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连续时间遗传算法模型及其强收敛性分析
被引量：
3
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作者
程国胜
《应用数学》
CSCD
北大核心
2002年第4期23-28,共6页
本文在隐马尔可夫链的框架下利用隐马尔可夫链 {Xt∶t∈ [0 ,∞ ) }的观测链的概率分布提出一个连续化遗传算法模型 ,并给出其一个强收敛结果 ,讨论了其离散骨架的性质 .
关键词
连续时间遗传算法
离散遗传算法
隐马尔可夫链
概率强收敛
离散骨架
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职称材料
题名
连续时间遗传算法模型及其强收敛性分析
被引量：
3
1
作者
程国胜
机构
上海交通大学计算机系
出处
《应用数学》
CSCD
北大核心
2002年第4期23-28,共6页
基金
安徽省教育厅科研项目基金 ( 2 0 0 0ZJ0 2 )
淮北煤师学院博士科研启动基金资助
文摘
本文在隐马尔可夫链的框架下利用隐马尔可夫链 {Xt∶t∈ [0 ,∞ ) }的观测链的概率分布提出一个连续化遗传算法模型 ,并给出其一个强收敛结果 ,讨论了其离散骨架的性质 .
关键词
连续时间遗传算法
离散遗传算法
隐马尔可夫链
概率强收敛
离散骨架
Keywords
Continuous
time
genetic
algorithm
discrete
time
genetic
algorithm
Hidden
Markov
chain
Strong
convergence
in
probability
discrete
skeleton
分类号
O242.23 [理学—计算数学]
O211 [理学—数学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
连续时间遗传算法模型及其强收敛性分析
程国胜
《应用数学》
CSCD
北大核心
2002
3
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