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分时与阶梯混合定价下的居民电力需求——基于DCC模型的分析 被引量:33
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作者 张昕竹 刘自敏 《经济研究》 CSSCI 北大核心 2015年第3期146-158,共13页
本文使用居民用电和家电持有等微观家庭数据,针对非线性定价中存在尖点识别的问题,利用双误差离散/连续选择模型,对分时与阶梯混合定价下的居民电力需求进行实证研究。基于分时定价与阶梯定价共存的现实场景,本文首先将混合定价曲线转... 本文使用居民用电和家电持有等微观家庭数据,针对非线性定价中存在尖点识别的问题,利用双误差离散/连续选择模型,对分时与阶梯混合定价下的居民电力需求进行实证研究。基于分时定价与阶梯定价共存的现实场景,本文首先将混合定价曲线转换为复合阶梯定价曲线;然后基于用户在尖点处的聚集特征,验证使用离散/连续选择模型的合理性;最后对双误差离散/连续选择模型进行估计。本文的基本结论是,引入阶梯定价确实增加了用户的价格弹性,并且中、低收入人群的价格弹性更大;中、高收入人群的收入弹性更高,异质性误差更大。本文的研究为系统评估阶梯定价的政策效果奠定了基础。 展开更多
关键词 居民电力需求 递增阶梯定价 峰谷定价 离散/连续选择模型 双误差
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非线性定价下的居民能源需求特征测度——基于条件与无条件需求的比较 被引量:3
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作者 刘自敏 杨丹 方燕 《产业经济研究》 CSSCI 北大核心 2017年第5期75-87,共13页
随着能源领域复杂非线性定价的广泛使用,对居民能源需求特征的准确测度,是政府规制者和学术界评估与实施能源发展战略的基础问题。以居民用电的分时阶梯定价为例,首先从理论上刻画了非线性定价下的条件需求与无条件需求;然后利用2009—2... 随着能源领域复杂非线性定价的广泛使用,对居民能源需求特征的准确测度,是政府规制者和学术界评估与实施能源发展战略的基础问题。以居民用电的分时阶梯定价为例,首先从理论上刻画了非线性定价下的条件需求与无条件需求;然后利用2009—2011年杭州和上海的电网公司行政数据,分别估计了条件需求与无条件需求收入与价格特征,并通过分解需求弹性探索了阶梯定价结构与需求特征间的关系。结果显示:不同阶梯下的条件价格弹性差异明显,在峰和谷时段分别为-0.24^-3.93和-0.06^-1.19;利用参数与非参数估计得出的分时阶梯电价下的无条件需求的价格弹性分别为-1.051与-1.032,均大于纯分时电价下的需求弹性-0.688。理论与实证分析表明,定价结构显著影响需求特征,阶梯定价相对于线性定价将提高居民的能源价格弹性;而对条件弹性与无条件弹性的分解显示,非线性定价的价格弹性受到尖点黏贴效应与阶梯虚拟收入效应的联合影响。研究为我国正在实施的能源价格改革提供了参考。 展开更多
关键词 纯阶梯定价 分时阶梯定价 条件与无条件需求 离散-连续选择模型 弹性结构分解
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基于离散-连续选择模型的通勤出行时间预测 被引量:2
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作者 宗芳 隽志才 贾广辉 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2013年第10期2679-2684,共6页
把握出行者的日时间分配是交通行为分析的重要内容之一.本文基于离散-连续建模思想,结合运用Ordered Probit离散选择模型和Hazard连续选择模型,建立了由上班(上学),下班(放学)出发时刻模型和上班(上学),下班(放学)出行耗时模型组成的通... 把握出行者的日时间分配是交通行为分析的重要内容之一.本文基于离散-连续建模思想,结合运用Ordered Probit离散选择模型和Hazard连续选择模型,建立了由上班(上学),下班(放学)出发时刻模型和上班(上学),下班(放学)出行耗时模型组成的通勤时间预测模型系统,预测了通勤者的日时间安排.研究表明,所建模型能够以较高的预测精度,预测通勤者的活动-出行时间安排.研究将为活动-出行行为的整体建模预测和分析奠定时间轴预测基础,为城市居民的交通行为分析提供模型工具,为制定交通管理政策,解决城市交通拥挤问题提供决策分析依据. 展开更多
关键词 通勤出行 活动 时间安排 出发时刻 出行耗时 离散-连续模型 ORDERED PROBIT模型 Hazard模型
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