寻优特点.研究结论初步验证了粒子群算法在面波频散曲线反演中的可行性与有效性. 展开更多
关键词 粒子群算法 面波 频散曲线 细化分层 反演 横波速度
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超声导波频散曲线反演皮质骨参数的研究 被引量:1
6
作者 樊天地 宋小军 《声学技术》 CSCD 北大核心 2023年第1期46-51,共6页
皮质骨参数的变化可以反映骨质的健康状况,因此文章提出了一种频散能量匹配算法来反演皮质骨参数。首先,通过频散特性方程计算出预定义参数下的频散曲线数据库;其次,利用时域有限差分算法建立皮质骨声场模型,将仿真的时域信号通过功率... 皮质骨参数的变化可以反映骨质的健康状况,因此文章提出了一种频散能量匹配算法来反演皮质骨参数。首先,通过频散特性方程计算出预定义参数下的频散曲线数据库;其次,利用时域有限差分算法建立皮质骨声场模型,将仿真的时域信号通过功率谱估计得到频散能量信息,并与数据库进行匹配,通过分析匹配结果的能量从而得到皮质骨的厚度、纵波速度和横波速度。仿真结果显示:与理论值相比,厚度的平均相对误差为3.8%,纵波速度与横波速度的平均相对误差分别为0.6%、0.9%。对三组离体牛胫骨皮质骨进行反演,离体实验结果显示:与真实值相比,厚度相对误差为4.9%,且实验频散曲线与反演得到的理论频散曲线吻合。因此文中所提出的反演算法可以有效获取皮质骨的厚度,横波速度和纵波速度,从而为评价骨质的健康状况提供可靠的依据。 展开更多
关键词 超声导波 频散曲线 皮质骨 参数反演
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用微动台阵记录联合反演场地浅层速度结构--以唐山响嘡台3#场地为例 被引量:3
7
作者 王继鑫 荣棉水 +1 位作者 符力耘 傅磊 《地震地质》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期1335-1353,共19页
目前,利用台阵观测记录反演浅地表土层波速剖面的研究一般单独进行面波频散曲线(Dispersion Curve,简称DC)或微动水平与竖向谱比(Microtremor Horizontal-to-Vertical Spectral Ratio,简称MHVSR)反演,但其反演的速度结构往往存在明显的... 目前,利用台阵观测记录反演浅地表土层波速剖面的研究一般单独进行面波频散曲线(Dispersion Curve,简称DC)或微动水平与竖向谱比(Microtremor Horizontal-to-Vertical Spectral Ratio,简称MHVSR)反演,但其反演的速度结构往往存在明显的多解性。鉴于此,文中发展了DC与MHVSR联合反演方法,提出了一种新的反演策略。区别于已有的反演方法,文中方法首先利用微动台阵记录获得面波频散曲线,进而采用改进的半波长法获得场地初始速度结构,最后通过DC和MHVSR的联合反演得到场地最佳速度结构。该反演方法的优势体现在2个方面:1)在面波频散曲线提取环节,综合应用修正空间自相关(MSPAC)法和频率-波数(F-K)法,拓宽了采用单一方法提取频散曲线的频率范围;2)在初始速度结构确定环节采用了改进半波长法,可较好解决当前其他反演方法依赖一定先验信息的难题。文中分别以一理论算例及台阵观测算例验证了新反演策略的有效性及稳定性。结果表明,单独的DC反演模型的理论MHVSR在峰值频率之后(特别在高频段)与理论算例模型的MHVSR有差异,单独的MHVSR反演所得模型的DC在较低频段内与理论算例模型的DC有差异,而二者联合反演可弥补DC反演模型的MHVSR高频差异和MHVSR反演模型的DC低频差异,极大地降低了反演模型的多解性。相比已有的浅层速度结构反演方法,文中提出的基于微动台阵记录的联合反演方法更具有实用价值。 展开更多
关键词 微动探测 频散曲线(DC) 微动水平与竖向谱比(MHVSR) 速度结构 联合反演
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利用气枪声源数据的地声参数反演
8
作者 李佳蔚 贾雨晴 +2 位作者 鹿力成 郭圣明 马力 《应用声学》 CSCD 北大核心 2019年第3期440-447,共8页
该文通过对在东中国海采集的气枪声源数据进行处理,基于地声参数对不同声场观测量的敏感性差异,利用分步反演的策略进行分析。首先选择距离接收阵七个不同的距离点数据,通过 warping变换准确提取第三阶至第八阶简正波的频散曲线;利用海... 该文通过对在东中国海采集的气枪声源数据进行处理,基于地声参数对不同声场观测量的敏感性差异,利用分步反演的策略进行分析。首先选择距离接收阵七个不同的距离点数据,通过 warping变换准确提取第三阶至第八阶简正波的频散曲线;利用海底声速对频散曲线敏感的特性来反演声速;由 Hamilton经验公式求得海底密度;通过传播损失拟合获得海底衰减。不同距离点数据反演的海底声速与密度一致性较高。实验提取的频散曲线和反演参数仿真结果、实验获取的传播损失与反演参数获得的传播损失均拟合较好。 展开更多
关键词 warping变换 频散曲线 分步反演
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基于平均速度分析的近地表纵波速度反演
9
作者 王延光 梁鸿贤 +3 位作者 芮拥军 王胜阁 王姣 孙成禹 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期1208-1222,共15页
面波频散曲线对于横波速度、纵波速度、层厚等近地表地球物理参数的敏感度相差较大,现阶段通过频散曲线可以获得较为精确的近地表横波速度与厚度信息,但无法直接对纵波速度进行反演.研究表明,泊松比对于波长(W)-探测深度(D)关系较为敏感... 面波频散曲线对于横波速度、纵波速度、层厚等近地表地球物理参数的敏感度相差较大,现阶段通过频散曲线可以获得较为精确的近地表横波速度与厚度信息,但无法直接对纵波速度进行反演.研究表明,泊松比对于波长(W)-探测深度(D)关系较为敏感.基于这一发现,本文根据频散曲线与反演获取的横波速度结构计算平均速度,获取W-D关系曲线.但合成数据测试证明,因近地表浅层对应的W-D曲线变化较小,且浅层纵波速度反演不准确会使误差累积,直接反演W-D曲线无法获取可靠的纵波速度剖面.本文改进了基于平均速度分析的近地表纵波速度反演方法,在目标函数中加入了对浅层信息较为敏感的W/D-D信息,同时对W-D曲线与W/D-D曲线进行联合反演.合成数据测试证明可以获取较为准确地浅层与深层纵波速度.将该方法应用于实际地震数据中,联合反演得到的纵波速度剖面与微测井数据较为吻合,证明本文提出的方法可以不借助其他信息,仅通过面波频散信息,获取更为准确地近地表纵波信息. 展开更多
关键词 平均速度分析 频散曲线 纵波速度反演
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Frequency Time Analysis (FTAN) and Moment Tensor Inversion Solutions from Short Period Surface Waves in Cameroon (Central Africa) 被引量:2
10
作者 Eric N. Ndikum Charles T. Tabod Alain-Pierre K. Tokam 《Open Journal of Geology》 2014年第2期33-43,共11页
Short period surface waves generated by a local earthquake recorded by broadband seismometers at distances of about 186 to 778 km from the earthquake’s epicenter located in Cameroon (Central Africa) were processed fo... Short period surface waves generated by a local earthquake recorded by broadband seismometers at distances of about 186 to 778 km from the earthquake’s epicenter located in Cameroon (Central Africa) were processed for group velocity maps and dispersion waveforms using the frequency time analysis (FTAN) method. The resulting group velocity fundamental modes of the extracted Rayleigh and Love waves were used for a joint amplitude spectral and P polarity inversion using moment tensor inversion. The corresponding group velocity dispersion curves, the residual as a function of depth, the amplitude spectra and the moment tensor solutions of the regions from the epicenter to the different stations up to a depth of about 10 km were obtained. 展开更多
关键词 FREQUENCY TIME ANALYSIS (FTAN) Surface Waves Group Velocity dispersion curves MOMENT TENSOR inversion
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界面波数值模拟及其在海底浅层结构中的应用 被引量:3
11
作者 李翠琳 鞠述晔 +1 位作者 吴时国 钱进 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2013年第6期3287-3292,共6页
界面波的频散特征与海底介质特性之间存在密切联系,利用界面波频散曲线可反演海底浅层地质结构.首先设计了水平四层均匀介质模型,基于弹性波动方程的交错网格有限差分法模拟了全波场记录,利用时频分析法从正演记录中提取出界面波频散曲... 界面波的频散特征与海底介质特性之间存在密切联系,利用界面波频散曲线可反演海底浅层地质结构.首先设计了水平四层均匀介质模型,基于弹性波动方程的交错网格有限差分法模拟了全波场记录,利用时频分析法从正演记录中提取出界面波频散曲线,进而通过非线性贝叶斯反演手段获取海底浅层介质模型参数.结果表明,从模拟记录中提取的界面波频散曲线与理论计算的频散曲线有较好的一致性,验证了界面波正演模拟的准确性和有效性,反演得到的最大后验概率模型与初始设计模型基本吻合,说明非线性贝叶斯算法在界面波反演中的精度较高,最后通过求解参数的1D和2D边缘概率分布,对参数反演结果的不确定性进行了分析. 展开更多
关键词 界面波频散曲线 弹性波场模拟 贝叶斯反演 海底浅层结构
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浅层地震反射资料的多阶振型面波反演 被引量:2
12
作者 李建平 《地震学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期24-31,共8页
浅层地震反射波法和面波方法是两种相互独立发展的地震勘探方法,在各自的数据采集和处理中,对方都是作为干扰信号而存在.本文利用浅层地震反射资料中被视为干扰的面波信号,通过成熟的多道面波勘探技术处理浅层地震反射资料,在频率-波数... 浅层地震反射波法和面波方法是两种相互独立发展的地震勘探方法,在各自的数据采集和处理中,对方都是作为干扰信号而存在.本文利用浅层地震反射资料中被视为干扰的面波信号,通过成熟的多道面波勘探技术处理浅层地震反射资料,在频率-波数域中提取多阶振型面波的频散曲线,并基于该曲线反演浅地表S波速度结构.这种方法充分开发利用了已有数据,无需单独的面波数据采集系统,同时为解释浅层地震反射资料提供了额外的信息约束.结果表明:浅层地震反射资料中可提取出可靠的多阶振型面波频散曲线,并能给出稳定的反演结果,同时,面波反演的多解性可以通过高阶振型反演得以进一步约束;低速层的存在是观测频散曲线出现振型跳跃或呈"之"字形回折的必要条件而非充分条件. 展开更多
关键词 浅层地震反射 面波信号 频散曲线 多振型反演 浅地表S 波速度结构
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改进蜂群算法及其在面波频散曲线反演中的应用 被引量:18
13
作者 于东凯 宋先海 +5 位作者 江东威 张学强 赵素涛 赵培强 蔡伟 袁士川 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2018年第4期1482-1495,共14页
应用改进蜂群算法反演面波频散曲线以获得近地表横波速度剖面.蜂群算法属于群智能算法中的一种,灵感来源于蜜蜂群体特定的觅食行为,在该算法的基础上结合粒子群算法中的全局最优解引导思想,同时引入遗传算法中交叉运算操作,即采用基于... 应用改进蜂群算法反演面波频散曲线以获得近地表横波速度剖面.蜂群算法属于群智能算法中的一种,灵感来源于蜜蜂群体特定的觅食行为,在该算法的基础上结合粒子群算法中的全局最优解引导思想,同时引入遗传算法中交叉运算操作,即采用基于交叉操作的全局人工蜂群算法对面波频散曲线进行反演研究.改进蜂群算法在继承传统算法精于探索特性的同时,针对其疏于开发的缺陷着重加强了算法对全局的探索能力.使用理论和实测瑞雷波数据,本文研究了改进蜂群算法在推导近地表横波速度分布的有效性和适用性.在反演中,目标函数的收敛性好,改进算法在迭代的过程中能够快速收敛到全局最优;模型参数的概率分布高,即在寻找到全局最优解的同时,能够确保解中每个参数同时达到最优,保证了反演的结果可靠度,使其能有效地应用于瑞雷波频散曲线的反演和解释中. 展开更多
关键词 瑞雷波 频散曲线 非线性反演 粒子群算法 遗传算法 改进蜂群算法
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蚱蜢算法在瑞雷波频散曲线反演中的应用 被引量:10
14
作者 于东凯 宋先海 +2 位作者 张学强 赵素涛 蔡伟 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2019年第2期288-301,I0006,共15页
蚱蜢算法是一种新型的群智能优化算法,其灵感来源于蚱蜢在不同阶段表现出的独特觅食行为。该算法将蚱蜢算子的移动分为局部搜索与全局搜查两个阶段,算子每次移动均受其余所有算子的共同影响,以保证收敛到精确解。将蚱蜢算法引入面波频... 蚱蜢算法是一种新型的群智能优化算法,其灵感来源于蚱蜢在不同阶段表现出的独特觅食行为。该算法将蚱蜢算子的移动分为局部搜索与全局搜查两个阶段,算子每次移动均受其余所有算子的共同影响,以保证收敛到精确解。将蚱蜢算法引入面波频散曲线反演,以获得近地表横波速度。基于理论数据和实测瑞雷波数据,分析了利用蚱蜢算法计算近地表横波速度的有效性和适用性。目标函数解在反演迭代过程中能够快速收敛到全局最优;模型参数的分布概率高,即在寻找到全局最优解的同时,能够确保解中每个参数同时达到最优,保证了反演结果的可靠性。 展开更多
关键词 蚱蜢算法 群智能 瑞雷波 频散曲线 非线性反演
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基于神经网络的面波迭代反演应用研究 被引量:7
15
作者 贺懿 张进 刘怀山 《西南石油大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期40-44,共5页
根据滩浅海近地表结构特征,尝试利用地震记录中的面波进行近地表结构研究,以便了解滩浅海地区的近地表地层介质结构变化,为深层油气勘探提供准确的低降速带资料。针对面波频散反演已有方法存在的不足,引入一种基于BP神经网络的迭代反演... 根据滩浅海近地表结构特征,尝试利用地震记录中的面波进行近地表结构研究,以便了解滩浅海地区的近地表地层介质结构变化,为深层油气勘探提供准确的低降速带资料。针对面波频散反演已有方法存在的不足,引入一种基于BP神经网络的迭代反演方法对面波的频散曲线进行拟合迭代,用于反演预测滩浅海低降速带地层参数。由于神经网络具有很强的自学习、自适应、自组织和容错能力,它的反演预测能力非常强大,能够较精确地预测出所要求解的目标数据,同时结合传统迭代反演方法的优点,增强了该方法的反演预测能力。通过对滩浅海近地表结构模型试算,获得好的效果,同时进一步对实际记录进行了计算,也取得了比较满意的结果。 展开更多
关键词 滩浅海近地表结构 面波 频散曲线 BP神经网络 迭代反演 地震勘探
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基于粒子群算法的瑞雷波频散曲线反演研究 被引量:6
16
作者 彭刘亚 任川 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2018年第4期1682-1686,共5页
瑞雷波频散曲线反演的本质是对目标函数求极值的过程.传统的线性局部反演算法容易陷入局部极小值,增加了反演结果的不确定性.粒子群算法作为一种全局非线性优化手段,能够保证各搜索空间内局部寻优的同时,逼近全局最优,保证迭代反演的收... 瑞雷波频散曲线反演的本质是对目标函数求极值的过程.传统的线性局部反演算法容易陷入局部极小值,增加了反演结果的不确定性.粒子群算法作为一种全局非线性优化手段,能够保证各搜索空间内局部寻优的同时,逼近全局最优,保证迭代反演的收敛性.建立含软夹层型地层模型,正演计算得到理论频散曲线,采用粒子群算法反演得到的横波速度与模型高度吻合.同时,在理论频散曲线中加入10%的高斯白噪声,粒子群算法的反演结果仍然具有很好的可靠程度.通过对实测频散曲线的反演表明:粒子群算法在含软夹层型地层的横波速度探测中相对于最小二乘法优势明显,具有很高的应用价值. 展开更多
关键词 频散曲线 反演 粒子群算法 全局优化
原文传递
基于多策略融合的人工水母算法的瑞雷面波反演研究
17
作者 孔德祥 师黎静 郑甘霖 《工程地球物理学报》 2024年第3期494-505,共12页
为了快速、准确地通过反演得到浅地表地层结构,本文将人工水母搜索算法引入到瑞雷波频散曲线反演问题,并对其进行了相应的改进。在水母跟随洋流运动阶段引入莱维飞行扰动与指数递减型惯性权重,可以扩大算法的全局搜索能力,提高算法的寻... 为了快速、准确地通过反演得到浅地表地层结构,本文将人工水母搜索算法引入到瑞雷波频散曲线反演问题,并对其进行了相应的改进。在水母跟随洋流运动阶段引入莱维飞行扰动与指数递减型惯性权重,可以扩大算法的全局搜索能力,提高算法的寻优收敛速度;在水母被动运动阶段引入指数递减型惯性权重,并结合黄金正弦算法,可以提升算法的探索寻优能力。本文对多策略融合人工水母算法在瑞雷面波频散曲线反演问题中的效率和精度进行了研究,将人工水母搜索算法、多策略融合人工水母算法与传统非线性粒子群算法分别应用于速度递增层、含低速软夹层与含高速硬夹层三个典型的四层理论地质模型,对理论频散曲线和加随机测试误差的频散曲线进行了反演研究,验证了多策略融合人工水母算法在瑞雷面波反演研究中的有效性与稳定性。 展开更多
关键词 瑞雷波 频散曲线反演 横波速度 人工水母搜索算法 粒子群算法
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改进野马优化算法在基阶瑞雷面波频散曲线反演中的应用
18
作者 唐塑 武银婷 《地球物理学进展》 CSCD 北大核心 2024年第4期1698-1710,共13页
野马优化算法(Wild Horse Optimizer,WHO)是一种新颖的智能优化算法,瑞雷面波频散曲线反演则是一个多参数、多极值的复杂迭代优化问题.本文将WHO算法引入瑞雷面波频散曲线反演计算,提出改进措施来提高算法局部搜索能力,重点采用反演成... 野马优化算法(Wild Horse Optimizer,WHO)是一种新颖的智能优化算法,瑞雷面波频散曲线反演则是一个多参数、多极值的复杂迭代优化问题.本文将WHO算法引入瑞雷面波频散曲线反演计算,提出改进措施来提高算法局部搜索能力,重点采用反演成功率评价算法在瑞雷面波频散曲线反演中的表现.在三层理论模型试算中,WHO算法的反演成功率仅为52%、43%、37%,而改进野马优化算法(Modified Wild Horse Optimizer,MWHO)的反演成功率分别提升到62%、80%、63%.对比粒子群算法(Particle Swarm Optimizer,PSO)利用四层理论模型进行了试算,PSO算法的反演成功率为53%、63%、59%,MWHO算法的反演成功率均相对较高,分别为60%、75%、63%.在抗噪能力对比中,MWHO算法的表现优于WHO和PSO算法,MWHO算法反演成功率为67%,PSO算法反演成功率为53%,WHO算法反演成功率为42%.在此基础上,对实测瑞雷波数据进行反演计算,MWHO算法的表现依然优于WHO和PSO算法,MWHO算法反演成功率为55%,PSO算法反演成功率为46%,WHO算法反演成功率为41%.理论模型和实测资料的试算表明:MWHO算法在反演成功率、计算精度等方面存在优势,具有一定的实用与研究价值. 展开更多
关键词 瑞雷面波 频散曲线 反演 成功率 改进 野马优化算法
原文传递
利用地震勘探面波反演巨厚戈壁区的表层结构 被引量:5
19
作者 张向权 陈学强 +1 位作者 吕景峰 周小伟 《天然气勘探与开发》 2015年第1期33-36,5,共4页
塔里木盆地山前构造带地表主要被巨厚砾石层覆盖,低降速层厚度大,表层结构建立难度大。巨厚戈壁区地震采集单炮中的面波发育能量强,频散特征突出,蕴含着丰富的近地表结构参数信息。根据地震勘探面波属性与近地表结构参数之间的关系,建... 塔里木盆地山前构造带地表主要被巨厚砾石层覆盖,低降速层厚度大,表层结构建立难度大。巨厚戈壁区地震采集单炮中的面波发育能量强,频散特征突出,蕴含着丰富的近地表结构参数信息。根据地震勘探面波属性与近地表结构参数之间的关系,建立利用地震面波反演巨厚戈壁区表层结构的技术流程。通过小波变换与F-K法相结合,精细分离单炮的面波信号,对面波进行频散分析计算,将不同频率的面波分量分离开来,拾取面波的频散曲线。采用权重自适应迭代阻尼最小二乘法与遗传算法相结合的方法,反演频散曲线的地层厚度和横波速度参数,利用横波与纵波的转换关系,计算出地层的纵波速度,进而建立表层结构,解决了巨厚戈壁区表层结构反演难题。 展开更多
关键词 地震面波 频散曲线 反演 表层结构
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Love型槽波透射记录的频域合成算法 被引量:4
20
作者 王保利 张唤兰 张庆庆 《中国煤炭地质》 2016年第6期73-77,共5页
利用射线追踪对网格化的二维模型进行走时计算,在频率域对Love型透射槽波记录进行了合成。在考虑了频散、吸收衰减等对波场振幅、相位影响的基础上,对含薄煤带模型的透射槽波理论记录进行了频域合成,并进行了波场特征分析。结果表明:... 利用射线追踪对网格化的二维模型进行走时计算,在频率域对Love型透射槽波记录进行了合成。在考虑了频散、吸收衰减等对波场振幅、相位影响的基础上,对含薄煤带模型的透射槽波理论记录进行了频域合成,并进行了波场特征分析。结果表明:频域合成的槽波透射记录在时间、频散特征、能量等属性上与理论分析一致,且与三维弹性波波动方程模拟的基阶Love型槽波波场特征相似,但频域合成算法的计算速度快1~2个数量级。 展开更多
关键词 Love槽波 频散曲线 振幅深度分布 正演模拟 CT反演
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